XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKoller
减少太空威胁开放工作组：回顾报告
5 Almudena Azcárate Ortega & Hellmut Lagos Koller，《通过负责任行为的规范、规则和原则减少太空威胁不限成员名额工作组：迄今为止的历程和未来之路》，48，《航空和空间法》，19，2023 年。https://kluwerlawonline.com/journalarticle/Air+and+Space+Law/48.SI/AILA2023029 6 同上。 7 《关于各国探索和利用外层空间（包括月球与其他天体）活动原则条约》，1967 年 1 月 27 日，18 UST 2410；610 UNTS 205； 6 ILM 386。 8 OEWG，《负责任行为的规范、规则和原则对空间安全的作用》，联合国裁军研究所（2023 年 1 月 24 日），联合国文件 A/AC.294/2023/WP.3，https://undocs.org/en/A/AC.294/2023/WP.3 9 大会第 75 届会议第 75/36 号决议，关于通过负责任行为的规范、规则和原则减少太空威胁（2020 年 12 月 7 日），https://undocs.org/A/RES/75/36 10 同上。
在为时已晚之前规范人工智能大型语言模型，是吗......
10 Cobbe 和 Singh 的论文旨在将基础模型与 LLM 进行比较。他们解释说，“考虑到对数据、专业知识和计算能力的需求，内部机器学习可能会令人望而却步。通过让开发人员能够以低成本、无需大量投入的方式将最先进的 ML 功能‘插入’到他们的应用程序中，AIaaS 增加了 ML 支撑更广泛应用程序的可能性”。 Jennifer Cobbe 和 Jatinder Singh，“人工智能即服务：法律责任、义务和政策挑战” [2021] 计算机法律与安全评论 < https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3824736> 访问日期：2021 年 9 月 19 日 11 Bommasani 等人 (n 8) 3. 12 例如，如果基础模型在有毒数据上进行训练，那么建立在它们之上的所有下游应用程序都会因此受到“污染”。 13 Emily M. Bender 和 Alexander Koller，《攀登自然语言理解：数据时代的意义、形式和理解》（计算语言学协会 2020 年）< https://aclanthology.org/2020.acl-main.463/ > 于 2021 年 9 月 15 日访问 14 Samoili 等人（注 5）
固体器官移植受者中第三次SARS-COV-2疫苗后的抗体反应和HIV患者（Coverall-2）
最初是公共场所：Alexandra的Grees-Bach； Chammartin，Frédérique； Abela，艾琳A；阿米科，帕特里亚；斯托克，马塞尔P；八山，安娜·L；哈斯，芭芭拉； Braun，Dominique L； Wordmans，MacéM；穆勒，托马斯F；塔姆，迈克尔；任何人，安妮特斯；穆勒（Mueller），尼古拉斯（Nicolas J）；劳赫，安德里； Gónthard，Hundrych f;颜色，迈克尔T； Trkola，Alexandra； Epp，Selina； Amstutz，Alain； Schancer，Christof M；塔吉·赫拉维（Taji Heravi），阿拉巴马州； Matthaios的Papadimitriu-Olivggeris；卡斯特，亚历索；曼努埃尔（Manuel） Kusejko，Kathharina； Bucher，Heiner C；布里尔（Matthias）；玩，本杰明；瑞士艾滋病毒队列研究和瑞士跨性别植物队列研究（2023）。第三次SARS-2疫苗在固体器官反式植物和HIV感染者（Coverll-2）中的抗体反应。开放论坛传染性疾病，10（11）：OFAD536。doi：https：//doi.org/1093/orid/ord536
David H. Laidlaw -Brown CS
