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人工智能战略计划
研究：意大利研究人员活跃于基础研究和应用研究，涵盖了人工智能的所有领域。特别是，意大利的研究集中在以下主题上：机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、数据挖掘、大数据分析、嵌入式人工智能、人工智能中的人为因素、知识表示和符号学习、决策支持系统、基于代理的系统和可信赖的人工智能。人工智能研究主要在大学和公共研究中心的研究实验室进行，例如国家研究委员会 (CNR) - 以及布鲁诺凯斯勒基金会和意大利理工学院等研究基金会。正如我们稍后将看到的，这个社区在研究成果的质量和数量方面享有广泛认可的国际地位。教育和培训：意大利大学提供 200 多门人工智能课程，分布在约 50 所大学。为了进一步推动这一生态系统，意大利于 2021 年启动了国家“人工智能”博士课程 (PhD-AI.it)，这是全球规模最大、最雄心勃勃的人工智能博士课程之一。该计划涉及 50 多所大学、三个公共研究机构和三个研究组织，旨在培养研究人员、创新者和专业人员。PhD-AI.it 由五门联合博士课程组成，这些课程在人工智能基础和发展方面拥有共同的核心课程。每门课程都有一个与人工智能应用战略领域相关的专业领域：健康和生命科学、农业食品和环境、安全和网络安全、工业 4.0 和社会。迄今为止，该计划已发放了 200 份博士奖学金，预算为 1600 万欧元。
2003 年随第一海军陆战师前往伊拉克 没有比这更好的朋友了……
越南历史研讨会：全体会议。Jack Shulimson，编辑。1983 年 5 月 9 日。31 页。重访越南；与 William D. Broyles, Jr. 的谈话。John G. Miller 上校，美国海军陆战队，编辑。1984 年 12 月 11 日。48 页。Khe Sanh 美国海军陆战队参与的参考书目。Ray W. Strubbe 指挥官，CHC，美国海军陆战队（退役），编译者。1985 年 4 月。54 页。鳄鱼、水牛和毒蛇：二战期间 LVT 的发展史。Alfred Dunlop Bailey 少校，美国海军陆战队（退役）。1986 年。272 页。来自越南的领导力课程和回忆。Herman Nickerson, Jr. 中将，美国海军陆战队（退役）。 1988. 93 页。美国海军陆战队在朝鲜的战俘问题。James Angus MacDonald, Jr. 1988. 295 页。John Archer Lejeune，1869-1942，他的个人文件登记册。中校 Merrill L. Bartlett，美国海军陆战队（退役）。1988. 123 页。到威克岛及更远的地方：回忆录。准将 Woodrow M. Kessler，美国海军陆战队（退役）。1988. 145 页。Thomas Holcomb，1879-1965，他的个人文件登记册。Gibson B. Smith。1988. 229 页。课程演变，海军陆战队指挥参谋学院，1920-1988 年。唐纳德·F·比特纳中校，美国海军陆战队后备役。1988 年。112 页。 人字形斗篷式 GI 匕首，战略情报局海军陆战队。罗伯特·E·马丁利少校，美国海军陆战队。1989 年。315 页。 海军陆战队少尉亨利·布尔斯·沃森 1845-1848 年的日记。查尔斯·R·史密斯编辑。1990 年。420 页。 当俄国人退缩时：美国海军对古巴导弹危机的反应。约翰·M·杨少校，美国海军陆战队后备役。1
经济日报 2023 年度报告 2024 年 3 月
世界银行的安妮·布罗克米尔经济学，都柏林三一学院斯蒂芬·赫布里奇，密歇根大学阿尼奥尔·洛伦特 - 萨吉尔，伦敦皇后大学 *安德烈·马尔克维奇，新经济学校Paolo Martellini，威斯康星大学 - 麦迪逊·迈克尔·麦克马洪，牛津大学，牛津大学 *插件，阿姆斯特丹大学安德里亚大学，路易斯大学，EIEF ANJA PRUMMER，约翰内斯·基普尔大学林兹·克里斯托弗·劳赫，剑桥大学多米尼克·罗纳，洛桑·埃杜尔德·萨尔大学Eet Singh，斯德哥尔摩经济学院佩德罗·苏扎（Pedro Souza），伦敦皇后大学伊曼纽尔·维斯帕（Emanuel Vespa），加利福尼亚大学，圣地亚哥大学 *大卫·杨（David Yang），哈佛大学Noam Yuchtman，LSE Francesco Zanetti
