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2024年8月,南加州大学(加州大学)2024年10月,加利福尼亚大学圣地亚哥分校(UCSD)2024年10月1024年10月扩散生成模型:方法和应用NASA Jet Propulsion Laboratory(JPL)2024年6月2024日,Anandkumar Group的运输和运输。 2024年1月,加州大学欧文分校,UC IRVINE,UC IRVINE,UC IRVINE,UC IRVINE,2023年11月11月,阿姆斯特丹大学AMLAB研讨会,2023年11月11日,IRVINE的概率和组合学研讨会中心,2023年11月11日2024年8月,南加州大学(加州大学)2024年10月,加利福尼亚大学圣地亚哥分校(UCSD)2024年10月1024年10月扩散生成模型:方法和应用NASA Jet Propulsion Laboratory(JPL)2024年6月2024日,Anandkumar Group的运输和运输。 2024年1月,加州大学欧文分校,UC IRVINE,UC IRVINE,UC IRVINE,UC IRVINE,2023年11月11月,阿姆斯特丹大学AMLAB研讨会,2023年11月11日,IRVINE的概率和组合学研讨会中心,2023年11月11日
LIDAR和SLAM为我们提供了一个离线的全球地图,但是我们需要检测动态障碍,最重要的是行人,以及在录制全球地图时不存在的汽车,骑自行车的人和其他物体。基于Intel Realsense和Livox 100中激光雷达的实时图像,我们需要确定3D中障碍物的位置和类别。
执行编辑:Bob Horan 编辑总监:Sally Yagan 主编:Eric Svendsen 产品开发经理:Ashley Santora 编辑助理:Jason Calcano 编辑项目经理:Kelly Loftus 高级营销经理:Anne Fahlgren 高级总编辑:Judy Leale 高级制作项目经理:Karalyn Holland 高级运营专家:Arnold Vila 运营专家:Cathleen Petersen 高级艺术总监:Janet Slowik 封面设计师:Jill Lehan 封面插图/照片:Merve Poray/Shutterstock 图片经理、权利和许可:Hessa Albader 媒体编辑:Denise Vaughn 媒体项目经理:Lisa Rinaldi 排版:Azimuth Interactive, Inc. 全方位服务项目管理:Azimuth Interactive, Inc. 印刷厂/装订厂:Courier/Kendallville 字体:10.5/13 ITC Veljovic Std Book
● 中西部北部 Kernza® 种子经销商、谷物买家和分销商 ● 建立跨区域网络的协作并发展合作伙伴关系,包括新/现有的种植者和产品制造商 ● 开发 Kernza 供应链以解决采用障碍和扩大种植面积以最大限度地发挥气候和水资源效益 ● 注册 Kernza 种子经销商 ● 种植者销售合同 ● 谷物营销/销售 ● Kernza 政策倡导
在喀拉拉邦提出的平台合作社模型,在国际劳工组织(ILO)的原则的指导下,提出了一种解决失业和促进可持续发展的变革性方法。尽管喀拉拉邦的高人类发展指数(HDI)为0.794,但青年劳动力的参与仍然很低,有42.63%的人从事就业,教育或培训。喀拉拉邦发展与创新战略委员会(K-DISC)领导下的喀拉拉邦知识经济特派团(KKEM)旨在通过利用私营部门的就业机会和增强创新的当地经济发展,将喀拉拉邦转变为知识社会。通过诸如数字劳动力管理系统(DWMS)之类的计划,KKEM还促进了远程工作和自由职业机会以及常规工作,获得了103,108多个职位,并在2024年3月之前为18,075个人提供了技能培训。以平台特定条款监管的基于任务的就业方式的开放经济面临着重大挑战,包括缺乏劳动力保护,不稳定的收入和剥削性实践。为了回应,KKEM提出的平台合作社模型将合作原则与数字平台相结合,促进民主治理,共享所有权和公平的利润分配。该模型通过有针对性的技能来增强就业能力,并通过通过道德合作和技术的卓越应用来通过多元化和汇总该州的小型生产系统来产生本地经济价值。借鉴了全球示例,例如欧盟关于透明和可预测的工作条件的指令以及英国最高法院对Uber驾驶员的裁决,KKEM的方法优先考虑法律认可,公平待遇,公平待遇和对开放人才工人的福利。通过整合基于社区的计划和本地资源,KKEM的平台合作社旨在创建一个更公平,更可持续的开放经济生态系统,从而有助于实现可持续发展目标的发展。
背景和目标:由于失去随访的患者的数量,纵向研究中缺少数据是一个无处不在的问题。内核方法通过成功管理非矢量预测因子(例如图形,字符串和概率分布)来丰富机器学习场,并成为分析由现代医疗保健诱导的复杂数据的有希望的工具。此pa-提出了一组新的内核方法,以处理响应变量中缺少的数据。这些方法将用于预测糖化血红蛋白(A1C)的长期变化,这是用于诊断和监测糖尿病进展的主要生物标志物,以探索探索连续葡萄糖(CGM)的预测潜力。
超分辨率医学图像可帮助医生提供更准确的诊断。在许多情况下,计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 技术在一次检查期间会捕获多个扫描 (模式),这些扫描 (模式) 可以联合使用 (以多模态方式) 来进一步提高超分辨率结果的质量。为此,我们提出了一种新颖的多模态多头卷积注意模块来超分辨率 CT 和 MRI 扫描。我们的注意模块使用卷积运算对多个连接的输入张量执行联合空间通道注意,其中核 (感受野) 大小控制空间注意的减少率,卷积滤波器的数量控制通道注意的减少率。我们引入了多个注意头,每个头具有不同的感受野大小,对应于空间注意的特定减少率。我们将多模态多头卷积注意力 (MMHCA) 集成到两个深度神经架构中以实现超分辨率,并对三个数据集进行了实验。我们的实证结果表明,我们的注意力模块优于超分辨率中使用的最先进的注意力机制。此外,我们进行了一项消融研究,以评估注意力模块中涉及的组件的影响,例如输入的数量或头部的数量。我们的代码可在 https://github.com/lilygeorgescu/MHCA 免费获取。
3 Johnson R.会员,喀拉拉邦大学心理学系的BOS助理教授,Thiruvananthapuram 4 Renjini T.成员,BOS心理学系BOS助理教授,Govt。妇女学院,Thiruvananthapuram 5 Hiya Roy成员,Thiruvananthapuram大学学院心理学系BOS助理教授6 Jayaraj B.Member, BoS Assistant Professor, Department of Psychology, Mahatma Gandhi College, Thiruvananthapuram 7 Dr. J. S. Nishima Member, BoS Associate Professor, Department of Psychology, Sree Narayana College, Thiruvananthapuram 8 Dr. S. Laiju Member, BoS Associate Professor, Department of Psychology, Sree Narayana College, Kollam 9 Dr. Ajilal P. S. Member, BoS Assistant Thiruvananthapuram Sree Narayana学院心理学系教授10 Subha Sachithanand博士
● Tech-lead for an R&D project providing computer-vision capabilities to aid child exploitation investigations ● Engineered a secure and scalable Spring Boot web application which productionizes a variety of speech technology and machine learning capabilities to aid in investigative triage ● Led a research initiative focused on developing a Data Lakehouse solution for Noblis, including management of data infrastructure, construction of ETL pipelines, and the deployment of a large language model internally ●直接与利益相关者互动,将反馈转化为系统要求,并帮助领导微服务Web应用程序的开发,包括系统设计,前端开发,后端开发,数据建模,数据库设计,机器学习模型集成和CI/CD集成