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杰克·C·加特赛德博士
直接在复杂的物理系统中实施机器学习正在成为解决此问题的一种有吸引力的低能耗解决方案 2 。所谓的“神经形态计算” 3 从大脑中汲取灵感，将计算迁移回最初启发人工智能的复杂物理系统 4 。纳米磁阵列是神经形态硬件的理想候选者。它们被动存储信息、提供记忆，并通过磁振子 5 （它们的集体 GHz 动力学）执行复杂的非线性处理。值得注意的是，现代软件神经网络的数学源自物理学家在 1970 年代开发的理论框架，用于描述强相互作用磁网络 6 ，纳米磁体和神经网络架构之间具有很大的协同作用。早期的机器学习社区采用了这些框架（最初称为 Hopfield 网络 7 ），并对其进行了调整和完善，形成了今天的人工智能。我在伦敦帝国理工学院的团队（特别是 Kilian Stenning 博士和 Will Branford 博士）最近设计了世界上第一个功能齐全的神经形态计算机，它由一种称为“人造自旋冰”的特定纳米磁网络 8 构建而成。在这次演讲中，我将向大家介绍这个系统、我们最近的进展 9 和新发展。
发现有效的SARS-COV-2 NSP3大域抑制剂发现缺乏对细胞抗病毒反应的翻译
Discovery of potent SARS-CoV-2 nsp3 macrodomain inhibitors uncovers lack of translation to cellular antiviral response Alpha A. Lee 1,2* , Isabelle Amick 1,2 , Jasmin C. Aschenbrenner 1,3,8 , Haim M. Barr 1,4 , Jared Benjamin 1,5 , Alexander Brandis 1,9 , Galit Cohen 4 , Randy Diaz-Tapia 1,5 , Shirly Duberstein 1.4 , Jessica Dixon 1,7 , David Cousins 1,6 , Michael Fairhead 1,7 , Daren Fearon 1,3,8 , James Frick 1,2 , James Gayvert 1,2 , Andre S. Godoy 1,10 , Ed J. Griffin 1,6 , Kilian Huber 1,7 , Lizbé Koekemoer 1,7 , Noa Lahav 1,4 , Peter G. Marples 1,3,8，Briana L. McGovern 1,5，Tevie Mehlman 1,9，Matthew C. Robinson 1,2，Usha Singh 1,7，Tamas Szommer 1,7，Charles W.E.Tomlinson 1,3,8，Thomas Vargo 1,2，Frank Von Delft 1,3,7,8，Siyi Wang 1.7，Kris White 1,5，Eleanor Williams 1,7，Max Winokan 1,3,8
最初发表于：Eckhardt, Sven；Sprenkamp, Kilian；Zavolokina, Liudmila；Bauer, Ingrid；Schwabe, Gerhard (2022)。人工智能能否帮助二手车经销商在数据驱动的二手车市场中生存？在：DESRIST 2022：第 17 届信息系统和技术设计科学研究国际会议，美国佛罗里达州圣彼得堡，2022 年 6 月 1 日至 2022 年 6 月 3 日，南佛罗里达大学。DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_9
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称，这是不可信市场的主要因素之一。近年来，越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中，我们对二手车经销商进行了 12 次采访，并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中，出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外，数据和分析需要透明和可理解，并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先，我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题，并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后，我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角，并以信任为设计理念。
欧洲堡垒：第二次世界大战的欧洲防御工事……
约翰·阿尔布（照片），马克库·阿里拉（Markku Airila）*（芬兰与照片），科林·亚历山大（Colin Alexander）（英格兰），威廉·奥尔科恩（William Allcorn）（西欧和照片），A.D。Balgarnie上尉，英国军队Gibraltar，Libor Boleslav（捷克）的Re Press官员照片），Carlo Alfredo Clerici*（意大利和照片），Olle和上校Gunnar Dahlquist*（瑞典和照片），Clayton Donnel（法国和照片），Martin Egger（法国和俄罗斯） （苏联），亚历山德罗·加兹（Alessandro Gazzi（意大利），彼得·格里纳（捷克），约瑟夫·德·哈斯克（Joseph de Hasque）（比利时与照片），约翰·海利斯（John Hellis），约翰·赫利斯（England＆Photos），劳尔·海姆斯（Raul Heymes）（法国），莱夫·霍格伯格（LeifHögberg），瑞典（LeifHögberg） Machiel Kiel（荷兰），Armin Kilian（德国），Jurgen Kraft（照片），Patrice Lang和他的朋友“ Le Tiburce”（法国），LTC IIKKA LANSIVAARA*（芬兰），工作人员。埃德蒙·莱森斯（Edmund Leizens）和儿子（Aok 1
监视德国生物经济性 - 摘要