第一个教育停车场
同时兼顾气候保护和经济效率的要求。第二停车场的上层将安装一个强大的光伏系统，每年可产生高达 100 千瓦峰值的气候中性电力。根据目前的规划状态，电动交通的使用已在空管中准备就绪。继向总承包商进行功能招标之后，BMVg 基础设施协调小组的又一加速项目顺利实施。联邦房地产机构（BImA）担任开发商。BImA – 弗莱堡理事会的 Cornelia Kessler 在演讲中强调了曼海姆联邦国防军财产取得的显著进展。由于房产可用空间有限，因此该建筑被指定为节省空间的错层系统。为了使由预制钢筋混凝土构件制成的停车场尽可能地融入周围环境，考虑到市中心的位置和边境的发展，采用了穿孔金属板的立面设计。精心设计的立面旨在让自然光进入室内，确保充足的通风，同时防止光线和声音向外泄漏。“时间、成本和质量——一切都得到遵守，”斯图加特德国联邦国防军建筑管理能力中心负责人 Reinhold Wismüller 强调道。BiZBw 总裁 Christoph Reifferscheidt 对停车场的竣工感到非常高兴：“我们的大多数学生和课程参与者每周都会往返于曼海姆，有时甚至来自德国各地，而且都需要使用汽车。因此，该停车场大大缓解了校园停车困难的问题，改善了服务。”他感谢参与该项目的每个人。2 号停车场的移交仅代表一个中间步骤，因为它是位于曼海姆的德国联邦国防军训练园区正在建造的两座新建筑（停车场）之一。819 个停车位和 5 个货车停车位的总建设成本约为 1,820 万美元欧元。目前，剩余 1 号停车场的施工现场正在设置。施工将于 2024 年 1 月开始。预计于 2024 年 11 月底完工。
社论：早期生活事件：揭示神经生物学机制
早期生活经历可能会影响神经、行为和心理领域的发展（Kessler 等人，2010 年；Couto-Pereira 等人，2019 年）。这些经历可以塑造个体在神经可塑性和行为方面的差异，并产生终生影响。围产期早期和青春期前的环境条件对个体的敏感性或适应力有很大影响，因为这些时期会发生重大变化（Belsky 和 Pluess，2013 年）。据观察，早期不良条件会影响大脑功能和其他生物系统的发育，增加成年后对疾病和行为变化的脆弱性（de Lima 等人，2020 年）。尽管许多研究认识到早期环境的质量与对儿童发展的多个方面的影响之间的关系，但对于这种关联背后的神经生物学机制知之甚少。更深入地了解这种相互作用将有助于揭示个体长期易患疾病的神经生物学基础。通过收集该领域的创新贡献，我们旨在进一步了解早期环境如何导致有关成年后脆弱性或压力适应力的不同表型。如图 1 所示，本期特刊的贡献涵盖了从动物模型到研究儿童行为和大脑功能连接的转化论文等各个方面。在《母爱剥夺引起的与精神疾病相关的行为的神经生物学机制》中，Zanta 等人对母爱剥夺（一种失去父母的动物模型）的影响进行了最新的评估。这一过程可能会导致精神疾病动物模型的易感性增加，特别是与抑郁、焦虑和精神分裂症相关的精神疾病，作者提出了一些可以解释行为结果的假定机制。在大多数神经生物学结果中都观察到了性别二态效应，这一点具有无可争辩的重要性。该评论涵盖了从直接影响到长期结果，涉及下丘脑-垂体-肾上腺轴、神经发生和神经可塑性、神经递质、神经调节系统和神经炎症，并将这些过程的影响与观察到的行为变化联系起来。
UCL神经科学研讨会2024
Research POSTER TITLE Reinforcement learning mechanisms of antidepressant treatments (RELMED) AUTHORS Abir Y, Qiu Z, Dercon Q, Mkrtchian A, Dolan R, Kessler D, Leurent B, Morriss R, Nazareth I, Nixon N, Watson S, Wiles N, Peddada A, Browning M, Huys Q ABSTRACT Two extensive literatures concern the neuromodulators 5-羟色胺，多巴胺和去甲肾上腺素。首先，许多双盲随机临床试验证实了针对这些神经调节剂抑郁症治疗的药物的功效。