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Sabic、Aramco 首次推出蓝色氨 - 石油和天然气新闻
Adnoc 签署 ICV 合作伙伴关系 迪拜：阿布扎比国家石油公司 (Adnoc) 已与穆巴达拉投资公司和阿联酋核能公司 (Enec) 签署协议，合作开展 Adnoc 的国内价值 (ICV) 计划。该计划取得成功后，自 2018 年启动以来，已为阿联酋经济注入超过 440 亿迪拉姆（120 亿美元），并为阿联酋人创造了 1,500 多个私营部门就业机会。根据协议条款，Adnoc、Mubadala 和 Enec 将探索潜在合作机会，在私营部门为阿联酋人创造更多技术就业机会，并在阿联酋境内采购商品和服务。 EMGF“天然气保护伞”诞生 开罗：埃及石油和矿产资源部监督签署了东地中海天然气论坛 (EMGF) 的章程，将其确立为一个区域性政府间组织，总部设在开罗。EMGF 旨在成为一个平台，将天然气生产国、消费者和过境国聚集在一起，创造共同愿景，并建立结构化的系统性天然气政策对话，从而发展可持续的区域天然气市场，并释放该地区的全部天然气资源潜力，造福其人民。EMGF 向所有东地中海国家开放，可申请成为其成员，也欢迎任何其他国家、地区或国际组织申请加入
Jean-Michel Rigo
我出生于1964年12月4日。我在列日大学学习了生物学，并于1994年获得了博士学位，从事了我在列吉（Liège）中开发的细胞和分子生理学工作，我在Heidelberg的Helmut Kettenmann的实验室中学到了这项研究。然后，我被任命为Liège大学的生理学（“总理助理”，然后是“ Chef de Travaux”）的AS社会教授。在2002年，我在巴黎的Pierre＆Marie Curie大学进行了一项休假研究，以研究使用先进的分子电生理学研究甘氨酸能神经传递。2004年，我加入了哈塞尔特大学的生理学小组，开发了一项独立的神经生物学研究计划。我于2009年成为该小组的负责人，并于2010年成为全部专业。
全球心脏康复登记处
1约克大学卫生学院，4700 Keele ST，多伦多，安大略省，加拿大M3J 13; 2风筝研究所 - 托隆托康复研究所和彼得·穆克心脏中心，大学卫生网络，加拿大多伦多大学大街550号，M5G 2A2； 3乌普萨拉大学心脏病学医学科学系，瑞典751 85乌普萨拉； 4约克大学卫生科学系，赫斯灵顿，约克YO10 5DD，英国； 5昆士兰州心脏临床网络，Metro South Health，通过CNR Loganlea Rd＆Armstrong Rd，Meadowbrook，QLD 4113，澳大利亚； 6 SygehusLillebælt，Vejle Sygehus，Syddanmark地区，Beriderbakken 4，7100 Vejle，Sydjylland，丹麦； 7日本，日本东京邦基 - 库（Bunkyo-ku）2-1-1 Hongo的Juntendo University医学院心血管生物学和医学系113-8421，日本； 8运动医学，预防与康复研究所与研究所分子运动医学与康复研究所，帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡，林德霍夫斯特拉斯，奥地利5020萨尔茨堡； 9萨尔茨堡康复中心，MüllnerHauptstraße48，5020萨尔茨堡，奥地利； 10奥地利预防与康复协会，林德霍夫斯特拉斯20号，奥地利萨尔茨堡5020； 11心脏康复，西塔玛医科大学国际医学中心，1397-1，山达卡，西塔玛，日本3501298； 12职业治疗和物理治疗系，Sahlgrenska大学医院，Blåstråket3，哥德堡41345，瑞典； 13哥德纳堡大学Sahlgrenska学院医学院分子与临床医学系，Medicinarearegatan 