未接种任何疫苗的人数从 2019 年的 1330 万增加到 2021 年的 1810 万。这一激增对公共卫生构成了重大威胁,特别是在医疗保健系统本已脆弱的中低收入国家 (LMIC)。本次范围界定审查侧重于大流行对儿童免疫接种的影响,重点是零剂量儿童,并确定重建有弹性的免疫系统的有效干预措施。全面审查了来自世卫组织、儿童基金会和全球疫苗免疫联盟的数据。IRMMA(识别、覆盖、监测、衡量、倡导)框架用于构建跨不同环境的循证干预措施分析。综合调查结果显示,2022 年,有 2050 万儿童错过了一剂或多剂疫苗,其中 1430 万被归类为零剂量儿童。尽管较 2021 年有所改善,但这些数字仍然高于大流行前的水平。受影响最严重的国家有尼日利亚(230 万名零剂量儿童)、印度(110 万名)和埃塞俄比亚(110 万名)。
结果审查包括98项研究,共有17236名参与者。研究是根据WHO腹泻或Au Thor指定定义的定义进行分类的。在考虑WHO的腹泻定义的研究中,益生菌组更有可能实现临床治疗(风险ra tio = 1.12(95%置信区间(CI)= 1.01,1.24,研究= 14))并减少腹泻持续时间(平均差异= = -13.27小时(95%CI = -16.16.72),比较33.20,33.72,39.72,39.72,39.72,39。在患有急性腹泻的儿童中。但是,效果大小很小,统计异质性很高,导致证据确定性较低。在患有持续性腹泻的儿童中,亲生物学将腹泻的持续时间降低了95小时(平均差异= -96.45(95%CI = -110.53,-82.37,-82.37,研究= 2)),但证据的确定性很低。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
抽象的杂草管理是雨林农业的一个关键挑战,在这种农业中,有限的水可放大农作物与杂草之间的竞争以获得基本资源。传统的杂草控制方法,例如手动除草或除草剂施用,是劳动密集型,环境有害的,并且在预防除草剂耐药性方面常常无效。Precision农业通过将先进的技术集成为有效的,有针对性的杂草管理,提供创新的解决方案。关键工具包括通过卫星和无人机,用于特定地点除草剂应用的可变费率技术(VRT),基于人工智能(AI)的杂草识别以及自动除草机器人的可变费率技术(VRT)。这些技术可以及时进行杂草检测,节约水,减少化学使用并提高作物产量。尽管雨水区域中的高初始成本,技术培训要求和有限的基础设施等挑战,但精确技术的采用仍有可能改变杂草控制实践。通过最大程度地减少资源浪费并减轻环境影响,精密杂草管理为提高农业生产力和雨水系统中的弹性提供了可持续的途径,
摘要:当前努力的目标是确定和创建一种可以有效治疗糖尿病的贝格列净小乳剂。建议使用贝格列净来帮助 2 型糖尿病患者在结合良好的饮食和定期运动的情况下改善血糖水平的控制。此外,贝格列净通过口腔的吸收有限(在 50% 到 70% 的范围内)。这项工作的目的是创建包含贝格列净的纳米乳剂配方并评估其体外有效性。纳米乳剂由蒸馏水、吐温 80、助表面活性剂(聚乙二醇 400)、各种油(油酸)组成,含有 0.01% 的贝格列净。超声波加工技术用于创建各种油包水纳米乳剂。对纳米乳剂配方进行了体外药物释放研究、稳定性研究、热力学耐久性测试、FTIR、pH 和粘度。关键词:贝格列净,粘度,纳米乳剂,聚乙二醇。
