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通过伊朗克尔曼省的空间建模对大气气体调节服务的经济估值
的目的：二氧化碳的吸收在调节气候中起着至关重要的作用。这项研究旨在使用生态系统服务建模在经济评估克尔曼省的碳吸收和氧气供应。材料和方法：使用投资软件评估地面碳存储，考虑到地上生物量，地下生物量，土壤和垃圾/死有机物。还根据碳关系计算了生态系统中的氧气供应。分别使用二氧化碳和替代成本的社会成本确定了碳和氧气供应的经济评估。发现：2021年，克尔曼省估计将碳的含量为6,896,182.89 T.Y -1，并产生18,481,770.36 T.Y -1的氧气-1。该省的碳固换和氧气供应的经济价值为354,325,877和1,686,461,545 $ .y -1，总计$ 2,040,787,422。结论：碳固换和氧气供应的经济估值在空间上证明了植被覆盖在经济中的多种作用，这有助于维持和恢复它。研究生态系统服务的经济评估图具有全面的土地管理和规划应用。此外，它们强调了激励长期碳存储以鼓励可持续实践的重要性。
电化学能源存储中有机电极的机会和挑战快速高保真量子量子量Qubit通过非扰动交叉kerr耦合
Qubit读数是任何量子信息处理器中必不可少的元素。在这项工作中，我们在实验中证明了transmon和Polarmon模式之间的非扰动交叉kerr耦合底，该模式可以改善量子非态度（QND）读数，用于超导速度。新机制使用与分散近似中的标准QND量子读数相同的实验技术，但由于其非扰动性质，它最大化了速度，单发忠诚度和读取的QND属性。此外，它可以最大程度地减少不需要的衰减通道的影响，例如purcell效应。我们观察到短50 ns脉冲的单次读数保真度为97.4％，并且对长度测量脉冲的QND度为99％，并具有重复的单发读数。
在RKHM中学习：c* - 核心机器的代数扭曲
RKHM中监督学习的重要应用是其输入和输出是图像的任务。如果所提出的内核具有特定的参数，则产品结构是卷积，与傅立叶成分的点型相对应。通过将C ∗ - 代数扩展到更大的代数，我们可以享受比卷积更多的一般操作。这使我们能够通过在傅立叶组件之间进行交互来有效地分析图像数据。关于概括结合，我们通过Rademacher复合物理论得出了与RKHS和VVRKHS相同的结合类型。这是我们所知，这是RKHM假设类别的第一个概括。关于与现有方法的联系，我们表明，使用框架，我们可以重建现有方法，例如卷积神经网络（Lecun等，1998）和卷积内核（Mairal等，2014），并进一步概括它们。这一事实意味着我们框架的表示能力超出了现有方法。
卓越中心（COE-KISTI）喀拉拉邦科学，技术与创新研究所
有兴趣的候选人可以通过求职信发送他们的申请，并提及2622@mgu.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac。
利用超网和可学习的内核来预测各种消费者类型的消费能量
摘要 - 消费者能源预测对于管理能源消耗和计划，直接影响运营效率，降低成本，个性化的能源管理和可持续性工作至关重要。近年来，深入学习技术，尤其是LSTM和变形金刚在能源消耗的预测领域取得了巨大成功。尽管如此，这些技术在捕获综合和突然的变化方面存在困难，而且，通常仅在特定类型的消费者（例如，只有办公室，只有学校）上对它们进行检查。因此，本文提出了超能量，这是一种消费者能源预测的策略，利用超网络可用来改善适用于多样化消费者的复杂模式的建模。超网络负责预测主要预测网络的参数。由多项式和径向基函数内核组成的可学习的可自适应核纳入了增强性能。对拟议的超能量进行了评估，包括各种消费者，包括学生住宅，独立的房屋，带电动汽车充电的房屋和联排别墅。在所有消费者类型中，超能量始终超过10种其他技术，包括最先进的模型，例如LSTM，PoastionLSTM和Transformer。
感染核，R公式和进一步的年龄
