本申请注释,以I.MX RT1060 EVK开发板上的工作为例,介绍了开源机器视觉项目OpenMV的移植和改编。在编程模型方面,OpenMV与Micropython结合使用,使用户能够使用Python语言来开发机器视觉的应用。您可以在此开发板上使用Python快速评估和使用OpenMV功能,或者在此基础上自定义自己的视觉处理模块并与系统中的其他模块进行通信。对于那些更熟悉Micropython和OpenMV软件体系结构的人,可以进行进一步的自定义,例如添加新功能或删除Micropython系统以在纯C环境中开发机器视觉应用程序。OpenMV的本地项目管理和构建系统基于GCC,并在Linux下进行。为了促进大多数MCU嵌入式工程师的开发习惯,开发环境也迁移到Keil MDK5。
站立/按:15.04.2024 ACAL BFI德国GmbH状态:1-408 82194Gröbenzell(德国)电话。+49 8142 6520-0联系人:Stefanie Ehler Info-de@acalbfi.de Stefanie.hler@acalbfi.de Accensors GmbH状态:1-154 32339 ESPELKAMP(德国)(德国)电话。+49 89 2153770-0联系人:jannik koch info@accensors.com jannik.koch@accensors.com添加性软软件技术。+49 6172 5905-0联系人:Brit Keil info@additive-net.de brit.keil@additivitive-net.de Adm Messtechnik Gmbh&Co。KG Stand:2-3a 63571 Gelnhausen(Gelnhausen)(德国)电话。+49 6051 916557-1联系人:Guido rienks sales@adm-messtechnik.de ahlborn Mess- und gengungungstechnik gmbh截至:1-412 83607 Holzkirchen(德国)电话。+49 8024 3007-0联系人:Dieter ahlborn amr@ahlborn.com Dieter.ahlborn@ahlborn.com ahlborn Mess- und Rendungsechnik GmbH状态:1-412 83607 Holzkirchen(德国)电话。+49 8024 3007-0联系人:dana wolfferstetter amr@ahlborn.com dana.wolfferstetter@ahlborn.com
在现代世界中,如果没有不断的新闻,就不可能想象生活,而典型人每天收到的信息量是用数十千兆字节来衡量的,这相当于观看16部平均持续时间的电影(Heim&Keil,2017年)。在当今的数字时代中,信息的不断收集,分析和分布强调了情报在处理大量数据中的重要性。随着人工智能(AI)的出现,机器正在发展为人类能力的扩展,彻底改变了日常活动。本研究探讨了媒体中AI的历史,发展和应用,尤其是娱乐部门。它深入研究了人工智能部署的收益,缺点和道德考虑,研究了其当前的影响和未来对媒体格局的影响。在这项研究中,采用了一种系统的方法来研究媒体和娱乐行业AI的好处和缺点。该方法涵盖了对现有文献的全面综述,然后分析已确定的来源,以评估AI整合在媒体中的含义
Lambeth青年论坛于2022年10月作为季度活动启动,以中心并庆祝年轻人的专业知识,以防止影响其生活的暴力行为。论坛是通过兰贝斯的参与预算计划资源资源的项目的孵化器。它也是感官档案馆的主要材料来源,这是一项正在建设的计划,旨在创建参与性,活泼,定性的证据基础,记录Vayp的外观,声音和感觉。该档案将是Lambeth档案中的一个模块,并代表了伦敦各地档案的独特贡献:专注于暴力及其预防,社区主导和基于艺术。在2024年,该档案将向与兰贝斯(Lambeth)的艺术家的贡献开放,并具有VAYP的经验。第二年,它将在自治市镇的一个主要文化场所展出。屡获殊荣的插画家和创意Martina Gleeson制作了六张海报,以捕捉2023年3月的青年论坛。海报是基于参与者所做的图像,以解释并将其项目创意推向论坛,Martina的现场抄写员以及由青年创意代理商YCUK的Yasmin Keil拍摄的照片。论坛参与者的项目之一