第二，同样令人信服的作品已经为这些神经调节剂在增强学习（RL）中确立了因果关系。计算精神病学的跨学科领域试图弥合这两个领域。然而，抑郁症治疗中RL机制的程度尚不确定。我们介绍了Relmed，该项目旨在确定针对各种神经调节剂的抗抑郁药是否参与RL的不同组成部分。Relmed包括在英国初级保健中进行的两次连续双盲随机临床试验。每个试验涉及516名随机接受安非他酮，依他普兰或安慰剂的抑郁症患者。最初的试验将探索广泛的RL域，随后的试验检查了特定的RL机制。在第一次试用期间，参与者将进行一系列在线行为RL任务。与标准方法不同，Relmed测量了单个连贯的任务框架内的多个RL机制，包括食欲和厌恶仪器学习，Pavlovian-工具传递，可控性，工作记忆和平均奖励效果。2。我们概述了任务序列，测试可靠性以及可接受性和用户测试的结果。本杰·巴内特（Benjy Barnett） - 人类神经影像学标题的惠康中心（Wellcome）中心创造了一些东西：人脑作者Barnett B中数值零的符号和非符号表示，弗莱明（Fleming）摘要代表零数量零，被认为是抽象人类思想的独特成就。尽管在理解支持自然数的神经代码方面取得了很大进展，但在人脑中如何编码数值零仍然未知。我们发现
国家咨询牙科和颅面研究委员会
Marit Aure博士，Dir。 Lorena Baccaglini，Der，CCR Alison Boyce博士，Dir。我也是布朗，Der，Research＆Research＆Carory Development Branch（RTCDB）Christopher Brown博士，DEA，Scientific Review Branch（SRB）Christopher Campbell博士，DEA，SRB Preethi Chander博士，DER，Integraftive Biogy＆Intectious Isology＆Instectious Isises and Instectious Isases Branch（IBIDB）Jingshan Chen Chen，Dea，Dea，Srb srb srb MS。 Tiffany Chen，OD，通信与健康教育办公室（OCHE），DER，DEA，DEA，SRB MS的Ibidb Aiwu Cheng博士，Der，Der chen博士。 Jennifer Chi，OD，Octom MS。 Der的Alicia Chou，翻译基因组学研究部（TGRB）Kevin Chu先生，OD，OIT，OIT Michelle Cortes博士，Der，Ibidb，Ibidb Brett Dean先生，OD Financial Management Branch（FMB）Jimmy Do，OD，OD，OD，FBM Olga Epifano博士（OSD）Dena Fischer博士，Der，CCR，Melissa Ghim博士，Der，Ibidb，Ibidb博士Margaret Grisius，der，CCR，CCR，Joel Guzman先生，Der，OD MS。 April Harrison，DEA，GMB Belinda Hauser博士，DIR，OSD MS。杰西卡·亨利（Jessica Henry），OSPA，GABRIEL HIDALGO先生，DEA，GMB MS。 Yu-Ling Huang，OSPA，OSPA Timothy Iafolla博士，OSPA，OSPA Hiroko Eid博士，Der，CCR Tomoko Ikeuchi博士，Dir，Osd，OSD Dara Kessler博士，OD Leila Khaki博士，Der，Der，der，BSSRB，BSSRB，BSSRB Wendy Knosp博士Wendy Knosp，Ospa，OSPA OSPA博士Jamie Kugler，Dirl，dir，dir，dir。 Payal Rajender Kumar，OD Robert Kuska先生，OD，Oche Bikash Lamichhane博士，DI，OD Shuang Li博士，Der，Der，OD，Jiwon Lim博士，Jiwon Lim博士，Dir Orlando Lopez，Der，Der，Ibidb，Ibidb William Martin先生Susan Medve，DEA，GMB Yun Mei博士，DEA，SRBMarit Aure博士，Dir。 