3，哥德堡40530，瑞典1约克大学卫生学院，4700 Keele ST，多伦多，安大略省，加拿大M3J 13; 2风筝研究所 - 托隆托康复研究所和彼得·穆克心脏中心，大学卫生网络，加拿大多伦多大学大街550号，M5G 2A2； 3乌普萨拉大学心脏病学医学科学系，瑞典751 85乌普萨拉； 4约克大学卫生科学系，赫斯灵顿，约克YO10 5DD，英国； 5昆士兰州心脏临床网络，Metro South Health，通过CNR Loganlea Rd＆Armstrong Rd，Meadowbrook，QLD 4113，澳大利亚； 6 SygehusLillebælt，Vejle Sygehus，Syddanmark地区，Beriderbakken 4，7100 Vejle，Sydjylland，丹麦； 7日本，日本东京邦基 - 库（Bunkyo-ku）2-1-1 Hongo的Juntendo University医学院心血管生物学和医学系113-8421，日本； 8运动医学，预防与康复研究所与研究所分子运动医学与康复研究所，帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡，林德霍夫斯特拉斯，奥地利5020萨尔茨堡； 9萨尔茨堡康复中心，MüllnerHauptstraße48，5020萨尔茨堡，奥地利； 10奥地利预防与康复协会，林德霍夫斯特拉斯20号，奥地利萨尔茨堡5020； 11心脏康复，西塔玛医科大学国际医学中心，1397-1，山达卡，西塔玛，日本3501298； 12职业治疗和物理治疗系，Sahlgrenska大学医院，Blåstråket3，哥德堡41345，瑞典； 13哥德纳堡大学Sahlgrenska学院医学院分子与临床医学系，Medicinarearegatan 3，哥德堡40530，瑞典
全球心脏康复登记处 - 约克空间
1约克大学卫生学院，4700 Keele ST，多伦多，安大略省，加拿大M3J 13; 2风筝研究所 - 托隆托康复研究所和彼得·穆克心脏中心，大学卫生网络，加拿大多伦多大学大街550号，M5G 2A2； 3乌普萨拉大学心脏病学医学科学系，瑞典751 85乌普萨拉； 4约克大学卫生科学系，赫斯灵顿，约克YO10 5DD，英国； 5昆士兰州心脏临床网络，Metro South Health，通过CNR Loganlea Rd＆Armstrong Rd，Meadowbrook，QLD 4113，澳大利亚； 6 SygehusLillebælt，Vejle Sygehus，Syddanmark地区，Beriderbakken 4，7100 Vejle，Sydjylland，丹麦； 7日本，日本东京邦基 - 库（Bunkyo-ku）2-1-1 Hongo的Juntendo University医学院心血管生物学和医学系113-8421，日本； 8运动医学，预防与康复研究所与研究所分子运动医学与康复研究所，帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡，林德霍夫斯特拉斯，奥地利5020萨尔茨堡； 9萨尔茨堡康复中心，MüllnerHauptstraße48，5020萨尔茨堡，奥地利； 10奥地利预防与康复协会，林德霍夫斯特拉斯20号，奥地利萨尔茨堡5020； 11心脏康复，西塔玛医科大学国际医学中心，1397-1，山达卡，西塔玛，日本3501298； 12职业治疗和物理治疗系，Sahlgrenska大学医院，Blåstråket3，哥德堡41345，瑞典； 13哥德纳堡大学Sahlgrenska学院医学院分子与临床医学系，Medicinarearegatan 3，哥德堡40530，瑞典1约克大学卫生学院，4700 Keele ST，多伦多，安大略省，加拿大M3J 13; 2风筝研究所 - 托隆托康复研究所和彼得·穆克心脏中心，大学卫生网络，加拿大多伦多大学大街550号，M5G 