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具有非对称噪声的量子密钥分发协议的密钥率
我们考虑了在系统中存在非均匀噪声时，在最简单的量子密钥分发协议（即 BB84 和六状态协议）中实现的渐近密钥速率。我们首先观察到较高的量子比特错误率并不一定意味着较低的密钥速率。其次，我们考虑具有优势蒸馏的协议，并表明使用具有较高量子比特错误率的基础来生成密钥会很有优势。然后，我们讨论了优势蒸馏和纠缠蒸馏协议之间的关系。我们表明，将优势蒸馏应用于由具有较高量子比特错误率的基础中的测量结果形成的比特串与 Deutsch-Ekert-Jozsa-Macchiavello-Popescu-Sanpera [ Phys. Rev. Lett. 77, 2818 (1996) ] 的二对一纠缠蒸馏协议密切相关。最后，我们讨论了这些结果对量子密钥分发实现的意义。
设备无关量子密钥分发中密钥速率的基本限制
摘要 在本文中，我们引入了内在非局域性和量子内在非局域性作为贝尔非局域性的量化器，并证明它们在局部操作和共享随机性下满足某些理想性质，例如忠实性、凸性和单调性。然后，我们证明内在非局域性是使用以相关性 p 为特征的设备执行的任何设备独立协议的密钥协商容量的上限，而量子内在非局域性是从底层量子模型产生的相关性的相同容量的上限。我们还证明内在可控性是忠实的，它是使用以组合 ˆ r 为特征的设备执行的任何单边设备独立协议的密钥协商容量的上限。最后，我们证明量子内在非局域性受内在可控性的约束。
关于秘密密钥密码学和公共密钥密码学的简短审查
由于公共密钥密码学是一种确保各方都有一对键的通信的方法 - 加密消息的公共密钥和解密它们的私钥。它允许通过不安全渠道进行安全的数据交换，而双方无需共享秘密密钥。私钥用于数据的加密和解密，并在发件人和接收方之间共享。他们提供更快的性能，并且是对称密码学的一部分。公共密钥仅用于加密数据，并使用一个共享的私钥隐藏或加密所需的共享私钥，因此只有预期的收件人才能解释它被称为加密。消息从时间黎明以来已通过密码学进行了加密。如今，电子商务，密码管理和卡付款都利用了此技术。
MSC基因组医学时间表2024-2025密钥：
由于该模块的教学性质，可用的位置数量上有一个上限。从2023/2024开始攻读MSC的学生，希望采用此模块，他们还必须服用HPDM044。参加所有四个接触日都必须参加，因为这是一个基于技能的模块
关键信息文件
业绩信息 影响公司业绩的主要因素包括投资经理寻找潜在收购机会的能力；开发、运营和发展电池储能系统 (BESS) 的能力；投资经理在需要时向国家电网提供服务以管理电网频率和容量的能力；以及投资经理利用日内电力市场日内价差获利的能力。业绩还将受到公司在英国市场以外的海外司法管辖区内获取增长的能力以及国家关于储能和平衡机制的政策变化的影响。我们前瞻性的中等业绩情景是在建议的五年持有期内实现 9.9% 的年化回报率。我们已使用此回报来计算下面“成本是多少？”部分中的收益率减少计算。自成立以来至 2024 年 5 月 24 日，公司普通股股价的年化总回报率为 -6.5%。为了检验公司长期业绩特征的客观证据，我们用可再生能源投资和能源行业指数补充了公司的回报，从而给出了自 1998 年 1 月 1 日以来的流动性每日业绩代理。该业绩代理的平均五年滚动风险为每年 16.8%，但在股票市场紧张时期，代理的一年期风险上升至 44.2%。什么会对我的回报产生积极影响？对回报产生积极影响的具体因素包括技术部件的良好可用性、合乎道德的采购和有竞争力的价格；与国家电网的良好合同关系；英国政府能源战略对可再生能源的持续支持；管道资产的良好融资条款；以及利用能源市场定价机会的战略的良好执行。整体股票市场估值的整体改善也可能与公司估值的改善相关。在建议的五年持有期内，该代理的有利五年滚动业绩为每年 21.7%。什么会对我的回报产生负面影响？对回报产生负面影响的具体因素包括基础 BESS 资产表现不佳。政府政策变化，远离间歇性可再生资产。此外，不利的市场动态等外部因素可能会对业绩产生负面影响。代理在滚动一年期间表现最差，为 -75.6%；在较长时期内，代理最差的五年滚动回报率为每年 -14.1%。在严重不利的市场条件下会发生什么？该公司目前正经历不利的市场条件，GRID 的总回报指数在 2022 年 9 月至 2024 年 4 月期间下跌了 77.3%。在严重不利的市场条件下，投资于公司股票的资本价值存在大幅下降甚至降至零的风险。
ENGIE 关键数据
• 大规模开发经济实惠的可再生能源； • 灵活且可分布式的电力生产，例如联合循环发电厂、抽水蓄能设施和电池； • 我们开发和运营的分布式能源基础设施，以支持我们的客户实现脱碳目标； • 利用现有基础设施确保供应安全，帮助控制转型成本并加速可再生气体的发展。
评估作为策略 - 答案密钥
•“就像温度计检测到发烧但没有揭示其原因一样，阅读流利度量可以检测到阅读困难的存在，但没有显示出来源”（第144页）•口服阅读流利的措施是很好的筛选和进度监测工具，因为它们通常很快地管理并表明学生是否以适当的速度和表达方式读取。但是，口服阅读流利度的度量不能提供有关学生为什么不流利阅读的诊断数据。因此，有必要使用其他评估来探索流利阅读所涉及的组成技能。