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实施用于图像分类的计算机视觉...
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集，然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络（CNN）算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的，以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作，例如调整大小，颜色转换和数据增强，而深度学习框架（例如用于构建和训练CNN模型的张力流）等深度学习框架。实验结果将表明，CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
博士恩斯特·利奥波德·克利普斯坦基金会
资金重点关注植物病理学和植物生物技术研究，以开发和维护可持续的生物系统，实现资源利用，同时考虑到流行病学和进化生物学机制。可持续作物生产方面的研究需求不断增加，例如通过现代育种技术（如基因组编辑）改良作物；使用环保农药（如“生物制剂”）开发新的作物保护方法；使用突破性创新，如使用非编码 RNA 控制植物疾病；引入生物技术方法减少磷酸盐和硝酸盐施肥；以及通过实质性的可持续生产战略提高热带和亚热带地区的作物产量。
在状态分类中实施机器学习模型
摘要：糖尿病是一个重大的全球健康问题，早期发现和对该疾病状态的分类对于有效的管理非常重要。在这种情况下，本研究的目的是在糖尿病状态分类中使用K-Nearthent邻居（KNN）算法实施机器学习模型。为了促进用户简单的交互和更好的理解，基于简化的Web应用程序是作为接口开发的。相关数据集糖尿病用于训练和测试已实施的KNN模型。研究方法包括收集和预处理数据的阶段，参数选择，模型培训以及模型的绩效评估。结果表明，通过简化应用程序实施的KNN模型能够以良好的准确性对糖尿病的状态进行分类。用户可以根据输入的数据轻松访问和使用此应用程序来获取糖尿病状态的预测。这项研究有可能通过机器学习方法和Web技术来提高公共可访问性和对糖尿病状况的理解。此外，这项研究的结果可能是疾病检测和整体健康监测领域进一步发展的基础。
排除Klipspruit Colliery拟议的Nwabu项目的生物多样性影响研究 -
1 Introduction ..................................................................................................................................................................................... 1
Klodian Muço 政治经济学副教授......
Klodian Muço 于 2007 年获得贝加莫大学 (意大利) 经济学学士学位，并于 2009 年获得贝加莫大学全球市场经济、组织和公司创新硕士学位。他于 2015 年在伊苏布里亚大学 (意大利瓦雷泽) 获得“生产和发展经济学”博士学位。2011 年，他成为大学研究员，并于 2020 年成为 SECS-P/01 科学学科领域 (政治经济学) 的副教授。他在索引期刊上发表了 50 多篇科学文章，并出版了两本关于阿尔巴尼亚经济增长的书籍。他参加了 30 多次国际会议。2020 年，他成为巴里阿尔多莫罗大学经济与金融系的客座教授。 2018 年至 2020 年期间，他是马切拉塔大学（意大利）和博科尼大学（意大利）的客座研究员。他还在弗里堡大学（瑞士）做过博士后。他的学术生涯始于 2011 年，担任贝加莫大学（意大利）政治经济学助理教授，后来担任吉诺卡斯特拉大学“Eqrem Çabej”和都拉斯大学“Aleksander Moisiu”的讲师。2016 年至 2017 年，他担任吉诺卡斯特拉大学“Eqrem Çabej”经济政策系主任和学术委员会成员。目前，他是经济、政治和社会科学学院副院长，以及天主教大学“善导圣母”可持续发展校长代表。
轨迹klimaatneutraal 2050
可访问性PBL非常重视其产品的可访问性。如果您遇到lezen的问题，请通过info@pbl.nl与我们联系。状态请出版物的名称和您遇到的问题。本出版物的共享可以在来源参考的条件下接管：PBL（2024），轨迹探索气候中性2050年。2050年荷兰气候 - 中立社会的轨迹，海牙：生活环境规划办公室。PBL对荷兰及其他地区的生活环境和生活环境政策进行研究。考虑环境，自然和空间设计。通过我们的探索，分析和评估，我们为政策，政治，社会组织和更广泛的公众提供了层次知识。我们不仅给出了有关此处和现在的事实和见解，而且还展望了附近和进一步的未来。我们进行研究征求并非请求，独立和科学证实。
