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Kenneth Fong 教授团队研究镜子的作用......
人类大脑的顶叶在动作执行（AE）、动作观察（AO）和心理意象（MI）过程中被激活。MNS 不仅仅是为了人类的运动学习，它还很重要，因为它帮助我们通过观察培养同理心和社交行为。通过病人小组研究，我们目前了解到中风患者由于同侧半球运动皮层受损而难以进行运动学习，而自闭症儿童由于 MNS 受损而难以模仿他人的面部表情和社交情绪。然而，我们相信 MNS 具有适应性，可以根据经验和学习进行修改，这意味着它可以反映人脑的神经可塑性。以下是我们最近两项分别在训练和测量中使用 MNS 的研究。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
C. Rose Kennedy-艺术与科学学院
（4个学时）Chem 172是一年序列的第二学期，研究有机化学的基本概念，原理和实践，重点是定义分子结构，反应性和功能之间的关系。学生在定义问题，评估证据，权衡论据，制定和检验假设以及传达这些复杂主题的过程中发挥积极作用。这项对有机化学的研究融合了对一般化学的关键概念的回顾，并强调了与相关领域的关系，包括有机金属化学，聚合物化学和生物化学。Chem171/172序列是为在化学方面做好准备的一年级学生（2年的通用化学，AP得分为4或5，或同等学历）。此序列为高级化学课程提供了快速轨道，并在其他学科中满足了学位要求。
LegalRnD AI Studio 讲义：- DennisKennedy.Blog
• 标记：标记可以是单词或单词的一部分。它是 LLM 处理的最小文本单位。• 单词：构成我们在语言中理解的单词的字符集合。• LLMS 使用标记，而不是单词。将生成式 AI 视为“预测下一个单词”并不是理解正在发生的事情的准确方法，并且可能会导致混淆。生成式 AI 工具不会以任何人类的方式“理解”它们给您的答案。关键点：LLM 基于标记来计数和处理输入，这意味着它们解释和生成文本的能力受到标记限制，从而影响其输出的长度和细节。当问题在模型中运行时，它们本质上会为您提供最可能或“最适合”的答案，并带有一些随机因素、护栏和其他调整。AI 专家 Emily Bender 将这些工具称为“合成文本挤压机”，我发现这是一个有用的类比。温度 AI 模型中的温度设置会影响其响应的随机性。较低的温度会产生更可预测和保守的输出，而较高的温度则会激发创造力，产生更加多样化、有时甚至出乎意料的结果。对于法律应用而言，适中的温度通常会在可靠性和有见地的响应之间取得平衡。温度的效用有限，最好使用提示来实现您想要的结果。提示提示是精心设计输入以让 AI 生成所需输出的艺术。有效的提示清晰、具体，并提供指导 AI 生成相关和准确信息的背景。在法律工作中，提示的范围可以从要求提供判例法摘要到起草特定的法律论据。
服务开发 - 哈佛肯尼迪学院
“重塑经济”是哈佛大学肯尼迪学院发起的一项以经济为中心但涉及多学科的计划。我们将一系列想法、学科思维和观点拼凑在一起，以产生多学科学术成果，重塑关于如何实现包容性繁荣的叙述。我们使用经济学的理论和实证工具，但也从其他学科的思想中汲取知识并丰富知识。我们的目标是超越对当前经济如何运作（或不运作）的分析，拼凑新的结构、治理机制以及市场经济和资本主义形式。我们将对现有安排的分析与对市场机构替代设计的考察相结合。我们对地方、地区、国家和全球各个层面的经济转型进行研究。我们试图汇总对产生包容性繁荣的一系列公共投入的分析——从金融和企业支持到劳动力发展。
詹姆斯·肯尼内阁秘书的证词
PFAS 和联邦法律主席先生、排名成员 Capito、委员会成员们，我叫 James Kenney，目前担任州长 Michelle Lujan Grisham 内阁的新墨西哥州环境部 (NMED) 部长。我很高兴今天有机会代表新墨西哥州及其公民就 PFAS 的影响提供证词。我的证词基于我在州和联邦层面实施公共卫生和环境监管和执法计划的近 28 年经验。NMED 的使命是保护和恢复环境，为当代和子孙后代建设一个健康繁荣的新墨西哥州。NMED 成功实施了与空气和水质、饮用水和食品安全、固体和危险废物、职业健康和安全以及其他此类计划相关的联邦和州计划。我们保证新墨西哥人的健康和安全，努力防止急性和慢性接触生物、化学和放射性物质。
Susan Cornell-Kennon1，Matthew Hakar1，Hayley ...
