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ACS 期刊电子投稿模板 - NSF-PAR
R. Konane Bay 1,† , 张天仁 2 , Shinichiro Shimomura 1,3 , Mark Ilton 4 , Keiji Tanaka 3 , Robert
拉丁美洲和加勒比地区 - Repositorio CEPAL
本版本的编写工作由国际贸易和一体化部门负责人 Keiji Inoue 监督。 Diogo Aita、Jose Elias Duran、Matthew Gomies、Sebastian Herreros、Jeannette Larde、Nanno Mulder、Ira Ronzheimer、Miryam Saade、Mario Saeteros 和 Ricardo Sanchez Petrie 和 Silvana Sanchez d顾问 Domenico 参与了章节的准备和起草。感谢 Sebastian Castresana、Javier Meneses 和 Gaston Rigollet 的贡献。
基因组编辑开辟了生命科学的新途径
Michael BASSIK 高彩霞 Pietro GENOVESE 星野淳 秋津堀田 许爱龙 柯亨范 Henry KIM Silvana KONERMANN 智二 真尾圭二 西田宏 西濱修 濕木司 大森秀之 冈野秀之 Leopold PARTS 秦文宁 斋藤弘英 斋藤诚 佐佐木惠梨香 佐藤森敏 Virginijus SIKSNYS 矢千江望 山本隆 游佐耕介
可再生发电成本2020
Irena感谢Dolf Gielen，Elizabeth Press，Ahmed Badr，Simon Benmarraze，Herib Blanco，Francisco Boshell，Yong Chen，Barbara Jinks和Binu Parthan（Irena）在准备这项研究的准备中。该报告受益于数量专家的评论和评论，包括Pietro Altematt（Trina Solar），Alain Dollet（CNRS / Promes），Alejandro Labanda（UNEF），Alex Barrows（Exa-Watt），Amelie Ancelle（Estela），Christoph Richter（DLR），Daniel Gudopp（Deea solutions） David Moser（Eurac Research），Eero Vartiainen（Fortum Growth Oy），Elvira Lopez Prados（Acciona），Eric Lantz（NREL），Florian HE（Eth Zurich），Jose Donoso（unef）（UNEF），Jose Luis Martinez Dalmau（Estela），Jourgen（Estela），JürgenDergenderch（Estela）（Estela） （可再生能源研究所），Lena Kitzing（DTU），Manuel Quero（Sunics），Marcel Bial（Estela），Mark Mehos（NREL），Marta Marta Martinez Sanchez（Iberdrola）（Iberdrola），Miguel Miguel Mendez Trigo（Estela），Estela（Estela），Molly Morgan（Exa-Watt），exa-Watt），Nikolai或Nikolai（nikurai）（ethland）（ethland）（ethland）。 （科罗拉多大学博尔德分校），佩德罗·迪亚斯（Solar Heation Europe），菲利普·贝特（Phillip Beiter）（IEA风），西蒙·普莱斯（Simon Price）（Exa-watt）和Rina Bohle Zeller（Vestas）。
帝人制药与TransThera Biosciences达成战略合作...
