1 Helmholtz环境研究中心生物能源系,德国莱比锡,莱比锡,2赫尔姆霍尔茨环境研究中心2,德国莱比锡,德国莱比锡,3 dbfz deutseforschundsseforschungsseforschungssseforschungsssseforschungszennigrum gememaszennennume, of Economics, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 5 Department of Environmental and Planning Law, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 6 Institute of Energy and Climate Research—Systems Analysis and Technology Evaluation (IEK‐STE), Forschungszentrum Jülich GmbH (FZJ), Jülich, Germany, 7 Karlsruhe技术研究所(KIT),Eggenstein -Leopoldshafen,德国,8号微型过程工程研究所,Karlsruhe技术研究所(KIT) (AWI),德国Bremerhaven,Aarhus University,Aarhus,Aarhus,Aarhus,Aarhus,IBG -3 11,IBG -3,ForschungszentrumJülichGmbh(FZJ),德国Juelich,德国Juelich,12个遥感和地理研究中心,Geosci eSce eSce gentercie,生物地质化学建模,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,德国基尔,14海洋进化生态学,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,Kiel,Kiel,Germany,GeoEnergy,GFZ GFZ GEOENERGY,GFZ GFZ GERENERGY,德国德国研究中心,Geosciences,Geosciences,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam >1 Helmholtz环境研究中心生物能源系,德国莱比锡,莱比锡,2赫尔姆霍尔茨环境研究中心2,德国莱比锡,德国莱比锡,3 dbfz deutseforschundsseforschungsseforschungssseforschungsssseforschungszennigrum gememaszennennume, of Economics, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 5 Department of Environmental and Planning Law, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 6 Institute of Energy and Climate Research—Systems Analysis and Technology Evaluation (IEK‐STE), Forschungszentrum Jülich GmbH (FZJ), Jülich, Germany, 7 Karlsruhe技术研究所(KIT),Eggenstein -Leopoldshafen,德国,8号微型过程工程研究所,Karlsruhe技术研究所(KIT) (AWI),德国Bremerhaven,Aarhus University,Aarhus,Aarhus,Aarhus,Aarhus,IBG -3 11,IBG -3,ForschungszentrumJülichGmbh(FZJ),德国Juelich,德国Juelich,12个遥感和地理研究中心,Geosci eSce eSce gentercie,生物地质化学建模,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,德国基尔,14海洋进化生态学,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,Kiel,Kiel,Germany,GeoEnergy,GFZ GFZ GEOENERGY,GFZ GFZ GERENERGY,德国德国研究中心,Geosciences,Geosciences,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam
1 基尔基督教阿尔布雷希特大学材料科学系、功能纳米材料系、工程学院,基尔,Kaiserstraße 2,D-24143 基尔,德国 2 摩尔多瓦技术大学计算机、信息学和微电子学院微电子和生物医学工程系纳米技术和纳米传感器中心,168 Stefan cel Mare str.,MD-2004,基希讷乌,摩尔多瓦共和国 3 中佛罗里达大学物理系,佛罗里达州奥兰多 32816-2385,美国 4 利兹大学化学学院,利兹 LS2 9JT,英国 5 石油和能源研究大学(UPES)工程学院物理系,Energy Acres 大楼,Bidholi,德拉敦 248007,北阿坎德邦,印度 6 材料科学系、合成和实际系结构,基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院,基尔,Kaiserstraße 2,D-24143 基尔,德国 7 材料科学系,多组分材料系主任,基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院,基尔,Kaiserstraße 2,D-24143 基尔,德国 8 弗劳恩霍夫硅技术研究所 (ISIT), Itzehoe, Fraunhoferstraße 1, D- 25524, 德国 9 乌得勒支大学地球科学系,Princetonlaan 8a, 3584 CB 乌得勒支,荷兰 * 通讯作者:O. Lupan 博士教授 ( ollu@tf.uni-kiel.de ; oleg.lupan@mib.utm.md ) 德国基尔大学;摩尔多瓦技术大学,摩尔多瓦; UCF,美国 David Santos-Carballal 博士(d.santos-carballal@leeds.ac.uk)英国利兹大学 L. Kienle 教授(lk@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学 R. Adelung 教授(ra@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学 A. Vahl 博士(alva@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学 S. Hansen 博士(sn@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学
Armin Reimers,1 Ala Bouhanguel,2 Erik Greve,1 MortenMoéller,1 Lena Marie Saure,1SoérenKaps,1 Lasse Wegner,3 Ali Shaygan Nia,4 Xinliang Feng,4 Xinliang Feng,4 Fabian Sch€utt,4基尔大学(Kaiserstraße)2,24143德国基尔2号2 Imt-Atlantique Gepea umr CNRS 6144,4 Rue Alfred Castler BP 20722,44307 Nantes Cedex 3,法国3,法国3 Intornition for Inganic Chemistic for Inganigic Chiels,Kiel University,Kiel University,Kiel University,Max-Eythany Kiel-Endranany Kiel 2 241181181181181181 19德累斯顿(CFAED)和化学与食品化学系,技术大学德累斯顿,德累斯顿,德累斯顿,德累斯顿5铅接触 *通信:fas@tf.uni-kiel.de(F.S.),ra@tf.uni-kiel.de(R.A.)https://doi.org/10.1016/j.device.2023.100098
a 基尔大学医学心理学和医学社会学系,德国基尔 D-24113。b 基尔大学实验与应用物理研究所,德国基尔 24098。c 基尔大学神经儿科系,德国基尔 D-24098。d 明斯特大学生物磁学和生物信号分析研究所,德国明斯特 D-48149。e 基尔大学工程学院数字信号处理和系统理论组,德国基尔 D-24143。f 伯特利福音医院儿童和青少年精神病学和心理治疗系,德国比勒费尔德 33617。
