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量子状态，Qubits，逻辑门和算法
在本讲座中，我们将研究量子计算电路模型的基础。这引入了量子位，量子门和其他组件与经典计算中的概念密切相似，并为我们提供了开始研究量子计算机是否可以超越经典计算机的工具。对于这些讲义，我们部分依赖参考文献的材料。[Nielsen和Chuang，2000年，Aaronson，2018年，Kockum和Nori，2019年]。该讲座已从2019年的Chalmers Technology课程中的“量子计算”课程中的首次讲座改编为博士课程（请参阅课程中的完整讲座以及这些讲座的视频），并在2020年和2021年作为大师级课程（请参阅此YouTube Playlist for the YouTube Playlist for the YouTube Playlist for the YouTube playlist for the 2021 lect of 2021 in the YouTube playlist of 2021 for the Youtube playlist of the Lect playlist。
固定端中的快速无条件复位和泄漏减少……
Liangyu Chen 1 ∗ , Simon Pettersson Fors 1 , Zixian Yan 1 , Anaida Ali 1 , Tahereh Abad 1 , Amr Osman 1 , 2 Eleftherios Moschandreou 1 , Benjamin Lienhard 2 , 3 , Sandoko Kosen 1 , Hang-Xi Li 1 , Daryoush Shiri 1 , Tong 3 Liu 1 , Stefan Hill 1 , Abdullah-Al Amin 1 , Robert Rehammar 1 , Mamta Dahiya 1 , Andreas Nylander 1 , 4 Marcus Rommel 1 , Anita Fadavi Roudsari 1 , Marco Caputo 4 , Leif Grönberg 4 , Joonas Govenius 4 , Miroslav 5 Dobsicek 1 , Michele Faucci Giannelli 1 , Anton Frisk Kockum 1、Jonas Bylander 1、Giovanna Tancredi 1、∗ 6 1 微技术与纳米科学系，7 查尔姆斯理工大学，41296 哥德堡，瑞典。8 2 普林斯顿大学化学系，普林斯顿，新泽西州 08544，美国 9 3 普林斯顿大学电气与计算机工程系，10 普林斯顿大学，普林斯顿，新泽西州 08544，美国 11 4 芬兰 VTT 技术研究中心，FI-02044 VTT，芬兰 12（日期：2024 年 9 月 24 日）13
项目管理中的人工智能
Nicholas Dacre 是项目管理副教授、领先的“ITS 复杂”学者、南安普顿大学商学院 DAR 高级项目管理研究中心 (APROM) 主任、特许项目管理协会会员和英国管理学院项目管理特别兴趣小组副主席。Nicholas 拥有超过 20 年的学术和行业高管经验，通过积极与国际合作伙伴、行业专家和英国政府合作，在新兴的“ITS 复杂”研究课题上开展高影响力研究，专注于复杂项目中的创新、技术和可持续性，在开发高影响力研究方面取得了显著的成绩。作为一名充满激情的变革型学者和高等教育学院高级研究员，Nicholas Dacre 还因其创新的教学和学习方法而获得了多个奖项，他通过举办极具吸引力的项目管理课程，为未来的项目专业人士提供所需的技能、知识和专业知识。电子邮件：nicholas.dacre@southampton.ac.uk Fredrik Kockum 是南安普顿大学南安普顿商学院的博士候选人研究员。Fredrik 的研究包括项目管理和运筹学，他通过系统动力学模拟研究人工智能对项目经理的行为影响。他的兴趣包括商业和管理研究以及通过管理咨询进行行业合作。虽然 Fredrik 是一名早期职业研究员和管理顾问，但他拥有出版物和行业合作的记录。他的教学得到认可，并因在南安普顿商学院吸引学生而获得奖项。
人工智能的瞬态信息适应
