• 抵达当天我需要注意什么?您的一天并未随着您抵达威斯特法伦军营而结束,而是才刚刚开始。首先,您将经过我们登记处的几个站点,您的个人数据将被记录并输入我们的系统。最重要的是,请将您的简历和清单放在手边,您会需要它们。在您在系统中注册后,您将被带到各自的火车区域,在那里您将收到您的第一批材料并搬进您的房间。所有新兵到达后,你的排长和他的训练人员将向你简要介绍一般程序和接下来几天的安排。• 第一天的服务持续多久?第一天的工作具体什么时候结束并不取决于我们,而是取决于您。随着 23:00 点宵禁(有序的夜间休息)的到来,这一天就结束了。您已经可以主动决定在这一天从工作结束到宵禁之间有多少“空闲时间”。只有当所有新兵都到达并且上述所有措施都完成后,我们才能让你结束服役。你可以想象,提到的措施可能需要几个小时,最多可以接纳 150 名新兵。因此,您最好在抵达当天尽早到达。所有新兵越早到达,我们就能越早做好准备。我们将于上午 9:00 点在现场等候您的入场。如果您到达(例如由于路途遥远、缺乏铁路连接、车辆故障等)超出职业中心给您的到达日期,请联系我们告知我们。• 否则,转变要持续多久?这个问题无法用笼统的术语来回答,因为每天的基础训练都是不同的。然而,您应该做好准备,特别是在最初几周,您可能需要晚上工作更长时间。按照规定,现役时间为每周日 07:00 至 17:00(周五 07:00 至 12:00)。对于需要花费更长时间的培训项目,将会有例外(例如战斗值班日、露营、夜间射击等)。• 餐饮是如何组织的?抵达当天,军队厨房将于 11:30 至 12:45 之间提供午餐。如果您晚于抵达,则必须在抵达当天自行安排午餐。公司为所有新兵提供晚餐。从第二天开始,你们每天都要参加早餐、午餐和晚餐。• 周末也提供服务吗?您将于 2024 年 1 月 6/7 日的周末到达现场。在某些情况下(例如因病缺席等)可能发生的情况必须安排额外的周末轮班。您将及时从培训人员处收到此信息。• 基础训练期间的假期怎么样?基础训练期间没有休假时间的规定。背景是,基础培训是一个为期十二周的课程,其中每天教授的培训内容对于通过基础培训很重要,或者是参加重要培训阶段的先决条件。仅在某些不可避免的事件中才会发生例外(例如法庭传票、孩子出生、家庭成员去世等)。不过,在您的家乡单位,您将有机会享受休假。
CPL 学习成果 参加 CPL 2 课程的学生具有计算机工程和其他相关领域的科学能力和专业知识,支持个人和团队的工作专业性,以及在工作环境中适应和发展自己的能力。 CPL 3 学生对计算机工程领域有科学的理解和掌握的技能,包括嵌入式系统和机器人、计算机网络和安全、软件工程、多媒体、游戏和人工智能,并以专业性、扎实的基础科学和工程知识为支持。 CPL 4 具有批判性和进步性的科学观点,能够适应计算机工程和相关领域的科学技术发展,能够通过多种渠道吸收知识,独立或集体练习技能,努力终身学习和自我发展。 CPL 5 能够批判性地分析所面临的问题,并能够运用适当的方法和工具来设计解决方案,从而基于标准实验产生可靠的系统解决方案,同时关注技术、经济、社会、法律和环境可持续性方面。 CPMK(课程学习成果) CPMK 2-1 学生能够解释电流、电压和电阻的基本定律,正确率为 80% CPMK 3-1 学生能够完整解释无源元件:电阻器、电容器和电感器,正确率为 80% CPMK 4-1 学生能够清晰有效地展示小组工作的成果 CPMK 5-1 学生能够正确应用简单电路的基本定律 CPMK 5-2 学生能够解释影响的原因
马来西亚技术大学的电信研究与创新中心(CERTI),马来西亚技术大学,Hang tuah Jaya,76100单榴莲,马来西亚,马来西亚,马来西亚马来西亚,马来西亚大学,Hung Tuah Jaya,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia(1) Bhd。 554,Jalan Waja 5,Taman Industri Waja 2,09000 Kulim Kedah Darul Aman(2)电气,电子和系统工程系,马来西亚大学工程和建筑环境学院,马来西亚大学,43600 UKM BANGI,MALAYSIA,MALAYSIA,MALAYSIA(3) 0000-0002-1864-1952 doi:10.15199/48.2023.01.01使用IoT监视摘要的双轴太阳能跟踪系统的开发和评估。 阳光和热量是我们地球的天然来源,我们可以使用各种不断变化的技术,包括太阳热和人造光合作用。 可再生能源的太阳能是重要的电力来源。 太阳能跟踪器的函数可最大程度地减少升高和光伏面板之间的入射角。 这些机制随着太阳最大化的能量吸收而改变了它们的方向。 与固定角度系统相比,太阳能跟踪器野生增加了太阳能。 在任何太阳系中,随着太阳穿过天空的最佳角度,转移效率通过连续调整跟踪系统而提高。 该项目使用Arduino Uno提出了太阳能跟踪系统的开发,从而使面板可以通过四个LDR朝着阳光的高强度移动。 压力。 