XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKhalili
最初发表于：Jürgensen, Anna-Maria；哈利利，阿夫辛；奇卡，伊丽莎白；因迪韦里，贾科莫； Nawrot，马丁·保罗（2021 年）。神经形态模型
摘要动物神经系统在处理感官输入方面非常高效。神经形态计算范式旨在硬件实现神经网络计算，以支持构建大脑启发式计算系统的新解决方案。在这里，我们从果蝇幼虫神经系统中的感官处理中获得灵感。由于其计算资源非常有限，只有不到 200 个神经元和不到 1,000 个突触，幼虫嗅觉通路采用基本计算将外围广泛调节的受体输入转换为中央大脑中节能的稀疏代码。我们展示了这种方法如何让我们在脉冲神经网络中实现稀疏编码和刺激模式的可分离性提高，并通过软件模拟和混合信号实时神经形态硬件上的硬件仿真进行了验证。我们验证了反馈抑制是支持整个神经元群体中空间域稀疏性的中心主题，而脉冲频率适应和反馈抑制的组合决定了时间域中的稀疏性。我们的实验表明，这种小型的、生物现实的神经网络在神经形态硬件上有效地实现，能够实现全时间分辨率下感官输入的并行处理和有效编码。
治疗前 MRI 上的脑转移瘤分割
Sanjay Aneja 15, Syed Muhammad Anwar 16, Timothy Bergquist 17, Veronica Chiang 18, Verena Chung 13, Gian Marco Conte 17, Farouk Dako 19, James Eddy 13, Ivan Ezhov 20, Nastaran Khalili 21, Keyvan Farahani 22, Juan Eugenio Iglesias 23, Zhifan Jiang 24, Elaine Johanson 25, Anahita Fathi Kazerooni 21,26,27, Florian Kofler 28, Kiril Krantchev 2,,,, Dominic LaBella 29, Koen Van Leemput 30、α Hongwei Bran Li 23、α Marius George Linguraru 16,31、α Xinyang Liu 24、α Zeke Meier 32、α Bjoern H Menze 33、α Harrison Moy 2、α、β、ϵ Klara Osenberg 2、α、β Marie Piraud 34、α Zachary Reitman 29、α Russell Takeshi Shinohara 35、α Chunhao Wang 29、α Benedikt Wiestler 28、α Walter Wiggins 36、α Umber Shafique 37、α、η Klara Willms 2、β
狂热的脑肿瘤分割挑战2023
Anahita Fathi Kazerooni 1，Nastaran Khalili 1，Xinyang Liu 2，Debanjan Haldar 3，Zhifan Jiang 2，Anna Zapaishchykova 4，Julija Pavaine 5，Julija Pavaine 5 Khanak K. Nandolia 12，Andres F. Rodriguez 13，Ibraheem Salman Shaikh 14，Mariana Sanchez-Montano 15，Holley Adewole 17，Jake Albrecht 18，Udunna Anazodo 19，Hannah Anazodo 19，Hannah Anderson 20，Syed Muhammed Anwar2 22，蒂莫西·贝格斯（Timothy Bergquist）18，奥斯汀·J·博尔贾（Austin J. Janas 30, Elaine Elaine 31, Alexandros Karargyris 21, Hasan Kassem 21, Neda Khalili 1, Florian Kofler 32, Dominic Labella 33, Koen Van LEMPUT 34, Hongwei B. Li 35 , Nazanin Maleki 30, Zeke Meier 36, Bjoern Menze 37, Ahmed W. Moawad 38, Sarthak Pati 21, Marie Pirud 32，Tina Poussant 4，Zachary D. Rudare 39，Rachit Saluja 40，Micah Sheller 21，Russell Takeshi Shinohara 41，Karthik Viswanathan 1，Chunhao Wang 33，Benedikt Wiestler 42，Walter F. Wigter F. Wiggin F. Wiggin S. 43，Cristos B. 风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2
自 2020 年 1 月起，爱思唯尔创建了 COVID-19 资源中心，
