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视觉科学中心年度研讨会1月10日，...
3:05-3：25 Ratheesh Meleppat，博士学位。 “使用全田扫向源光学相干断层扫描的小鼠中的结构和功能性视网膜成像” 3：30-3：50 Alice Accorsi，Ph.D。 “苹果蜗牛：用一双新眼睛的再生” 3:55 - 5:00 John L. Keltner，M.D。，演讲的讲座介绍：Mark Mannis，M.D。，M.D。，Facs3:05-3：25 Ratheesh Meleppat，博士学位。 “使用全田扫向源光学相干断层扫描的小鼠中的结构和功能性视网膜成像” 3：30-3：50 Alice Accorsi，Ph.D。 “苹果蜗牛：用一双新眼睛的再生” 3:55 - 5:00 John L. Keltner，M.D。，演讲的讲座介绍：Mark Mannis，M.D。，M.D。，Facs
面部表情机器分析 - iBUG 组
人类的脸部是主要感官输入和主要交流输出的场所。它容纳了我们大部分的感官器官以及我们的言语产生器官。它用于识别我们物种的其他成员，收集有关年龄、性别、吸引力和个性的信息，并通过凝视或点头来调节对话。此外，人类的脸部是我们根据所显示的面部表情交流和理解某人的情感状态和意图的主要手段（Keltner & Ekman，2000）。因此，人类的脸部是一个多信号输入输出交流系统，具有极大的灵活性和特异性（Ekman & Friesen，1975）。一般来说，人类的脸部通过四种信号传达信息。（a）静态面部信号代表面部相对永久的特征，例如骨骼结构、软组织和面部的整体比例。这些信号有助于个人的外表，通常用于个人识别。 (b) 慢速面部信号表示面部外观随时间逐渐发生的变化，例如永久性皱纹的形成和皮肤纹理的变化。这些信号可用于评估个人的年龄。请注意，这些信号可能会降低面部特征边界的清晰度并妨碍快速面部信号的识别。 (c) 人工信号是面部的外生特征，例如
呼吸有重量的空气：中国环境法制与公共卫生体验报告
* Erin Ryan，佛罗里达州立大学法学院 Elizabeth C. & Clyde W. Atkinson 教授；哈佛大学法学院法学博士；卫斯理大学文学硕士（民族音乐学）；哈佛大学文学士（东亚-中国）。如此规模的项目需要感谢很多。我非常感谢中美富布赖特项目和中国教育部让我在中国度过了一年，也感谢中国海洋大学的学生和教师如此坦诚地与我分享他们的世界。我也感谢芝加哥大学和清华大学让我在五年后重返中国。我感谢 Bob Percival、Alex Wang、Tseming Yang、Barbara Kaplan 和 Ed Zilavy 的宝贵意见。在过去五年中，余明、内森·凯尔特纳、劳拉·肖普斯、金伯利·怀特·拉杜卡、萨拉·布兰肯希普、苏·佩奇、特拉维斯·沃伊尔斯、马洛里·纽曼、吉尔·鲍文、袁野和辛帅都为本项目提供了重要的研究协助。《环境》的学生编辑们值得称赞，他们付出了巨大的努力，帮助准备了一篇这样的文章，准备发表在他们的期刊上。我还要感谢环境法教授博客发表了启发我写这篇文章的论文，并允许我保留该作品的版权，以供将来使用。最后，我感谢 Sophie Shi 在中国微信上发表了这些文章的翻译摘录，并允许我将她的回应评论的翻译纳入本期第 XI 部分。