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附件A：关于建筑和工程顾问工作队的FACTSHEET
er。Chuck Kho新加坡AR咨询工程师协会主席。 有趣的siew leng首席城市设计师，城市重建局Kwee Ker Wei先生副主席，新加坡房地产开发商协会。 Kristian Tung高级工程师，CPG Corporation先生Kelvin Wong先生建筑和建筑局首席执行官Lee Ang Seng先生董事总经理（新加坡和缅甸），Beca er。 Lim Peng Hong总裁，专业工程师委员会AR。 新加坡建筑师学院AR的Melvin Tan主席。 Pan Yi Cheng首席建筑师，类型0建筑师Tay Ter Long先生政府采购局长，财政部教授Teo Kie Leong Dean教授，新加坡国立大学设计与工程学院，Wong Kin Hoong Mr.Chuck Kho新加坡AR咨询工程师协会主席。有趣的siew leng首席城市设计师，城市重建局Kwee Ker Wei先生副主席，新加坡房地产开发商协会。Kristian Tung高级工程师，CPG Corporation先生Kelvin Wong先生建筑和建筑局首席执行官Lee Ang Seng先生董事总经理（新加坡和缅甸），Beca er。 Lim Peng Hong总裁，专业工程师委员会AR。 新加坡建筑师学院AR的Melvin Tan主席。 Pan Yi Cheng首席建筑师，类型0建筑师Tay Ter Long先生政府采购局长，财政部教授Teo Kie Leong Dean教授，新加坡国立大学设计与工程学院，Wong Kin Hoong Mr.Kristian Tung高级工程师，CPG Corporation先生Kelvin Wong先生建筑和建筑局首席执行官Lee Ang Seng先生董事总经理（新加坡和缅甸），Beca er。Lim Peng Hong总裁，专业工程师委员会AR。新加坡建筑师学院AR的Melvin Tan主席。 Pan Yi Cheng首席建筑师，类型0建筑师Tay Ter Long先生政府采购局长，财政部教授Teo Kie Leong Dean教授，新加坡国立大学设计与工程学院，Wong Kin Hoong Mr.新加坡建筑师学院AR的Melvin Tan主席。Pan Yi Cheng首席建筑师，类型0建筑师Tay Ter Long先生政府采购局长，财政部教授Teo Kie Leong Dean教授，新加坡国立大学设计与工程学院，Wong Kin Hoong Mr.
Caner Çuhac 无线传感器网络在军事、农业和能源研究中的应用
出版商 出版日期 瓦萨大学 2019 年 10 月 作者 出版物类型 Caner C¸ uhac 文章期刊 Orcid 标识符 出版物系列名称，部分编号 Acta Wasaensia, 431 联系信息 ISBN 瓦萨大学 978-952-476-882-5（印刷版） 技术与创新管理部门 978-952-476-883-2（在线材料） URN：ISBN：978-952-476-883-2 ISSN PL 700 0355-2667（Acta Wasaensia 431，印刷版） FI-65101 VAASA 2323-9123（Acta Wasaensia 431，在线材料） 页数 语言 128 英语 出版物标题 无线传感器网络的军事、农业技术和能源研究应用摘要当前使用电子传感器来测量物理量。无线传感器网络是低成本、低功耗的电子设备，能够使用嵌入式传感器进行测量。无线传感器节点还可以连接到执行器，从而允许它们影响其物理环境。由于无线传感器和执行器网络可以影响其物理环境的状态，因此它们可用于实现控制和自动化应用。在本论文中，设计并实现了四种不同的无线传感器和执行器网络自动化应用。在第一种情况下，实施电子和软件应用程序将摄像机集成到无线传感器节点中。图像使用低能耗计算方法在传感器节点中存储和处理。在另一个应用中，由两个不同的无线传感器网络组成的系统监测播种机中的种子供给。在第三个应用中，在危机情况下，在城市环境的建筑物内部署了无线传感器网络。它的传感器节点将位置信息传输给在建筑物内活动的自身部队，根据情况，这些部队可以是士兵、消防员或医务人员。在第四个应用中，实现了一个无线传感器网络，该网络收集的测量数据用于评估从沥青表面收集热能的可能性。关键词 无线、传感器、应用、自动化、测量
博士教授本杰明钢博士教授本杰明钢
Bianca Gawron Née Amelew, Louis Bartels, Kristina Becker, Laura Besch, Anna Bilstein, Julia Biskupek, Ana Böke, Lea Böker, Anika Dannemann, Hannah Etier, Jason Fairbrother, Milad Fakoori, Natalie Feldmann, Alina Fendel, Amelie Gassen, Anne-Katrin Giese, Adriana Gießler, Lia Hausmann, Hannah Helm, Sara Holm, Franziska Kahlweiß, Morena Kaiser, Laura Kaminski, Alma Kathmann, Dilan Kaya, James Kerr, Maxi Kirchhoff, Lena Kleist, Kevser Kocyigit, Theresa Kohne, Paula Langer, Eric Leckschas, Rebecca Lion, Charlotte Lion, Lara Marks, Svea Mählmann, Lena Meißner, Valentina Meli, Saskia Millrose, Aurèle Molitor, Sara Nek, Mirella Orji, René Papenfuss, Seraphina Peter, Noreen Prediger, Melina Riegel, Carolin Rodde, Lua Romano, Paula Röder, Linus Sagert, Cagla Sahin, Mona