1 纽约市官方网站。COVID-19：数据。https://www1.nyc.gov/site/doh/covid/covid-19-data.page（2020 年 4 月 26 日访问）。2 Li H、Liu L、Zhang D 等人。SARS-CoV-2 和病毒性脓毒症：观察与假设。柳叶刀 2020；395：1517-20。3 Askanase A、Khalili L、Buyon J。关于 COVID-19 和自身免疫性疾病的思考。狼疮科学医学 2020；7：e000396。4 Gianfrancesco MA、Hyrich KL、Gossec L 等人。风湿病和 COVID-19：来自 COVID-19 全球风湿病学联盟提供者登记处的初始数据。柳叶刀风湿病学 2020； 2：e250–53。5 Monti S、Balduzzi S、Delvino P 等人。接受免疫抑制靶向疗法治疗的一系列慢性关节炎患者的 COVID-19 临床病程。Ann Rheum Dis 2020；79：667–68。6 Haberman R、Axelrad J、Chen A 等人。免疫介导炎症疾病中的 Covid-19——来自纽约的病例系列。N Engl J Med 2020；4 月 29 日在线发表。DOI：10·1056/NEJMc2009567。
课程vitae
Mariammad Owjfard。J Stroke Cererrovasc Dis。4月30（4）：105630）用hilpocampus pocampus和Fronic Cerbral壳处理。Brain Res Bull 2021 Sep; 174：122-130。Somayeh Nazarenes，Binhani的祸患，Seeda Moosavi。。ex physeol2021 11月; 106（11）：248-24） 4） 4） 4） 4）Mahnazayaer，越过Kohlmeier，周围是Borhani，Borhani，Borhani，Azadeh Khalilia，Basmandi，Basmandi，Mohammad Shabani。 补充维塔对记忆大鼠的不可抑制。 Psychuphargy（Berl）； 2021年8月； 238（8）2312-2312）Mary Naseh，Japhar Vatart，Rafati，Mahnaz Bayat。4） 4） 4） 4）Mahnazayaer，越过Kohlmeier，周围是Borhani，Borhani，Borhani，Azadeh Khalilia，Basmandi，Basmandi，Mohammad Shabani。 补充维塔对记忆大鼠的不可抑制。 Psychuphargy（Berl）； 2021年8月； 238（8）2312-2312）Mary Naseh，Japhar Vatart，Rafati，Mahnaz Bayat。4） 4） 4）Mahnazayaer，越过Kohlmeier，周围是Borhani，Borhani，Borhani，Azadeh Khalilia，Basmandi，Basmandi，Mohammad Shabani。 补充维塔对记忆大鼠的不可抑制。 Psychuphargy（Berl）； 2021年8月； 238（8）2312-2312）Mary Naseh，Japhar Vatart，Rafati，Mahnaz Bayat。4） 4）Mahnazayaer，越过Kohlmeier，周围是Borhani，Borhani，Borhani，Azadeh Khalilia，Basmandi，Basmandi，Mohammad Shabani。 补充维塔对记忆大鼠的不可抑制。 Psychuphargy（Berl）； 2021年8月； 238（8）2312-2312）Mary Naseh，Japhar Vatart，Rafati，Mahnaz Bayat。4）Mahnazayaer，越过Kohlmeier，周围是Borhani，Borhani，Borhani，Azadeh Khalilia，Basmandi，Basmandi，Mohammad Shabani。补充维塔对记忆大鼠的不可抑制。Psychuphargy（Berl）； 2021年8月； 238（8）2312-2312）Mary Naseh，Japhar Vatart，Rafati，Mahnaz Bayat。
在疫苗设计的表位硅表征中
摘要简介：大肠杆菌血红素利润（CHUA）蛋白是一种外膜蛋白，已显示为疫苗设计研究的可正常靶标。在本研究中，我们旨在识别和表征Chua蛋白最有效的B和T细胞表位，以揭示其最免疫原性的区域。材料和方法：在本研究中，调用同源性建模以确定大肠杆菌血红素利润蛋白（CHUA）的三维（3D）结构。，为CHUA预测了CHUA的CHUA，线性和构象B细胞表位和T细胞表位的膜拓扑，配体结合位点，表面可及性和裂缝。在分子对接分析后，绘制了最有效的T细胞表位与HLA-A020和HLA-DRB0101结构之间的2D和3D相互作用图。结果：我们的结果表明Chua是血红素配体转运蛋白，它形成了常见的β-桶结构。它通过22个膜跨度区域位于膜中。基于残余的口袋和裂缝在Chua蛋白上鉴定出来。免疫学分析显示9个高效的B细胞表位。在预测的T细胞表位2中2分析了大多数有效的表位，以通过分子对接进行HLA结合。YSKQPGYG和FAAATTMSY表位显示与HLA-A020和HLA-DRB0101的相互作用稳定。结论：我们的免疫学，生化和功能分析强调了CHUA蛋白的区域，该区域具有最高的免疫原性，以实现疫苗接种的目的。J Appl BiotechnolRep。2024; 11（1）：1207-1219。 doi：10.30491/jabr.2023.388522.1612我们采用3D结构预测和表位预测结果的策略可以被视为在各种平台中有效疫苗设计的一种可正常的方法。关键字：尿路感染，疫苗，铁受体，生物信息学，OMP引用：Sefid F，Payandeh Z，Khalili S，Hashemi ZS，Zakeri A，Zakeri A，Alagheband Bahrami A等。基于血红素利润蛋白的疫苗设计的表位硅化表征。
