摘要 人工智能 (AI) 与信息检索 (IR) 系统的集成通过增强信息可访问性、个性化和用户体验,彻底改变了学术图书馆的功能。传统的 IR 系统经常面临数据过载、相关性排名和用户可访问性问题,限制了它们满足学术用户动态需求的有效性。本评论探讨了人工智能技术(例如机器学习、自然语言处理和深度学习)在克服这些挑战方面的变革性作用,从而使 IR 系统更加高效和以用户为中心。通过智能推荐系统、高级搜索算法和人工智能虚拟助手,图书馆现在可以提供量身定制的信息体验,从而提高搜索准确性并加快资源访问速度。此外,本文还讨论了道德考虑因素,包括数据隐私、人工智能偏见和透明度,强调在学术环境中需要负责任的人工智能应用。通过讨论当前的应用和未来趋势,本评论旨在强调人工智能进一步发展学术图书馆 IR 系统的潜力,并提出继续研究的方向。总体而言,人工智能是重塑学术图书馆的关键推动因素,促进用户与大量信息资源的无缝和自适应交互。关键词:人工智能;信息检索系统;学术图书馆;用户体验;机器学习;数据隐私。