麻醉中的精准医疗:药物基因组学和个性化护理 Amit Kumar Malviya 1 和 Puneet Khanna 2,* 1 助理教授,全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系,德里,新德里 2 额外教授,全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系,德里,新德里 接受日期:2024 年 10 月 13 日/在线发表日期:2024 年 11 月 8 日 摘要 麻醉中的精准医疗代表了一种变革性方法,旨在通过根据个体患者的特征(尤其是他们的基因特征)定制干预措施来优化麻醉护理。药物基因组学是精准医学的基石,它探索影响药物代谢、功效和不良反应的遗传因素。本文深入探讨了药物基因组学在麻醉中的整合,讨论了其对药物选择、剂量调整和患者结果的影响。它还强调了通过个性化麻醉护理减少围手术期并发症、提高患者安全性和改善恢复的潜力。还讨论了诸如需要强大的基因数据库、道德考虑以及在临床实践中实施精准医疗的成本效益等挑战。麻醉的未来在于利用药物基因组学提供个性化护理,最终推进以患者为中心的麻醉管理。关键词:精准医疗、麻醉、药物基因组学、个性化护理、基因分析、药物代谢、患者安全、围手术期结果 *通讯作者:Puneet Khanna 电子邮件:k.punit@yahoo.com
麻醉中的精确医学:药物基因组学和个性化护理Amit Kumar Malviya 1和Puneet Khanna 2, * 1 1 * 1个麻醉学,疼痛医学和重症监护系助理教授,新德里AIIMS DELHI,新德里2在线发布:2010年11月8日,麻醉中的抽象精度医学代表了一种变革性的方法,旨在通过针对个体患者特征(尤其是其遗传特征)来调整干预措施来优化麻醉护理。药物基因组学是精密医学的基石,探索了影响药物代谢,疗效和不良反应的遗传因素。本文深入研究了药物基因组学在麻醉中的整合,讨论了其对药物选择,剂量调整和患者预后的影响。它还突出了减少围手术期并发症,增强患者安全性并通过个性化麻醉护理改善恢复的潜力。挑战,例如需要强大的遗传数据库,道德考虑以及在临床实践中实施精确医学的成本效益。麻醉的未来在于利用药物基因组学提供个性化的护理,最终推进以患者为中心的麻醉治疗。关键字:精密医学,麻醉,药物基因组学,个性化护理,基因分析,药物代谢,患者安全,围手术期结果 *通讯作者:Puneet Khanna电子邮件:k.punit@yahoo.com
公正的规范开始后不久,参议院确认莉娜·汗(Lina Khan)为FTC专员。拜登·哈里斯(Biden-Harris)白宫立即将她提升为委员会主席,从而打破了先例。拜登·哈里斯(Biden-Harris)白宫随后任命汗(Khan)主席(通过行政命令)为拜登·哈里斯(Biden-Harris)政府进行全部政府的全部竞选活动的矛头提示,以重新安置美国反托拉斯和竞争政策。特别是,行政命令14036成立了白宫竞争委员会,并任命了汗主席为本理事会。主席汗(Khan)尽管是一个独立的两党联邦委员会的负责人,但他还是接受了这一任命。从那以后,规范的破坏就一直没有消失,范围延伸到整个委员会的合并,国际,规则制定和管理活动。其单一目的是在美国市场和公司上强加左翼意识形态,无视美国消费者,并反映汗FTC努力模仿的欧洲模式。在汗(Khan)主席的领导下,委员会甚至邀请外国竞争当局实现其针对美国公司的执法目标。
抽象的气候变化主要是由化石燃料燃烧的温室气体排放驱动的,对全球生态系统和人类社会构成了重大威胁。过渡到可再生能源对于缓解气候变化和实现碳中立性至关重要。本文评估了可再生能源技术的环境影响,包括太阳能,风能,水力发电,地热和生物质,同时将它们与常规化石燃料进行了比较。每个可再生能源都有独特的好处和限制,例如土地利用,资源消耗以及整个生命周期的潜在排放。尽管面临这些挑战,但可再生能源为减少温室气体排放的机会提供了大量机会。本文还讨论了储能解决方案和网格整合在克服可再生资源间歇性方面的重要性。政策支持,包括对清洁能源采用和研究和开发投资的激励措施,对于加速过渡到可持续能源未来至关重要。通过可再生能源实现碳中立性,不仅可以解决气候变化,还可以促进能源安全和经济弹性。这种全面的分析强调了政府,行业和社区之间对合作方法的必要性,以实现可再生能源在抵抗气候变化斗争中的全部潜力。关键字:可再生能源,气候变化,碳中立,环境影响,温室气体