Thanos Papadopoulos、Uthayasankar Sivarajah、Konstantina Spanaki、Stella Despoudi、Angappa Gun- nasekaran。社论:人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享。国际生产研究杂志,2022 年,人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享,60 (14),第 4361-4364 页。10.1080/00207543.2021.2010979。hal-03766170
引用:Konstantine Bisbikos和George Grant。“综合健康方面的创新方法:Biko方法在6个月内对13个受试者的身体和情感体内平衡的影响”。ACTA科学神经病学7.4(2024):51-59。
书章基于机器学习的检测,对心血管疾病的检测使用ECG信号:绩效与Complexity Huy Pham 1 , Konstantin Egorov 2 , Alexey Kazakov 3 and Semen Budennyy 3,4 * 1 Department of Computer Science, HSE University, Russia 2 AI for Medicine, Sber AI Lab, Russia 3 Applied Research Center, Sber AI Lab, Russia 4 New Materials Discovery Group, Artificial Intelligence Research Institute (AIRI), Russia *Corresponding Author: Semen Budennyy, Applied Research中心,俄罗斯莫斯科Sber AI实验室,于2023年10月26日出版,本书是Huy Pham等人发表的一篇文章的一章。在2023年7月在心血管医学的边境。(Pham H,Egorov K,Kazakov A和Budennyy S(2023)使用ECG信号基于机器学习对心血管疾病的检测:性能与复杂性。正面。心脏。Med。10:1229743。 doi:10.3389/fcvm.2023.1229743)如何引用本书章节:Huy Pham,Konstantin Egorov,Alexey Kazakov,精液Budennyy。使用ECG信号基于机器学习对心血管疾病的检测:性能与复杂性。in:心脏病学的主要档案。印度海得拉巴:录像。2023。©作者2023。本文根据创意共享归因4.0国际许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)的条款分发,该条款允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和再现,前提是原始工作被正确引用。
今天,从统计上确定的是,数百万的人 - 儿童,青少年,成人和老年人 - 在世界范围内患有糖尿病。这种疾病是人们所知的 - 自上古以来的医生和研究人员,仍然是人类的挑战,使生活质量恶化,导致残疾甚至死亡,每年成千上万的人。所有这些不仅导致健康持续损害,而且导致经济领域的数十亿美元损失,导致经济衰落和地球上的生活水平。因此,并非偶然地,数百万儿童,年轻人和成人的糖尿病问题在收集世界的这种手段中有一个值得反思的反思,例如费用,富裕的,富裕的,钱币学。在本文中,借助这些类型和收集方式,用作说明作者研究文章的文本的一种方式,为有兴趣的读者提供了一个有趣且独特的信息。
摘要简介:预计未来几年眼科领域对临床服务的需求将会上升。人工智能,尤其是基于机器学习的系统,在优化医疗诊断、预测分析和临床状况管理方面表现出了巨大的潜力。眼科一直处于这场数字革命的前沿,为将这些系统整合到临床工作流程中开创了先例。涵盖的领域:本综述讨论了机器学习工具在眼科临床实践中的整合。我们讨论了围绕伦理考虑、监管和临床治理的关键问题。我们还强调了与临床采用和可持续性相关的挑战,并讨论了互操作性的重要性。专家意见:临床整合被认为是实施过程中最具挑战性的阶段之一。成功的整合需要多个利益相关者围绕结构化治理框架采取协作方式,并强调医疗保健提供者以及设备和软件开发商之间的标准化。