65。从炎症和静止淋巴结定义的基质的转录培训。D Malhotra, Anne L Fletcher, J Astarita, V Lukacs-Kornek, P Tay- alia, SF Gonzalez, KG Elpek, SK Chang, K Knoblich, ME Hemler, MB Brenner, MC Car- roll, DJ Mooney, SJ Turley, The Immunological Genome Project Consortium the, Y Zhou, SA Shinton, RR Hardy, NA Bezman, JC Sun, CC Kim, LL Lanier, J Miller, M Merad, AL Fletcher, A Bellemare-Pelletier, K Narayan, K Sylvia, J Kang, R Gazit, B Garrison, DJ Rossi, V Jojic, D Koller, Radu Jianu, David H. Laidlaw, J Costello, J Collins, N Co- hen, P Brennan, T Shay，A Regev，F Kim，TN Rao，A Wagers，El Gautier，C Jakubzick，GJ Randolph，P Monach，AJ Best，J Knell，J Knell，A Goldrath，T Heng，T Heng，T Kreslavsky，M Painter，M Painter，Dathis和C Benoist。自然免疫学，2012年。（Bibtex：Malhotra-2012-TPS）。
视觉和语言模型是否共享概念？向量空间对齐研究
另一些人则认为，语言模型具有推理语义，但没有指称语义（Rapaport，2002；Sahlgren 和 Carlsson，2021；Piantadosi 和 Hill，2022），3 而一些人则认为，至少对于直接对话的聊天机器人来说，一种外部指称语义是可能的（Cappelen 和 Dever，2021；Butlin，2021；Mollo 和 Milli`ere，2023；Mandelkern 和 Linzen，2023）。然而，大多数研究人员都认为，语言模型“缺乏将话语与世界联系起来的能力”（Bender 和 Koller，2020），因为它们没有“世界的心理模型”（Mitchell 和 Krakauer，2023）。这项研究提供了相反的证据：语言模型和计算机视觉模型 (VM) 是在独立的数据源上进行训练的（至少对于无监督的计算机视觉模型而言）。唯一的共同偏见来源是世界。如果 LM 和 VM 表现出相似性，那一定是因为它们都对世界进行了建模。我们通过测量不同 LM 和 VM 的几何形状的相似性来检查它们学习到的表示。我们始终发现，LM 越好，它们诱导的表示就越类似于计算机视觉模型诱导的表示。这两个空间之间的相似性使得我们能够从一组非常小的并行示例中将 VM 表示线性投影到语言空间并检索高度准确的字幕，如图 1 中的示例所示。
构建表达和可处理的概率生成模型：评论
1引言生成建模在机器学习和人工智能领域起着重要作用，因为它提供了一种能够理解，解释以及在我们数据丰富世界中存在的复杂模式的功能工具包。通过将概率理论作为捕获给定数据集中固有不确定性的原则方法，这些模型旨在近似负责生成数据的基础分布或随机过程。因此，概率生成模型具有解决各种问题的潜力，包括生成新的数据示例，进行观察给出的推理，估计事件的可能性以及有关不确定信息的推理。但是，从数据中学习分布是一个挑战问题，通常需要在建模灵活性和概率推断的障碍之间进行权衡。早期生成模型的优先级优先考虑可牵引推理，通常是通过图形模型的形式将概率结构施加在random变量上[Koller and Friedman，2009]。因此，他们缺乏对复杂分布进行建模的挠性。自那以后，提出的可进行的概率模型（TPM）的领域随后发生了，并提出了端流的参数化和学习范式，从而在概率电路的统一概念下产生了广泛而流行的模型类别。从障碍性的角度设计，这些模型可以有效地推断和精确的概率推理，使其适合于要求快速准确计算的任务。但是，
萨克拉曼多山华金三角洲的蓝细菌有害藻类开花监测策略
ivan senock buena vista rancheria jenna rinde加利福尼亚鱼类和野生动物局克里斯塔尔·戴维斯·菲斯·菲斯·弗拉德克（Kristal Davis Fadtke）加利福尼亚州鱼类和野生动物局阿曼达·马吉尔（Amanda Maguire） Water Resources Ted Flynn California Department of Water Resources Tiffany Brown California Department of Water Resources Zhenlin Zhang California Department of Water Resources Sherri Norris California Indian Environmental Alliance Dierdre Des Jardins California Water Research Dana Shultz Central Valley Regional