蛋白激酶的活性在癌症中促进肿瘤发生和恶性转化的致癌信号通路的异常激活中起关键作用。akt已被证明在癌细胞中既被上调又突变，从而使其成为癌细胞生长和进展的驱动力。抑制AKT激活和活性都是有效发现癌症药物的有吸引力的靶标。 我们开发了全长不活动AKT1，AKT2和AKT3的连续均匀测定。 用磺胺氧氧化荧光团（SOX）修饰的肽底物利用螯合增强的荧光，以实时对Akt活性进行实时读数。 首先，评估了30,000个现有的含Sox序列的子集，以发现Akt1可以磷酸化，选择天然底物，测定鲁棒性和AKT特异性的序列。 鉴定出与生理相关的肽底物，并用于开发动力学测定以监测AKT1激活和底物磷酸化。 与DOPS/DOPC和磷脂酰肌醇3,4,5-三磷酸（PIP3）一起孵育，该磷酸（PIP3）模拟质膜，从而使Pleckstrin同源（pH）结构域允许Akt的akt结构域，使Akt结合，导致构象变化，导致构象的变化，使得tyr-333343333333333333.43433333434333433343333333333.4333333333333343334333。 PDK1和MK2用于完全激活。 在启动测定时，主动Akt磷酸化了传感器肽，并使用荧光强度读数（EX/EM 360/485 nm）以动力学模式读取所得信号（在每个井中启用进度曲线）。抑制AKT激活和活性都是有效发现癌症药物的有吸引力的靶标。我们开发了全长不活动AKT1，AKT2和AKT3的连续均匀测定。用磺胺氧氧化荧光团（SOX）修饰的肽底物利用螯合增强的荧光，以实时对Akt活性进行实时读数。首先，评估了30,000个现有的含Sox序列的子集，以发现Akt1可以磷酸化，选择天然底物，测定鲁棒性和AKT特异性的序列。鉴定出与生理相关的肽底物，并用于开发动力学测定以监测AKT1激活和底物磷酸化。与DOPS/DOPC和磷脂酰肌醇3,4,5-三磷酸（PIP3）一起孵育，该磷酸（PIP3）模拟质膜，从而使Pleckstrin同源（pH）结构域允许Akt的akt结构域，使Akt结合，导致构象变化，导致构象的变化，使得tyr-333343333333333333.43433333434333433343333333333.4333333333333343334333。 PDK1和MK2用于完全激活。在启动测定时，主动Akt磷酸化了传感器肽，并使用荧光强度读数（EX/EM 360/485 nm）以动力学模式读取所得信号（在每个井中启用进度曲线）。利用AQT0076，DOPS/DOPC，PIP3，PDK1和MK2开发了一种用于Akt激活和底物磷酸化的新颖测定法。与经典AKT抑制剂和变构抑制剂的混合在一起，我们可以通过剂量反应测量来证明抑制活性AKT活性和非活性AKT激活。结论：开发了一种稳健的均质测定，以同时随着时间的推移对Akt激活和底物磷酸化进行监测。通过连续测定格式，可以同时捕获稳态速率和速率加速度作为抑制剂浓度的函数，从而可以精确地定量单个实验格式的Akt抑制剂。因此，该测定法可以用于药物发现中，以评估Akt激活和随后的底物磷酸化的潜在抑制剂，以防止癌细胞的生长和进展。
人工智能能理解阿拉伯语吗？ - 哈佛肯尼迪学院
