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运输市场：通过日程安排消除交通拥堵，
“将电力市场机制的效率带入了拥堵运输系统的多模式流动性，”（Peter Cramton，Arash Beheshtian，R。RichardGeddes，Omid M. Rouhani，Kara M. Kockelman，Axel M. Kockelman，Axel Ockenfels，Axel Ockenfels，Wooseok ockenfels，Wooseok do）交通研究部分：政策研究部分A：Policy an Chalist an Compary and Practice and Leactic and cour and 131，58-69，58-69，58-69，58-69-58-69，58-69。
总统科学技术顾问委员会（PCAST）会议
德威特·格里尔（Div>）卡拉·科克尔曼（Div> Kara Kockelman），德克萨斯大学奥斯汀·卡拉·科克尔曼（Austin Kara Kockelman）的民用，建筑与环境工程系运输工程学院教授，阿斯汀·卡拉·科克尔曼（Austin Kara Kockelman）是一名注册专业工程师，并拥有一名公民工程学博士学位，MS和BS，在城市中是一家经济学的城市规划，并在CARICACAERIAD中掌握了一家经济学的城市。她曾在德克萨斯大学奥斯汀分校担任运输工程教授已有26年了，并且是NSF工业 - 大学合作社的副主任，用于高效车辆和可持续运输系统。她获得了NSF职业奖，Google Research Award，MIT技术评论前100名创新者奖，V品（Vulog）的2020年有影响力的女性在移动性中的20名以及各种ASCE，NARSC，TRF和WTS奖项。她最近曾担任北美地区科学协会主席，并担任各种编辑委员会，以及ENO运输中心的顾问委员会，TRB自动驾驶汽车委员会和国际旅行行为研究委员会。她撰写了230多种期刊文章（和两本书），她的主要研究兴趣包括针对共享和自动驾驶汽车系统的计划，城市系统的统计建模，能源和气候问题，运输政策的经济影响以及崩溃的发生和后果。这些文章（和书籍内容）的预印可以在www.caee.utexas.edu/prof/kockelman上找到。在加入美国之前DOT在2021年，他担任创始Ben Levine，运输部研究与技术副秘书Ben Levine担任美国运输部研究与技术副秘书。
总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议
Kara Kockelman，德克萨斯大学奥斯汀分校 Fairborz Maseeh 土木、建筑和环境工程系 Dewitt Greer 交通工程百年教授 Kara Kockelman 是一名注册专业工程师，拥有土木工程博士、硕士和学士学位、城市规划硕士学位以及加州大学伯克利分校经济学辅修学位。她在德克萨斯大学奥斯汀分校担任交通工程教授 26 年，并且是 NSF 高效车辆和可持续交通系统产学合作研究中心副主任。她曾获得 NSF CAREER 奖、谷歌研究奖、麻省理工学院技术评论百强创新者奖、Vulog 2020 年最具影响力的移动女性前 20 名，以及各种 ASCE、NARSC、TRF 和 WTS 奖项。她最近担任北美区域科学协会主席，并担任多个编辑委员会成员，以及伊诺交通中心顾问委员会、TRB 自动驾驶汽车委员会和国际旅行行为研究协会董事会成员。她撰写了 230 多篇期刊文章（和两本书），她的主要研究兴趣包括共享和自动驾驶汽车系统的规划、城市系统的统计建模、能源和气候问题、交通政策的经济影响以及事故发生和后果。这些文章（和书籍内容）的预印本可在 www.caee.utexas.edu/prof/kockelman 找到。
利用人工智能缓解道路交通拥堵
交通拥堵是世界上最昂贵和最紧迫的问题之一。它会导致时间和生产力损失、空气质量下降以及运营支出增加。虽然基础设施扩建可能有助于缓解这一问题，但成本高昂、破坏性强，并且需要预测未来数年甚至数十年的需求和能力。从积极的一面来看，人工智能的最新进展为通过自主和自学习控制器提高现有基础设施的利用率铺平了道路。近年来，大量研究 [Kockelman 等人，2017 年；Zantalis 等人，2019 年] 致力于将人工智能技术融入智能交通系统。在本文中，我们介绍并讨论了其中与缓解拥堵相关的部分研究。具体来说，我们讨论了人工智能控制器在缓解拥堵方面具有巨大潜力的三种应用。
社会上的自动小伙子的潜力 -
运输系统正在过渡，以应对当前基于私人汽车的移动性范式引起的挑战（Banister，2005； Fournier等，2020； Geels等，2017）。这些挑战包括解决气候目标，减少拥堵，空气污染和增加的可及性（Pribyl等，2020； Kuss和Nicholas，2022）。为了应对这些挑战，几种趋势已经在景观水平的运输系统中表现出来，例如电气化，自动化，低碳过渡，共享运输和联运运输（Fagnant and Kockelman，2015; Geels，2012; 2012; Hirschorn et al。，2019）。创新的替代行动模式和系统正在以利基水平出现，例如移动性（MAAS），汽车共享系统和自动驾驶汽车
模拟研究的系统综述和荟萃分析
来自AV服务的开发。这些研究表明，此类服务的引入将产生相对不同的影响（Narayanan等，2020）。首先，通过不再需要驾驶行为，用户将能够在坐在自动驾驶汽车上时从事其他活动，例如Leience或工作。这预计会导致较低的流行时间储蓄价值削弱（Correia等，2019; Kolarova等，2019; Berrada等，2020），随后降低了一般的旅行成本。关于公共交通（包括出租车和乘车），随着技术的成熟，驾驶员的缺失也可能导致运营成本较低（Anderson等，2016；Bösch等，2018）。AV服务还有望改善具有lim运动的人，例如老年人，儿童或没有驾驶执照的成年人（Meyer等，2017）。由于自主技术也应导致车辆之间的驾驶和合作（例如，排成），因此在emisions（Bauer等人，2018年），事故（Clements and Kockelman，2017年）和一sims pains simnonomos wish simoni and and and noporweape simnip and and and and and and（baockelman，2017年）也可以提高（Simnii and），也可以增加（simnii and and）。这些预期的收益仍然存在争议。较低的旅行时间节省值也可能通过减轻峰值传播现象来加剧拥塞（van den berg and verhoef，2016年）。AV服务还可能导致由于旅行成本较低而导致的流量增加 - 通过私人运输的时间，货币运输的成本，通过较低的票价进行公共交通的货币 - 2019年； Childress等人，2015年）或由于陷入困境（Fagnant和Kockelman，2014年）。4结合以下事实：从生命周期的角度来看，由于它们所涉及的附加设备和数据处理，AVS可能比传统电动汽车发电更多，这些点使AV服务的环境影响极高地不确定（Golbabaei等，2020; Wadud et; Wadud等，2016）。同样，关于AV服务的财务成本，尤其是基础结构成本，在文献中吸引了较少的关注。