脑电图(EEG)是一种可直接测量大脑活动的相对低成本和非侵入性方法,非常适合捕获整个寿命的实时神经信息。eeg一直是发现基本发展现象的核心(例如,Cellier等,2021; Marshall等,2002; Uhlhaas等,2010),并具有进一步发展儿童发展研究的进一步发展研究的潜力。作为一种发育神经科学工具,脑电图的力量在于用于从原始脑电图中提取有意义信息的分析方法。然而,提高的分析复杂性创造了实质性的知识障碍,这些知识障碍必须在该领域广泛使用这些方法之前必须克服。发育认知神经科学中的这个特刊介绍了一系列论文(随附的教程),重点是脑电图分析方法,这些方法尚未被发展科学家广泛采用。针对新手和经验丰富的研究人员,本期的所有文章不仅解释了每种方法所涉及的理论和概念步骤,而且每篇文章都伴随着逐步的教程,公开可用的代码和示例数据。与其他群体的类似Ini Tiatives一致(Clayson等,2022; Kujawa and Brooker,2022; Weisz and Keil,2022)以及更广泛的开放科学运动(Foster and Deardorff,2017; Markiewicz et al。加快在发展认知神经科学领域的发现速度。
黛安·卡梅伦是经合组织核能机构 (NEA) 核技术开发和经济部门的负责人。在 NEA 任职期间,她领导着一支由经济学家和科学家组成的专家团队,通过在核经济、融资和成本降低以及核技术、创新和燃料循环等领域推进基于证据的权威评估和分析,支持 NEA 成员国的能源政策和核能政策制定。2014 年至 2021 年,卡梅伦女士担任加拿大政府核能司司长。作为司长,她领导了负责领导和协调加拿大核能公共政策的部门,并担任加拿大小型模块化反应堆 (SMR) 路线图和行动计划主席。她于 2007 年加入加拿大政府,负责能源、环境和经济政策——包括国际关系和谈判。在加拿大政府任职之前,她曾在私营部门从事管理咨询和工程工作,专门从事全球价值链和国际物流。戴安娜是加拿大人,拥有麻省理工学院 (MIT) 的技术政策硕士学位,并被授予阿尔弗雷德·凯尔科学技术明智使用奖。戴安娜还拥有滑铁卢大学系统设计工程应用科学学士学位。
本货运计划手册由 Cambridge Systematics, Inc. 为美国联邦公路管理局 (FHWA) 编制,合同编号为 DTFH61-93-C-00075,由 COMSIS Corporation 编制,合同编号为 DTFH61-93-C-00216。研究团队成员包括 Cambridge Systematics Inc. 的 Harry S. Cohen 博士、Roemer M. Alfelor 博士和 Krista L. Rhoades;威斯康星大学密尔沃基分校的 Alan J. Horowitz 教授、Suparna Chatterjee 和 Michael McAdams 博士;以及 COMSIS 公司的 Deborah W. Matherly 和 Art Sosslau。我们还要感谢以下人员的贡献:威斯康星州交通部 (WisDOT) 的 Randall E. Wade、Douglas F. Dalton、John Hartz、Donald R. Uelman 和 Dwan Krahn;威斯康星州格林贝 Services Plus 总裁 Michael Schumacher;劳伦斯/道格拉斯县大都会规划办公室的 Fred Sherman;堪萨斯州交通部 (KDOT) 的 Richard Miller;威斯康星州梅纳沙市的 Greg Keil;威斯康星州东中部区域规划委员会的 Ken Theine 和 Walt Raith;威斯康星州布朗县规划委员会的 Chris Knight 和 Pat M. Vaile;以及威斯康星州福克斯谷地区的众多卡车运输和仓储公司。非常感谢 Alan Pisarski 审查货运规划数据源,感谢美国卡车运输协会和运输统计局 (BTS) 大量使用他们的材料,以及感谢所有参与调查的大都会规划组织 (MPO) 和其他规划机构。最后,我们非常感谢联邦公路管理局的 Dane Ismart 和 Monica Francois 在编写本手册时为我们提供的技术指导。
本货运规划手册由 Cambridge Systematics, Inc. 为联邦公路管理局 (FHWA) 编制,合同编号为DTFH61-93-C-00075,合同编号为DTFH61-93-C-00216,由 COMSIS Corporation 编制。研究团队成员包括 Cambridge Systematics Inc. 的 Harry S. Cohen 博士、Roemer M. Alfelor 博士和 Krista L. Rhoades;密尔沃基威斯康星大学的 Alan J. Horowitz 教授、Suparna Chatterjee 和 Michael McAdams 博士;以及 COMSIS Corporation 的 Deborah W. Matherly 和 Art Sosslau。