Water Board Janis Cooke Central Valley Regional Water Board Meredith Howard Central Valley Regional Water Board Veronica Burell Contra Costa Environmental Health Lisamarie Windham-Myers三角洲首席科学家劳雷尔·拉尔森（Laurel Larsen Delta）首席科学家（前）伊娃·布什（Eva Bush Delta）管家委员会亨利·德比（Henry Debey）亨利·德贝（Henry Debey）公园克里斯汀·约阿布（Christine Joab
Mostafavi，PhD
Email: saramos@cs.washington.edu Web: http://saramostafavi.github.io/ ____________________________________________________________________________ EMPLOYMENT Sept 2020- Associate Professor, Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering, University of Washington (UW), Seattle, USA Sept 2020- Adjunct Faculty, Genome Sciences, UW,美国西雅图，2020年9月 - 美国西雅图市西雅图市埃库斯研究所高级数据科学研究员，2018 - 2020年12月至2020年，加拿大多伦多矢量研究所，加拿大多伦多，2015 - 2020年不列颠哥伦比亚省哥伦比亚大学（UBC）助理教授（UBC），统计学系，加拿大医学院，2015年1月20日至20日，UBC University of Medical Genertics，2015年至2020年，UBC，UBC大学，2015年至2020年。高级研究所（CIFAR），人工智能研究所（AI）主席，2015年至今，加拿大高级研究，儿童与大脑发展研究所，2015 - 2020年加拿大加拿大研究主席（CRC II）2006-2008 Ontario Anttario研究生奖学金（OGS）2004年发现McGill discult McGill Research Grants Andivalial Actorical Actorical Accorepant PDF 2014 decume McGill Medical Schools Schools 2014 Medical Schools（Dect）免疫学；导师：Christophe Benoist）PDF 2011-2014斯坦福大学（Dept.计算机科学；导师：达芙妮·科勒（Daphne Koller））博士2006-2011多伦多大学（Dept.计算机科学；顾问：Quaid Morris）MS 2004-2006皇后大学（Dept.Sasse A*，Chinkina M $，Mostafavi Sara $（2024）。在硅中的快速有效近似计算科学；顾问：Parvin Mousavi）BSC 2001-2004多伦多大学（计算机科学与生命科学）1999-2001皇后大学（Life Sciences） - 2001年转移到Uoft，于2001年转移到Uoft，选定的出版物 - 我的监督或共同服务的受训者：下划线，上线，共同或共同的作者： https://scholar.google.ca/citations？user = nbl0j6kaaaaj&hl = en -Google Scholar：H -index：54;引用（全部）：34K前10个选定出版物：1。
鼻咽癌中的生长抑制素受体2的表达是由爱泼斯坦巴尔病毒感染诱导的：对预后，成像和治疗的影响
Matt Lechner 1,2,3,4,43 ✉ , Volker H. Schartinger 5,43 , Christopher D. Steele 1,43 , Wen Long Nei 6,7,43 , Marc Lucas Ooft 8,9 , Liesa-Marie Schreiber 10 , Christodoulos P. Pipinikas 1 , Grace Tin-Yun Chung 11 , Yuk Yu Chan 11 , Feng Wu 11 , Ka-Fai To 11 , Chi Man Tsang 11 , Wayne Pearce 1 , Daniele Morelli 1 , Martin Philpott 12 , Liam Masterson 13 , Reshma