它使用云快速传输数据。马来西亚技术大学的电信研究与创新中心(CERTI),马来西亚技术大学,Hang tuah Jaya,76100单榴莲,马来西亚,马来西亚,马来西亚马来西亚,马来西亚大学,Hung Tuah Jaya,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia,Malaysia(1) Bhd。 554,Jalan Waja 5,Taman Industri Waja 2,09000 Kulim Kedah Darul Aman(2)电气,电子和系统工程系,马来西亚大学工程和建筑环境学院,马来西亚大学,43600 UKM BANGI,MALAYSIA,MALAYSIA,MALAYSIA(3)0000-0002-1864-1952 doi:10.15199/48.2023.01.01使用IoT监视摘要的双轴太阳能跟踪系统的开发和评估。阳光和热量是我们地球的天然来源,我们可以使用各种不断变化的技术,包括太阳热和人造光合作用。可再生能源的太阳能是重要的电力来源。太阳能跟踪器的函数可最大程度地减少升高和光伏面板之间的入射角。这些机制随着太阳最大化的能量吸收而改变了它们的方向。与固定角度系统相比,太阳能跟踪器野生增加了太阳能。在任何太阳系中,随着太阳穿过天空的最佳角度,转移效率通过连续调整跟踪系统而提高。该项目使用Arduino Uno提出了太阳能跟踪系统的开发,从而使面板可以通过四个LDR朝着阳光的高强度移动。压力。它使用云快速传输数据。在此跟踪系统中,在太阳能参数的实时数据中实现了监视系统,并使用事物使用WEMOS D1 R2的对缺陷的实时数据来影响其缺陷。结果表明,跟踪系统的效率比单轴系统高55.38%。监视系统对于实时分析太阳能电池板组件环境因素是实用的。阳光和热量是我们土地上的自然来源,我们可以在其中使用各种不断变化的技术,包括太阳能和人工光合作用。可再生能源的太阳能是重要的电力来源。太阳能跟踪器的功能最小化了落光和光伏面板之间的入射角。这些机制在太阳最大化能量吸收时改变了它们的方向。与固定角度系统相比,太阳追踪器会增加太阳能。在每个太阳系中,由于太阳穿过天空时的最佳角度跟踪系统的持续调整,转移效率会提高。该项目使用Arduino Uno提出了太阳跟踪系统的开发,使面板能够通过四个LDR向高阳光移动。在这个真实的时间跟踪系统数据中实现了有关太阳能参数的数据以及使用与Wemos D1 R2合作的Thing Speak平台影响其缺陷的因素的数据。两个来源都需要大面积和更多的原材料来产生电力。结果表明,跟踪系统的容量比单轴系统高55.38%。监视系统对于太阳能电池板组件的环境因素的真实时间分析是实用的。(Development and assessment of the two-axle solar energy tracking system with data monitoring and OT) Keywords: dual-axis, solar tracking, IoT keywords: two-axis solar energy tracking system, IoT Introduction Solar Energy is a significant source of electricity from renewable energy sources as it is easy to use, Readily, Readily Available, and inexpensive as been used in [1-4].如今,除了利用化石燃料或大坝发电外,世界还面临着能源不足。 其他替代能源可以强调为太阳能,风和核等电力。 污染大气的能量是最有利的可再生能源。 太阳能跟踪系统可以跟踪太阳并产生电能。 有两个基本跟踪器类别:一个轴和一个双轴。 双轴跟踪系统具有两个轴自由,水平和垂直。 双轴太阳能跟踪器是太阳能电池板根据太阳的运动移动并整天获得辐射。 [5]中的preethi g设计了太阳能跟踪系统,该系统使用两个LDR传感器和一个伺服电动机来检测阳光,从而使太阳能电池板朝着阳光下移动。 实时监视系统使用与Arduino端口相关的LabView系统。 太阳能电池板数据,例如在LabView中测量和图形表示的电压,电流和光强度。如今,除了利用化石燃料或大坝发电外,世界还面临着能源不足。其他替代能源可以强调为太阳能,风和核等电力。污染大气的能量是最有利的可再生能源。太阳能跟踪系统可以跟踪太阳并产生电能。有两个基本跟踪器类别:一个轴和一个双轴。双轴跟踪系统具有两个轴自由,水平和垂直。双轴太阳能跟踪器是太阳能电池板根据太阳的运动移动并整天获得辐射。[5]中的preethi g设计了太阳能跟踪系统,该系统使用两个LDR传感器和一个伺服电动机来检测阳光,从而使太阳能电池板朝着阳光下移动。实时监视系统使用与Arduino端口相关的LabView系统。太阳能电池板数据,例如在LabView中测量和图形表示的电压,电流和光强度。太阳能系统的性能是使用Labview前面板的辐照度与时间图,针对时间图的电压以及电流对时间图测量的。此设计的缺点是使用LabView在需要与串行通信端口连接的地方使用。这使得该项目无法从远处监视