在这个数字化转型的时代,人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量,包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力,可以彻底改变官方统计数据,从数据收集到数据分析,从数据分析到决策,从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展,越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进,这些指导和框架为 NSO 提供实用知识,使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险,并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划,以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能,以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外,国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担,降低使用传统数据收集方法的成本,改善决策并增强公共服务。因此,本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计,提供采用人工智能的指导和框架,重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子,研究负责任地实施人工智能所需的治理,并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用,以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
该文件是欧洲议会经济和货币事务委员会要求的。AUTHORS Joscha BECKMANN, Kiel Institute for the World Economy, University of Greifswald Salomon FIEDLER, Kiel Institute for the World Economy Klaus-Jürgen GERN, Kiel Institute for the World Economy Stefan KOOTHS, Kiel Institute for the World Economy Josefine QUAST, University of Würzburg Maik WOLTERS, Kiel Institute for the World Economy, University of国际货币基金组织Würzburg法兰克福管理员负责Drazen Rakic Rakic编辑助理Janetta Cujkova语言版本的原始版本:EN关于编辑政策部门提供内部和外部专业知识,以支持EP委员会和其他议会机构,以塑造和行使对EU内部政策的民主审查。要联系政策部门或订阅更新,请写信给:经济,科学和生活质量政策政策政策欧洲议会L-2929-Luxembourg-电子邮件:Poldep-pordep-proconomy-science@ep.europa@ep.europa.europa.eu手稿完成:欧洲联盟,2020年9月2020年9月2020年©2020年9月2020日在Internet上销售。 https://www.europarl.europa.eu/committees/en/econ/econ/econ/econ-policies/onetary-dialogue免责声明和版权本文档中表达的观点是作者的唯一责任,并且不一定代表欧洲议会的正式立场。
1诺曼特,奥斯陆大学临床医学研究所,心理健康与成瘾司,奥斯陆大学医院,奥斯陆,奥斯陆2号,挪威2号,挪威2临床分子生物学研究所,基尔·阿尔布雷希(Kield of Kiel),基尔(Kiel),基尔(Kiel),基尔(Kiel),德国3神经疾病疾病研究单位,NeuroDegenerative疾病研究单位,NEUROLICAT DISORTION,NERUROLICAL DISORTORIC神经遗传学,美国国家卫生研究院,美国国家卫生研究院,美国马里兰州贝塞斯达5号5 BORDEAUX,BORDEAUX,BORDEAUX的MultisyStématisée8 Inserm,UMR1219,波尔多人口健康研究中心,波尔多大学,ISPed,Bordeaux,Bordeaux,法国9 Univ。de Bordeaux, Institut des Maladies Neurodégénératives, UMR 5293, CNRS, Bordeaux, France 10 Centre de Reference Maladie Rare Atrophie MultiSystématisée, Centre d ' Investigation, Clinique CIC 1436, Services de Pharmacologie Clinique et Neurosciences, NeuroToul COEN Center, Toulouse, France 11 Centre医院 - Universitaire de Toulouse,3,Toulouse,Toulance,Toulance 12神经病学系3号医院,图卢兹大学医院,图卢兹大学医院和INSERM U 1048,心血管和代谢疾病研究所,图卢兹研究所,法国13法国第一医疗部,schleswig-Holstein,Biemany Instergute,Instermany Instergute基尔·基尔(Kiel),基尔(Kiel),基尔(Kiel),德国基尔(Kiel)15遗传流行病学研究所,HelmholtzZentrumMünchen-德国德国环境健康研究中心,德国Neuherberg,德国16遗传流行病学主席,IBE,IBE,IBE,LUDWIG-MAXIMILIAN-MAXIMILIAN-UNIVER INICHIAN-MUNANY INICH NUMINANICH MUNICH MUNICH,LMICHINICH,MUNICHINICH MUNICH,LMICH (心脏病学),路德维希 - 马克西利亚人 - 大学(LMU)慕尼黑,慕尼黑,德国慕尼黑18号神经病学系,德国格里夫斯瓦尔德大学医学系,德国格雷夫斯瓦尔德,199 20社区医学研究所,德国格里夫斯瓦尔德大学医学研究院/KEF,德国格里夫斯瓦尔德大学医学研究所21人类遗传学研究所,德国波恩,波恩大学22分子流行病学研究院
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合,综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论,分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展,强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响,重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合,承认两者之间的动态相互作用,并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
隶属关系1柏林的Vivantes医院,德国柏林2 Vivantes Humboldt医院,柏林,德国,德国3人类营养研究所,农业和营养科学教职德国5德国糖尿病研究中心(DZD),德国慕尼黑6营养与食品科学学院,尼德海因应用科学大学,德国莫恩奇拉德巴赫,德国7个营养与食品科学研究所,rhenish friedrich friedrich friedrich friedrich diabonny diaboberny diaboderiim of Boinberny diaberny of Bocient,基尔斯基尔大学基尔大学基尔大学基尔大学基尔大学的基督教学院流行病学研究所,德国10 Ziel - 慕尼黑技术大学食品与健康研究所
大西洋技术大学的气候变化和海洋科学硕士研究计划与Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel大学和Thünen研究所的密切合作,作为德国合作伙伴机构,并与海洋研究所(IMAR)作为Cabo Verdean Partners Institage。在气候变化的情况下,该联盟非常适合在西非的国际和区域层面上提供气候,海洋科学和管理的必要科学和学术技能。拟议的硕士课程将充分为西非学生做好准备,以作为行业,咨询,政府机构等的经理或专家作为经理或专家。通过本通话,