Sama, Franziska Seeliger, Berta-Sophie Seifert, Simone Seiferth, Katja Schendel, Mia Schlotfeldt, Ulrike Schönfelder, Elisabeth Schulte, Antonia Schulze, Lea Sittig, Mia Szymanski, Rebecca Tenge, Norms Thieß，Laszlo Weber，Silas Wieland，Bahar Yapal，Andreas Zidak等Bianca Gawron Née Amelew, Louis Bartels, Kristina Becker, Laura Besch, Anna Bilstein, Julia Biskupek, Ana Böke, Lea Böker, Anika Dannemann, Hannah Etier, Jason Fairbrother, Milad Fakoori, Natalie Feldmann, Alina Fendel, Amelie Gassen, Anne-Katrin Giese, Adriana Gießler, Lia Hausmann, Hannah Helm, Sara Holm, Franziska Kahlweiß, Morena Kaiser, Laura Kaminski, Alma Kathmann, Dilan Kaya, James Kerr, Maxi Kirchhoff, Lena Kleist, Kevser Kocyigit, Theresa Kohne, Paula Langer, Eric Leckschas, Rebecca Lion, Charlotte Lion, Lara Marks, Svea Mählmann, Lena Meißner, Valentina Meli, Saskia Millrose, Aurèle Molitor, Sara Nek, Mirella Orji, René Papenfuss, Seraphina Peter, Noreen Prediger, Melina Riegel, Carolin Rodde, Lua Romano, Paula Röder, Linus Sagert, Cagla Sahin, Mona Sama, Franziska Seeliger, Berta-Sophie Seifert, Simone Seiferth, Katja Schendel, Mia Schlotfeldt, Ulrike Schönfelder, Elisabeth Schulte, Antonia Schulze, Lea Sittig, Mia Szymanski, Rebecca Tenge, Norms Thieß，Laszlo Weber，Silas Wieland，Bahar Yapal，Andreas Zidak等
也门电力行业可再生能源利用
ALI Q. AL-SHETWI1、MA HANNAN2、（IEEE 高级会员）、MAJID A. ABDULLAH3、（IEEE 会员）、MSA RAHMAN2、PIN JERN KER4、（IEEE 会员）、AMMAR A. ALKAHTANI2、（IEEE 会员）、TM INDRA MAHLIA5 和 KM MUTTAQI6、（IEEE 高级会员）1 法赫德·本·苏丹大学电气工程系，塔布克 47721，沙特阿拉伯 2 国家能源大学电力工程系，加影 43000，马来西亚 3 哈夫尔·巴廷大学哈夫尔·巴廷社区学院，哈法尔·巴廷 39524，沙特阿拉伯 4 国家能源大学可持续能源研究所，加影 43000，马来西亚 5 悉尼科技大学信息、系统与建模学院，澳大利亚新南威尔士州 Ultimo 2007 6 澳大利亚新南威尔士州伍伦贡大学电气、计算机与电信工程学院 2522
使用大语言模型中使用生成技术的对话词汇实践
近年来，使用人工智能（AI）的聊天机器人（Dialogrobots）必须与爆炸的人进行交流。如果需要进行沟通，无论是客户服务还是教育，聊天机器人很快就会出现。在语言学习中，沟通是一个核心组成部分，有很大的机会使用生成的AI在与学生的对话中为聊天机器人创建自然而“自发”的答案。生成答案的机器学习模型的类型通常是大型语言模型（LLM），本研究检查了不同的技术以获取LLM，以在其生成的答案中包括特定的光泽。
第二届国际 EOS/ESD 设计与系统研讨会
Aihua Dong, HiSilicon Bright Ho, MA-tek Charvaka Duvvury, IEEE Fellow Chun-Yu Lin, National Taiwan Normal University David Pommerenke, Graz University of Technology Geng Yang, UNISOC Guanghui Liu, ViVo Guangyi Lu, HiSilicon Guoyan Zhang, Silergy Corp Hailian Liang, Jiang Nan University Jun Wang, SMIC Ming-Dou Ker, National Yang Ming Chiao Tung University Meng Miao, GLOBALFOUNDRIES Mengfu Di, Skyworks Ming Qiao, UESTC Mingliang Li, HiSilicon Nanhai Xiao, YINT Electronics Qi-an Xu, CXMT Shen-Li Chen, National United University Shurong Dong, Zhejiang University Tung-Yang Chen, AIP Technology Corporation Wei Gao, HiSilicon Wei Huang, ESDEMC Technology Wei Liang, GLOBALFOUNDRIES Wenqiang Song, NuVolta Technologies Xiaozong Huang, CETC-24 Xin Gao, HiSilicon Xin Wu, East China Normal University Yang Wang, Xiang Tan University Yi-Ting Lee, Siemens Yuan Wang, Peking University Zhaonian Yang, Xi'an PolyTech University Zhiguo Li, YMTC Zhiwei Liu, UESTC
