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产品描述产品组分使用指南相关产品无甘油DNA Pol I ...
储存和稳定性： 无甘油 DNA Pol I Klenow 片段（ HC ）采用蓝冰运输，应在到货后储存于 -20°C 下。应避免反复冻融循 环。 .有效期： 在外包装盒标签上的有效期内，在推荐条件下储存并正确处理时，试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施： 处理试剂前请阅读并理解 SDS （安全数据表）。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件，此后可应要求提 供。 质控： Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。无甘油 DNA Pol I Klenow 片段（ HC ）活性通过测量引物 延伸单链 DNA 并与参考酶进行比较来测定。无甘油 DNA Pol I Klenow 片段（ HC ）在检测放行前已经 过活性、纯度和核酸酶污染测试。 注： 仅供科研或进一步生产使用。
K0652 生物素 DecaLabel DNA 标记试剂盒
批次 数量 描述 01215997 0.03 mL Klenow Fragm，exo- 01215999 0.3 mL 5X 反应缓冲液中的十核苷酸 01195289 0.13 mL 生物素标记 DNA 01216002 0.15 mL 生物素标记混合物 01239036 2 x 1.25 mL 无核酸酶水 01154394 0.13 mL 对照模板
将气候变化嵌入研究和政策的宏观经济分析
•国家或年级，年际温度变化（Dell，Jones and Olken 2012; Burke，Hsiang and Miguel，2015年； Nath，Ramey和Klenow，2023年； Kotz等；2024）•全球平均年际温度变化（Bilal和Danzig，2024）•El-Nino驱动的变化（Callahan and Mankin，2023）•全球，低频温度变化（Bastien-Olvera等人（Bastien-Olvera等）2022）
DNA 测序
Sanger 测序或链终止或双脱氧方法基于 DNA 聚合酶的两个特性：聚合酶合成单链 DNA 模板的精确正确的互补拷贝，并且它们可以使用 2'，3'- 双脱氧核苷酸三磷酸 (ddNTP) 作为底物。双脱氧核苷酸的 3' 端缺少羟基并且只有氢，因此一旦该核苷酸在生长点被掺入链中，链的延长就会停止在 ddNTP 处并且不再充当链延长的底物。在实践中，使用 DNA 聚合酶 I 的 Klenow 片段，因为它不具有 5'- 3' 外切酶活性，这是完整酶的特性。所有 DNA 合成都需要引物，因此化学合成的寡核苷酸被用作引物，该引物退火到靠近需要测序的序列的位置。 （克列诺片段是大肠杆菌的DNA聚合酶I被蛋白酶枯草杆菌蛋白酶酶切时产生的一个大的蛋白质片段，它保留了5'→3'聚合酶活性和3'→5'外切酶活性，用于去除预编码核苷酸并进行校对，但失去了5'→3'外切酶活性，即引物去除活性）。
新冠肺炎疫情与宏观经济
2 参见 Jean-Felix Brouillette、Charles I. Jones 和 Peter J. Klenow，《美国的种族与经济福祉》，斯坦福大学手稿，2021 年。为了匹配段落末尾的数字，请注意，EPA 的生命价值意味着每年的生命价值约为每人年消费量的 6% 到 7%。3 Nicola Fuchs-Sch undeln、Dirk Krueger、Alexander Ludwig 和 Irina Popova，《新冠疫情学校关闭的长期分配和福利影响》，CEPR 讨论文件 DP15227，2020 年 8 月。
了解ED103-PCR的有效性（高级）
聚合酶链式反应（PCR）对生物技术的许多领域产生了巨大影响。 PCR可用于扩增和解码DNA。这类似于收音机或立体声放大器将通常听不见的无线电信号放大成音乐的方式。自从首次使用 Klenow 片段利用 PCR 检测镰状细胞性贫血以来，已经开发出了许多诊断测试。许多诊断测试可能是常规测试。 PCR 的成功归功于核酸杂交特性所赋予的特异性和操作步骤的简单性。 PCR使 DNA 扩增成为克隆实验的替代方法。它用于包括 DNA 映射和 DNA 测序在内的基因组项目。 PCR 扩增也应用于法医和亲子鉴定，以及确定进化关系。当 DNA 样本有限时，PCR 会扩增 DNA，以便进一步研究。
全球变暖的全球增长将多少？
