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承包商需要了解有关热量储能投资
热存储“系统”的功能相互依存的组件通常包括Icemake Chiller（S），水箱，乙二醇，乙二醇，乙二醇管理系统，糖泵，糖泵，热交换器，相关的管道/阀门，关联的管道/阀门，关联的管道，相关的控制，劳动以安装这些和混凝土垫子的启动板在系统上安装了整个系统。10我们还可以选择将这些组件打包到滑板上，以帮助节省一些前期的人工成本，以单独安装组件。此选项还在启动完成后在这些组件后面得到全力支持。组合，这些组件被认为是ITC的“能量特性”的值。也将使用热存储系统的相关材料来确定国内内容奖金信用。11
![arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日](/simg/f/fc3702b26977d5a4ff0e791f19ff9d50ec23897f.webp)
arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日
蛋白质在生物过程中起着至关重要的作用，并且是活生物体的浓汤。蛋白质的准确表示至关重要，尤其是在药物开发中。最近，利用机器学习和深度学习技术的兴趣显着提高，用于无监督的蛋白质反应。然而，这些方法通常仅关注蛋白质的氨基酸序列，缺乏有关蛋白质及其相互作用的事实知识，从而限制了它们的性能。在这项研究中，我们提出了Goproteingnn，这是一种新型的结构，通过在氨基酸水平代表创建过程中整合蛋白质知识图信息来吸引蛋白质语言模型。我们的方法允许在单个氨基酸水平和整个蛋白质水平上整合信息，从而通过基于图的学习实现了全面有效的学习过程。这样做，我们可以捕获蛋白质及其功能注释之间的复杂关系和依赖性，从而产生更健壮和上下文富集的蛋白质表示。与以前的方法不同，Goproteingnn在训练过程中独特地学习了整个蛋白质知识图，这使其能够捕获更广泛的关系细微差别和依赖于以前的工作中的单元超出三胞胎。我们对几个下游任务进行了全面的评估，表明goproteingnn始终优于先前的方法，展示其有效性并确定其作为蛋白质表示学习的状态解决方案。
知识表示和推理
2月5日，星期三（15H45）在B4.233室 +组织（14'）2月6日，星期四（15h45）动机（72'）2月11日，星期二（15H45）介绍（15H45）介绍（170'）2月12日，星期三（170'）在2月19日（星期三）（15h45）在P3E11开会1（2月24日）开始作业1（于2月24日）；开始家庭作业2（在3月3）2月20日，星期四（15H45）建模（106'）2月26日，星期三（15H45）在B4.233举行的会议；讨论家庭作业1 2月27日，星期四（15H45）语言（128'），星期二，3月。4（15H45）3月，3月。5（15H45）在B4.233举行的会议；讨论家庭作业2，开始作业3（将于3月 23）3月，星期三 12（15H45）在B4.233举行的会议； 3月13日（15H45）的开始项目工作（119'）5（15H45）在B4.233举行的会议；讨论家庭作业2，开始作业3（将于3月23）3月，星期三12（15H45）在B4.233举行的会议； 3月13日（15H45）的开始项目工作（119'）12（15H45）在B4.233举行的会议； 3月13日（15H45）的开始项目工作（119'）
在知道的Mar-Apr 2025
Tazeen Qayyum在阴影中，Tazeen Qayyum的特定地点安装是她对不公正战争造成的全球危机的反映。通常以排斥和厌恶观察到她作品中的蟑螂主题是社会评论，即在战争和仇恨困扰的世界中，人类生活的价值会因歧视和政治不宽容而降低；然而，她的艺术也传达了有关弹性的日常故事。Qayyum的作品提醒我们，我们的生存取决于彼此了解，解放我们的身份，克服恐惧并专注于护理。tazeen Qayyum是位于奥克维尔的巴基斯坦加拿大的多学科艺术家。被培训为南亚和波斯传统的微型画家，Qayyum继续通过绘画，安装，雕塑，视频和性能来探索新的材料和过程。从社会政治背景下的归属和流离失所的复杂问题中汲取灵感，她的艺术是她在侨民生活时在身份和信念中导致身份和信念的一种方式。玻璃盒画廊，中央分支机构3月21日至2025年6月1日
o r i g i n a l r e s a r c h评估健康科学学生的知识，态度和对北部人工智能的实践
背景和目标：随着人工智能（AI）在医疗保健提供中的整合变得越来越普遍，了解健康科学专业学生对AI的知识，态度和实践至关重要。但是，关于健康科学专业学生的准备，特别是在沙特阿拉伯北部（KSA）的准备有限的证据，将AI融入他们的未来实践，强调需要进行重点评估。我们评估了沙特北部健康科学专业的学生的知识，态度，实践以及对AI的相关因素。参与者和方法：目前的横断面研究是在KSA Jouf University 18岁及以上的384名健康科学专业的学生中进行的。该研究采用了一个有验证的数据收集表，其中包含四个部分：人口统计学，知识（AI原理和应用），态度（感知和道德问题）和实践（AI工具的使用和信心）。根据其总分，这三个域的分数分为低（<60％），中等（60-80％）和高（> 80％）。我们利用Spearman相关测试来确定每个子量表之间的强度和相关性。此外，还采用了多元分析来识别相关因素。结果：本研究表明，在55.7％，37.0％和50.3％的健康科学专业的学生中，知识，态度和实践较低。我们观察到知识和态度之间存在正相关（RHO = 0.451，p = 0.001），知识和实践（RHO = 0.353，p = 0.001）以及态度和实践（RHO = 0.651，p = 0.001）。参加正式AI培训计划的学生的知识（P = 0.001）和实践（P = 0.002）明显更高。女性的态度水平明显高于男性（p = 0.001）和练习（p = 0.030）。结论：鉴于这些发现，完善课程以纳入AI是解决健康科学专业学生中AI知识，态度和实践差距的关键策略。因此，适合当地环境的正式和综合培训计划可以有效地准备健康科学专业的学生，以增强患者护理的方式采用AI技术。关键字：人工智能，2030年愿景，课程改进，AI培训计划，护理，AI准备就绪