Spintronics XVI（OP111）
委员会计划：Jayasimha，弗吉尼亚州联邦联邦。（国家的统一）； Claduc Claire，Spintec，Cea Grenoble（法国）； Franco CICCAC，米兰的多物（意大利）； Vincent Cross，CNRS/Thalese（法国）物理混合物； Henri-Jean M. Drouhin，实验室。； Michel I. Dyaconov，Unive。安装2（法国）； Michael E.Flatté，Unive。（Unitials）； Pietro Gambardella，Eth Zurich（瑞士）； Jean-Marie George，CNRS/Thales Mother（法国）； Nils C. Gerhardt，Unives。bochum（德国）；朱莉·格罗勒（Julie Groller），CNRS/Thalese（法国）物理混合物；哈曼的订婚（以色列）；哈利里的话，西北联合。（国家的统一）；票A. Kdoparast，弗吉尼亚理工学院和州州。（国家的统一）； Mathias Claui，Unive。康斯坦斯（德国）； Denis Kochan，Unive。雷根堡（德国）； Lamor的Jean Lamour研究所（法国）；考虑H. Li，美国实验室搜索海军。（国家的统一）；阳光明媚的国王阿卜杜拉。联合，Cinam，Unive Aix-Marseille，CNRS（法国）； Xavier Marie，Insa -Univ。;唯一的标准标准研究所；奥塔尼（Otani），统一。； Pribiag Vlad，Unive。；定义拉维索纳，基本电子研究所（法国）； Rougemail Nicolas，NéelInstitute（法国）；环球马丁·勒特。Halle-Wittenberg（德国）； Jing Shi，Unive。Halle-Wittenberg（德国）； Jing Shi，Unive。； Basil V.主题，Unive。（法国）； Luc Thomas，Applied Materials，Inc。 （曼联）； Olaf M. J. van't Erve，美国实验室搜索海军。（国家的统一）； Wunderlich，Unive。雷根堡（德国）； ZOT空间，Unive。美国
评估和优化基于细胞培养的小鸡胚胎成纤维细胞用于生产禽痘疫苗
，3 m，Ghaderi 2* B，Khalesi 1 M Khalili Gheidariy Taghizadeh M 4，Shahkarami Mk 5，Motamed N 2，Karimi Razakani H 1 1.动物病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗卡拉杰。2。禽类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所，农业研究教育与推广组织（AREEO）的研究和生产部，伊朗。3。伊朗伊斯兰阿扎德大学卡拉杰分公司微生物学系。4。RAZI疫苗和血清研究所研发系，农业研究教育与推广组织（Areeo），伊朗卡拉杰。 5。 人类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗Karaj。 6。 禽类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所，农业研究教育与推广组织（AREEO）的研究和生产部，伊朗。 7。 动物病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗卡拉杰。 禽痘疫苗也是在其他国家使用鸡肉胚细胞（CEF）培养物生产的。 该项目的目的是开发基于CEF的家禽痘疫苗，这至关重要，对Razi Institute的要求至关重要。RAZI疫苗和血清研究所研发系，农业研究教育与推广组织（Areeo），伊朗卡拉杰。5。人类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗Karaj。6。禽类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所，农业研究教育与推广组织（AREEO）的研究和生产部，伊朗。7。动物病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗卡拉杰。禽痘疫苗也是在其他国家使用鸡肉胚细胞（CEF）培养物生产的。该项目的目的是开发基于CEF的家禽痘疫苗，这至关重要，对Razi Institute的要求至关重要。抽象背景和目的：在半个多世纪以来，在Razi疫苗和血清研究所在Razi疫苗和血清研究所生产Fowl Pox疫苗，通过注射方法在Chick Chorioalantoicic膜（CAM）的注射方法进行，并且该疫苗在家禽群中有利且有效，并为家人提供了完全满意的群体。材料和方法：在这项研究中，鸡成纤维细胞被用作补充胎牛血清10％（FBS）的汉克斯或DMEM培养基中的原代细胞培养。首先，培养细胞并确定细胞计数。随后，将病毒添加到细胞中。用于制备疫苗的病毒最初是在成纤维细胞中长大的，其滴度为106.3 TCID50/ml。为了确定病毒载量，使用了两种方法斑块形成单元（PFU）和TCID50，对10只鸡进行了安全性和功效测试，对20只鸡和疫苗接种的鸡的效能测试受到野生禽痘病毒的挑战。结果：测试的结果表明，接种鸡对禽痘病毒的急性形式具有足够的耐药性。结论：根据OIE标准，上述实验总共表明，基于细胞培养的家禽痘疫苗可以产生良好的免疫反应，并且具有很高的功效。关键字：家禽痘疫苗；成纤维细胞培养；小鸡绒毛膜膜（CAM）;拉齐学院