也许您正坐在办公室的办公桌前,或许正舒服地坐在家中的沙发上,或者只是在德国军队医疗中心的候诊区里,而此时此刻,您手中正拿着最新版的《军事史》——但最有可能的不是在防空洞或战斗位置上。幸运的是!因为德国没有战争。但欧洲另一地区也正在发生战斗。这就是西方价值观、我们的价值观受到威胁的地方。因此,对很多人来说,乌克兰的战争或许并不感觉像是发生在2000公里之外。相反。正如政治学家弗朗西斯·福山对20世纪90年代冷战结束的解读那样,“一个时代的终结”或“历史的终结”在近一年前突然变成了“转折点”。冷战的幽灵再次徘徊在政府机构的走廊里。我们现在受到多大的威胁?爱沙尼亚外交委员会主席马尔科·迈克尔森最近在萨克森州政治教育中心会议上强调,他非常感谢德国盟友在波罗的海国家派遣军队。作为一名历史学家,我的脑海中立即浮现出这样的想法:“感激吗?没有任何如果和但是?没有人惧怕,也没有人对二战及其所犯下的罪行置之不理?而我们却已经身处其中——身处昨天与今天密不可分的联系之中。米克尔森同时强调,当前最紧迫的任务之一是正确对待历史,但不能忽视其中的黑暗篇章。了解当前战争和危机的更深层次的历史根源。为未来制定更好的战略。这就是民主国家的强大力量:与过去的批判性对抗。这也凸显了独裁和专制制度的巨大弱点。历史学家蒂莫西·斯奈德一针见血地指出,俄罗斯禁止在学校教科书中使用“乌克兰”或“基辅”等词语,最终将导致其自身文化的自我毁灭。毕竟,如果否认外部现实世界的存在,哪怕是我们的近邻,人们又如何能更好地理解过去或自己呢?因此,我们和我个人关心的是打开大门,展示历史和军事史的多样性和批判多元性。它既令人兴奋又有趣,但又不肤浅。他想被载入史册。今天比以往任何时候都更有必要全面地处理历史问题。
• 国际制药和半导体行业的合作伙伴 • 单一来源的解决方案——从标准管道和组件到定制产品 • 密切的客户联系中的个性化工程和高水平服务 成功的微芯片、疫苗和先锋能源技术制造商有哪些共同点?他们的生产流程均依赖于 Dockweiler AG 提供的重要“组件”。 65 多年来,公司凭借其在全球的 8 家子公司和 50 多个销售合作伙伴,积累了广泛的技术型行业客户群。 Dockweiler(2021 年销售额:1.22 亿欧元)几十年来一直是半导体和制药行业的合作伙伴。这些传统业务领域正在快速增长。微电子、生命科学、新能源等新兴产业正在其环境中形成。多克韦勒 (Dockweiler) 及其 650 多名员工是国际上备受追捧的新技术开发联系人,其中约有一半员工在位于汉堡和柏林两大都市之间的诺伊施塔特-格莱沃 (梅克伦堡-前波莫瑞州) 工厂工作。对最先进洁净室生产的投资凭借高品质的不锈钢管道系统和组件,该集团公司为未来各种技术的工艺和生产可靠性做出了重要贡献。这是因为高度特定的系统通常运输敏感的气体或液体。多克韦勒 (Dockweiler) 凭借专门开发的 IO 焊接工艺和特殊的表面处理工艺等关键技术,在德国境外发挥着先锋作用。从全球活跃的 OEM 到供应商:Dockweiler 竭尽全力以最佳的产品质量不断满足高要求——在原型开发、批量生产和个性化制造以及所有服务中。其中的一个重要组成部分就是扩大洁净室生产能力。位于 Neustadt-Glewe 工厂的洁净室面积(ISO 4 级和 6 级)最近扩大到了 400 平方米。最新的 ASME-BPE 产品早已成为 Dockweiler 的标准。作为“德国品牌”,对于 Dockweiler 来说,重要的是产品组合符合国家和国际标准,并且可以通过证书来证明这一点。自 2016 年起,Dockweiler 已获得管道和配件的 ASME-BPE 认证。总部位于纽约的美国机械工程师学会(ASME)是制定制药行业技术指南和标准的最重要的国际组织。同时,也在此基础上对供应商的产品进行审核和认证。自从
抽象的。综合测试是对教学理论和学科知识的在线综合评估,包括基本、高级材料和意义(什么、为什么和如何),它源于研讨会学习成果并在 TPACK 和 HOTS 方面进行了扩展。本研究的目的是确定PPG学生对综合测试方面的掌握程度,研究方法采用量化方法和调查方法。抽样技术采用随机抽样,从望加锡国立大学教师专业教育学习计划中实施的十个职业学习领域中抽取了 2021 年 366 名在职生产性教师 PPG 学生。数据收集技术采用文档记录法,数据分析技术采用描述性统计分析法。对PPG学生综合测试各方面掌握情况进行测绘的研究结果表明:(1)PPG生产性教师学生对综合学习材料的掌握程度为57.14%,属于非常好的水平; (2)生产性教师PPG学生对高级材料学习材料的掌握程度为57.44%,属于良好类别; (3)生产性教师PPG学生对教学材料的掌握程度达到良好水平的比例为54.17%; (4)生产性教师PPG学生对基于HOTS材料的掌握程度达到良好水平的比例为67.56%; (5)生产性教师PPG学生对综合TPACK材料的掌握程度为54.17%,达到非常好的水平。关键词:综合测试,高效教师,在线学习 引言