Nibhani 12 , Graham Wells 12 , Christopher G. Bell 14 , Julia Koller 5,12 , Susanne Delecluse 15 , Yim Ling Yip 16 , Jacklyn Liu 1 , Cillian T. Forde 4 , Martin D. Forster 1,4 , Amrita Jay 17 , József Dudás 5 , Annika Krapp 5 , Simon Wan 18 , Christian Uprimny 19 , Susanne Sprung 20 , Johannes Haybaeck 20,21 , Tim R. Fenton 22 , Kerry Chester 1 , Christina Thirlwell 1,23 , Gary Royle 1 , Teresa Mara fi oti 1 , Rajeev Gupta 1 , Sagung Rai Indrasari 24 , Camelia Herdini 24 , Mohd A fi q Mohd Slim 25 , I. Indrawati 26 , Liam Sutton 3 , Renske Fles 27 , Bing Tan 24,28 , Joe Yeong 29,30 , Amit Jain 31 , Shuting Han 31 , Haitao Wang 6 , Kelvin S. H. Loke 32 , Wan He 33 , Ruilian Xu 33 , Hongtao Jin 34，Zhiqiang Cheng 34，David Howard 4,35，Peter H. Hwang 2，Quynh-Thu Le 36，Joshua K. Tay 37,38 37,38，Robert B.West 37 , Sai Wah Tsao 16 , Tim Meyer 1 , Herbert Riechelmann 5 , Udo Oppermann 12,39 , Henri-Jacques Delecluse 15 , Stefan M. Willems 9,40 , Melvin L. K. Chua 6,7 , Pierre Busson 41 , Kwok Wai Lo 11 , Guido Wollmann 10 , Nischalan Pillay 1,42 , BART VANHAESEBROECK 1✉＆VALERIE J.LUND 1,4
隐喻和语域变化 - VU 研究门户
致谢 这篇论文的最后阶段总是让人觉得遥不可及。现在它们已经到来，感觉我不仅完成了我的博士项目，而且结束了一个时代，我的 VU 时代。我想借此机会感谢那些在帮助我完成论文和让这个时代令人难忘方面发挥了重要作用的人。首先，非常感谢我的导师 Gerard Steen 和 Wilbert Spooren。Gerard，感谢您将我带入了隐喻的奇妙世界，并让我和我们的团队成为 Pragglejaz 和 RaAM 鼓舞人心的世界的一部分。您对我所做工作的批判性观点和建设性反馈总是很有帮助，有时是急需的。Wilbert，感谢您密切关注并就许多事情提供有益和实用的建议，特别是关于统计数据和定量章节。如果没有你们两位的帮助和支持，这个最后阶段会花费我更长的时间。我还要感谢 Eric Akkerman、Onno Huber 和 Gerben Mulder 提供的技术支持和统计分析方面的帮助。如果没有他们的帮助，该项目的许多部分都无法顺利完成。在这方面，我还要感谢我的学生助理 Gudrun Reijnierse，她出色地编码了历史新闻文本，并批判性地审查了我的编码工作和荷兰语手册。我很幸运能够在英国兰开斯特度过三个月的研究时间，在 Elena Semino 和 Veronika Koller 的指导下对隐喻数据进行定性分析。他们为我提供了宝贵的意见、建设性的反馈和鼓励，对此我要表示诚挚的感谢。感谢您为我提供时间和机会与您合作。如果没有语言与交流系和英语系的同事，我在 VU 攻读博士学位的时光就不会一样。我要感谢他们创造了如此愉快的工作环境。特别感谢我的“promovendi-klasje”同事以及 Marco Last 和 Digna van der Woude，他们让“klasje”成为可能。如果没有你们的支持和建议，最后阶段会困难得多。我的 Vici 和 Ster 同事 Tina、Berenike 和 Kirsten 让这个项目的工作变得更加轻松、更有用和有趣。我很幸运能够和你们一起在这个项目上工作。感谢你们所有的支持，感谢你们一起愉快的会议访问，感谢你们如此有趣和富有成效的 Vici-Ster 合作！两位隐喻“同事”和博士生同学值得特别感谢。莱蒂和安娜，把你们称为同事和