战略研发合作 日本东京和中国南京，2020 年 12 月 18 日——总部位于日本东京的帝人集团医疗业务核心公司帝人制药株式会社（“帝人制药”）与总部位于中国南京的临床阶段生物技术公司 TransThera Biosciences Co. Ltd.（“TransThera”）联合宣布，双方已达成战略合作协议，将在肿瘤和炎症疾病目标领域联合研发创新药物。帝人制药和 TransThera 将建立多个药物靶点的联合药物发现合作关系，近期目标是根据帝人制药发现的靶点和化合物获取作为新药开发候选化合物，并在日本和中国共享研究成果。此外，当化合物进入开发阶段时，两家公司将共享全球开发许可，并考虑在日本、中国和世界其他地区联合开发和推出新药。帝人制药和 TransThera 拥有共同的愿景，即迅速为全球未满足医疗需求的患者提供创新型新药。两家公司有信心，它们能够互补小分子药物发现研究基础的优势，从而节省时间和成本，提高新药开发的准确性。帝人制药有限公司总裁渡边一郎表示：“我们很高兴与 TransThera 共同创造创新型新药。”“根据帝人集团目前的中期管理计划，我们正在通过开发针对人口变化和增强健康意识的解决方案来为可持续发展做出贡献。推出新药将是我们实施该计划的关键因素，我们期待与 TransThera 共同创造创新型新药。”“我非常高兴 TransThera 有机会与帝人制药合作，帝人制药是一家领先的研发型公司，享有盛誉，拥有令人钦佩的传统，”TransThera 首席执行官 Frank Wu 表示。 “结合两家公司出色的靶点验证专业知识、先导化合物识别能力和开发平台，必将加快药物发现过程，希望为患者带来更多药物疗法。我期待未来的工作富有成效。”TransThera 外部联盟高级顾问、KoMong 联合创始人 Keiji Kawamoto 表示：“我相信，这种具有积极心态的日中企业之间的合作将建立一种新的研发模式，以提高研发效率并管理研发风险。”
日立设立全新“生成式 AI 中心”，通过推广使用生成式 AI 加速 Lumada 业务的价值创造并提高生产力
日立成立新“生成式 AI 中心”，通过推广使用生成式 AI 加速 Lumada 业务的价值创造并提高生产力 东京，2023 年 5 月 15 日 – 日立有限公司 (TSE: 6501，“日立”）今天宣布，它已成立一个名为“生成式 AI 中心”的新组织，以促进生成式 AI 的安全有效使用。该中心将通过最大限度地为客户提供价值并通过 Lumada 业务提高生产力来加速日立的增长。生成式 AI 是一种人工智能，可以解释大量数据并生成各种内容，例如图像、文本、声音和程序代码。它有望在未来的技术和 AI 中产生巨大的范式转变。日立的生成式人工智能中心将成为一个卓越中心 (CoE)，汇集专家，包括具有生成式人工智能知识的数据科学家和人工智能研究人员，以及内部 IT、安全、法律事务、质量保证、知识产权和其他领域的专家。他们将共同推动生成式人工智能的使用，同时也重要的是管理风险。生成式人工智能中心将在日立集团 32 万名员工的写作、总结、翻译和代码生成等活动中积累使用生成式人工智能的专业知识和见解，从而推动价值创造周期，为客户提供安全可靠的环境。具体来说，对于考虑使用生成式人工智能的客户，该中心将从 6 月开始提供咨询服务，以支持用例和价值创造，同时结合其在人工智能利用、安全、知识产权和其他领域的专业知识来控制风险。此外，通过与 Lumada Alliance Program 合作伙伴微软日本的合作，日立计划提供环境构建和运营支持服务，将 Azure OpenAI 服务和日立在关键任务云系统集成方面的优势结合起来。日立总裁兼首席执行官小岛敬二表示：“自成立以来，日立一直致力于解决客户和社会面临的问题，我们的企业使命是‘通过开发卓越的原创技术和产品为社会做贡献’。”通过捕捉目前世界各地数字领域的新创新并利用数据和技术，我们将加速社会创新业务的发展，革新社会基础设施并提高人们的生活质量。即使在技术发展迅速的生成性人工智能领域，日立也将利用其长期以来在隐私保护和人工智能伦理方面的法规和见解，在采取措施降低风险的同时，安全地使用尖端技术，从而帮助解决未来的问题并为实现可持续发展的社会做出贡献。” 日立迄今为止的举措 AI 是丰富社会的创新驱动力，在 Lumada 数据科学实验室的领导下，日立每年与客户合作开展 100 多个利用 AI 和数据分析的项目。与此同时，日立意识到存在相当大的隐私和道德影响相关风险。因此，日立多年来一直在通过专门的组织不断深化洞察、努力提供业务支持和改善治理。2014 年 7 月，日立成立了隐私保护咨询委员会，该委员会在九年的时间里一直在评估隐私风险影响并实施降低约 1,500 个数据使用项目的风
短文 - 矢千绘望 CV
