起源中心,物种的分布,不同谷物中的野生亲戚;脉冲;油料种子;纤维;饲料和经济作物;蔬菜和园艺作物;植物遗传资源,其利用和保护花卉生物学,定性和定量特征的遗传学研究;繁殖自授粉,交叉授粉和营养传播作物的重要概念;主要的育种目标和程序,包括用于开发杂种和品种的传统和现代创新方法,以供产量,适应性,稳定性,非生物和生物胁迫耐受性和质量(物理,化学,营养);种子生产技术在自授粉,交叉授粉和营养繁殖的作物中。
观点 个性化癌症免疫疗法的发展代表了癌症治疗的重大进步,旨在根据个体肿瘤的独特基因组成量身定制治疗方案。肿瘤特异性抗原 (TSA) 不会在正常细胞中表达。TSA 是癌症免疫疗法和癌症疫苗的合适选择。肿瘤细胞含有控制细胞生长的基因和其他基因的突变。阻止修复细胞分裂中脱氧核糖核酸 (DNA) 错误的基因突变,即所谓的错配修复,有可能在肿瘤细胞表面表达新抗原并用于个性化癌症免疫疗法 [1] 。根据我们的经验和现有数据,基于新抗原的疫苗代表了一种潜在的新型癌症免疫疗法 [2] 。然而,尽管它们前景光明,但仍存在一些挑战和限制阻碍其广泛实施和有效性。这些挑战可分为新抗原鉴定、免疫原性、制造复杂性和肿瘤的生物环境。开发个性化癌症疫苗的主要挑战之一是鉴定合适的新抗原。新抗原是源自肿瘤 DNA 突变的独特肿瘤特异性抗原。识别这些新抗原非常复杂,因为它需要对肿瘤进行全面的基因组测序,并识别出能够引发强烈免疫反应的突变。研究表明,患者之间肿瘤突变负担的差异会显著影响新抗原的可用性,从而限制有效疫苗开发的潜力 [3,4] 。此外,肿瘤的高度异质性使免疫原性新抗原的识别变得复杂,因为不同的肿瘤细胞可能表达不同的突变,因此需要高度个性化的疫苗设计方法 [5,6] 。免疫原性是影响个性化癌症疫苗功效的另一个关键因素。即使成功识别出新抗原,其激发强烈免疫反应的能力也可能有限。免疫抑制性肿瘤微环境等因素可以抑制 T 细胞活化和增殖,对实现足够的免疫原性构成重大障碍 [7,8] 。此外,免疫系统的耐受机制可能导致无法将新抗原识别为外来物,从而进一步削弱产生强大免疫反应的可能性 [9,10] 。这种现象在突变负担较低的肿瘤中尤为明显,其中
1. 拥有在孟买印度理工学院生物科学与生物工程系为硕士生开设生物物理学和遗传工程实验室课程的教学经验。2. 还拥有在凯科巴德(博士后导师)实验室指导技术人员规划和执行实验的经验。3. 为细胞信号传导领域的新博士后研究员提供指导。4. 自 2005 年 9 月起,在克什米尔大学生物技术系从事硕士生教学。5. 在沙特阿拉伯法赫德国王石油矿产大学从事教学和研究/实验室工作。外部考官职责(外部大学):
• 拥有超过 6 年的计算机科学和工程经验。 • 擅长云计算、网络安全和入侵检测系统。 • 精通 NAAC 程序和有效的研究出版物。 • 具有教授核心技术科目和应用研究主题的经验。 • 具有培养引人入胜的学习环境和建立牢固关系的能力
2。Hamat,S.,Ishak,M.R。,Salit,M.S.,Yidris,N.,Showkat Ali,S.A.,Hussin,M.S.,Abdul Manan,M.S. 自聚合聚氨酯涂层对融合沉积建模(FDM)(2023)聚合物的聚合酸(PLA)机械性能(PLA)的机械性能的影响。 否。 2525Hamat,S.,Ishak,M.R。,Salit,M.S.,Yidris,N.,Showkat Ali,S.A.,Hussin,M.S.,Abdul Manan,M.S.自聚合聚氨酯涂层对融合沉积建模(FDM)(2023)聚合物的聚合酸(PLA)机械性能(PLA)的机械性能的影响。否。2525
Centella Asiatica提取物的各种生物活性化合物着重于药理学作用,例如抗氧化剂和抗衰老。(10,11)某些生物活性分子,亚氨基糖苷和madecasside可能有效地治疗骨骼疾病。(12,13)例如,Madecassoside活跃于愈合燃烧,促进胶原蛋白合成,并增强血管生成。(14)C。Asiatica通常用于伤口愈合,抗皱和抗炎特性。此外,C。Asiatica在临床前研究中还显示了抗压力特性。由于其健康益处,植物的生物化合物引起了极大的兴趣,需要在制药行业进行进一步的科学研究。根据美国国立卫生研究院的数据库,含有草药化合物的饮食补充剂用于MSCS治疗临床试验。草药已在临床上使用了数千年,建议作为强大的治疗来源。此外,近年来已经测试了草药对干细胞的影响。因此,牙髓干细胞
