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全球环境中的可持续供应链管理
为了从新兴经济供应商的角度发展对SSCM的理解，我们使用了一种系统的文献审查方法来提供对迄今已发布的内容的全面理解，并确定了未来研究的途径。本评论对SSCM文献做出了原始贡献，因为先前的评论要么集中在买方的观点上[例如Koberg＆Longoni（2019），他们分析了针对治理机制和供应链配置的GSC中的可持续性]和/或不区分所分析的观点[例如Jia，Zuluaga-Cardona，Bailey和Rueda（2018），分析了新兴经济体SSCM]。相反，我们完全关注新兴经济供应商的观点，并提出以下研究问题：
博士学位论文提案
近年来，公司一直面临社会，政府和竞争压力，以关注其供应链（SC）流程的社会和环境后果（Hartmann，2021）。在全球范围内越来越被视为对可持续性负责。他们应该采用自己的做法，以及更好的资源管理（Costa，2021）。SC已成为可持续商业模式的竞争优势来源，而不仅仅是专注于交付（Naz等，2021）。此外，（Shi等人，2019年）得出结论，SCS中约有90％的碳排放量发生。这需要越来越重视绿色或可持续供应链（SSC）活动，以遏制环境和社会威胁。在过去的二十年中，SSC管理（SSCM）已成为改善供应链可持续性结果的一种方法。可持续性成果涵盖了对环境和社会负责的实践的采用以及实现环境，社会或经济绩效的实现（Koberg等，2019）。SSCM相关主题中考虑的主要问题之一是评估SSC替代方案并定义SSC配置的决策。通常，此问题是使用优化技术解决的（Govindan等，2013）（Kannan等，2014）（Awasthi和Kannan，2016年）和（Qin等>2017）。然而，随着技术的最新进步，人工智能（AI）技术有望克服更复杂的决策问题。随着AI在决策中的作用不断增长，越来越需要利用AI作为增加SSCM价值的一种方式。许多举措探索了AI在SSCM问题中的潜力（Fallahpour等，2016）（Sari，2017）（Dos Santos等，2019）（De La Torre等，2021）。SSCM的未来在于采用AI，以更好地越过可持续性驱动因素并预测SSC的行为和性能。但是，AI技术是黑匣子，不允许人类了解如何做出决定。此外，在SC中，许多利益相关者参与了决策过程。其中一些对决策有更定量的方法。而其他人具有更直观的方法。那么，具有透明且值得信赖的AI方法很重要。
在多层供应链中的直接和间接交易的理论理论
供应商。在这种情况下，买方对下层供应商的选择和管理的采购决策保持了一定程度的控制（Choi＆Linton，2011; Kay大，2013年）。在这种方法中，考虑到对低层供应商的控制，买方将需要在材料清单中分别分析每个外包产品的组件，并确定其需要保留哪种组件的采购来保留控制。有关多层供应链管理的文献强调了管理较低层供应链的重要性，产品质量，供应风险，创新和可持续性（Choi＆Linton，2011; Mena等，2013; Wilhelm et al。，2016）。这种不断增长的文献还提出了在多个供应链中发挥影响的不同机制（Choi，2023; Koberg＆Longoni，2019; Tachizawa＆Wong＆Wong，2014; Villena，2019）。尽管如此，就存在开发一个更简单，更具凝聚力的框架的机会。我们通过建立交易成本经济学（TCE）及其扩展，这是通过功能观点所构成的（例如Argyres＆Zenger，2012; Jain＆Thietart，2014; Ketokivi＆Mahoney，2020年）。但是，现有的TCE工作并未明确考虑交易的多层性质以及直接交易和间接交易之间的固有相互依赖性（Chae等，2019）。Williamson（1985）对交易的认同 - 作为“基本分析的基本单位”，交易 - 商品，服务或资产之间的交换激发了关于公司层面外包决策的大型和有见地的文献。尽管如此，由于任何给定的转移仅在长长的交易链中仅是一个链接（Yan等，2015），因此我们通过垂直分解沿供应链的传输来沿另一个方向发展该理论。通过断言TCE核心的交易包括一系列交织在一起的直接和间接交易，每个交易都需要一个单独但不是独立的治理决策，本研究旨在将有关供应链级交易的治理决策理论化。这项研究的理论框架在直接和间接交易的结论中区分了资产特异性和绩效歧义。因此，在这篇概念上的文章中，我们将TCE和多层供应链管理文献中的见解整合在一起，以回答以下研究问题：如何将TCE的关键前提扩展和修改为多层供应链的背景？将TCE扩展到多层供应链的上下文可以通过使他们能够应用结构化的决策过程来剖析和浏览多层供应链，从而为买家提供独特的实际利益。