人工智能 (AI) 不断融入各个领域和行业。多年来，社交媒体公司利用人工智能技术来审核用户的内容、个性化推荐并优化整体用户体验。虽然机器学习模型在识别和处理有害和暴力内容方面已被证明是有效的，但越来越多的人担心这些模型在应用于非英语内容时会做出偏见和歧视性决定。在本文中，我重点介绍了 Meta 的 Facebook 在管理阿拉伯语内容方面采用的人工智能内容审核。我认为阿拉伯语内容受到“不一致审核”的影响，这意味着某些内容将被过度审核，而其他内容尽管违反了平台的标准，但仍将保持不变。这些不一致限制了用户在该地区参与有意义的政治辩论的能力。简而言之，讲阿拉伯语的用户现在不确定他们的内容是否会被算法删除或保留。这种不明确和不一致的审核导致阿拉伯互联网用户对人工智能工具和应用程序产生社会不信任。
pınarDoğan-哈佛肯尼迪学校
‘玻璃半空？在土耳其固定线电信行业的自由化中的政治和机构，了解土耳其经济变化的过程：一种制度方法，251-274。eds。t cetin和f yilmaz。纽约：新科学出版社。
使用智能合同平台增强洋葱供应链：荟萃分析Kenneth L. Armas 1*，Bren C. Bondoc 2，Rhea Lyn La La Penia 3
kennetharmas@neust.edu.ph收到：2023年6月17日，修订：2023年10月11日，接受：2023年12月12日 *在全球农业供应链不断发展的景观中，通讯作者摘要，可确保可食用，固定性，可持续性和可持续性对于保证食品安全和消费需求，与消费型的需求进行融合，并与消费者进行结合。菲律宾洋葱行业是该国园艺部门的重要组成部分，应对影响客户信任和经济可持续性的可追溯性和透明度相关的挑战。智能合同平台的采用彻底改变了全球各个农业领域的可追溯性和透明度，但它们在菲律宾洋葱市场的潜力仍然不足。本研究采用了一种全面的荟萃分析方法来评估菲律宾洋葱行业内现有的可追溯性和透明度机制，从而从一系列研究中获取了见解。荟萃分析揭示了这些机制对可追溯性和透明度的一贯积极影响。在一系列研究的支持下，发现这些机制在提高产品质量，供应链效率和透明度方面的价值。这项研究进一步研究了智能合同平台在整个洋葱行业供应链中增强可追溯性和透明度的潜在影响。荟萃分析结果表明，智能合约平台的采用有望进一步发展这些目标。简介通过自动保存和实时数据共享，智能合约有可能解决与数据分散和有限的技术集成相关的现有挑战。在可追溯性和透明度的背景下确定采用智能合同平台的障碍，该研究提出了一系列战略计划和建议。这些建议适合各种利益相关者，包括政府机构，学术机构，地方当局，洋葱农民和行业参与者，旨在促进广泛采用智能合同平台。这项研究范围超出了菲律宾洋葱行业的范围，为智能合同平台在增强农业供应链中增强的可追溯性，透明度和可持续性方面的作用提供了宝贵的见解。随着世界致力于实现联合国的可持续发展目标，这项研究通过促进透明和可持续的供应链来实现“零饥饿”和“负责任的消费和生产”。通过弥合差距，了解智能合同平台在增强可追溯性和透明度方面的潜力，这项研究为创新解决方案，启发信任并促进了洋葱行业内的可持续农业实践铺平了道路，并有可能在全球范围内的类似部门中。关键字S：智能合同平台，食品供应链，农业部门，利益相关者的看法，战略计划，可伸缩性，法规合规性1。