* NATH：旧金山联邦储备银行；拉米：胡佛机构，NBER，CEPR；克莱诺：斯坦福大学和NBER。我们感谢大卫·霍姆斯（David H H'mous），本·琼斯（Ben Jones）和詹姆斯·斯托克（James Stock）进行了深思熟虑的论文讨论，以及阿德里安·比拉尔（Adrien Bilal），马歇尔·伯克（Marshall Burke），塔玛·卡尔顿（Tamma Carleton），史蒂夫·凯西拉（Steve Cicala），格雷厄姆·埃利奥特（Graham Elliott），詹姆斯·汉密尔顿（James Hamilton），詹姆斯·汉密尔顿（James Hamilton），所罗门·赫斯安（Solomon Hsiang）克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims），约翰·范·雷宁（John Van Reenen）以及参加许多会议和研讨会的参与者，以获取有益的评论。Jean-Felix Brouillette，Valeska Kohan和Walker Lewis提供了出色的研究帮助。 本文中表达的任何观点都是作者的观点，不一定代表美联储或其员工的观点。 联系信息：inth33@gmail.com，vramey@stanford.edu和klenow@stanford.edu。Jean-Felix Brouillette，Valeska Kohan和Walker Lewis提供了出色的研究帮助。本文中表达的任何观点都是作者的观点，不一定代表美联储或其员工的观点。联系信息：inth33@gmail.com，vramey@stanford.edu和klenow@stanford.edu。
技术采用与跨越：移动支付竞赛
∗ 我们感谢 Mark Bils、Yiting Deng、Jeremy Greenwood、Apoorv Gupta、Kinda Hachem、Zhiguo He、Hugo Hopenhayn、Chang-Tai Hsieh、Chad Jones、Boyan Jovanovic、Pete Klenow、Dirk Krueger、Jane Li、Florin Maican、Nitya Nayar、Shumiao Ouyang、Zheng (Michael) Song、Pengfei Wang、Shang-Jin Wei、Toni Whited、Kairong Xiao、Wei Xiong、Daniel Yi Xu 以及各种研讨会和会议的参与者提供的有益评论，感谢 Emily Emick 和 Brennan Merone 提供的研究帮助。本文表达的观点仅代表作者本人，并不一定反映里士满联邦储备银行或联邦储备系统的观点。† 隶属关系：北京大学光华管理学院，北京，中国。电子邮件地址：pengfei-han@gsm.pku.edu.cn。 ‡ 隶属关系：美国弗吉尼亚州里士满里士满联邦储备银行研究部。电子邮箱地址：zhu.wang@rich.frb.org。
中国经济改革期间的企业动态和国有企业的转变
∗我们要感谢李·斯皮格尔（Zheng Liu），我们的讨论者马克·斯皮格尔（Mark Spiegel），洛伦·布兰特（Loren Brandt）和皮特·克莱诺（Pete Klenow），以及在旧斯科斯科联邦储备银行的亚洲经济政策会议（AEPC）的参与者，以提供宝贵的建议。我们从与Helu Jiang，Qiusha Peng，Vincenzo Quadrini，Kjetil Storesletten和Tao Zha的讨论中受益。我们感谢韦斯利·詹森（Wesley Janson）提供的出色研究帮助。我们还要感谢克利夫兰联邦储备银行，中国人民大学，国际商业与经济学，中央金融与经济学大学，国际新结构经济学和金融发展，中国国际宏观经济学（CICM）和中国国际金融联合会（CICF）的国际国际会议（CICF）。本文所述的观点是作者的观点，不一定是克利夫兰联邦储备银行或美联储系统委员会的观点。†中央财政大学。电子邮件：shijungu@cufe.edu.cn•克利夫兰联邦储备银行。电子邮件：chengcheng.jia@clev.frb.org
创新网络与研发分配∗ - Ernest Liu
∗ 之前发布的名称是“创新网络和创新政策”。我们感谢 Chad Jones（编辑）、三位匿名审稿人、Philippe Aghion、Manuel Amador、Paul Antras、David Atkin、Salome Baslandze、Ariel Burstein、Lorenzo Caliendo、Vasco Carvalho、Ben Golub、Jill Grennan、Matt Jackson、Ben Jones、Chad Jones、Hugo Hopen-hayn、Bill Kerr、Pete Klenow、Sam Kortum、Atif Mian、Ezra Field、Bruno Pelligrino、Alessandra Peter、Stephen Redding、Peter Schott、Kjetil Storesletten、Alireza Tahbaz-Salehi、Aleh Tsyvinski、John Van Reenen、Jaume Ventura、Heidi Williams 和 Kei-Mu Yi 提供的有益反馈。我们还感谢许多研讨会和会议参与者的见解和评论。 Xugan Chen、Tianyu Fan 和 Daojing Zhai 提供了出色的研究协助。 † 普林斯顿大学经济学系和 NBER，ernestliu@princeton.edu。 ‡ 耶鲁大学管理学院和 NBER。