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量子公开演讲：性格培养和生活技能的基础 Isnanita Noviya Andriyani a,1,* , Khoirul Maslahah a,2 , Fitriah M. Suud b
培养优质人力资源是应对工业时代 4.0 挑战的最后一步，这不仅依赖于学术能力；印度尼西亚年轻一代的人力资源质量也需要通过各种软技能来提高，以提高情商，这将使印度尼西亚民族在未来成为一个胜利的国家。最重要的软技能之一是公开演讲。本文描述了公开演讲策略对于小学生在提高素质方面具有竞争力的重要性。所采用的研究方法是描述性定性研究，采用案例研究方法。数据收集通过访谈、观察和记录更深入地阐述了公开演讲策略。本研究的对象是 Ma'had Permata Islam 的 61 名学生和 15 名教师。本研究的结果是可以通过提高演讲技巧、批判性思维技巧、提高自我素质、习惯在人群面前演讲和做好准备来装备公开演讲的小学生的策略。小学生的公开演讲是一种边学边做的练习，通过这种练习，学生可以自信地站出来表达自己的观点。让小学生掌握公开演讲的技巧，让他们在向公众展示自己时充满自信，这是品格培养和生活技能的基础。
萨达特·哈桑·曼托短篇小说《Khol Do》研究
翻译对于发展知识和思想必不可少，但它也能让人们了解其他人或国家的语言和文化。然而，对等在翻译过程中至关重要，特别是当译者想要以最佳方式翻译习语表达时。因此，有必要在翻译过程中跟进一些策略。研究工作采用定性方法进行，以文本分析技术为重要手段。借助从收集的数据中得出的不同例子，探索了莫娜·贝克的习语表达模型。本研究的主要目的是找出译者在翻译过程中遵循了哪些类型的策略。研究发现，转述翻译、相似含义和相似形式的翻译、相似含义和不相似形式的翻译占主导地位，而省略翻译则较少见。
Kho-kho演奏对生理变化的影响
II。 材料和方法随机选择了44名15至19岁的女性参与者。 参与者都给予了书面，知情同意，该部门的伦理委员会给予了绿灯。 所有参与者都习惯了一系列测试，其中包括现场和实验室评估。 实验设计我们调查了Kho-kho在44个少女的样本中播放的结果。 未参加Kho-kho或任何其他形式的运动或有力的体育锻炼的女性。 实验组的受试者是15至18岁的女性（19岁以下的女性）。 在实验期间，这里描述了Kho-kho玩家接受了1.5个月的训练[6]（允许对身体系统的生理和身体影响）。 但是，对照组中的人没有收到正式的指示。 确定Kho-kho演奏是否有助于提高敏捷性，爆炸性和速度，在实验时间段之前和之后，对两组都检查了这些参数。 测量生理数据A.参与者的年龄是从学校的注册数据库中获得的。 b。 高度：使用人体测量棒，测量受试者的高度并以厘米（CM）记录。 c。用便携式称量机记录了重量，并用千克记录到最接近的整数。 表现良好的激励措施很高。II。材料和方法随机选择了44名15至19岁的女性参与者。参与者都给予了书面，知情同意，该部门的伦理委员会给予了绿灯。所有参与者都习惯了一系列测试，其中包括现场和实验室评估。实验设计我们调查了Kho-kho在44个少女的样本中播放的结果。未参加Kho-kho或任何其他形式的运动或有力的体育锻炼的女性。受试者是15至18岁的女性（19岁以下的女性）。在实验期间，这里描述了Kho-kho玩家接受了1.5个月的训练[6]（允许对身体系统的生理和身体影响）。但是，对照组中的人没有收到正式的指示。确定Kho-kho演奏是否有助于提高敏捷性，爆炸性和速度，在实验时间段之前和之后，对两组都检查了这些参数。测量生理数据A.参与者的年龄是从学校的注册数据库中获得的。b。高度：使用人体测量棒，测量受试者的高度并以厘米（CM）记录。c。用便携式称量机记录了重量，并用千克记录到最接近的整数。表现良好的激励措施很高。d。静止和最大心率：根据方案记录患者的静止和最大心率的使用自动上臂罚款HR监测器。根据已建立的方案，使用数字跑步机测量了受试者的有氧能力。收集数据的程序聚集在一起，并对实验的目标进行了解释。他们将根据既定协议完成考试。测试是在实验开始之前和一次结束后一次进行两次测试。30米飞行测试将要求参与者冲刺60米以进行测试。•参与者进行10分钟的热身。助手在30米标记（b）上设置了60米直的圆锥（AC盒）和另一个锥体。主题在听到适当的启动命令（在您的标记上，设置，go'）后冲刺60米的距离。助手跟踪受试者的躯干何时达到30米和60米的标记。
作者：Khoa Dao 导师：Zhe He 教授 机器学习在预测器官移植结果中的应用
该研究领域的主要限制之一是用于训练机器学习和深度学习模型的数据的可用性。目前大多数研究使用 UNOS 注册数据库，并报告了可用于训练模型的数据量有限。人们认为，使用更多数据来训练模型，模型将给出更准确的预测。由于患者和捐赠者的特征以及研究中的选择标准随时间变化，所有模型的性能都随着时间的推移而下降。此外，当模型给出预测时，有时研究人员无法解释它给出预测的原因，例如风险评分。因此，医生无法可靠地将其用于某些患者的独特情况。
Dr.Jlassi Khouloud 博士研究助理