Lorena Baccaglini，Der，CCR Alison Boyce博士，Dir。我也是布朗，Der，Research＆Research＆Carory Development Branch（RTCDB）Christopher Brown博士，DEA，Scientific Review Branch（SRB）Christopher Campbell博士，DEA，SRB Preethi Chander博士，DER，Integraftive Biogy＆Intectious Isology＆Instectious Isises and Instectious Isases Branch（IBIDB）Jingshan Chen Chen，Dea，Dea，Srb srb srb MS。 Tiffany Chen，OD，通信与健康教育办公室（OCHE），DER，DEA，DEA，SRB MS的Ibidb Aiwu Cheng博士，Der，Der chen博士。 Jennifer Chi，OD，Octom MS。 Der的Alicia Chou，翻译基因组学研究部（TGRB）Kevin Chu先生，OD，OIT，OIT Michelle Cortes博士，Der，Ibidb，Ibidb Brett Dean先生，OD Financial Management Branch（FMB）Jimmy Do，OD，OD，OD，FBM Olga Epifano博士（OSD）Dena Fischer博士，Der，CCR，Melissa Ghim博士，Der，Ibidb，Ibidb博士Margaret Grisius，der，CCR，CCR，Joel Guzman先生，Der，OD MS。 April Harrison，DEA，GMB Belinda Hauser博士，DIR，OSD MS。杰西卡·亨利（Jessica Henry），OSPA，GABRIEL HIDALGO先生，DEA，GMB MS。 Yu-Ling Huang，OSPA，OSPA Timothy Iafolla博士，OSPA，OSPA Hiroko Eid博士，Der，CCR Tomoko Ikeuchi博士，Dir，Osd，OSD Dara Kessler博士，OD Leila Khaki博士，Der，Der，der，BSSRB，BSSRB，BSSRB Wendy Knosp博士Wendy Knosp，Ospa，OSPA OSPA博士Jamie Kugler，Dirl，dir，dir，dir。 Payal Rajender Kumar，OD Robert Kuska先生，OD，Oche Bikash Lamichhane博士，DI，OD Shuang Li博士，Der，Der，OD，Jiwon Lim博士，Jiwon Lim博士，Dir Orlando Lopez，Der，Der，Ibidb，Ibidb William Martin先生Susan Medve，DEA，GMB Yun Mei博士，DEA，SRB
摄影测量 DSM 去噪
a 3D 光学计量（3DOM）部门，布鲁诺凯斯勒基金会（FBK），Via Sommarive 18，38123，特伦托，意大利 franex@fbk.eu，http://3dom.fbk.eu b 特温特大学，地理信息科学与地球观测学院（ITC），地球观测科学系，P.O.Box 217，7500AE Enschede，荷兰 m.gerke@utwente.nl 第三委员会 - WG 1 关键词：图像匹配、DSM、马尔可夫随机场、图切割、平滑 摘要：如今，图像匹配技术可以提供非常密集的点云，它们通常被认为是 LiDAR 点云的有效替代方案。然而，与 LiDAR 数据相比，摄影测量点云通常具有更高水平的随机噪声和存在较大异常值的特点。这些问题限制了摄影测量数据在许多应用中的实际使用，但仍需找到增强生成点云的有效方法。在本文中，我们专注于从密集图像匹配点云计算出的数字表面模型 (DSM) 的恢复。摄影测量 DSM，即表面的 2.5D 表示，仍然是从点云派生的主要产品之一。提出了四种专门用于 DSM 去噪的不同算法：标准中值滤波方法、双边滤波、变分方法（TGV：总广义变分），以及一种新开发的算法，该算法嵌入马尔可夫随机场 (MRF) 框架并通过图计算进行优化