引用或摘要* Beck-o'brien，M.，Bringszu，S.，Bans，M.，Barrelet，J.，Büsch，B.，Brührl，Bührl，A.，Cyffka，K.F.，Cyfka，Cyfka，Cyfka，K.F. I.，Henke，Henke，J.，Hennnberg，K.，Henz，R.，Infrations，P.，Ist，S.，Kilian，M. ，P.，P.，P.，P.，PUI，PUI，PUI，P.，P.，P.，P.，P.，P.，PUIRE，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，PKINSHO。 P.，T.，T.，S.，Judge，S.，Schaldach，R.，Schefler，M.，Schaman，A. KE，Wilske，Wilsque，Wilsque，Wilsque，Wilsque，W.，Wilske，Wilske，Wilske，Wilske，Wilske，Wilsque，W.，Wilske，Wilske，Wilske，Wilsque，W.参见W.，C。（2024）。监视德国生物经济性 - 摘要：地位，绩效，趋势和对苏纳纳尔·德弗雷斯的影响。由环境系统研究中心（CESR）公开公开
对量子态的承诺 - 密码学电子印刷档案
承诺量子态意味着什么？在这项工作中，我们提出了一个简单的答案：如果在承诺阶段之后，承诺状态从发送者的角度来看是隐藏的，则对量子消息的承诺具有约束力。我们用几个实例来说明这个新定义。我们构建了第一个非交互式简洁量子态承诺，它可以看作是量子消息的抗碰撞散列的类似物。我们还表明，任何经典消息的承诺方案都隐含着隐藏量子态承诺 (QSC)。我们所有的构造都可以基于量子密码假设，这些假设隐含在单向函数中，但可能比单向函数更弱。对量子态的承诺为许多新的加密可能性打开了大门。简洁 QSC 的旗舰应用是 Kilian 简洁论证的量子通信版本，适用于任何具有具有恒定误差和多对数局部性的量子 PCP 的语言。代入 PCP 定理，这可以在比传统要求弱得多的假设下为 NP 提供简洁的论证；此外，如果量子 PCP 猜想成立，这将扩展到 QMA。我们安全性证明的核心是一种用于提取量子信息的新型倒带技术。
非高斯SVAR模型的局部强大推断
当结构冲击是独立的并遵循非高斯分歧时，结构向量自回旋（SVAR）模型中的所有参数都是局部识别的。不幸的是，当识别数据的此类特征的标准推理方法无法在模型参数的结构函数的范围内获得正确的覆盖范围。对此词，我们提出了一种局部可靠的半参数方法，以进行假设检验并为SVAR模型中的结构功能构建信心集。该方法在存在时完全利用非高斯性，但可以使局部至高斯密度正确的大小/覆盖率。从经验上讲，我们重新访问了两项宏观conomic SVAR研究，在该研究中，我们记录了混合的结果。对于Kilian和Murphy的石油价格模型（2012），我们发现非高斯性可以坚定地识别合理的承认集，而对于Baumeister和Hamilton（2015）的劳动力供应 - 按需模型（2015）并非如此。此外，这些练习强调了使用弱识别稳健方法来评估估计不确定性的重要性，当时使用非高斯性进行识别。
对量子态的承诺
承诺量子态意味着什么？在这项工作中，我们提出了一个简单的答案：如果在承诺阶段之后，承诺状态从发送者的角度来看是隐藏的，则对量子消息的承诺是具有约束力的。我们用几个实例来说明这个新定义。我们构建了第一个非交互式简洁量子态承诺，它可以看作是量子消息的抗碰撞散列的类似物。我们还表明，任何经典消息的承诺方案都隐含着隐藏量子态承诺 (QSC)。我们所有的构造都可以基于量子密码假设，这些假设隐含在单向函数中，但可能比单向函数更弱。对量子态的承诺为许多新的加密可能性打开了大门。我们对简洁 QSC 的旗舰应用是 Kilian 简洁论证的量子通信版本，适用于任何具有具有恒定误差和多对数局部性的量子 PCP 的语言。代入 PCP 定理，这可以在比经典要求弱得多的假设下为 NP 提供简洁的论证；此外，如果量子 PCP 猜想成立，这将扩展到 QMA。我们安全性证明的核心是一种用于提取量子信息的新型倒带技术。
对量子态的承诺
承诺量子态意味着什么？在这项工作中，我们提出了一个简单的答案：如果在承诺阶段之后，承诺状态从发送者的角度来看是隐藏的，则对量子消息的承诺是具有约束力的。我们用几个实例来说明这个新定义。我们构建了第一个非交互式简洁量子态承诺，它可以看作是量子消息的抗碰撞散列的类似物。我们还表明，任何经典消息的承诺方案都隐含着隐藏量子态承诺 (QSC)。我们所有的构造都可以基于量子密码假设，这些假设隐含在单向函数中，但可能比单向函数更弱。对量子态的承诺为许多新的加密可能性打开了大门。我们对简洁 QSC 的旗舰应用是 Kilian 简洁论证的量子通信版本，适用于任何具有具有恒定误差和多对数局部性的量子 PCP 的语言。代入 PCP 定理，这可以在比经典要求弱得多的假设下为 NP 提供简洁的论证；此外，如果量子 PCP 猜想成立，这将扩展到 QMA。我们安全性证明的核心是一种用于提取量子信息的新型倒带技术。
在基因组水平上捕获小麦表型
Babar Hussain 1,2，Bala A.Akpınar3，Michael Alaux 4，Ahmed M. Algharib 5，DeepMala Sehgal 6，Zulfiqar Ali 7，Gudbjorg I. Aradottir 8，Jacqueline Batley 9，Arnaud Bellec 10，Arnaud Bellec 10，Alison R. Alison R. cestive cestive cestive cestive cestive cestive cestive cestive cestivical R. UX 15，Munevver Dogramaci 16，Gabriel Dorado 17，Susanne Dreisigacker 6，David Edwards 18，Khaoula El-Hassouni，Kell 2019 Melania Figueroa 22，SergioGálvez，23，Kulvinder S. Gillvinder 24，Kulvinder 24，Liubov govta 21，Albry gogran goger 28， Crespo-Herrera 6，Abrahim，Benjamin 29 31，Tamar Krugman 21，Yinghui Li 21，Shuyu Liu 29，Amer F. Mahmoud 32，Alexey Morgounov 33，Tugdem Muslu 34，Tugdem Muslu 34，Faiza Naseer 25 Nolds 6，Rajib Roychowdhury 21，Jackie Rudd 29，Taner Z. Sen 11，Sivakumar Sukumaran 6，Bahar Sogutmaz Ozdemir 38，Vijay Kumar Tiwari 39，Naimat Ullah 40