2A2； 3乌普萨拉大学心脏病学医学科学系，瑞典751 85乌普萨拉； 4约克大学卫生科学系，赫斯灵顿，约克YO10 5DD，英国； 5昆士兰州心脏临床网络，Metro South Health，通过CNR Loganlea Rd＆Armstrong Rd，Meadowbrook，QLD 4113，澳大利亚； 6 SygehusLillebælt，Vejle Sygehus，Syddanmark地区，Beriderbakken 4，7100 Vejle，Sydjylland，丹麦； 7日本，日本东京邦基 - 库（Bunkyo-ku）2-1-1 Hongo的Juntendo University医学院心血管生物学和医学系113-8421，日本； 8运动医学，预防与康复研究所与研究所分子运动医学与康复研究所，帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡，林德霍夫斯特拉斯，奥地利5020萨尔茨堡； 9萨尔茨堡康复中心，MüllnerHauptstraße48，5020萨尔茨堡，奥地利； 10奥地利预防与康复协会，林德霍夫斯特拉斯20号，奥地利萨尔茨堡5020； 11心脏康复，西塔玛医科大学国际医学中心，1397-1，山达卡，西塔玛，日本3501298； 12职业治疗和物理治疗系，Sahlgrenska大学医院，Blåstråket3，哥德堡41345，瑞典； 13哥德纳堡大学Sahlgrenska学院医学院分子与临床医学系，Medicinarearegatan 3，哥德堡40530，瑞典
比较DQN和双DQN强化学习算法的股票市场预测
摘要。金融业始终认为股市预测至关重要。近年来，加强学习技术在股票市场预测中的应用引起了人们的关注。这项研究旨在使用深Q-NETWORKS（DQN）和Double Deep Q-Network（DDQN）进行探索，以进行库存预测。历史股票价格和相关市场数据被用作构建培训DQN和DDQN模型的强化学习环境的输入。这些模型的目的是通过学习最佳政策来预测股票的未来价格趋势。结果表明，DQN和DDQN模型在股票市场预测任务中均表现出强大的性能。与传统指标的方法相比，他们能够更准确地捕获股市的非线性特征和动态变化。此外，DDQN模型在某些指标中显示出略高的结果，表明将目标网络用于稳定训练可以改善预测性能。这些发现对投资者和财务机构具有重要意义，为投资策略和风险管理提供了宝贵的见解。此外，通过探索在股票市场预测中的强化学习方法的应用，该研究为金融领域的进一步研究提供了新的观点。但是，市场的复杂性和不确定性可能会影响预测绩效。未来的研究可以集中于增强模型架构，优化培训算法以及考虑其他市场信息的公司，以提高预测的准确性和鲁棒性。
通过分层合成重新优化量子电路
摘要 — 量子计算的当前阶段处于噪声中型量子 (NISQ) 时代。在 NISQ 设备上，双量子比特门（例如 CNOT）比单量子比特门噪声大得多，因此必须尽量减少它们的数量。量子电路合成是将任意幺正分解为一系列量子门的过程，可以用作优化工具来生成更短的电路以提高整体电路保真度。然而，合成的解决时间随着量子比特数量的增加而呈指数增长。因此，对于大规模量子比特电路来说，合成是难以实现的。在本文中，我们提出了一个分层的逐块优化框架 QGo，用于量子电路优化。我们的方法允许指数成本优化扩展到大型电路。QGo 结合使用分区和合成：1) 将电路划分为一系列独立的电路块； 2) 使用量子合成重新生成和优化每个块；3) 通过将所有块拼接在一起重新组成最终电路。我们进行分析并展示三种不同情况下的保真度改进：真实设备上的小尺寸电路、噪声模拟中的中尺寸电路和分析模型上的大尺寸电路。我们的技术可以在现有优化之后应用，以实现更高的电路保真度。使用一组 NISQ 基准，我们表明，与 t | ket ⟩ 等工业编译器优化相比，QGo 可以将 CNOT 门的数量平均减少 29.9%，最多可减少 50%。在 IBM Athens 系统上执行时，较短的深度可带来更高的电路保真度。我们还展示了 QGo 技术的可扩展性，以优化 60 多个量子比特的电路。我们的技术首次成功展示在大型电路的编译工具链中采用和扩展合成。总体而言，我们的方法非常稳健，可以直接纳入生产编译器工具链，以进一步提高电路保真度。索引术语——量子计算、优化、综合、量子编译器
