XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKnowledge
认知机器人学中的常识知识
机器人技术中最大的挑战之一是在未知对象上执行未知环境中执行未知任务所需的概括。对我们人类而言，通过我们可以访问的常识性知识来简化这一挑战。对于认知机器人技术，代表和获取常识性知识是一个相关问题，因此我们进行系统的文献综述，以调查认知机器人技术中常识性知识开发的当前状态。在此评论中，我们将六个搜索引擎上的关键字搜索与六个相关评论的滚雪球搜索结合在一起，从而产生了2,048个不同的出版物。应用预定义的包含和排除标准后，我们分析了其余52个出版物。我们的重点在于使用常识性知识的用例和域，所考虑的常识方面，用作常识知识来源的数据集/资源以及评估这些方法的方法。此外，我们发现了从知识表示与推理与认知机器人界的研究之间的术语差异。通过查看Zech等人进行的广泛审查来研究这种鸿沟。（《国际机器人研究杂志》，2019，38，518–562），尽管有类似的目标，但我们还是没有重叠的出版物。
生物信息学作为知识表示的问题
抽象的生物信息学使用了各种模型，这些模型属于三个广泛的类别，例如语言，三维和相互作用网络模型。尽管后者允许一个人捕获分子和其他细胞成分之间的相互作用，但基础表示主要是静态的。免疫学的主要分子机制，例如VJD重组，细胞和分子网络以及体细胞过度的，不能在当前分子数据库中充分覆盖，也不能充分覆盖。其他方面，例如单一单体免疫反应的成熟或免疫记忆的成熟，显然落在当前分子表示的范围之内。免疫调节的复杂性，例如极化T细胞因子网，Treg亚种群，愚蠢的网络等，需要采用新一代的计算方法，从而导致新的免疫信息（“免疫学”）。
了解保护的土著知识
显而易见。许多土著人民在数千年中以其各自环境的一部分而生活，尽管有殖民和种族灭绝，但几代人都经过了保护和管理实践。长期以来的土著知识和哲学提供了替代世界的观点 - 可以补充西方保护和资源管理，并可能加强恢复环境完整性并保护物种和生态系统的努力。研究人员经常使用Kaswentha（两排Wampum-Haudenosaunee）和Etuaptmumk（两个眼神见面的两行 - Mi'kmaw）等框架与土著合作者共同制作知识，而无需首先寻求了解本地知识本身的基础，及其深度可持续性。我们将有可能在有效和道德共同生产之前必须理解的土著知识的嵌入关系和独特的优势和观点提出论文。我们认为，必须将土著知识视为一个独特的框架，以为生物多样性和自然的保护和管理提供信息，而不是选择性地将其融入西方科学。与当地土著国家建立关系将有助于实现植根于数千年的经验数据的可持续实践。这将有助于促进向整体和关系世界观的转变，以采取更大的影响力行动。
8年级知识组织者：微生物
疫苗包含病原体的死亡或弱化形式。•疫苗会导致白细胞产生抗体破坏病原体。•专门的白色血细胞（记忆细胞）之后保留在血液中。•这意味着，如果将来发生真正的病原体感染，则免疫反应更快。•这意味着在您甚至意识到自己生病之前就已经破坏了病原体。
技术对知识保留的影响
21世纪的创新技术，例如触觉技术，3D打印，聊天机器人，数据挖掘和基于大脑的学习在电子学习中起着至关重要的作用，以及支持学生知识管理和知识保留的互动教学技术。本研究旨在对会议论文集和期刊上发表的五种研究文章进行全面分析。这项研究的主要发现表明，在前面提到的技术和虚拟环境中，该领域研究中最多的技术对知识保留有重大影响。此外，在技术对知识保留的影响的背景下，某些技术的问卷和实际测试是数据收集的主要研究方法。本研究试图表明考虑技术对知识保留的影响的研究中最新的研究进展。我们使用系统文献综述（也称为系统评价）来定位，审查和分析有关特定研究主题，主题领域或感兴趣现象的所有相关研究（Kitchenham等，2009）。
探索知识管理动态
摘要：基于基于资源的理论（RBT）和基于知识的观点（KBV），本研究研究了基于知识的组织支持（KOS），AI驱动的知识共享（KS），组织学习（OL）和知识管理动态能力（KMDC）对中国公司组织绩效（OP）的影响。特别是，本研究探讨了这些因素之间的关系，以及控制变量，例如教育水平，员工技能和技术创新，以全面了解其对绩效管理的影响。最近关于组织绩效的研究主要集中在数字业务策略和高级决策上，但对数字成熟度，工作场所活动和与沟通相关的动态作用的关注有限。这项研究通过巩固有助于组织内部工作绩效的关键因素来解决这些差距。此外，为了通过经验检验拟议的假设，从中国各个公司的员工填写的129份有效问卷中收集了数据。研究的研究用确认性因素分析（CFA）验证测量构建体和结构方程建模（SEM）以评估假设的关系。这些发现揭示了一些重要的见解：（1）具有AI，KMDC和OL的KO，KS，每个人都对OP具有直接的积极影响，强调了它们在增强组织成果中的关键作用。（2）控制变量，包括教育水平，员工技能和技术创新，显着缓和了KOS，KS与AI，KMDC，OL和OP之间的关系，进一步扩大了其影响。这些结果强调了促进协作知识创新机制和利用动态功能以进行有效绩效管理的重要性。总而言之，通过将理论观点与强大的经验分析整合在一起，本研究为知识管理和组织绩效的文献做出了贡献，为旨在优化数字变革性环境中绩效的从业者提供了可行的见解。
2021 年知识转移亮点
快速实现超高能电子治疗 CERN 和瑞士洛桑大学医院 (CHUV) 继续致力于开发创新的 FLASH 放射治疗设施。该设施基于 CERN 开发的 CLIC（紧凑型线性对撞机）加速器技术，将使用超高能电子 (VHEE) 在不到 200 毫秒的时间内治疗深层肿瘤。在如此短的时间内治疗肿瘤利用了所谓的 FLASH 效应，在产生更少副作用的同时提供等效控制。2021 年，CHUV 获得了一笔大额捐款，用于与 CERN 共同建设该设施。此外，在 CERN 的 CLEAR 测试设施进行的实验展示了如何将 VHEE 光束聚焦到深层肿瘤上，并测量了短照射时间的剂量诊断性能。
Quantum零知识，重新审视或
可以在多项式时间内模拟（例如，无需访问该声明的NP证人）。尽管零知识的属性听起来几乎是自相矛盾的，但是[GMR85]表明，非平凡语言存在零知识方案（例如，对于二次残留量）。这引发了未来十年中的一系列基础作品，包括：图形同构/非同态的零知识协议以及NP [GMW86]，NP [GK96，FS90]的常数零知识协议（基于两种不同的Paradigms）和应用程序的gmw7 [GK96，FS90]（基于两种不同的Paradigms）。但是，由于建立了这些基本结果，因此我们对构成有效计算的构成的概念从根本上发生了变化。在理论[SHO94]和实践[AAB + 19]中，量子计算机似乎都具有任何有效的经典计算机的功能。因此，为了具有令人满意和完整的加密理论，必须分析安全性（高效）量子攻击的安全性。在这项工作中，我们问：