大型项目越来越多地在复杂的环境中运行，同时利用一系列复杂的数据点，需要精确的分析才能准确控制和干预，以减轻可能的项目失败。再加上在变革项目中越来越依赖新的信息系统和流程，全球 90% 的大型项目未能实现其计划目标。在颠覆性技术创新的背景下，人们对人工智能 (AI) 概念重新产生兴趣，旨在通过项目生命周期增强项目经理的认知能力并提高项目卓越性。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但对于项目经理在复杂环境中利用人工智能提高认知负荷的能力，经验见解仍然有限。因此，本研究采用探索性顺序线性混合方法来解决复杂项目中人工智能的瞬时适应性以及对认知负荷增强的影响的未解决的经验问题。通过对领域专家进行半结构化访谈得出的初步主题发现表明，为了利用人工智能技术和流程随着时间的推移可持续地增强复杂数据的认知负荷，项目经理需要提高知识水平并获取相关技术，这些技术可以调解复杂项目中的数据流程，但同样反映不同项目阶段的应用。这些初步发现支持进一步的假设检验，即通过一项更大规模的定量研究结合结构方程模型来检验人工智能与项目经理在复杂环境中的项目数据认知负荷之间的关系。关键词：瞬态信息、适应性、人工智能、人工智能、可持续、数据流程、复杂项目、项目管理、项目失败、项目成功、认知负荷、大型项目、智能系统、驾驶舱设计、大型项目。引用本文 Dacre, N., Kockum, F., & Senyo, PK.(2020)。人工智能的瞬态信息适应：面向复杂项目中的可持续数据处理。英国管理学院，英国曼彻斯特。https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3813559
定量脑干评估在歧视神经退行性疾病中与正常压力脑积水
4。Espay AJ，Da Prat GA，Dwivedi AK等。解构正常压力脑积水：室性肿瘤作为神经模型的早期迹象。Ann Neurol。 2017; 82：503–13。 5。 Magdalinou NK，Ling H，Smith JD等。 正常压力脑力头或进行性核上麻痹？ 临床病理病例系列。 j Neurol。 2013; 260：1009–13。 6。 Mueller C，Hussl A，Krismer F等。 神经播放性帕金森氏症患者的蜂鸟和早晨的荣耀标志的诊断准确性。 帕金森主义关系疾病。 2018; 54：90–94。 7。 Quattrone A，Morelli M，Nigro S等。 一种新的MR成像指数，用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病。 帕金森主义关系疾病。 2018; 54：3–8。 8。 Quattrone A，Nicoletti G，Messina D等。 MR成像指数用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病和多个系统萎缩的帕金森氏症变体。 放射学。 2008; 246：214–21。 9。 Kockum K，Lilja-Lund O，Larsson EM等。 特发性正常压力脑积水辐射：用于结构化评估的放射量表。 EUR J NEUROL。 2018; 25：569–76。 10。 Virhammar J，Laurell K，Cesarini KG等。 在108例特发性正常压力脑清脑患者中，MRI发现的术前预后值。 ajnr am j neuroradiol。 11。Ann Neurol。2017; 82：503–13。5。Magdalinou NK，Ling H，Smith JD等。正常压力脑力头或进行性核上麻痹？临床病理病例系列。j Neurol。2013; 260：1009–13。6。Mueller C，Hussl A，Krismer F等。神经播放性帕金森氏症患者的蜂鸟和早晨的荣耀标志的诊断准确性。帕金森主义关系疾病。2018; 54：90–94。7。Quattrone A，Morelli M，Nigro S等。一种新的MR成像指数，用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病。帕金森主义关系疾病。2018; 54：3–8。8。Quattrone A，Nicoletti G，Messina D等。MR成像指数用于分化进行性核上麻痹与帕金森氏病和多个系统萎缩的帕金森氏症变体。放射学。2008; 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29：857–67。 17。 FällmarD，Andersson O，Kilander L等。 流体屏障中枢神经系统。 2021; 18:35。 18。 Fu MH，Huang CC，Wu Klh等。Onder H，Kocer B，Turan A等。特发性正常压力脑积水和进行性核上核瘫痪之间的神经影像学发现的重叠。Ann Indian Acad Neurol。 2022; 25：1087–91。 13。 君士坦丁字VC，Paraskevas GP，Velonakis G等。 