（Yachie N 是 + 第一和/或 * 通讯作者）基因组编辑：在 CRISPR-Cas9 基因组编辑中，向导 RNA 将 Cas9 募集到与原间隔区相邻基序 (PAM) 序列 5'-NGG-3' 相邻的目标基因组区域，然后 Cas9 产生 DNA 双链断裂 (DSB)。该事件通过诱导不同的 DNA 修复途径促进基因缺失或转基因插入，但 DSB 具有细胞毒性，并且基于 DSB 的编辑结果不可预测。我们与 Keiji Nishida 博士合作开发了一种新的基因组编辑工具 Target-AID，它将胞苷脱氨酶 (AID) 融合到切口酶 Cas9 上，并实现了高度精确的靶向 C→T 替换，而无需 DSB [Science 2016]。我们还与 Osamu Nureki 博士合作，成功将 Cas9 的靶向范围从限制性 NGG 扩展到 NG PAM（Cas9-NG），并开发了 Target-AID-NG [ Science 2018] 。此外，我的团队开发了一种新的碱基编辑器 Target-ACEmax，它能够在目标 DNA 分子上同时诱导 C→T 和 A→G 替换，极大地扩展了碱基编辑在治疗和生物技术开发中的潜力 [ Nature Biotechnology 2020*] 。我们还为由 Atsushi Hoshino 博士和 Osamu Nureki 博士领导的基于 Cas12f 的紧凑型基因组编辑工具的开发做出了贡献 [ Cell 2023] 。此外，为了探索除 CRIPSR-Cas9 和其他已表征的基因组编辑工具之外的新基因组编辑工具，我们开发了一种工具，可以从基因组和宏基因组资源中快速捕获周期性和间隔周期性重复序列 [ Nucleic Acids Research 2019*]。细胞谱系追踪：已提出了几种方法来追踪多细胞生物的发育细胞谱系，其中嵌入染色体的 DNA 条形码通过 Cas9 不断突变并从母细胞遗传到子细胞，可以根据观察时的突变模式重建谱系。然而，这些技术都没有实现高分辨率的谱系追踪。为了在单细胞分辨率下破译哺乳动物（小鼠）全身发育过程的图谱，我的团队概述了该领域的关键问题和观点 [Science 2022*]，并正在开发新的基因回路、小鼠工程和高性能计算技术。上述 Target-AID 和 Target-ACEmax 主要用于高分辨率细胞谱系追踪。我们还开发了一种新的深度分布式计算平台，并成功对模拟器生成的超过 2.35 亿个突变序列进行了精确的谱系重建 [Nature Biotechnology 2022*]。回顾性克隆分离：“化疗抗性克隆是否从一开始就存在于具有独特细胞状态的初始细胞群中？”或“观察到的干细胞分化命运背后是否有任何分子因素？”等问题突出了许多尚未解决的生物学问题。如果可以从初始细胞群中分离出在细胞进展后期表现出特定表型的克隆，则可以解决这些问题。最近出现了“回顾性克隆分离”这一新概念来解决上述问题。首先在这样的系统中繁殖条形码细胞群，然后对其亚群进行给定的测定。在识别出感兴趣的条形码克隆后，以条形码特定的方式从初始或实验期间存储的任何其他亚群中分离出相同的克隆（或其近亲）。然后可以对分离的活克隆进行任何后续实验，包括组学测量和用分离物重建合成细胞群。我们最近建立了一种使用 CRISPR 碱基编辑的高性能回顾性分离技术 CloneSelect [ bioRxiv 2022*]。我们已经证明 CloneSelect 适用于人类癌细胞系、人类多能干细胞、小鼠干细胞、酵母细胞和大肠杆菌细胞。细胞网络：癌症和人类疾病通常由复杂的细胞网络介导。我们已经证明，涉及破坏蛋白质相互作用的基因组突变在癌症和其他人类疾病中高度富集 [ Cell 2015]。此外，通过利用蛋白质编码基因的 DNA 分子标记和大规模并行 DNA 测序，我们开发了一种新的高通量蛋白质相互作用技术 BFG-Y2H（条形码融合遗传学-酵母双杂交）。该技术使单个研究人员能够在 2-3 周内筛选至少 250 万个蛋白质对的蛋白质相互作用 [ Molecular Systems Biology 2016+,*]。使用我们已经证明 CloneSelect 适用于人类癌细胞系、人类多能干细胞、小鼠干细胞、酵母细胞和大肠杆菌细胞。细胞网络：癌症和人类疾病通常由复杂的细胞网络介导。我们已经证明，与破坏蛋白质相互作用有关的基因组突变在癌症和其他人类疾病中高度富集 [ Cell 2015] 。此外，通过利用蛋白质编码基因的 DNA 分子标记和大规模并行 DNA 测序，我们开发了一种新的高通量蛋白质相互作用技术 BFG-Y2H（条形码融合遗传学-酵母双杂交）。该技术使单个研究人员能够在 2-3 周内筛选至少 250 万个蛋白质对的蛋白质相互作用 [ Molecular Systems Biology 2016+,*] 。使用我们已经证明 CloneSelect 适用于人类癌细胞系、人类多能干细胞、小鼠干细胞、酵母细胞和大肠杆菌细胞。细胞网络：癌症和人类疾病通常由复杂的细胞网络介导。我们已经证明，与破坏蛋白质相互作用有关的基因组突变在癌症和其他人类疾病中高度富集 [ Cell 2015] 。此外，通过利用蛋白质编码基因的 DNA 分子标记和大规模并行 DNA 测序，我们开发了一种新的高通量蛋白质相互作用技术 BFG-Y2H（条形码融合遗传学-酵母双杂交）。该技术使单个研究人员能够在 2-3 周内筛选至少 250 万个蛋白质对的蛋白质相互作用 [ Molecular Systems Biology 2016+,*] 。使用