施尔青根,Bäckerstübli 06 05 06 35 07 05 07 35 08 05 08 35 09 05 09 35 10 05 10 35 11 05 Bottighofen,邮政 06 09 06 39 07 09 07 39 08 09 08 39 09 09 09 39 10 09 10 39 11 09 克罗伊茨林根,Zihlstrasse 06 12 06 42 07 12 07 42 08 12 08 42 09 12 09 42 10 12 10 42 11 12 克罗伊茨林根,研讨会 06 17 06 47 07 17 07 47 08 17 08 47 09 17 09 47 10 17 10 47 11 17 Kreuzlingen, Bärenplatz 06 23 06 53 07 23 07 53 08 23 08 53 09 23 09 53 10 23 10 53 11 23 Kreuzlingen, Hauptzoll 06 27 06 57 07 27 07 57 08 27 08 57 09 27 09 57 10 27 10 57 11 27 Konstanz, Bahnhof 06 31 07 01 07 31 08 01 08 31 09 01 09 31 10 01 10 31 11 01 11 31 康斯坦茨,Konzilstr./剧院
[1] Imran Ahmed、Gwanggil Jeon 和 Francesco Piccialli。2022 年。从人工智能到工业 4.0 中的可解释人工智能:关于什么、如何和在哪里的调查。IEEE 工业信息学汇刊 (2022)。[2] Saleema Amershi、Dan Weld、Mihaela Vorvoreanu、Adam Fourney、Besmira Nushi、Penny Collisson、Jina Suh、Shamsi Iqbal、Paul N Bennett、Kori Inkpen 等人。2019 年。人机交互指南。在 2019 年计算系统人为因素 chi 会议论文集上。1–13。[3] ]castillo2019study José Castillo、Edith Galy、Pierre Thérouanne 和 Raoul Do Nascimento。[n. d.]。研究使用数字技术在工作场所产生的心理工作量和压力。在 H-Workload 2019:第三届人类心理工作量国际研讨会:模型和应用(正在进行的工作)中。105。[4] Chien-Chun Chen、Chiu-Chi Wei、Su-Hui Chen、Lun-Meng Sun 和 Hsien-Hong Lin。2022。AI 预测能力模型以最大化工作绩效。控制论与系统 53, 3 (2022), 298–317。
本研究批判性地考察了《合金装备 3:食蛇者》(以下简称 MGS3)如何表现冷战、太空竞赛和军备竞赛中军事和武器工程之间的历史关系。我认为,尽管 MGS3 传达了强烈而值得称赞的反战信息,但由于各种原因,它也依赖于简化的表述,有时这与其说服性目标相冲突。有人可能会说 MGS3 是一部虚构作品,因此从设计上讲,它从未打算制作真实的历史记录。这在一定程度上是正确的,因为 MGS3 涉及超自然现象——无论是幽灵、通过光合作用进行新陈代谢的士兵,还是能够控制闪电或动物——这表明该游戏公开接受了幻想比喻。另一方面,MGS3 将其叙事建立在 20 世纪的历史之上,并表现出说服玩家批判性地思考战争(无论是冷战还是一般战争)的雄心。我并不认为历史准确性是这里的主要问题。然而,这款经过深入研究、精心设计且雄心勃勃的游戏却成功地将火箭科学作为间谍动作故事的主要支柱之一,同时又将工程学领域的起源从其话语中抹去,这让我产生了怀疑。《合金装备 3》发行于近二十年前,本身就是千禧年之际游戏文化的文化产物。虽然这款游戏完全是虚构和奇幻的,但它不仅唤起了人们对冷战历史的回忆,还通过其间谍电影美学唤起了人们对 20 世纪 60 年代流行文化的回忆,以及对该系列前几部作品的回忆。传统历史并没有从游戏世界中消失。相反,它被用作游戏虚构事件的基础。在这样做的过程中,《合金装备 3》还触及了一些敏感问题,例如军事和科学的政治工具化、爱国主义、身体虐待等等。《合金装备 3》对历史的尖锐而简化的表述很可能构成了对
结果 . 在 TCGA 数据中,YAP1 和 WWTR1 的高表达与原发性 UM 中 3 号单体性(分别为 P = 0.009 和 P < 0.001)和 BAP1 缺失(分别为 P = 0.003 和 P = 0.001)的存在相关;转移发展与 YAP1(P = 0.05)和 WWTR1(P = 0.003)的高表达相关。在 Leiden 数据中,下游转录因子 TEAD4 在 M3/BAP1 缺失病例中增加(P = 0.002 和 P = 0.006)并与转移有关(P = 0.004)。 UM 细胞系 92.1、OMM1 和 Mel270(GNAQ/11 突变,BAP1 阳性)以及快速生长的细胞系 OCM3(BRAF 突变)在暴露于 VP 后均表现出增殖减少。两个缓慢生长的 UM 细胞系 XMP46 和 MM28(GNAQ/11 突变,BAP1 阴性)对 VP 不敏感,两个结膜黑色素瘤细胞系(BRAF/NRAS 突变)对 VP 也不敏感。