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先天性心脏病儿童营养不良的危险因素：荟萃分析
L2获取词汇音调涵盖感知和产生。尽管感知通常是在L2词汇音调获取中的产生之前（Wang等，1999），但它们之间的关系并不总是很简单，而感知的改善并不一定需要改善生产的改善，而Vicevice则（Leather）（Leather，2011年）。l2词汇音调获取不仅涉及听觉线索，还涉及视觉和触觉提示，例如手势（Gullberg，2006）。这些多模式线索在促进L2词汇感知和生产方面的重要性越来越多（McCafferty，2004; Hostetter，2011; Lewis and Kirkhart，2022; Zhang et al。，2023）。多感官学习整合了多种感官方式，它比对多感官环境的大脑优化了一致性方法，这表明可以通过结合这种方法来增强L2词汇音调教学法（Shams和Seitz，2008）。马其顿和开普勒（2013）认为，通过神经科学发现所告知的教学方法在L2教学中的使用可以通过三个较长的方法显着增强学习：（1）使用多感官体验来实现词汇习惯，（2）将词汇的练习和效率培训的量化和（2）用于发起胶水的范围和（2）范围内的脑海，并（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（2）（3）（3）（3）发音结果。此外，多感官提示通过支持内容理解来增强学习成果（Dick等，2009）。了解非语言提示如何增强听觉表示形式可以阐明如何利用多模式方法来促进获得不熟悉的Tonal L2（Yip，2002; Liu等，2022）。
NEP四年BSC物理学教学大纲（1）.pdf
运动和保护定律法律：参考框架，牛顿运动定律，工作和能量定律，均匀的循环运动，能量和动力的保护。保守和非保守力量，火箭运动，中央力场运动的运动，开普勒的行星运动定律，牛顿的重力定律，引力场，潜在的和潜在的能量，潜在的能量，引力电位和球形壳的场强度。卫星，全球定位系统（GPS）的基本思想。旋转运动：颗粒系统，质量中心，角速度和动量，扭矩，角动量的保护，运动方程，惯性矩，平行和垂直轴的定理，杆的惯性矩，杆的惯性矩，矩形层，圆形层，圆形，固体，固体，固体壳，螺旋壳的能量，旋转，旋转，旋转。流体：表面张力和表面能，表面跨表面的压力过大：在球形滴和气泡上，表面张力随温度变化-Jaeger的方法。粘度：液体流动，连续性方程，流体能量，伯诺利定理，Poiseuille的方程和方法，以确定粘度系数，具有温度弹性的液体粘度的变化：Hooke的定律，压力，压力，刺激，弹性势能，弹性模态，弹性的模态，弹性的模态，弹性，弹性的繁殖式，固定的紧迫性，固定的紧迫性，固定的速度，强度，固定的速度，固定的速度，良好的态度在伸展和扭曲电线，在圆柱上扭曲的夫妇，扭曲圆柱体中的应变能量，通过stat和动力学方法（Barton's和Maxwell的针头）确定刚度模量（Barton's and Maxwell's Needle），Torsional Pendulum，Young的模量，横梁的弯曲，Y Y Y Q的确定，以及SEARLE的iTertia Mist and Mist and Searle's Methot。
全球能源转型：- 叙述和排序
1. 前言 4 Marc Ringel 撰写的前言 4 Giacomo Luciani 撰写的前言 6 2. 编辑介绍 8 3. 专家访谈 15 采访 Miguel Gil Tertre — 脱碳中的竞争力 15 采访 Adnan Shihab Eldin — 小型模块化反应堆能否带来核能复兴？ 19 采访 Andrei Marcu - 欧盟气候政策面临的挑战 26 采访 Thibaud Voïta - 非洲碳市场的前景与风险 30 4. 辩论 35 辩论问题 36 赞成：应放慢能源转型速度以保证政治和经济上的可承受性 (Huixuan (Christy) Pang) 36 反对：不应放慢能源转型速度以保证政治和经济上的可承受性 (Pietro Rinaldi) 40 5. 