Kongu工程学院是一家领先的研究机构,由Kongu Vellalar Technology Trust [KVITT]经营,由Kongu Vellalar技术学院运营[KVITT]成立。该研究所的计划获得了NBA的认可,该研究所的资格被NAAC认可了5年,拥有5年的++等级。 它由167英亩的土地组成,并拥有美丽的格陵兰岛。 这是一个隶属于钦奈的安娜大学的自治机构。 学院已经在技术教育领域为印度和国外人民提供了40年的专用和出色的服务。该学院提供了17个UG课程,并提供了7个PG工程,应用科学和管理方面的PG计划。 这是印度泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)提供高质量技术教育的最好的自我融资工程学院之一,以其卓越的技术,现代设施,表现记录,出色的成绩和进取心的学生而闻名。 在NIRF 2024排名中,该学院被置于私人工程学院的工程类别的101-150乐队中。Kongu工程学院是一家领先的研究机构,由Kongu Vellalar Technology Trust [KVITT]经营,由Kongu Vellalar技术学院运营[KVITT]成立。该研究所的计划获得了NBA的认可,该研究所的资格被NAAC认可了5年,拥有5年的++等级。它由167英亩的土地组成,并拥有美丽的格陵兰岛。这是一个隶属于钦奈的安娜大学的自治机构。学院已经在技术教育领域为印度和国外人民提供了40年的专用和出色的服务。该学院提供了17个UG课程,并提供了7个PG工程,应用科学和管理方面的PG计划。这是印度泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)提供高质量技术教育的最好的自我融资工程学院之一,以其卓越的技术,现代设施,表现记录,出色的成绩和进取心的学生而闻名。在NIRF 2024排名中,该学院被置于私人工程学院的工程类别的101-150乐队中。
1 Department of Electronics and Communication Engineering, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, 600 119 Tamil Nadu, India 2 Department of Electrical Engineering, Gujarat Power Engineering & Research Institute, Mehsana, 382710 Gujarat, India 3 Department of Civil Engineering, Sri Sairam Engineering College, Chennai, 600044 Tamil Nadu, India 4 Department of Electrical及电子工程,LD工程学院,Navrangpura,艾哈迈达巴德380015,印度5,5电子和电子工程系,孔瓜工程学院,Perundurai,Erode,Erode,638060 TAMIL NADU,印度泰米尔纳德邦,印度6印度6号计算机科学和工程学系埃塞俄比亚哈瓦萨大学技术研究所制造
一种基于低功耗改进型 PPN SRAM 单元的存储器阵列的新型设计及其对高速缓存存储器的分析评论 Gavaskar K、Surendar N、Thrisali S、Vishal M 电子与通信工程系 Kongu 工程学院 Perundurai,Erode – 638060,泰米尔纳德邦,印度。邮件 ID:gavas.20@gmail.com 摘要 – 高速缓存存储器是存储重复数据和执行操作的指令所必需的存储空间。现代处理器的速度已经显著提高,但存储器增强主要集中于在更小的空间中存储更多数据并减少延迟的能力。本文提出的基于 PNN 反相器的 10 T SRAM 单元电路由 2 个交叉耦合的 PNN 反相器(1 个 PMOS 和 2 个 NMOS 晶体管)、单端独立读取电路(2 个 NMOS 晶体管)和 2 个存取晶体管(2 个 NMOS)组成。将不同的漏电流控制技术(如 LECTOR 和 KLECTOR)应用于 10T PPN 和 10T PNN SRAM 单元以提高其保持性能,并比较其结果。8X8 存储器阵列由存储器单元、行和列解码器、预充电电路、感测放大器和写入驱动器电路组成。测量了读取、写入和保持操作的各种参数(如延迟、动态功率、功率延迟积、漏功率和静态噪声裕度),并与其他 SRAM 单元进行了比较。CADENCE Virtuoso Tool 用于设计 90 nm 技术中的各种电路。模拟结果表明,与其他单元相比,所提出的 SRAM 单元具有更好的性能,因此它可用于创建阵列结构。与其他阵列结构相比,基于 8X8 10T PNN SRAM 单元的阵列具有更低的功率和更少的延迟。
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