Elringklinger到美国开设新电池中心
Dettingen/Erms，2024年6月25日+++ Elringklinger在美国南卡罗来纳州西北部Pickens县的Easley开设了一个新的小组。Elringklinger AG的首席执行官Thomas Jessulat在周一晚上会见了美国州州长Henry McMaster，讨论了该网站计划的当前状态。Elringklinger将主要在新工厂生产电池技术产品，并计划将现场开发到电池中心，以在美国市场上的活动。首席执行官Thomas Jessulat评论说：“新网站是Elringklinger实施其Shape30转换策略的下一步。美国市场通常为电子活动应用提供了巨大的潜力，我们已经获得了首个大批量系列提名。在解开这一潜力时，南卡罗来纳州是建立该集团炮台中心美洲的最佳起点，因为昨天与州长麦克马斯特的会谈再次强调。”Elringklinger最初将在Pickens County制造Cell Contacting Systems，用于发射客户。在第一阶段，中心将覆盖21,000平方米的面积，并提供额外的扩展空间。在接下来的几年中，该网站将逐渐扩展到Elringklinger的电池中心。新网站的操作计划于2025年中开始。皮肯斯县（Pickens County），伊斯利（Easley）是其最大的城市，位于佐治亚州亚特兰大（Atlanta）和北卡罗来纳州夏洛特（Charlotte）之间的轴心，位于美国南卡罗来纳州西北部。汽车枢纽处于附近。著名的大学，例如克莱姆森大学（Clemson University），确保在区域劳动力市场，尤其是技术领域的高资格。标题：首席执行官托马斯·杰苏拉特（Thomas Jessulat）会见了美国州州长，亨利·麦克马斯特（Henry McMaster）和美国州的商务部长哈里·M·莱特西三世（Harry M. Lightsey III）
克拉滕区的水稻供应链管理绩效和业务生态系统支持
摘要。克拉滕地区稻米产品的供应链性能仍然很长。这种情况会影响大米的分配效率和价格形成。这项研究的目标是（1）分析从上游到下游的水稻产品的供应链，（2）分析水稻产品的供应链管理性能，（3）分析水稻价格形成的过程。数据分析是在定量和定性上进行的。这项研究于2018年进行，并使用有限的农民受访者和供应链参与者的雪球方法进行了访谈方法进行数据收集。研究结果获得了以下发现：（a）水稻产品供应链中有5-7个业务参与者； （b）克拉滕地区稻米产品的供应链管理业绩处于中等至高水平； （c）谷物和水稻价格的形成比供应方面更由供需方面确定。要以整合的方式提高克拉滕区的水稻产品的供应链管理业绩，有必要提高分配效率和有益的业务生态系统。制定包容性商业计划是创建有利的业务生态系统的最新构想。
RNA相互作用的肺炎高度毒性克雷伯氏菌的相互作用揭示了一个小的RNA
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
引用本文：Wenlin Hao，Qinghua Luo，Inge Tomic，Wenqiang Quan，Tobias Hartmann，Michael D.Menger，Klaus Fassbender＆Yang Liu（2024）Modul
摘要肠道细菌调节阿尔茨海默氏病（AD）患者和动物模型的脑病理学；但是，基本机制尚不清楚。在这项研究中，用或不敲除IL-17A基因的3个月大的APP-转基因雌性小鼠用抗生素 - 供应剂TED或正常饮用水进行了2个月的治疗。抗生素处理几乎消除了所有肠道细菌，从而导致脾和肠道中表达IL-17A的CD4阳性T淋巴细胞的降低，并减少脑组织中细菌DNA的降低。肠道细菌的耗竭抑制了脑组织和小胶质细胞中的炎症激活，降低了大脑Aβ水平，并促进了APP-转基因小鼠大脑中ARC基因的转录，所有这些小鼠的影响都被IL-17A的不足消除了。可能是调节Aβ病理学的机制，肠道细菌的耗竭抑制了β-分泌酶活性，并增加了大脑或血脑屏障中ABCB1和LRP1的表达，这也因缺乏IL-17A而逆转。有趣的是，App-转基因小鼠和IL-17A敲除小鼠之间的杂交实验进一步表明，IL-17A的缺乏已经增加了血液脑屏障的ABCB1和LRP1表达。因此，肠道细菌的耗竭可通过IL-17A涉及的信号通路来减弱应用转基因小鼠的炎症激活和淀粉样病理学。我们的研究有助于更好地理解AD病理生理学中肠道轴，并突出了IL-17A抑制作用或肠道细菌的特异性消耗的其他猿潜力，从而刺激IL-17A表达T细胞的发展。