三.历史起源:1990 年前的空间建设.......................................67 1.古典帝国主义地缘政治中的空间建构.....................................................................................................67 a) 古典英美地缘政治:马汉和麦金德....................................67 b) 古典德国地缘政治:拉采尔和谢伦....................................72 2.第一次世界大战前海洋空间的建构和行动轨迹 ......................................................................................76 a) 英国作为广阔江河空间的网络强国 ......................................................................................77 b) 德意志帝国和冲进广阔空间的梦想 ......................................................................................................82 3.两次世界大战期间的古典地缘政治学 ......................................................88 a) 古典德国地缘政治学:豪斯霍费尔 ..............................................88 b) 古典英美地缘政治学:鲍曼、麦金德、斯皮克曼、李普曼 ....................................90 4.第二次世界大战前海洋空间的构建和行动范围.....................................................................................................95 a) 美国和英国作为广阔空间的网络强国.....................................................................................................95 b) 德意志帝国和向广阔空间的短暂突破....................................................................98 5.同盟中的思考:东西方冲突中的流动与空间 ......................................................100 a) 作为安全保障者的美国 ..............................................................................100 b) 保护盾下的联邦共和国 ..............................................................................116 6.中期结论................................................................................................121
我要感谢我的导师 Pertti Silventoinen 教授,让我在攻读博士期间一路顺风顺水,无需担心官僚主义障碍。我感谢这篇博士论文的审阅者和反对者 Rajan Ambat 教授和 Bálint Medgyes 博士,感谢他们花费宝贵的时间阅读和评论我的论文。此外,我还要感谢我的 ABB 导师 Kari Maula 博士在我的整个学习过程中提供的专业指导。我要感谢我的部门经理 Vesa Tiihonen 先生和我的团队经理 Jonas Strandell 先生,他们提供了一个可以轻松专注于研究的工作环境。我还要感谢系统驱动产品工程和质量部门的每一位同事,特别是 Joonas Leppänen 先生,感谢他分享了 IGBT 环境测试方面的知识和科学意见。我非常感谢 Drives Product、Quality and Reliability Laboratory 的同事们对我的支持、建议和帮助,尤其是 Joni Jormanainen 先生、Aleksi Vulli 先生、Natalia Kanko 女士和 Samu Kaius Järvinen 先生。你们花费了大量时间与我一起进行研究和撰写文章。此外,还要非常感谢 Mika Kiviniemi 先生处理构建和实施我们的测试设置和研究方法所需的所有订单。特别感谢 LUT 的 Olosuhdetestauskontti 团队,尤其是 Tommi Kärkkäinen 博士,感谢你们在我攻读 LUT 博士学位期间给予的大力支持。我还要向 Hanna Niemelä 博士表示最深切的谢意,她帮助我改进了这篇论文的语言。我要感谢我的父母 Kjell 和 Sari,感谢他们在我的一生中给予我的所有积极支持。最后,我的妻子蒂亚和儿子埃米尔,感谢你们多年来在我学习和职业生涯中给予我的爱、支持和鼓励。
Xiaoyu Zhao,MS 1,2,Meiqi Yang,MS 1,Jingyi Fan,PhD 1,3,4,Mei Wang,MS 1,Yifan Wang,MS 1,Na Qin,Na Qin,PhD 1,3,Meng Zhu,Meng Zhu,Phd 1,3,5,Yue Jiang,Phd 1,3,Olga,Olga,Olga,Olga,Olga,Olga,Olga,Olga Y. Gorlova,PhD 6,7,Ivan PhD,PhD,PhD 6,7,苏格兰的Demetrius,医学博士,博士,博士,博士8 8,MD 8,MD 8,MD,PHD 9,PD 10,PD 10,PD 10,PD 10,PD 11,PD 11,PD 11,PD 11,PD 11,PD 11医学博士Bojesen,博士13,14,Maria Teresa Landi,医学博士,博士15,Matias Johansson,PhD 16,Angela Risch,PD 17,19,H.- Erich 17,19,H.- Erich 20,H.- Erich 20,PD 20,PD 20,PD 20,PD 22,加德·雷纳特(Gad Rennert) Rayjee J.Hung,博士29,Ansilline S. Andrew,博士30,Lambertus A. Kinkus A. PhD,博士31,A博士31,A。 35,Penella J Woll,博士36,Philip Lazarus,Phd 37,Matthew B. Schate B. Schabath,博士38,Melinda C. Aldrich,博士学位39,博士39,Spael V.Hung,博士29,Ansilline S. Andrew,博士30,Lambertus A. Kinkus A. PhD,博士31,A博士31,A。 35,Penella J Woll,博士36,Philip Lazarus,Phd 37,Matthew B. Schate B. Schabath,博士38,Melinda C. Aldrich,博士学位39,博士39,Spael V.