量化城市下水道系统中过量流入的水
摘要城市污水系统中外来水的量化：以挪威中型城市为例。测量废水系统的渗透和流入对于实现废水的有效运输和处理至关重要。本文提出的工作旨在评估挪威中型城市未监控的污水系统中的渗透和流入情况。为此，我们开展了一项测量活动，并在较长时间内收集了高分辨率数据。结果表明，降水流入是外来水的最重要来源，雨季的MNF值比旱季的MNF值增加了约4.3倍。此外，对 MNF 值的分析发现地下水渗透率约为 0.7 l/s。该研究强调了流量测量在识别诸如雨水管道连接不当和地下水渗入系统等问题方面的好处。然而，这项研究最重要的贡献是收集了16个月的高分辨率数据，包括流量值、温度和降水量，这些数据现在可供未来研究免费使用。
电台活动 281209.pdf
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私人 - franciscolacerda.org
随着 2022 年夏季的到来，我们现在可以谈谈商务航空的好运。整个航空业在 2021 年疫情灾难性影响之后重新站稳了脚跟，但尽管疫情和油价飙升，2022 年仍被证明是复苏之年。欧洲空中导航安全组织于 2022 年 1 月宣布，“大规模疫苗接种和欧盟的 COVID 数字证书推动了夏季交通的强劲反弹，这种反弹持续至今——在 2022 年初证明了该行业的韧性。”在这场新的繁荣中，商务航空又如何呢？它受到的打击已经比商业航空要小：2020 年夏天和我们阳光明媚的地区的吸引力拯救了它。2021 年夏天也出现了同样的转变，新富客户群涌入，他们要求私人飞机提供的舒适和定制飞行服务。根据欧洲空中航行安全组织的数据，商务航空的市场份额与 2019 年相比几乎翻了一番，到 2021 年将占航空运输的 12%。私人飞机运营商的表现很少如此出色，Get1Jet 就是一个例证，该公司的业务在新冠疫情中得到了提振。至于燃油价格上涨和环保意识的提高？虽然这产生了重大影响，但一些私营公司设法从这种情况中获利，因为它们拥有燃油消耗极少的新型飞机。2022 年的前景总体上是积极的，因为乌克兰危机的影响在很大程度上被欧洲的增长以及美国和中东客户的回归所抵消。最重要的是：私人航空业正在腾飞。
微证书：力求兼具可信度与敏捷性
双重转型（5）正在改变就业岗位和整个行业，颠覆劳动力市场需求，并导致许多行业出现技能短缺。如今，90% 的工作都需要数字技能，但只有 54% 的人口具备这些技能。欧洲必须大规模提高和重新培训劳动力，才能在全球竞争中站稳脚跟。国家职业教育与培训体系已经做出调整，促进了劳动力流动和终身学习，并创造了新的培训和认证形式。超过一半的欧盟成员国已经开始或计划将微证书（包括数字证书）纳入其国家资格框架，以赋予其价值并便于比较。学习者越来越需要更短、更灵活的再培训或提高技能模式，以适应他们的日程安排、专业需求和工作与生活的平衡。虽然职业教育与培训体系一直在适应需求变化，例如在模块化和纳入部分资格方面，但微证书往往更能满足即时需求，例如灵活的、以学习者为中心的途径。微证书有多种用途。这些用途包括提供进入劳动力市场的切入点，例如食品、护理和清洁服务，以及提供先进和 IT 密集型制造业中高价值的专业补充解决方案。它们有助于塑造创新集群等工业生态系统，并在商业创新甚至区域经济重组中发挥作用。它们面向当地需求并通过全球平台提供。有些可以快速、有针对性地应对特定技能差距，而另一些则嵌入综合技能战略中。框 1. 欧盟清洁行业的技能和培训