XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKnowledge
医疗保健知识：NHS 知识和图书馆服务中的学习空间
1. 基本原理 让 NHS 成为“最佳工作场所”是 NHS 的核心目标。这一目标基于以下认识：“为了以最佳方式服务我们的患者和公民，我们必须改善员工的体验。” (i) 因此，为员工、学习者和教育者提供优质的学习环境至关重要。知识和图书馆专家在指导学习、员工发展以及专业实践、患者护理、决策和创新方面发挥着至关重要的作用。提供合适的图书馆环境同样重要，有助于整个组织的员工士气、员工招聘和员工保留。员工、教育者和学习者高度重视图书馆的物理学习空间，它提供的好处与 NHS 组织优先事项的交付相一致。“我们必须向我们的员工表明，NHS 重视他们就像他们重视他们的患者一样。” (ii) 作为“数字优先”证据交付的补充，图书馆空间是解决数字贫困的重要资产，使员工能够培养日常实践的数字技能，并巩固广泛的信息技能。研究表明，图书馆学习空间至关重要，创造性和资源丰富的利用这一空间可为员工带来关键利益。用户需要全天候访问图书馆，并希望图书馆内有不同的学习空间。来自 6000 名 NHS 员工、教育工作者和学习者的调查数据证实了这些好处：I. 自主学习：图书馆是反思和私人学习的空间。
prx quantum 4, 020327 (2023) - Knowledge UChicago
我们开发了一个具有 SU ( d ) 对称性的 S n -等变卷积量子电路的理论框架，该框架建立在 Jordan 的置换量子计算形式主义之上，该形式主义基于连接 SU ( d ) 和 S n 对量子比特作用的 Schur-Weyl 对偶，并对其进行了显著推广。具体而言，我们利用 Okounkov-Vershik 方法证明了 Harrow 关于 SU ( d ) 和 S n irrep 基之间等价性的陈述，并使用 Young-Jucys-Murphy 元素建立了 S n -等变卷积量子交替分析 (S n -CQA)。我们证明 S n -CQA 能够在任何给定的 S n irrep 区段中生成任何幺正，这可以作为具有 SU ( d ) 对称性的大量量子机器学习问题的通用模型。我们的方法提供了另一种方法来证明量子近似优化算法的普遍性，并验证了四局部 SU ( d ) 对称幺正足以构建通用 SU ( d ) 对称量子电路，直至相对相位因子。我们提出数值模拟来展示在矩形和 kagome 晶格上寻找 J 1 - J 2 反铁磁海森堡模型基态能量的假设的有效性。我们的工作首次将著名的 Okounkov-Vershik S n 表示理论应用于量子物理和机器学习，由此提出了量子变分分析，强烈表明该分析在针对特定优化问题进行经典处理时是不可解决的。
Clifford 变形表面代码 - Knowledge UChicago
对于有偏 Pauli 噪声，Kitaev 表面码的各种实现都表现得出奇的好。受这些潜在收益的吸引，我们研究了通过应用单量子比特 Clifferd 算子从表面码中获得的 Clifferd 变形表面码 (CDSC) 的性能。我们首先分析 3 × 3 方格上的 CDSC，发现根据噪声偏差，它们的逻辑错误率可能会相差几个数量级。为了解释观察到的行为，我们引入了有效距离 d ′ ，它可以缩短为无偏噪声的标准距离。为了研究热力学极限下的 CDSC 性能，我们专注于随机 CDSC。利用量子码的统计力学映射，我们发现了一个相图，该相图描述了在无限偏差下具有 50% 阈值的随机 CDSC 家族。在高阈值区域，我们进一步证明，典型代码实现在有限偏差下优于最著名的平移不变代码的阈值和亚阈值逻辑错误率。我们通过构建属于高性能随机 CDSC 系列的平移不变 CDSC 来证明这些随机 CDSC 系列的实际相关性。我们还表明，我们的平移不变 CDSC 优于众所周知的平移不变 CDSC，例如 XZZX 和 XY 代码。
生成性知识管理视角
在本社论中，我们重新审视 Alavi 和 Leidner (2001) 的概念视角，从知识管理 (KM) 的角度考虑生成人工智能 (GenAI) 对组织的影响。我们研究 GenAI 如何影响知识创造、存储、传输和应用的过程，强调这项技术带来的机遇和挑战。在知识创造方面，GenAI 增强了信息处理和认知功能，促进了个人和组织的学习。然而，它也带来了人工智能偏见和人类社会化程度降低等风险，可能会边缘化初级知识工作者。对于知识存储和检索，GenAI 快速访问庞大知识库的能力显著改变了员工与知识管理系统的交互。这引发了关于平衡人类获得的隐性知识和人工智能生成的显性知识的问题。本文还探讨了 GenAI 在知识转移中的作用，特别是在培训和培养学习文化方面的作用。挑战包括对人工智能的过度依赖和传播敏感信息的风险。在知识应用方面，GenAI 被视为提高生产力和创新的工具，但知识误用、知识产权和道德考量等问题至关重要。最后，本文主张采取平衡的方法将 GenAI 集成到知识管理流程中。它主张将 GenAI 的能力与人类洞察力相协调，以有效管理当代组织中的知识，确保技术进步和道德责任。
对人工智能的知识和看法的评估...