1 Boulègue, M. (2021),“神话 04:‘俄罗斯与西方没有冲突’”,载于 Allan, D.、Bohr, A.、Boulègue, M.、Giles, K.、Gould-Davies, N.、Hanson, P.、Lough, J.、Lutsevych, O.、Mallinson, K.、Marin, A.、Nixey, J.、Noble, B.、Petrov, N.、Schulmann, E.、Sherr, J.、Wolczuk, K. 和 Wood, A.(2021),关于俄罗斯的辩论中的神话和误解:它们如何影响西方政策以及可以做些什么,研究论文,伦敦:皇家国际事务研究所,https://www.chathamhouse.org/2021/05/myths-and-misconceptions-debate-russia/ myth-04-russia-not-conflict-west(2021 年 6 月 30 日访问)。2 Zysk, K. (2020),“俄罗斯的国防创新和第四次工业革命”,《战略研究杂志》,44(4):doi:10.1080/01402390.2020.1856090(2021 年 6 月 30 日访问)。3 Bērziņš, J.(2020),“新一代战争的理论与实践:以乌克兰和叙利亚为例”,《斯拉夫军事研究杂志》,33(3):第 355–80 页。355–80,doi:10.1080/13518046.2020.1824109(2021 年 6 月 30 日访问)。4 Connolly, R. 和 Boulègue, M. (2018),俄罗斯新国家军备计划:对 2027 年俄罗斯武装部队和军事能力的影响,研究论文,伦敦:皇家国际事务研究所,https://www.chathamhouse.org/sites/default/files/publications/research/2018-05-10-russia-state-armam ent-programme-connolly-boulegue-final.pdf(2021 年 6 月 30 日访问)。5 Giles, K. (2017),《评估俄罗斯重组和重新武装的军队》,白皮书,华盛顿特区:卡内基国际和平基金会,https://carnegieendowment.org/2017/05/03/ assessing-russia-s-reorganized-and-rearmed-military-pub-69853(2021 年 6 月 30 日访问)。6 有关区别,请参阅 Gorenburg, D. (2017),“现代意味着什么?”,俄罗斯国防政策,2017 年 11 月 18 日,https://russiandefpolicy.com/2017/11/18/what-does-modern-mean(2021 年 6 月 30 日访问)。7 Westerlund, F.、Oxenstierna, S.、Persson, G.、Kjellén, J.、Dahlqvist, N.、Norberg, J.、Goliath, M.、Hedenskog, J.、Malmlöf, T. 和 Engvall, J.(2019),十年视角下的俄罗斯军事能力,斯德哥尔摩:瑞典国防研究局 (FOI),https://www.foi.se/en/foi/reports/report-summary.html?reportNo=FOI-R-- 4758--SE(6 月 30 日访问)2021)。
参考文献Alizadeh,Meysam,MaëlKubli,Zeynab Samei,Shirin Dehghani,Juan Diego Bermeo,Maria Korobeynikova和Fab-Rizio Gilardi。2023。“开源大语言模型的表现优于人群工人,并且在文本通知任务中接近chatgpt。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。 Chan,Chung-hong。 2023。 “ grafzahl:来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5(1):76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi,Fabrizio,Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120(30)。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他,Xingwei,Zhenghao Lin,Yeyun Gong,A。LongJin,Hang Zhang,Chen Lin,Jian Jiao,Siu Ming Yiu,Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm:使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara,Chandra,Ashish Mahendra,Roland Daynauth,Tharuka Kasthuri Arachchige,Krisztian Flautner,Lingjia Tang,Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski,Tomasz,Kevin Ushey,J。J. Allaire,Yuan Tang,Dirk Eddelbuettel,Bryan Lewis,Sigrid Keydana,Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状:接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。Chan,Chung-hong。 2023。 “ grafzahl:来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5(1):76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi,Fabrizio,Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120(30)。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他,Xingwei,Zhenghao Lin,Yeyun Gong,A。LongJin,Hang Zhang,Chen Lin,Jian Jiao,Siu Ming Yiu,Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm:使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara,Chandra,Ashish Mahendra,Roland Daynauth,Tharuka Kasthuri Arachchige,Krisztian Flautner,Lingjia Tang,Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski,Tomasz,Kevin Ushey,J。J. 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Schwartz。2023。“文本包:使用自然语言处理和深度学习来分析和可视化人类语言的R包装。”心理方法。https://doi.org/10.1037/met0000542。 Kroon,Anne,Kasper Welbers,Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析:转移学习的关键作用。”通信方法和测量0(0):1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer,Moritz,Wouter Van Atteveldt,Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释,更多的分类:通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32(1):84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling,Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616(7957):413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber,Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1037/met0000542。Kroon,Anne,Kasper Welbers,Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析:转移学习的关键作用。”通信方法和测量0(0):1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer,Moritz,Wouter Van Atteveldt,Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释,更多的分类:通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32(1):84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling,Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616(7957):413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber,Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。Kroon,Anne,Kasper Welbers,Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。2023。“为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析:转移学习的关键作用。”通信方法和测量0(0):1–21。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer,Moritz,Wouter Van Atteveldt,Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释,更多的分类:通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32(1):84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling,Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616(7957):413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber,Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。Laurer,Moritz,Wouter Van Atteveldt,Andreu Casas和Kasper Welbers。2024。“不太注释,更多的分类:通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32(1):84–100。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling,Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616(7957):413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber,Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。Spirling,Arthur。2023。“为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616(7957):413–13。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber,Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。Weber,Maximilian和Merle Reichardt。2023。“您需要的是在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。使用开放式模型的底漆。” arxivhttps://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。
Loos PhD 12,133,5,Susan R. Heckbert MD,PhD 134,Peter Vollenweider MD 135,Caroline Hayward PhD 136,Andrew D. Paterson MD 17,137,Kari Stefansson MD,Kari Stefansson MD,Phd 18,88 Nicholas J. Wareham PhD 22 , Cornelia M. van Duijn PhD 24 , Mary F. Feitosa PhD 25 , Christopher J. O'Donnell MD, PhD 142 , Mika Kähönen MD, PhD 143,144 , Markus Perola MD, PhD 29,30 , Michael Boehnke MD, PhD 145 , Sharon L. Kardia PhD 32 , Jeanette Erdmann PhD 146,