我们还要感谢以下人员的贡献:威斯康星州交通部 (WisDOT) 的 Randall E. Wade、Douglas F. Dalton、John Hartz、Donald R. Uelman 和 Dwan Krahn;威斯康星州格林贝 Services Plus 总裁 Michael Schumacher;劳伦斯/道格拉斯县大都会规划办公室的 Fred Sherman;堪萨斯州交通部 (KDOT) 的 Richard Miller;威斯康星州梅纳沙市的 Greg Keil;威斯康星州东中部区域规划委员会的 Ken Theine 和 Walt Raith;威斯康星州布朗县规划委员会的 Chris Knight 和 Pat M. Vaile;以及威斯康星州福克斯谷地区的众多货运和仓储公司。非常感谢 Alan Pisarski 审查货运规划数据源,感谢美国卡车运输协会和运输统计局 (BTS) 广泛使用他们的材料,以及感谢所有大都市规划组织 (MPO) 和其他参与调查的规划机构。最后,我们非常感谢联邦公路管理局的 Dane Ismart 和 Monica Francois 为我们编写本手册提供技术指导。
自柏拉图及其学生亚里士多德以来,人类就被描述为理性动物(Keil and Kreft,2019)。这一假设对于人类自我认知方式至关重要,甚至成为整个法律和经济体系的基础(Blasi and Jost,2006)。18 世纪数学家丹尼尔·伯努利提出的圣彼得堡悖论等决策规范理论规定了决策的最佳方法(Bernoulli,1954)。伯努利的解释主要基于潜在货币收益的客观价值(即预期效用)和主观价值(即预期收益)之间的区别。由于缺乏与人类相关的材料,因此需要进行上述区分,以便充分合理地解释这种悖论。 20 世纪中叶,数学家约翰·冯·诺依曼和经济学家奥斯卡·摩根斯坦建立了预期效用理论(Von Neumann and Morgenstern,1944 年)的基本假设,并断言如果满足某些条件,个人的财务决策可以通过效用函数建模(Peasgood 等,2014 年)。然而,虽然这些理论框架很有价值,但它们在解释人类在假设和现实生活中如何做出决策方面却存在局限性。近两千年后,随着行为科学和认知科学的出现,人类理性的问题开始成为学者们争论的主题。随着前景理论(Kahneman and Tversky,1979 年)的普及,对完全理性行为的前提提出了挑战,通过列举框架、主观参照点、损失规避和孤立效应等人类偏见的例子,对阻碍人类理性行事的机制进行了研究。关于启发式、认知偏差和可能引发非理性行为的情况的实证研究也迅速增加(De Martino 等人,2006 年),科学界对金融决策过程的神经基础的兴趣也随之增加。
我们感谢 Pablo Azar(讨论人)、Martin Brown、Co-Pierre Georg、Christoph Herpfer、Lars Hornuf(讨论人)、Charles Kahn(讨论人)、Christine Parlour(讨论人)、Pierre-Charles Pradier(讨论人)、Wenlan Qian(讨论人)、Christoph Schneider(讨论人)、Huan Tang(讨论人)、Jan Toczynski(讨论人)、Boris Vallée、Yao Zeng、金融监管日前研讨会(苏黎世)、金融市场监管会议(法兰克福)、EFA 年会(巴塞罗那)、昆士兰公司金融会议(布里斯班)、Bankenworkshop(明斯特)、纽约大学法学院 Fin/Safe-ESCP BS 法律与银行/金融会议(法兰克福)、ISB 夏季研究会议(海得拉巴)、德国金融协会年会(霍恩海姆)的与会者, CEMLA/达拉斯联邦储备银行金融稳定研讨会(达拉斯)、波恩/曼海姆数字金融研讨会(曼海姆)、SGF 会议(苏黎世)、CEPR 关于 CBDC 和支付的网络研讨会、FIRS(柏林)以及 ABFER 网络研讨会系列的研讨会参与者、贝叶斯商学院(伦敦)、德意志联邦银行、欧洲中央银行、芝加哥联邦储备银行、纽约联邦储备银行、法兰克福金融管理学院、FGV EBAPE(里约热内卢)、歌德大学(法兰克福)、香港大学、洪堡大学(柏林)、北京大学、SMU 考克斯商学院(达拉斯)、塔克商学院(达特茅斯)、杜兰大学(新奥尔良)、康涅狄格大学、爱荷华大学、圣母大学和诺丁汉大学。 Jan Keil 得到了 Deutsche Forschungsgemeinschaft 的资助,编号为 KE 2661/1-1(“Geschäftszeichen”)。 † 法兰克福歌德大学和 CEPR。电子邮件:berg@econ.uni-frankfurt.de。 ‡ 法兰克福金融与管理学院。电子邮件:f.martini@fs.de。 + 印度商学院。电子邮件:jan_keil@isb.edu。 * 杜克大学和 NBER。电子邮件:mpuri@duke.edu。