批判性文章 43 不仅仅是千兆瓦：关于 COP28 可再生能源目标概念问题的评论 (Ana Díaz Vidal) 43 不要向北看，要向南看：资助全球南方国家的能源转型将使每个人受益 (Harshad Gaikwad) 48 驾驭印度煤炭转型的争议性叙事 (Isha Hiremath) 54 从黑金到绿色：石油国家和石油资金在推动全球能源转型中的作用转型（Pietro Gioia）63 全球能源转型技能：共同建设更绿色的未来（Marie Kepler）70 老挝水电出口到新加坡：东盟“可持续能源”承诺背后的隐性成本（Linus Chen）76 关于中亚水电站成为能源转型障碍的情感叙事（Rebeca Olmos del Canto）83 对关键矿产的批判性视角：全球南方公平能源转型的局限性（Vadim Kuznetsov）88 关键矿产回收和循环经济（Lucille Poulard）94 氢能在全球能源转型中的机遇（Nicolas Moinier）100 欧洲的核能：巨大的错误还是可持续的祝福？ （Michel Galper 和 Håkon J. Syrrist）105 TenneT 的目标电网：规划下一代海上风电和电力传输的要点（Arina Khotimsky 和 Clément Violot）112 6. 编辑委员会 121
经济日报 2023 年度报告 2024 年 3 月
世界银行的安妮·布罗克米尔经济学，都柏林三一学院斯蒂芬·赫布里奇，密歇根大学阿尼奥尔·洛伦特 - 萨吉尔，伦敦皇后大学 *安德烈·马尔克维奇，新经济学校Paolo Martellini，威斯康星大学 - 麦迪逊·迈克尔·麦克马洪，牛津大学，牛津大学 *插件，阿姆斯特丹大学安德里亚大学，路易斯大学，EIEF ANJA PRUMMER，约翰内斯·基普尔大学林兹·克里斯托弗·劳赫，剑桥大学多米尼克·罗纳，洛桑·埃杜尔德·萨尔大学Eet Singh，斯德哥尔摩经济学院佩德罗·苏扎（Pedro Souza），伦敦皇后大学伊曼纽尔·维斯帕（Emanuel Vespa），加利福尼亚大学，圣地亚哥大学 *大卫·杨（David Yang），哈佛大学Noam Yuchtman，LSE Francesco Zanetti
科学学院硕士（物理）
科学学院硕士（物理学）力学和特殊相对论：惯性和非惯性框架的概念，虚拟力，保守和非保守力量，质量系统的质量中心，质量，动能，线性，线性，线性和角度动量的运动中心的运动，粒子，中心力量，coriolis of intrimist of intermist of intermist of intermist，coriolis of narrimist，kemiols ward of tosem，kemiolis of narrestia，kemirist of simp of toctia Lissajous人物。波动运动的微分方程，平面渐进波，固定波，相位和组速度。相对论的特殊理论，洛伦兹变换，速度增加，长度收缩和时间扩张，质量能量等效性。电磁和光学高斯定律，电介质，连续性方程，LCR电路，Thevenin，超置键和最大功率传递定理，串联共振，共振和Q因子的清晰度，AC电路的功率，AC电路，电磁波，电磁波，Maxwell方程，Poynting theorem theorem。Chromatic and spherical aberrations, Coma, Astigmatism, Curvature of the field, Distortion, Interference of light waves, Coherence, Newton's rings, Michelson's interfereometer, Polarization of light waves, Brewster's law, Malus law, Double refraction, Quarter and half wave plates, Fraunhofer diffraction at two and N slits.