在过去的几年中，人工智能 (AI) 一直是牙科界备受关注的话题。在日常牙科实践中，基于人工智能的技术的使用呈指数级增长。人工智能应用程序被常规用于协助牙科医生对患者进行诊断和治疗计划。这项研究的目的是评估巴基斯坦卡拉奇牙科学生对人工智能的了解和看法。通过在线（谷歌表格）调查进行了一项多中心横断面研究。2021 年 12 月至 2022 年 1 月，在巴基斯坦卡拉奇的 5 所牙科学校分发了一份包含 22 个问题的预先验证的问卷。问卷由多个部分组成，旨在评估牙科学生对人工智能及其在牙科中的可能应用的知识和态度。使用描述性分析和皮尔逊卡方检验进行数据分析。共有 355 名学生（73.2% 为女性，26.8% 为男性）回答了问卷。其中，58.3%的学生对人工智能的工作原理有基本了解。74.7%的人同意人工智能将彻底改变牙科行业。31.5%的受访者持中立态度，认为人工智能将来可能会取代牙科行业。此外，85.6%的学生回答说人工智能不是他们目前本科教学课程的一部分，66.0%和69.1%的受访者同意人工智能应该被纳入本科和研究生课程。总体而言，受访者对人工智能的认识程度较低，但愿意提高自己在该领域的知识。此外，受访者表示愿意将人工智能纳入本科和研究生教学课程。
评估基础知识水平和
摘要背景：肯尼亚各个县都存在未满足的计划生育需求。评估对计划生育方法使用的知识和态度是影响计划生育干预措施实施的重要因素。本研究调查了女性对症状体温法 (STM) 的知识和态度，以此作为改善未满足的计划生育需求的策略。方法：本研究采用社区横断面设计。研究参与者包括 15-49 岁的育龄妇女。使用随机抽样技术选择了 396 名参与并回答结构化问卷的女性，问卷经过验证，总体信度系数为 0.83。使用频率计数、百分比分数、多重响应交叉表和显着性水平为 0.05 的卡方分析来分析数据。结果：在 20-39 岁年龄段的参与者中，221 人（56.0%）未使用任何避孕药，大多数参与者（115 人（52.0%））倾向于使用自然方法，但缺乏使用该方法所需的技能/知识，其次是 41 人（18.6%），他们每次使用激素避孕药时都会感到头痛。大多数参与者（194 人（87.7%））对 STM 的了解程度很低，确定为（cal. X 2 val. 2.853；p 值，0.808 @ df，6），大多数参与者（215 人（97.0%））对 STM 持非常积极的态度，确定为（cal. X 2 val. 43.351；p 值，0.002 @ df，6）。结论：本研究结果表明，大多数女性缺乏对 STM 的了解，但对使用它表现出积极的态度，这进一步促成了对症状体温法的干预研究。关键词：态度、知识、症状体温法、未满足的需求背景联合国全球可持续发展目标 (SDG S) 3-目标 3.7 强调需要改进
协作中的流程和知识管理...
摘要 产品制造商通过为客户提供服务，将其责任延伸至整个生命周期。近年来，产品服务系统已成为解决新服务驱动商业模式中特殊要求的重要研究课题。现代制造工厂中的高价值机床是特殊产品：从维护角度来看，它们被视为“产品”，并且还制造其他产品。在新的商业模式下，机床的质量和行为不仅影响其制造的零件的质量，还影响机床制造商的利润。然而，在产品服务系统和相关的计算机化维护系统研究领域，缺乏对高价值机床维护的特殊性质、问题和要求的研究，而这些在现代数字化制造系统中非常重要。因此，本研究调查了机床生命周期中不同利益相关者之间的各种关系，重点关注知识管理、沟通和决策过程。本研究还探讨了先进内容管理系统在传统工程信息系统主导的制造工程领域的潜在应用，这些系统在金融、商业和政府组织中得到广泛实施。提出、开发并使用示例机床评估了原型协作维护计划系统，结果表明可以实现显着改进，并且内容管理技术在管理机床维护和服务信息（包括动态和非结构化知识）方面比传统工程信息系统（如计算机辅助工程、产品数据和生命周期管理以及企业资源计划系统）具有许多优势。关键词：产品服务系统、内容管理系统、知识管理、流程管理、机床维护和服务