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人工智能在癌症治疗中的机遇与挑战
发言者包括：Jeff Allen – 癌症研究之友总裁兼首席执行官；Georges Benjamin – 美国公共卫生协会执行董事；Vivien Bonazzi – 德勤；Danielle Carnival – 总统癌症登月计划副助理、白宫科技政策办公室卫生成果副主任；Rocco Casagrande – 德勤；Lakshmi Grama – 美国国家癌症研究所传播和数字通信副主任；Roxanne Jensen – 美国国家癌症研究所医疗保健交付研究计划成果研究部门项目主任；Susan Kirsh – 退伍军人健康管理局负责发现、教育和附属网络的卫生部副副部长；Beth Meagher – 德勤美国联邦卫生部门领导人副主席；以及 Kapil Parakh – 谷歌高级医疗主管。
关于人工智能的定义 - Temple CIS
众所周知，人工智能（AI）尚无一个被广泛接受的定义 [Kirsh，1991，Allen，1998，Hearst and Hirsh，2000，Brachman，2006，Nilsson，2009，Bhatnagar et al.，2018，Monett and Lewis，2018]。因此，“AI”这个标签在该领域内外都具有许多不同的含义。很多人并不认为这有什么大不了的。毕竟，许多科学概念只有在研究成熟后才能得到很好的定义，而不是在研究开始时。鉴于智能的复杂性，在现阶段期望对AI有一个普遍接受的定义是不现实的。他们不愿意花时间去争论定义，而是愿意追求任何在理论和实践上都有成果的目标，无论它是否被贴上“AI”的标签。上述观点在一定程度上是可以接受的。我们既不能暂停研究直到定义被社区接受，也不能期望仅通过理论分析就能达成共识。尽管如此，目前仍然有理由关注这个话题。随着深度学习的最新成果，AI再次成为备受公众关注的热门话题。商业世界正在
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