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引用：Sikandar Qammar，Ayimen Khalid Khan博士（2022）BCI系统以及各种信号采集技术的比较。 J Data Sci Mod Tech 6：1
大脑计算机界面（BCI）是基于神经科学，信号处理，生物医学传感器，硬件等的先进，跨学科和主动研究领域。这是一种通信系统，它允许人类使用脑波活动产生的控制信号与周围环境进行通信，而无需参与周围神经或肌肉。在过去的几十年中，已经对BCI的不同信号采集技术的适用性进行了一些开创性的研究。但是，尚未进行全面涵盖该领域的全面审查。因此，这项研究提供了全面的概述，包括比较不同技术以捕获BCI信号的比较，并简要描述了每种技术的优点和缺点。本文还提出了最佳位置，可用于从大脑中获取EEG
引用：Sikandar Qammar、Ayimen Khalid Khan 博士 (2022) BCI 系统和各种信号采集技术的比较。J Data Sci Mod Tech 6: 1
脑机接口 (BCI) 是一个基于神经科学、信号处理、生物医学传感器、硬件等的先进、跨学科且活跃的研究领域。它是一种通信系统，允许人类使用脑电波活动产生的控制信号与周围环境进行通信，而无需外周神经或肌肉的参与。在过去的几十年里，已经开展了几项开创性的研究，探讨了不同信号采集技术对 BCI 的适用性。然而，尚未进行全面涵盖这一领域的综合综述。因此，本研究提供了全面的概述，包括对用于捕获 BCI 信号的不同技术的比较，并简要描述了每种技术的优缺点。本文还介绍了可用于从大脑采集 EEG 信号以使用 EEG 的最佳位置
![Tait, K. N., Khan, M. A. H., Bullock, S., Lowenberg , M. H., & Shallcross, D. E. (2022)。飞机排放、其羽流尺度效应以及大气响应的时空敏感性：综述。航空航天，9(7)，[355]。https://doi.org/10.3390/aerospace9070355](/simg/8/848dd98ae811cbb57dbe541bda0463256c8649f5.webp)
Tait, K. N., Khan, M. A. H., Bullock, S., Lowenberg , M. H., & Shallcross, D. E. (2022)。飞机排放、其羽流尺度效应以及大气响应的时空敏感性：综述。航空航天，9(7)，[355]。https://doi.org/10.3390/aerospace9070355
飞机充当高空排放载体，将大量放射性和化学活性物质运送到全球广大地区。这些物质引起的净全球变暖效应占全球气候变化的 3.5%，这是由于人类活动排放造成的 [ 1 ]。虽然二氧化碳 ( CO 2 ) 排放通常被认为是航空引起气候变化的主要因素，但它们只占航空净气候影响的三分之一。其余三分之二的影响归因于反应性非二氧化碳排放，主要是氮氧化物 ( NO x )、水蒸气 ( H 2 O ) 和颗粒物 ( PM )。这些排放物通过化学和微物理过程与周围空气相互作用，导致辐射活性物质的产生和消耗，从而扰乱大气的净能量平衡（例如，NO x 引起的臭氧生成、通过 H 2 O 和 PM 排放产生的凝结尾迹（凝结尾）等）。由于非 CO 2 飞机排放的反应性，气候响应因背景大气的状态（即其化学成分和气象条件）以及排放物释放的时间和年份而异。这意味着航空气候影响在时空上敏感，即在不同时间和/或地点释放的相同排放物可能导致非常不同的大气影响。飞机排放物的扩散发生在很长的距离和时间尺度上，排放物夹带在飞机排气羽流中，在其长达 12 小时的生命周期内扩散数百公里 [ 2 , 3 ]。羽流中存在的排放化学物质浓度升高会导致额外的非线性化学（气相和非均相）和微物理处理，由于固有假设排放瞬时扩散 (ID)，这通常不在全球化学模型中得到考虑。
Khan 评论：让吸烟成为过时的
吸烟带来的致命健康后果在各个社区中并不相同，全国各地的吸烟率差异巨大。在最极端的情况下，伯恩利的吸烟率是埃克塞特的 4.5 倍（参考文献 14）。虽然贫困社区的吸烟者想要戒烟和尝试戒烟的可能性一样大，但成功的可能性却要小得多。行业资助的影响者宣称吸烟者年轻、酷、富裕、健康。但事实是，英国的吸烟人口逐年老龄化、患病率上升、贫困率上升。显然，要真正“提高”健康和财富，政府必须解决吸烟对我们最弱势群体造成的沉重负担。
出版版本引用（哈佛）：Tercero-Hidalgo, JR, Khan, KS, Bueno-Cavanillas, A, Fernández-López, R, Huete, JF, Amezcua-Prieto, C, Zamora, J & Fernández-Luna, JM 2022，“COVID-19 证据合成中的人工智能未得到充分利用，但有影响力：一项方法学研究”，《临床流行病学杂志》，卷。 148，第 124-134 页。 https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.04.027
