2024 年 5 月 28 日上午 10:30 至中午 12:00,在科罗拉多州丹佛市举办了“下一代微电子计量技术发展中的挑战和机遇”特别会议,作为 2024 年 IEEE 第 74 届电子元件和技术会议的一部分。会议由 NIST 的 Ran Tao 和宾汉姆顿大学的 Benson Chan 共同主持,TechSearch International 的 Jan Vardaman 主持了小组讨论。五位杰出演讲者,CHIPS for America 的 Paul Hale、英特尔公司的 Gaurang Choksi、台积电的 Zhihua Zou、ASE 集团的 CP Hung 和 KLA 公司的 Chet Lenox,分享了他们对当今半导体行业在供应链各个环节面临的计量挑战和机遇的看法和见解。会议以每位小组成员的单独演讲开始,随后是主持小组讨论和互动问答环节。
一般成员 Frank E. Abboud,英特尔公司 Uwe FW Behringer,UBC Microelectronics Ingo Bork,西门子 EDA Tom Cecil,Synopsys 公司 Brian Cha,Entegris 韩国 Aki Fujimura,D2S 公司 Emily Gallagher,imec Jon Haines,美光科技公司 Koji Ichimura,大日本印刷株式会社 Bryan Kasprowicz,HOYA Romain J Lallement,IBM 研究 Khalid Makhamreh,应用材料公司 Kent Nakagawa,Toppan Photomasks 公司 Patrick Naulleau,EUV Tech 公司 Jan Hendrik Peters,bmbg consult Steven Renwick,尼康 Douglas J. Resnick,佳能纳米技术公司 Thomas Scheruebl,卡尔蔡司 SMT GmbH Ray Shi,KLA 公司 Thomas Struck,英飞凌科技股份公司 Anthony Vacca,自动视觉检测 Andy Wall,HOYA Michael Watt, Shin-Etsu MicroSi Inc. Larry Zurbrick,是德科技公司
巡逻游戏中的基本算法问题是计算防守方的策略 𝛾,使得 Val ( 𝛾 ) 尽可能大。由于一般的历史相关策略在算法上不可行(参见第 3.1 节),最近的研究 [Kučera 和 Lamser,2016 年,Klaška 等人,2018 年] 专注于计算常规策略,其中防守方的决策取决于有关先前访问的顶点的历史的有限信息。正如 Kučera 和 Lamser [2016] 所观察到的,常规策略比无记忆策略提供更好的保护,在无记忆策略中防守方的决策仅取决于当前访问的顶点。然而,提到的算法仅适用于所有边都具有相同长度(遍历时间)的巡逻图。顶点之间更长的距离只能通过添加一系列辅助顶点和边来建模,从而快速推动
AD 国防军 AdD 领域管理局(比利时) AG 战争武器 BATF 酒精、烟草和火器管理局(美国) BE 埃普勒夫银行(比利时) BF 比利时法兰克 BSR 监视和研究大队(比利时) CASA 小型武器协调行动 CFE 欧洲常规武装部队 CFR 中央枪支登记册 CIF 成本、保险、运费包含在价格中 CIP 国际常设委员会 CMP 平民射击计划(美国) ECHO 欧洲共同体人道主义办公室 ECOSOC 联合国经济及社会理事会 ECOWAS 西非国家经济共同体 EU 欧洲联盟 FN 国民生产总值埃斯塔尔工厂(比利时) GAO 美国总审计局 GRIP 和平与安全研究和信息小组 HRW 人权观察 IANSA 国际小型武器行动网络武器 IBE 比利时弹药研究所 (比利时) ICAO 国际民用航空组织 ICRC 红十字国际委员会 IEACS 欧洲狩猎和运动枪械研究所 INCC 比利时国家刑事侦查和犯罪学研究所 国际刑警组织 IWETS 国际刑警组织武器与爆炸物追踪系统 KFOR 科索沃部队 KLA 科索沃解放军 NATO 北大西洋公约组织 NGO 非政府组织 NRA 全国步枪协会 (美国) NTC 国家寻人中心 (美国) OAS 美洲国家组织 ODA 海外发展署 (英国) OSCE 组织
人工智能将影响我们生活的各个方面。它在半导体制造中也发挥着越来越重要的作用。今年 5 月,在比利时安特卫普举行的由 imec 主办的 ITF World 大会上,NVIDIA 总裁、首席执行官兼董事会成员黄仁勋介绍了 NVIDIA 如何与台积电、ASML、应用材料 (AMAT)、D2S、IMS Nano Fabri- cation 和新思科技等公司合作,将人工智能引入芯片制造。黄仁勋表示:“第一波人工智能专注于计算机视觉和语音识别,已经实现了超越人类的能力,并在机器人、自动驾驶汽车和制造业开辟了数万亿美元的商机。先进的芯片制造需要一千多个步骤,要生产出生物分子大小的特征。要制造具有数千万亿个特征的芯片,每个步骤都必须近乎完美才能产生任何输出。每个阶段都会执行复杂的计算科学,以计算要图案化的特征并进行缺陷检测以进行在线工艺控制。芯片制造是 NVIDIA 加速计算和 AI 的理想应用。”黄仁勋表示,D2S 和 IMS Nano Fabrication 使用电子束构建掩模写入器,以在掩模上创建光刻胶图案。“Nvidia GPU 进行图案渲染和掩模工艺校正,”他说。台积电和 KLA 使用 EUV 和 DUV 照明进行掩模检查。“NVIDIA GPU 处理经典物理建模,