1 Applied数学实验室，PAU大学，64012 PAU，法国2数学系，IBN-TOFAIL大学，Kenitra 14000，摩洛哥3计算机科学与工程学院，SS 西里尔大学和摩托车大学，位于斯科普里，北马其顿1000斯科普里4个Icteam＆系数学工程，卢旺大学，1348 Louvain-la-neuve，比利时5号，5548年，louvain-la-neuve，5 Gustave Eiffel University，94010法国Cretether 7的应用数学7讲师HDR，UPEM，UPEM，77420 Champs-Sur-Marne，France，Marne，Marne，8 Lama UMR8050，Paris University Paris是Creteil，Creteil，Creteil，94010 Creteil，Creteil，Creteil，法国94010，94010，法国94010，数学和信息部，罗马尼亚布加勒斯特 *通信：avramf3@gmail.com†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。1 Applied数学实验室，PAU大学，64012 PAU，法国2数学系，IBN-TOFAIL大学，Kenitra 14000，摩洛哥3计算机科学与工程学院，SS西里尔大学和摩托车大学，位于斯科普里，北马其顿1000斯科普里4个Icteam＆系数学工程，卢旺大学，1348 Louvain-la-neuve，比利时5号，5548年，louvain-la-neuve，5 Gustave Eiffel University，94010法国Cretether 7的应用数学7讲师HDR，UPEM，UPEM，77420 Champs-Sur-Marne，France，Marne，Marne，8 Lama UMR8050，Paris University Paris是Creteil，Creteil，Creteil，94010 Creteil，Creteil，Creteil，法国94010，94010，法国94010，数学和信息部，罗马尼亚布加勒斯特 *通信：avramf3@gmail.com†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。
在工作场所对AI机会和福利的看法-Lintar
摘要Abltrak技术的发展，特别是以人工智能（AI）的形式发展，已成为全球化时代的主要重点。AI的主要目标是开发具有像人类一样思考的系统和机器。尽管AI提供了许多好处，但必须认识到，也必须考虑一些不利影响。但是，研究还表明，AI通过提供个性化的支持并鼓励健康的工作与生活平衡来改善员工福祉。本研究旨在分析Jabodetabek的学生实习生中AI机会感知与工作场所福祉之间的关系。使用的研究方法是用非概率抽样技术进行定量的，即便利性抽样。数据是通过在线问卷中收集的，涉及来自各个大学的129名参与者。结果表明，AI机会感知与工作场所福祉之间存在显着的积极关系。AI机会感知高的学生往往会有更好的工作场所幸福感。这项研究表明，理解和实施AI以改善工作场所福祉的重要性。
替莫唑胺的化学放射疗法以及Nivolumab或安慰剂的III期试验，用于新诊断的胶质母细胞瘤，甲基化的MGMT启动子
摘要：在这项研究中，处理输入参数对糖棕榈纤维增强的三种材料厚度的KERF锥度角响应的影响研究被研究为磨料水夹和激光束束切割技术的输出参数。该研究的主要目的是获取数据，其中包括使用这两种非常规技术来切割复合材料的最佳输入参数，以避免使用传统的切割方法切割复合材料时出现的某些缺陷，然后进行比较，然后进行比较以确定哪种是关于KERF Taper角度响应的最合适的技术，该技术是所需的所缺乏的。选择了可变输入参数，以优化KERF锥度角度。虽然水压，穿越速度和隔离距离是水夹切割过程的输入变量参数，但在两种切割技术中，所有其他输入参数都固定。使用Taguchi的方法确定了提供KERF锥度最佳响应的输入参数的水平，并通过计算每个参数的信号to-noise比率（S/N）的最大值差异来确定输入参数的重要性。使用变异分析（ANOVA）确定了每个输入处理参数对KERF锥度角度影响的贡献。与先前研究中推断的结果相比，在KERF锥度角的响应方面，这两个过程均获得了可接受的结果，并指出从激光切割过程中产生的平均值远低于由于水夹切割过程而产生的，这给激光切割技术提供了优势。
用内核方法的信息理论
我们通过重现Hilbert空间的相关协方差操作员来考虑概率分布的分析。我们表明，这些操作员的冯·诺伊曼熵和相对熵与香农熵和相对熵的通常概念密切相关，并具有许多特性。它们与概率分布的各种牙文的有效估计算法一起出现。我们还考虑了产品空间，并表明对于张量产品内核，我们可以定义互信息和联合熵的概念，然后可以完美地表征独立性，但只有部分条件的独立性。我们最终展示了这些新的相对熵的新概念如何导致日志分区函数上的新上限，这些概念可以与变异推理方法中的凸优化一起使用，从而提供了新的概率推理方法家族。