目标：像大流行这样快速发展的情景需要迅速制作高质量的系统评价，而这可以使用人工智能 (AI) 技术实现自动化。我们评估了 AI 工具在 COVID-19 证据综合中的应用。研究设计：在前瞻性注册审查协议后，我们自动下载了 COVID-19 生活证据概览数据库中所有开放获取的 COVID-19 系统评价，为它们编制了与 AI 相关的关键字的索引，并找到了使用 AI 工具的评价。我们将他们的期刊的 JCR 影响因子、每月引用量、筛选工作量、完成时间（从预注册到预印本或提交给期刊）和 AMSTAR-2 方法评估（最高分 13 分）与一组没有 AI 的出版日期匹配的对照评论进行了比较。结果：在 3,999 篇 COVID-19 评论中，有 28 篇（0.7%，95% CI 0.47 e 1.03%）使用了 AI。平均而言，与对照组（n = 64）相比，AI 评论发表在影响因子更高的期刊上（中位数 8.9 vs. 3.5，P !0.001），每位作者筛选的摘要更多（302.2 vs. 140.3，P = 0.009）和每项纳入的研究（189.0 vs. 365.8，P !0.001），但每位作者检查的全文较少（5.3 vs. 14.0，P = 0.005）。在引用计数（0.5 vs. 0.6，P = 0.600）、每项纳入研究的全文检查（3.8 vs. 3.4，P = 0.481）、完成时间（74.0 vs. 123.0，P = 0.205）或 AMSTAR-2（7.5 vs. 6.3，P = 0.119）方面均未发现差异。结论：AI 是 COVID-19 系统评价中未充分利用的工具。与不使用 AI 的评价相比，使用 AI 可以更有效地筛选文献并提高出版影响力。AI 在系统评价自动化方面具有应用空间。2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
主席 Lina M. Khan 在白宫圆桌会议上就美国经济劳动力市场竞争状况发表的讲话
2022 年 3 月 7 日 大家下午好。我要感谢财政部、劳工部、司法部和白宫的合作伙伴为今天发布的报告所做的所有工作。 1 这份关于劳动力市场缺乏竞争的报告强调了企业与员工之间权力的严重不对称，并解释了这些不对称如何使企业能够歧视和剥夺员工的权力，包括通过降低工资、减少福利和延续不稳定或剥削性的工作条件。重要的是，它还确定了政府可以采取的应对这些挑战的步骤。我还要感谢今天与我们分享观点的工人，他们强调了劳动力市场的结构以及法律允许或禁止的商业行为对现实世界的影响。
引用：Khan R. 2021.食品工业中的人工智能和机器学习：一项研究。食品化学纳米技术杂志 7(3): 60-67。
人工智能 (AI) 的广泛使用正在悄悄减少人与人之间的互动交流，并迅速将世界变成汽车。这些进步倾向于快速大规模生产和准确而系统的供应链和交付，以满足每一位最终客户的需求，因为他们的满意度为特定行业应该运行和引领全球市场提供了许多理由。机器人和数据处理机制是一些最著名的领先高端技术，它们使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以最低的成本、劳动力和时间消耗来制造、加工和交付定性和定量的产品。如今，即使是初创企业或小型企业（例如咖啡馆、快餐中心、餐馆等）也在利用这些技术脱颖而出并迅速发展业务。
Edinger , P. , Takabayashi , A Y. , Errando-Herranz , C. , Khan , U. , Sattari , H. 等人。 (2021) 用于 SC 的硅光子微机电移相器
可编程光子集成电路正成为量子信息处理和人工神经网络等应用的一个有吸引力的平台。然而，由于商业代工厂缺乏低功耗和低损耗的移相器，目前的可编程电路在可扩展性方面受到限制。在这里，我们在硅光子代工平台 (IMEC 的 iSiPP50G) 上展示了一种带有低功耗光子微机电系统 (MEMS) 驱动的紧凑型移相器。该设备在 1550 nm 处实现 (2.9 π ± π) 相移，插入损耗为 (0.33 + 0.15 − 0.10) dB，V π 为 (10.7 + 2.2 − 1.4) V，L π 为 (17.2 + 8.8 − 4.3) µ m。我们还测量了空气中的 1.03MHz 的驱动带宽 f − 3 dB。我们相信，我们在硅光子代工厂兼容技术中实现的低损耗和低功耗光子 MEMS 移相器的演示消除了可编程光子集成电路规模化的主要障碍。© 2021 美国光学学会
艾哈努姆：物质文化作为希腊化边境民族文化认同与融合标志的案例研究
有关巴克特里亚（今阿富汗和塔吉克斯坦）希腊化统治地位的研究面临的最复杂问题之一是确定该地区的民族文化身份。 回答这个问题需要确定希腊-巴克特里亚社会经历了希腊化的文化适应过程的程度，即这种身份是否表明希腊文化相对于当地元素的民族文化优越性； 维护本土文化以对抗希腊化； 还是两种文化的综合体 1 。 本辩论中使用的数据主要来自希腊-巴克特里亚遗址阿伊哈努姆出土的考古材料。 因此，这座城市经常被引用作为支持关于希腊-巴克特里亚文化文化适应模式的所有三种解释的例子。除了从一般的建筑角度考察阿伊哈努姆的希腊化影响水平外，本文还试图评估以下假设的可靠性：文化身份仅通过物质文化来表达（这是阿伊哈努姆考古学解释的大多数假设）。
已发布版本的引用 (APA)：Kurukuru, VSB、Haque, A.、Khan, MA、Sahoo, S.、Malik, A. 和 Blaabjerg, F. (2021)。电网连接太阳能光伏系统的人工智能应用综述。能源，14 (15)，文章 4690。https://doi.org/10.3390/en14154690
摘要：由于计算能力、工具和数据生成的不断增加，人工智能 (AI) 在光伏 (PV) 系统各个领域的应用日益广泛。目前，太阳能光伏行业与设计、预测、控制和维护相关的各种功能所采用的方法被发现提供的结果相对不准确。此外，使用人工智能执行这些任务实现了更高的准确度和精确度，现在是一个非常有趣的话题。在此背景下，本文旨在研究人工智能技术如何影响光伏价值链。调查包括绘制当前可用的人工智能技术，确定人工智能未来可能的用途，以及量化它们相对于传统机制的优缺点。