联席会议记录
Philip Toia 总裁 – NYPA 发展 Lori Alesio 临时执行副总裁兼总法律顾问 Adam Barsky 执行副总裁兼首席财务官 Joseph Kessler 执行副总裁兼首席运营官 Kristine Pizzo 执行副总裁兼首席人力资源和行政官 Sarah Salati 执行副总裁兼首席商务官 David Mellen 区域经理 – Canals Daniella Piper 区域经理兼首席技术官 Yves Noel 高级副总裁兼首席战略官 Robert Piascik 高级副总裁 – 首席信息和技术官 Keith Hayes 高级副总裁 – 清洁能源解决方案 Paul Tartaglia 高级副总裁 – EHS 和危机管理 Karen Delince 副总裁兼公司秘书 Joseph Gryzlo 副总裁兼首席道德与合规官 Adrienne Lotto Walker 副总裁兼首席风险与弹性官 Emilie Bolduc 副总裁 – 纽约能源经理 John Canale 副总裁 – 战略供应管理 Ricardo DaSilva 副总裁 – 战略运营 Fabio Mantovani 副总裁 – 电动汽车负责人 Eric Meyers 副总裁 – 首席信息安全官 Anne Reasoner 副总裁 –预算与业务控制 Lisa Wansley 副总裁 – 环境正义 James Levine 助理总法律顾问 – 金融与债券 Victor Costanza 高级主管 – 网络安全和副首席信息安全官 Earl Faunlagui 高级主管 – 市场与商品风险 Lawrence Mallory 高级主管 – 安全与危机经理 Joseph Rende 高级主管 – 大客户管理 Dave Work 高级主管 – 合同与项目运营 Bryan Chan 主任 – 市场分析与对冲 Christopher Fry 主任 – 业务发展 Laura Yu 主任 – 企业变革管理与参与 Thakur Sundeep 控制员 Christina Iwaniw R&TD 工程师 II – 纽约能源经理 Carley Hume 幕僚长 – 总裁办公室 Mary Cahill 经理 – 执行办公室 Christopher Vitale 财务绩效与报告经理 Lorna Johnson 高级助理公司秘书 Sheila Quatrocci 助理公司秘书 Kelli Higgs 助理公司秘书 Michele Stockwell 项目协调员 – 执行办公室 主席 Koelmel 主持了会议。公司秘书 Delince 做会议记录。
脆弱的前沿：应对低地球轨道的太空垃圾问题和
发射成本的降低和卫星体积的减小、价格的降低使得各国和私营企业能够更轻松地将航天器发射到低地球轨道 (LEO)，这不仅催生了新太空经济，也加剧了太空垃圾问题。应对这些垃圾带来的问题充满了法律、技术和合作方面的挑战。首先，国际上尚未就“太空垃圾”达成一致定义，而根据 20 世纪 60 年代和 70 年代批准的联合国条约和原则，现行太空法并未明确提及此类垃圾。此外，欧洲航天局 (ESA) 和美国国家航空航天局 (NASA) 的模型显示，即使今天停止所有发射，由于凯斯勒综合征的出现，垃圾物体的数量仍将继续增加，即碎片碰撞产生的碎片比衰变的碎片速度更快。这表明，除了联合国和机构间空间碎片协调委员会（IADC）《空间碎片缓解指南》中概述的缓解措施外，主动清除碎片（ADR）任务对于清理空间碎片环境也已成为必要。然而，参与和执行 ADR 任务的成本过高，各国无法单方面采取行动。对国家间 ADR 合作的博弈论分析表明，与提供许多全球公共产品的情况一样，各国倾向于搭便车，而不会积极为清除任务做出贡献。因此，各国越来越依赖私营企业为碎片问题提供地球和天基解决方案。虽然应对空间碎片问题似乎十分严峻，但欧盟通过欧空局取得了积极进展，为根据地球轨道带的可持续性制定负责任的太空行为规范铺平了道路。加拿大和其他航天国家还有许多潜在的政策选择，可以进一步促进合作以及深思熟虑的发射和脱轨行为。事实上，加拿大有机会从欧盟在太空领域应对太空垃圾问题的行动中学习，并与欧盟建立联盟，确保负责任地管理这一脆弱的环境。