Jlassi Khouloud 博士是卡塔尔大学先进材料中心的研究助理。她在巴黎狄德罗 (ITODYS) 实验室获得了“材料和功能表面化学”化学博士学位。她的主要研究课题包括： 反应性和功能性聚合物和混合纳米复合材料的设计。 使用带有聚合引发剂基团的硅烷/重氮盐或聚合物进行纳米粘土的界面化学研究。 用于能量转换/传感器和水处理应用的碳/石墨烯量子点。Khouloud 博士有超过 35 篇研究论文；包括一本书、书籍章节和国际研究论文。
长期精神压力下的大脑功能连接变化 Ali Darzi 1 , Hamed Azami 2 , Reza Khosrowabadi 1 * 1 认知和 B 研究所
摘要 长期心理压力会严重影响大脑结构和功能。然而，只有少数研究使用脑电图 (EEG) 来检验这一事实。本研究展示了一种脑机接口 (BCI)，用于对不同心理状态下长期心理压力的 EEG 相关因素进行分类。这项研究针对 26 名健康的右利手大学生进行，考试期被视为长期精神压力源。根据感知压力量表 (PSS-14) 评估的压力水平，选择两组受试者。在受试者睁眼静息状态下以及暴露于自我评估人体模型问卷 (SAM) 评分的正向和负向情绪刺激时收集他们的 EEG 数据。从 EEG 数据中提取了几种类型的特征，包括功率谱密度 (PSD)、侧化指数 (LI)、相关系数 (CC)、典型相关分析 (CCA)、幅度平方相干估计 (MSCE)、互信息 (MI)、相位斜率指数 (PSI)、格兰杰因果关系 (GC) 和有向传递函数 (DTF)。随后，使用几种类型的分类器对提取的特征进行区分，包括 k-最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和朴素贝叶斯 (NB) 分类器。通过一种遗漏方法验证了所提出的 BCI，并在不同的时间窗口中使用低频和高频分辨率、分别 7 个和 36 个频带进行了调查。结果表明，所提出的系统可以准确识别受试者在不同心理状态下的压力水平。此外，与其他特征提取方法相比，MI 作为功能和 DTF 作为有效的连接方法可产生最高的分类准确率。关键词：长期心理压力、脑电图、情绪状态、分类。
可容纳 5,000 名患者的健康中心在 Al Khor 开业
QNA — 阿斯塔纳 阿米尔殿下谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼昨天抵达阿斯塔纳，对哈萨克斯坦共和国进行国事访问。阿米尔殿下及其随行代表团抵达阿斯塔纳国际机场时，受到哈萨克斯坦共和国总统卡西姆-若马尔特·托卡耶夫的热烈欢迎。阿米尔殿下及其随行代表团还受到了哈萨克斯坦副总理兼外交部长穆赫塔尔·特列乌贝迪、哈萨克斯坦总统国际合作特使埃尔赞·卡齐汗、阿斯塔纳市长阿尔泰·科尔吉诺夫、卡塔尔驻哈萨克斯坦共和国大使阿卜杜勒阿齐兹·本·苏丹·鲁迈希、哈萨克斯坦驻卡塔尔大使阿尔曼·伊萨加利耶夫以及卡塔尔大使馆外交使团成员的欢迎。阿米尔殿下由官方代表团陪同。昨天，阿米尔殿下谢赫·塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼在阿斯塔纳会见了哈萨克斯坦总统卡西姆-若马尔特·托卡耶夫。可容纳 5,000 名患者的健康中心在 Al Khor 开业
国防说明：人工智能：国际安全与外交政策作者：M. R. Nematollahi 1 和 K. Khorasani 2 1 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学电气与计算机工程系研究生 2 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学电气与计算机工程系教授
新兴技术，包括 125 个国家和所有其他积极参与 LAWS（致命自主武器系统）领域 AI 开发和使用的国家，2018 年特别关注军事应用背景下的 AI，并制定了十项指导原则。这些指导方针特别涉及国际人道主义法、人类责任、问责制、风险评估、风险缓解以及对此类 AI 系统采取非拟人化视角的必要性等问题。
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在EPL共同编辑（欧洲物理学会的信件杂志），2019年4月至2022年3月。 耶鲁大学大学早期职业教学奖，2019年1月。 就职接收者。 CQT奖学金，2019年1月至2020年12月。 研究生研究助理，加州理工学院，2008年8月 - 2009年9月。 贝蒂和戈登·摩尔奖学金，加州理工学院，2004年8月 - 2008年7月。 David Delano Clark奖（App＆Eng Phys学院最佳Meng Project），康奈尔大学，2003年。 Paul Hartman实验物理学奖（Phys和App＆Eng Phys的联合奖），在EPL共同编辑（欧洲物理学会的信件杂志），2019年4月至2022年3月。耶鲁大学大学早期职业教学奖，2019年1月。就职接收者。CQT奖学金，2019年1月至2020年12月。研究生研究助理，加州理工学院，2008年8月 - 2009年9月。贝蒂和戈登·摩尔奖学金，加州理工学院，2004年8月 - 2008年7月。David Delano Clark奖（App＆Eng Phys学院最佳Meng Project），康奈尔大学，2003年。Paul Hartman实验物理学奖（Phys和App＆Eng Phys的联合奖），
