Khodr

一种随机数学编程方法，用于弹性供应商选择和订单分配问题：伊朗Khodro供应链的案例研究

摘要。供应商是供应链中脆弱性的主要来源之一，这可能导致破坏和风险。因此，弹性供应商的选择可以确保供应过程的弹性增强，尤其是在汽车供应链中。本研究的目标是选择一组弹性供应商，并确保在暴露于风险的汽车供应链中的最佳需求分配。为此，介绍了双向双阶段随机编程模型。与以前的数学模型相比，我们提出的模型包含了一个新的目标功能，以将供应商的交付性能视为弹性供应商选择的标准之一。此外，K-均值聚类方法用于群集和减少破坏场景的数量。由于需求的不确定性，我们提出的模型中使用了一种偶然受限的编程方法。实现了增强的“ - 符合方法来求解呈现的模型。最后，进行灵敏度分析以确定NAL结果的参数变化的ect。研究结果表明，应急计划可以降低破坏风险的影响。进一步，实施供应链区域化的策略对于减少环境破坏的影响很重要。