有关更新的国家癌症战略的建议
6.5 Summary analysis ............................................................ 273 6.5.1 The number of investigations within SVF increases .................... 274 6.5.2 Investigation within SVF should be based on medical assessment ....................................... 275.5.5.3 Primary care sees advantages with Svf, but complies with a symptoms, but a symptom a symptom, but complies with svf Various waiting times contribute to the system being perceived as complex ............ 278 6.5.5 The proportion of patients with SVF who receive a cancer diagnosis is uncertain .................................... 279 6.5.6 Expressing effects from SVF are highlighted, but Documentation is missing ............................... 280 6.5.7 70 6.5.7.7 280 6.5.7 ............................................ 281 6.5.8 Lack of data quality despite extensive administration ...........................
环境风险 - 以及人为挑战
主要作者：Ester van der Voet，荷兰莱顿大学；章节编辑：Ester van der Voet，荷兰莱顿大学；Reijo Salminen，芬兰地质调查局，芬兰；Matthew Eckelman，美国波士顿东北大学；Gavin Mudd，澳大利亚莫纳什大学；Terry Norgate，澳大利亚联邦科学与工业研究组织矿产战略旗舰项目，澳大利亚；Roland Hischier，瑞士 EMPA；贡献作者：Job Spij- ker，荷兰国家公共卫生与环境研究所；Martina Vijver，荷兰莱顿大学；Olle Selinus，瑞典林奈大学；Leo Posthuma，荷兰国家公共卫生与环境研究所；Dick de Zwart，荷兰国家公共卫生与环境研究所；Dik van de Meent，荷兰奈梅亨拉德堡德大学；Markus Reuter，芬兰埃斯波 Outotec Oyj；Ladji Tikana，德国铜业发展协会，德国； Sonia Valdivia，环境署，法国； Patrick Wäger，EMPA，瑞士； Michael Hauschild，丹麦技术大学，丹麦； Arjan de Koning，荷兰莱顿大学。
护士对医疗保健中人工智能和机器人技术的看法
背景：人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展，而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作，并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视，这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心，同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识，因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的：这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法：文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果：结果分为四个主题：态度，知识和教育，功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后，他们的态度变得更加积极，而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为，人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论：护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
标识符avsäkerhetsbristeri en零信任 - arkitektur基因渗透stster
这项工作根据零信任原则研究了基于云的环境的安全性。可能是确定漏洞并分析安全模型能够保护敏感数据并满足GDPR等法律要求的程度。通过穿透测试，检查了系统的核心组件，包括gitlab和openVPN，并使用诸如NMAP和BURP Suite之类的工具进行了检查。结果表明，零信任体系结构通过访问控制和验证提供了很高的安全性。SSL/TLS配置的测试表明，它们符合现代标准，而组件中的Auppentation和Encryption的管理确认了高安全级别。建议包括改进记录机制和定期审查访问政策以进一步降低风险。工作有助于创造更安全，更调节的云。