衍射曲折，光栅光谱，分辨率的瑞利标准，解决光栅的能力。热力学，热能，内部能量，卡诺循环，可逆热发动机和冰箱的效率，熵，焓，Helmholtz和Gibb的功能，Maxwell的关系，麦克斯韦的关系。宏观植物和微晶格，合奏的想法，麦克斯韦 - 波尔兹曼分布，分区功能，两级系统的热力学。Bose-Einstein和Fermi-Dirac统计。数学物理定向衍生物和正常导数，标量场的梯度，矢量场的差异和卷曲。del和laplaciian运算符，向量身份，矢量的普通积分，多个积分，雅各布，线，表面，体积元素和积分，矢量场的通量，高斯的脱落定理，green和Stoke and stotok and stok and stot theorems and stot theorems及其应用。
基于人工智能的腐蚀传感和
腐蚀会对许多工业领域的机械结构造成巨大损害，航空业也不例外。为了在不影响安全性的情况下延长机身的使用寿命，清晰地了解飞机的腐蚀状态 (SoC) 非常重要。因此，开发适合实时监测 SoC 并在结构受到腐蚀损害时发出可靠通知的方法至关重要。迄今为止发布的结果表明，超声波（例如声发射、导波）以及电化学传感器（例如电化学噪声、阻抗谱）适用于监测与飞机相关的腐蚀，但尚未具备应用于商用飞机的技术条件。实现可靠监测系统的一个巨大问题是腐蚀现象与（通常）嘈杂的传感器数据之间的相关性。AICorrSens 项目通过开发基于超声波、电化学和环境传感器以及 AI 算法的多传感器设置来监控 SoC，从而解决了这些问题。应通过使用配备传感器的试样和演示部件进行加速腐蚀测试来生成训练数据。使用 AI 进行后续数据分析，可以克服操作噪声，从而允许当今的腐蚀检测方法在检测、定位、量化和类型化方面实时评估 SoC。该项目的目标是将创建的连续数据流转换为可通过人机界面直观理解的 SoC 分类，包括由测试活动生成的 AI 模型进行的合格腐蚀预测。该项目的结果将提高飞机的安全性和可靠性，并为飞机运营商带来明显的经济效益，因为它允许从定期检查间隔转换为基于条件的维护。资助方：奥地利研究促进署 项目：Take Off, Call 2019 联盟：CEST 电化学表面技术能力中心 (CEST)、林茨约翰内斯开普勒大学 - 结构轻量化设计研究所 (IKL)、克雷姆斯多瑙大学 - 集成传感器系统系 (DISS)、Senzoro GmbH (SENZ)。项目持续时间：2020 年 10 月 - 2023 年 9 月。
SSN22-Call-lr.pdf - SPIE
程序委员会：Barbar J. Akle，黎巴嫩美国大学（黎巴嫩）；Yoseph Bar-Cohen，喷气推进实验室（美国）；Ray H. Baughman，德克萨斯大学达拉斯分校（美国）；Holger Böse，弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC（德国）；Eric Cattan，上法兰西理工大学（法国）；Hyouk Ryeol Choi，成均馆大学（韩国）；Marco Fontana，圣安娜高等学校（意大利）；Edwin W. H. Jager，林雪平大学（瑞典）；Giedrius Janušas，考纳斯理工大学（立陶宛）；Martin Kaltenbrunner，约翰内斯开普勒林茨大学（奥地利）； Christoph Keplinger，科罗拉多大学博尔德分校（美国）；Kwang Jin Kim，内华达大学拉斯维加斯分校（美国）；Soo Jin Adrian Koh，马克斯普朗克智能系统研究所（德国）；Gabor M. Kovacs，CTsystems AG（瑞士）；Maarja Kruusmaa，塔林理工大学（爱沙尼亚）；Jinsong Leng，哈尔滨工业大学（中国）；李铁锋，浙江大学（中国）；Jürgen Maas，柏林工业大学（德国）；Il-Kwon Oh，韩国科学技术研究院（韩国）；Toribio F. Otero，卡塔赫纳理工大学（西班牙）；裴齐兵，加州大学洛杉矶分校（美国）；Aaron D. Price，西部大学（加拿大）； Jonathan M. Rossiter，布里斯托大学（英国）；Stefan S. Seelecke，萨尔大学（德国）；Jun Shintake，电气通信大学（日本）；Anuvat Sirivat，朱拉隆功大学（泰国）；Anne Ladegaard Skov，理工大学 o