益生菌经常用于泌尿生殖和牙周感染的治疗和促益生菌,尤其是在胃肠道感染中。胃肠道(GIS)是具有最高微生物的区域。饮食可以通过饮食,毒素,药物,病原体和各种环境因素来改变饮食。微生物瘤含量的变化会导致肠道屏障的恶化以及慢性不准确性和自身免疫性疾病的发展。已知可以调节益生菌的免疫机制。豪宅和微生物群之间的关系已实现了疾病的免疫病理评估。益生菌对维持和恢复的作用一直是许多研究的重点。在这里,我们将谈论微生物瘤在自身免疫性疾病中的作用以及益生菌使用对自身免疫性疾病的影响。
关于 eBeam 计划 eBeam 计划为基于电子束 (eBeam) 技术的新型半导体制造方法的教育和推广活动提供了一个论坛。该计划的目标是降低采用门槛,使更多的集成电路 (IC) 设计能够启动并加快产品上市时间,同时增加整个半导体生态系统对 eBeam 技术的投资。 成员遍布整个半导体生态系统,包括:aBeam Technologies;Advantest;Alchip Technologies;AMD;AMTC;Applied Materials;Artwork Conversion;ASML;Cadence Design Systems;Canon;CEA-Leti;D 2 S;大日本印刷;EQUIcon Software GmbH Jena;ESOL;EUV Tech;Fractilia;Fraunhofer IPMS;FUJIFILM Corporation;富士通半导体有限公司;GenISys GmbH;GlobalFoundries (GF);Grenon Consulting;日立高科技公司;HJL Lithography;HOLON CO., LTD;HOYA Corporation;IBM;imec;IMS CHIPS; IMS Nanofabrication AG;JEOL;KIOXIA;KLA;美光科技;Multibeam Corporation;NCS;NuFlare Technology;Petersen Advanced Lithography;Photronics;QY Mask;三星电子;中芯国际制造(上海)有限公司 (SMIC);西门子 EDA;意法半导体;新思科技;TASMIT;东京电子有限公司 (TEL);TOOL Corporation;凸版光掩模株式会社;UBC Microelectronics;Vistec Electron Beam GmbH 和蔡司。电子行业的所有公司和机构均可成为会员。如需了解更多信息,请访问 www.ebeam.org。
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与会者,参展商和赞助商之间的动态互动有助于定义使这次会议与众不同的EIPBN社区。在展览馆和网络活动中建立的关系持续了数年甚至数十年。感谢我们的白金赞助商海德堡乐器;黄金赞助商STS-ELIONIX;银牌赞助商Allresist,Genisys,Jeol和Raith; and all our exhibitors and sponsors: Beamfox, Cleanroom Labware, Cornell NanoScale Science and Technology Facility, Crestec, Dischem EVG, Herzan, Heteromerge, Ionoptika, Jenoptik, KLA, Lab14, MAEBL, Microlightt 3D, Nanoscribe, Nuflare, Oregon Physics, Prinano, Quantum Design, SAES, Secure Foundry, TEL, Tescan,Tetramem,Tousimis,Valutek,Vanguard Automation,Vistec Electron Beam,Xrnanotech,Zeiss,Zeon和Zyvex Labs。我还要感谢我们的政府和社会赞助商:DOE,AVS和IEEE NANO。今年的新成员是学术纳米纳夫人赞助学生并突出他们的设施的机会;感谢宾夕法尼亚大学辛格大学纳米技术中心,俄亥俄州立大学材料与制造研究所,科罗拉多大学博尔德分校科罗拉多大学纳米制造与特征(COSINC)的仪器(Georgia Tech Tech Institute in Mater and System for Mater and System for Montana Tech,NFCF Nano Pittsburgh,Texsburgh,Texbburgh,princeT and texburgh,princeT and texburgh,princeT and crinceT and princeT and agief and PrinceT Angief and PrinceT Angief and cift。请注意,对任何事件的捐款和/或赞助都不构成对特定计划,发言人或提出的观点的部门或机构认可。
神经发生是大脑继续形成新神经元的概念。在拉蒙·卡贾尔(Ramon Cajal)进行的研究中,没有证据表明在采用没有新的神经元发展的思想中采用了大脑发育后,成人发展了新神经元(4)。然而,这种思想以约瑟夫·阿特曼(Josef Atman)在成年大鼠中的神经发生结束(4)。在人类中,已经对两个可能的神经发生区域进行了研究:嗅球和海马。使用特定生物质体进行发育神经元的研究已被用来支持人类成年神经发生的想法。然而,这些生物元化的存在,但在未成熟的神经元中也造成了困难(5)。为了了解神经发生在大脑可塑性中的作用,它可能需要开发更具体的生物质体,以将新生神经元与无关的神经元区分开(2)。