神经科学本体知识不确定性下的可扩展查询回答：NeuroLang 方法
目前还没有统一的框架来访问这种不确定的、丰富的异构数据集合，因此研究人员不得不依赖临时工具。特别是，当前试图解决这一任务的工具的一个主要弱点是只开发了非常有限的命题查询语言。在本文中，我们介绍了 NeuroLang，这是一种基于一阶逻辑的概率语言，具有存在性规则、概率不确定性、开放世界假设下的本体集成以及内置机制，可保证对非常大的数据集进行可处理的查询回答。NeuroLang 的主要目标是提供一个统一的框架，无缝集成异构数据（如本体），并通过一组正式标准将细粒度认知领域映射到大脑区域，促进可共享和高度可重复的研究。在介绍该语言及其通用查询回答架构之后，我们讨论了现实世界的用例，展示了 NeuroLang 如何应用于实际场景。
验证细胞表面蛋白酶作为癌症治疗的药物靶点：我们知道什么？我们要做什么？
摘要：细胞表面蛋白酶（也称为外蛋白酶）是跨膜和膜结合酶，参与各种生理和病理过程。几个成员，最显著的是二肽基肽酶 4 (DPP4/CD26) 及其相关家族成员成纤维细胞活化蛋白 (FAP)、氨基肽酶 N (APN/CD13)、解整合素和金属蛋白酶 17 (ADAM17/TACE) 以及基质金属蛋白酶 (MMP) MMP2 和 MMP9，通常在癌症中过度表达并与肿瘤功能障碍有关。由于这些外蛋白酶具有多方面的作用，已被证实是癌症的治疗靶点。已经开发出许多抑制剂来靶向这些酶，试图控制它们的酶活性。尽管这些化合物的临床试验在大多数情况下没有显示出预期的结果，但外蛋白酶抑制剂领域正在不断发展。本综述总结了目前关于该主题的知识，并重点介绍了最近开发的更有效、更有选择性的靶向外蛋白酶的药物，其中包括小分子量抑制剂、肽缀合物、前药或单克隆抗体 (mAb) 及其衍生物。这些有希望的途径有可能为癌症治疗提供新的治疗策略。
所需的经验，技能和知识
关键责任储备金管理部门发展了一个小团队野生动植物志愿者团队，他们将获得行业的工作经验，或者只是享受机会通过为您提供公众参与和保护项目来支持英国的复兴。您将进行一些生态调查和监测工作。定期向现场管理计划报告，协助计划目标以及交付和修改工作计划。在您的日常活动过程中帮助招募新成员和支持者，并为直接招聘职责的人提供帮助。员工和志愿者支持招募志愿者确定角色并协助志愿者的管理，支持工作的各个方面，实施商定的管理策略，包括保护工作方的管理。合作伙伴关系和利益相关者与我们的庄园团队以及专业生态学家，承包商和环境慈善机构一起开发和交付现场保护项目。沟通和促销支持公司的沟通和营销活动。参加外部会议，根据需要提供演讲并提供帮助。支持高级领导团队的生产文章，以及特伦瑟姆（Trentham）为内部和外部新闻通讯，报告以及包括网站和社交媒体在内的其他通信活动等出版物的工作报告。
HMCS玛格丽特·布鲁克（Margaret Brooke）前往另一杆：关于南极和加拿大南极地区的利益和活动的十件事
外交部长 - 介绍书（2021）1月10日，je下的加拿大船（HMCS）玛格丽特·布鲁克（HMCS）玛格丽特·布鲁克（Margaret Brooke），哈里·迪沃尔夫级北极北极巡逻队（AOPV），离开了哈利法克斯（AOPV），作为一项历史悠久的任务，作为行动的一部分。这次航行旨在通过加拿大皇家海军（RCN）船只进行南美首次绕过南美航行到南极水域。在此部署期间，机组人员将访问南美各地的港口，以加强与加拿大全球事务的合作，而在南极水域进行了3-4周的同时，该船将支持来自政府的15名科学家组成的加拿大科学研究，并支持联邦资助的海洋环境观察，预测和响应网络（Meopar）网络。RCN将其描述为“职业生涯中一次”的任务，这是对船员的“职业生涯”，试图“强调哈里·迪沃尔夫级的独特能力，展示了其在南极海上环境中证明其可靠的北极运营专业知识。” 2“科学家将进行一些核心采样（海底），一些海洋学和一些海洋地质，”加拿大大西洋舰队指挥官雅各布·法国准将。“ HMCS玛格丽特·布鲁克（Margaret Brooke）在去年夏天在北极圈以北部署。随着南极圈以南的这种部署，它将是同年第一个到达地球上最北端和最南端的加拿大军舰。” 3
ats vs ai：您需要知道的
当您通过AI管理的ATS申请职位时，系统将通过扫描关键资格和相关信息来“读取”您的简历，以评估您是否非常适合该工作。符合标准的候选人被突出显示供招聘人员进行审查，从那里，招聘人员可以轻松地选择邀请哪些候选人参加面试。根据公司的招聘过程，AI工具可以处理整个筛选过程（简历审查，邀请面试，筛选面试）。有些系统甚至使用“独奏”视频访谈，并对候选人的情绪，单词选择和人格特质的算法分析来评估其对角色的潜力。虽然每个ATS都提供了自己的一系列优势和挑战，但最终取决于每个公司在招聘过程中最重视的内容以及他们如何选择实施这些技术。