奥地利研究项目“H2Pioneer”为半导体行业提供绿色氢能 2021 年 8 月 18 日 - 半导体公司英飞凌科技澳大利亚
奥地利研究项目“H2Pioneer” 半导体行业的绿色氢气 2021 年 8 月 18 日 - 半导体公司英飞凌科技奥地利公司和工业气体及工程公司林德签署了一项合同，将在半导体行业建设一座可持续生产氢气的工厂。作为“H2Pioneer”研究项目的一部分，位于菲拉赫的利用可再生能源生产高纯度氢气的示范工厂将于 2022 年初投入运营。半导体行业是世界上最具活力、技术要求最高、竞争最激烈的行业之一，具有很高的增长潜力。英飞凌目前正在扩大其菲拉赫工厂的生产能力，并投资 16 亿欧元建造一座新的高科技功率电子芯片工厂（“节能芯片”）。随着对微电子解决方案的需求不断增加，对生产所需的气体和化学品的需求也在增加——包括作为工艺气体的高纯度氢气。这些氢气之前由卡车从德国运送，随后将直接在英飞凌位于菲拉赫的生产基地利用可再生能源生产。英飞凌科技奥地利分公司运营董事会成员 Thomas Reisinger 将氢气工厂视为可持续工厂扩建的重要组成部分：“如今，资源高效生产是实现气候中和的关键杠杆。随着我们新的电力电子芯片工厂于 2021 年 8 月初开始生产，制造过程对氢气的需求也将不断增加。随着英飞凌菲拉赫工厂电解槽工厂的实施，我们在两个方面为未来做好了准备：为气候保护做出重要贡献以及确保必要的供应安全。”资助研究项目工业合作伙伴林德、英飞凌科技奥地利和 VERBUND 与其研究合作伙伴 HyCentA Research GmbH、约翰内斯开普勒大学 (JKU) 林茨能源研究所和 WIVA P&G 展示区一起，正在推动这一可持续解决方案向前发展，这是迈向“绿色工业技术”的重要一步：该项目由气候和能源基金 RTI 倡议“展示能源区域”的一部分资助，资金来自气候保护部 (BMK)。
GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。
通过无定形粒子附着结晶
旨在理解晶体如何成核，生长和组装成较大结构的结构域。[1,2]来自开普勒对1611年雪花对称的兴趣，随后史长期在1669年对岩石晶体的迷恋，到目前为止，直到现在，结晶已被认为是最重要的物理化学过程，并且已经证明了晶体结构之一，已证明凝结物质的物理特性。[3]通常，基于假设它们通过添加单一裂纹实体（单体单体单体）生长的假设来理解晶体习惯和特性的or-。[2-5]尽管这一假设是我们对晶体生长过程中原子过程的解释的核心，但在过去的二十年中，其总数受到了挑战。[6]即，来自合成，地质和生物逻辑系统的大量证据表明，结晶可以继续附着广泛的高阶实体（Partiles）。[7]这些包括簇状的离子或分子种类，液滴以及结晶和无定形颗粒。通过粒子附着（CPA）结晶（一种所谓的非经典结晶机制）已知形成形态学和纹理模式，这些模式在经典成核和生长模型的范围中无法解释。[8]这并不奇怪，因为CPA是一个多步骤过程，其中每个步骤在热力学和动力学之间都有自己的插入相互作用，从而定义了非常独特的晶体生长途径。[9-11]每个步骤都会受到多种物理化学的影响。举例来说，非晶颗粒附着的结晶涉及无定形颗粒的形成和稳定，它们的表达，最后转化为结晶相。最近，已针对研究和建模不同的CPA途径进行了重大努力。[12-14]对每个步骤的机械理解有可能生成一个综合工具包，以设计和合成从经典结晶模型的局限性的新型材料系统的设计和综合。但是，仍然存在许多知识差距。生物矿化组织被认为是通过在整个动物史的整个文档中的无定形前体结晶而形成的。[15]这些生物材料表现出各种层次结构化的矿物有机结构，可为生物体提供各种功能。[16]选择了无定形粒子附着的结晶