特发性正常压力脑清脑中的中脑 - 脑化学：一种进行性上核瘫痪模仿。 acta neurol扫描。 2020; 141：328–34。 14。 Virhammar J，BlohméH，Nyholm D等。 中脑区域和来自脑部MRI的蜂鸟标志在进行性核上麻痹和特发性正常压力脑积水中。 j神经影像学。 2022; 32：90–96。 15。 以色列H，Carlberg B，WikkelsöC等。 INPH中的血管风险因素：一项前瞻性病例对照研究（INPH挤压研究）。 神经病学。 2017; 88：577–85。 16。 Stankovic I，Krismer F，Jesic A等。 多PLE系统萎缩中的认知障碍：MDS多系统萎缩（MODIMSA）研究组的神经心理学工作组的位置陈述。 MOV DISORD。 2014; 29：857–67。 17。 FällmarD，Andersson O，Kilander L等。 流体屏障中枢神经系统。 2021; 18:35。 18。 Fu MH，Huang CC，Wu Klh等。Ann Indian Acad Neurol。2022; 25：1087–91。13。君士坦丁字VC，Paraskevas GP，Velonakis G等。特发性正常压力脑清脑中的中脑 - 脑化学：一种进行性上核瘫痪模仿。acta neurol扫描。2020; 141：328–34。14。Virhammar J，BlohméH，Nyholm D等。中脑区域和来自脑部MRI的蜂鸟标志在进行性核上麻痹和特发性正常压力脑积水中。j神经影像学。2022; 32：90–96。15。以色列H，Carlberg B，WikkelsöC等。 INPH中的血管风险因素：一项前瞻性病例对照研究（INPH挤压研究）。 神经病学。 2017; 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13：e2884。19。Chui HC，Victoroff JI，Margolin D等。 诊断的标准是加利福尼亚州阿尔茨海默氏病诊断和治疗中心提出的缺血性血管性痴呆。 神经病学。 1992; 42（3 pt 1）：473–80。 20。 Gilman S，Wenning GK，Low PA等。 关于诊断多系统萎缩的第二次共识陈述。 神经病学。 2008; 71：670–76。 21。 Litvan I，Agid Y，Calne D等。 进行性核上麻痹（Steele-Richardson-Olszewski综合征）诊断的临床研究标准：Ninds-SPSP国际研讨会的报告。 neu-rology。 1996; 47：1–9。 22。 Relkin N，Marmarou A，Klinge P等。 诊断特发性正常压力脑积水。 神经外科。 2005; 57：S4–16;讨论II-V。Chui HC，Victoroff JI，Margolin D等。诊断的标准是加利福尼亚州阿尔茨海默氏病诊断和治疗中心提出的缺血性血管性痴呆。神经病学。1992; 42（3 pt 1）：473–80。20。Gilman S，Wenning GK，Low PA等。关于诊断多系统萎缩的第二次共识陈述。神经病学。2008; 71：670–76。 21。 Litvan I，Agid Y，Calne D等。 进行性核上麻痹（Steele-Richardson-Olszewski综合征）诊断的临床研究标准：Ninds-SPSP国际研讨会的报告。 neu-rology。 1996; 47：1–9。 22。 Relkin N，Marmarou A，Klinge P等。 诊断特发性正常压力脑积水。 神经外科。 2005; 57：S4–16;讨论II-V。2008; 71：670–76。21。Litvan I，Agid Y，Calne D等。 进行性核上麻痹（Steele-Richardson-Olszewski综合征）诊断的临床研究标准：Ninds-SPSP国际研讨会的报告。 neu-rology。 1996; 47：1–9。 22。 Relkin N，Marmarou A，Klinge P等。 诊断特发性正常压力脑积水。 神经外科。 2005; 57：S4–16;讨论II-V。Litvan I，Agid Y，Calne D等。进行性核上麻痹（Steele-Richardson-Olszewski综合征）诊断的临床研究标准：Ninds-SPSP国际研讨会的报告。neu-rology。1996; 47：1–9。22。Relkin N，Marmarou A，Klinge P等。诊断特发性正常压力脑积水。神经外科。2005; 57：S4–16;讨论II-V。2005; 57：S4–16;讨论II-V。