摘要尽管云计算已经广泛使用,但除了大大改善资源经济和可访问性外,它还引发了许多安全问题。这项研究的目的是找出基于机器学习的入侵检测系统(ID)如何改善云安全性。为了实时检测和中和攻击,提出的IDS使用了各种算法,例如支持向量机(SVM),随机森林,决策树,最近的邻居(KNN)和深度学习技术,例如卷积神经网络(CNN)。在适应新攻击向量时,它可以最大程度地减少误报。为了提高响应时间和检测准确性,该研究将性能优化策略与特征选择方法相结合。它还强调了使用最新数据集进行现实攻击方案和强大的模型验证(例如CSE-CICIDS2018)。结果表明,基于机器学习的入侵检测系统(IDS)比基于传统的签名系统更有效地发现新颖和复杂的威胁。最终,本研究提供了深刻的信息,以为云网络创建更聪明,更灵活的网络安全解决方案,并强调机器学习在保护敏感数据和保证跨各种应用程序中云服务的完整性时所起的关键功能。关键字 - 云计算,卷积神经网络,网络安全,决策树,特征选择,入侵检测系统,k-neareast邻居,机器学习,绩效优化,随机森林,安全漏洞,基于签名
· ET Khabiboulline、JS Sandhu、MU Gambetta、MD Lukin 和 J. Borregaard。具有信息理论安全性的高效量子投票,arXiv:2112.14242。 PRX Quantum 的修订版。 · T. Schuster、B. Kobrin、P. Gau、I. Cong、ET Khabiboulline、NM Linke、MD Lukin、C. Monroe、B. Yoshida 和 NY Yao。通过可穿越虫洞协议中的算子传播实现多体量子隐形传态。物理。 Rev. X,12:031013,2022 年 7 月。 · ET Khabiboulline、J. Borregaard、K. De Greve 和 MD Lukin。量子辅助望远镜阵列。物理。 Rev. A ,100:022316,2019 年 8 月。· ET Khabiboulline、J. Borregaard、K. De Greve 和 MD Lukin。量子网络光学干涉测量法。Phys. Rev. Lett. ,123:070504,2019 年 8 月。· S. Peng、R. Zhang、VH Chen、ET Khabiboulline、P. Braun 和 HA Atwater。具有中红外带隙的三维单螺旋光子晶体。ACS Photonics ,3(6):1131–1137,2016 年。· ET Khabiboulline、CL Steinhardt、JD Silverman、SL Ellison、JT Mendel 和 DR Patton。具有活动星系核的 SDSS 星系中电离条件随环境变化而变化,从成对到成团。《天体物理学杂志》,795(1):62,2014 年。· EJ DiMarco、E. Khabiboulline、DF Orris、MA Tartaglia 和 I. Terechkine。用于质子直线加速器前端高能部分的超导螺线管透镜。IEEE 应用超导学报,23(3):4100905,2013 年 6 月。
如今,纳米技术已广泛传播,并且在许多领域,尤其是医疗领域中起着重要作用。纳米颗粒(NP)具有独特的物理化学特性,从而提供了其他活动,这些活动鼓励它们在许多应用中使用。纳米颗粒可以通过三种主要方法合成:化学,物理和生物学。最好的方法是被认为是绿色,可持续,环保和经济的生物综合。这取决于生物或其提取物,包括植物,细菌,藻类,真菌和酵母,而不是有毒化学物质。酵母是有前途的微生物,最近引起了许多研究人员的注意,发现它们在纳米颗粒的生物合成中的潜力,可以应用于不同的领域。许多研究证明了各种酵母菌物种合成各种金属和金属氧化物纳米颗粒的能力,无论是细胞内还是细胞外。这样的纳米颗粒包括银,金,硒,硫硫磺,锌硫,钯,钯,二氧化锰和二氧化钛纳米颗粒。酵母介导的纳米颗粒具有生物医学活性,例如抗癌,抗氧化剂,抗渗透性和抗菌剂。研究表明,酵母合成的纳米颗粒具有安全和无毒的特性。与使用细菌和真菌对NPS生物合成的研究相比,较少的研究重点是在NPS生物合成中使用酵母,这使其成为在生物合成和NPS应用中更科学发现的有前途的领域。本综述概述了涉及酵母介导的纳米颗粒的生物合成和生物医学应用的先前研究。