我声明,我提名的主考官没有参与过根据 FCL.1015 b) (1) 进行的实践考官培训。
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris,“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”,载于《IEEE 图像处理学报》,第 30 卷,第 838-852 页,2021 年,doi:10.1109/TIP.2020.3038521。(1 次引用)。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构,用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris,“VBS 2020 中的 VERGE”,Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020),2020 年 1 月 5-8 日,韩国大田会议中心 (DCC)(5 次引用)。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.(2020 年 10 月)。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集(第 2553-2561 页)。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统,用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.(2021 年 6 月)。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议(第 605-616 页)。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上(第 461-466 页)。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上,2020 年 6 月 8-11 日,爱尔兰都柏林。(已接受出版)(3 次引用)。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性:基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪:基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件:基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论:数据挖掘和知识发现,10(3),e1356。2020 年 5 月。(31 次引用)1. Alsharef, A. 文本分析:一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。
型号 7 巴 4 巴 7 巴 9.5 巴 12.5 巴 千克 Allegro 15 V 10 43 25 189 111 169 100 145 85 - - 15 20 62 2300 490 550 748 V HP 13 32 19 - - 134 79 132 78 119 70 Allegro 19 V 10 36 21 200 118 196 116 178 105 - - 18.5 25 63 2300 510 570 757 V HP 13 34 20 - - 152 90 151 89 142 83 Allegro 22 V 10 44 26 235 139 234 138 209 123 - - 22 30 64 4800 516 586 785 伏高压 13 31 18 - - 183 108 181 107 176 103
型号 7 巴 4 巴 7 巴 9.5 巴 12.5 巴 千克 Allegro 15 V 10 43 25 189 111 169 100 145 85 - - 15 20 62 2300 490 550 748 V HP 13 32 19 - - 134 79 132 78 119 70 Allegro 19 V 10 36 21 200 118 196 116 178 105 - - 18.5 25 63 2300 510 570 757 V HP 13 34 20 - - 152 90 151 89 142 83 Allegro 22 V 10 44 26 235 139 234 138 209 123 - - 22 30 64 4800 516 586 785 伏高压 13 31 18 - - 183 108 181 107 176 103