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2型糖尿病中的键三合会
抽象的背景：随着2型糖尿病（DM）的患病率的增加，需要评估升高的唾液葡萄糖水平是否提供了有利于特异性链霉菌Mutans和乳脂核酸乳酸果蝇和乳脂核酸菌群生长的环境。材料和方法：将43名患者分为三组，由龋齿2型DM，无龋齿的2型DM患者和年龄匹配的健康非糖尿病患者（对照）组成。唾液样品通过葡萄糖氧化酶 - 过氧化物酶方法进行半自动唾液葡萄糖估计。立即将拭子接种到唾液杆菌蛋白琼脂和男子Rogosa Sharpe琼脂上。结果：在A组中，发现葡萄糖和唾液葡萄糖（r = 0.858）以及嗜酸乳杆菌和唾液葡萄糖（r = 0.853）之间发现了统计学上显着的正相关。在B组中，仅在葡萄糖和唾液葡萄糖和唾液葡萄糖之间发现统计学上显着的正相关（r = 0.705），而在嗜酸乳杆菌和唾液葡萄糖（r = 0.387）之间不存在。对照组没有显示统计学上显着的相关性。结论：唾液葡萄糖水平反映了个体的糖尿病状态。唾液葡萄糖水平预测糖尿病患者的龋齿敏感性将增加1.7倍，如本研究的结果所示。唾液葡萄糖会导致糖尿病患者的致癌负荷增加，因此需要修改Keyes Triad。
8年级 - Algernon伴侣资源的花朵...
丹尼尔·凯斯（Daniel Keyes）的“鲜花for for Algernon”的具有重要认知障碍的学生将可以访问原始版本和改编版的“ flowers for Algernon”，以探索问题：当人类试图控制他人的思想以及我们对智力的理解如何随着时间而演变时会发生什么？学生将通过永久性产品来表达他们的理解，该产品分析了阿尔及农花的鲜花中的查理如何发生变化，并且手术是否改善或恶化了他的生活质量。
Qinglei Cao
1。Sameh Abdulah，Allison H. Baker，George Bosilca，Qinglei Cao，Stefano Castruccio，Marc G. Genton，David E. Keyes，Zubair Khalid，Hatem Ltaief，Yan Song，Yan Song，Georgiy L. Stenchikov和Ying Sun.使用Exascale气候模拟器来增强地球系统模型输出并节省其存储空间。国际高性能计算，网络，存储和分析会议（SC，ACM Gordon Bell气候建模奖），2024 [PDF]
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1“过度使用饮酒”，如疾病控制和预防中心所定义的，包括暴饮暴食，大量饮酒以及孕妇或年轻以下的21岁以下的饮酒（请参阅https://www.cdc.gov/alcov/alcov/alcohol/aboul/about-about-about-about-about-about-alchol-cohol-use/index.html）。2科学审查小组的成员是Drs。Katherine Keyes，Priscilla Martinez，Adam J. Milam，JürgenRehm，Timothy S. Naimi和Kevin Shield。3条条件由国际疾病和相关健康问题的国际统计分类的三位数代码定义，第10修订版（ICD-10）。
禁止人工智能法中的情绪识别
代表自闭症患者的团体，例如欧洲自闭症患者理事会，以及研究自闭症和人工智能相关问题的学者，例如 Os Keyes，对这种技术对任何很大一部分自闭症患者的必要性和可行性都持怀疑态度，并指出少数自闭症患者可能在这方面有特定的障碍，但这不是自闭症谱系的决定性特征。根据“双重同理心问题”的想法，神经学上彼此不同的人在解读彼此的情绪时有同样的困难。这意味着“问题”不仅仅在于神经少数群体，因此任何经过训练以识别所谓“正常”情绪表达的情绪检测系统只会优先考虑神经典型人。这实际上可能会加剧问题。在讨论其他神经少数群体和神经系统障碍者的需求时，也应考虑这些论点。
引用Cabellos B，de Aldama C和Pozo J-I（2024）大学教师对使用生成人工智能的教学和
Genai的这些能力已转化为艺术创新（Wingström等，2024），Medicine（Topol，2019年）等领域的进步，并通过自适应解决方案（Bennett and Keyes，2020）对残疾人的支持。尽管如此，人们对其道德含义和社会影响也引起了人们的关注。最常见的批评是其通过机器人传播错误信息的潜在用途（Chowdhury and Oredo，2022; Yapo and Weiss，2018年），隐私和安全的风险，例如身份盗窃（Elliot and Soifer，2022），以及对企业市场的破坏性影响。除了这些实际问题外，还批评了一种更加认识论的性质。其中包括源自训练数据的固有偏见，无法克服此类数据所施加的局限性，缺乏真正的创造力以及在不同情况下解释或上下文响应的困难（Ali等，2024）。
关键基础：保护美国基础设施
John R. Powers，执行董事 — 联邦紧急事务管理局 Merritt E. Adams — AT&T Richard P. Case — IBM Mary J. Culnan — 乔治城大学 Peter H. Daly — 财政部 John C. Davis — 国家安全局 Thomas J. Falvey — 运输部 Brenton C. Greene — 国防部 William J. Harris — 美国铁路协会 David A. Jones — 能源部 William B. Joyce — 中央情报局 David V. Keyes — 联邦调查局 Stevan D. Mitchell — 司法部 Joseph J. Moorcones — 国家安全局 Irwin M. Pikus — 商务部 William Paul Rodgers, Jr. — 全国公用事业监管委员会 Susan V. Simens — 联邦调查局 Frederick M. Struble — 联邦储备委员会 Nancy J. Wong — 太平洋煤气电力公司
关键基础：保护美国的基础设施
John R. Powers，执行董事 — 联邦紧急事务管理局 Merritt E. Adams — AT&T Richard P. Case — IBM Mary J. Culnan — 乔治城大学 Peter H. Daly — 财政部 John C. Davis — 国家安全局 Thomas J. Falvey — 运输部 Brenton C. Greene — 国防部 William J. Harris — 美国铁路协会 David A. Jones — 能源部 William B. Joyce — 中央情报局 David V. Keyes — 联邦调查局 Stevan D. Mitchell — 司法部 Joseph J. Moorcones — 国家安全局 Irwin M. Pikus — 商务部 William Paul Rodgers, Jr. — 全国公用事业监管委员会 Susan V. Simens — 联邦调查局 Frederick M. Struble — 联邦储备委员会 Nancy J. Wong — 太平洋煤气电力公司
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John R. Powers，执行董事 — 联邦紧急事务管理局 Merritt E. Adams — AT&T Richard P. Case — IBM Mary J. Culnan — 乔治城大学 Peter H. Daly — 财政部 John C. Davis — 国家安全局 Thomas J. Falvey — 运输部 Brenton C. Greene — 国防部 William J. Harris — 美国铁路协会 David A. Jones — 能源部 William B. Joyce — 中央情报局 David V. Keyes — 联邦调查局 Stevan D. Mitchell — 司法部 Joseph J. Moorcones — 国家安全局 Irwin M. Pikus — 商务部 William Paul Rodgers, Jr. — 全国公用事业监管委员会 Susan V. Simens — 联邦调查局 Frederick M. Struble — 联邦储备委员会 Nancy J. Wong — 太平洋煤气电力公司