剑桥大学 - 认知与脑科学单位博士生(全日制)研究,研究了数字媒体与福祉之间关系的风险和韧性的认知签名,结合了计算建模和纵向方法。监督:艾米·奥本(Amy Orben)。剑桥大学 - 认知与脑科学单元研究生研究助理(全日制)研究重点是数字技术对福祉的影响,检查大型社交媒体数据集中的增强学习,习惯倾向和隔离。监督:艾米·奥本(Amy Orben)。牛津大学研究助理(兼职)研究精神病患者的选择性注意和学习缺陷以及对决策和行为抑制的潜在下游后果。监督:Elaine Fox和Robin Murphy。阿姆斯特丹大学助教(兼职)课程:成瘾和强迫性疾病,科学写作和表现,阿姆斯特丹荟萃分析 - 习惯实验室研究助理(兼职)管理和共同领导的大型纵向协作,研究了阿姆斯特丹,剑桥,Helsinki和Konstan和Konstan和Konstan和Konstan的Habits的发展轨迹。从事研究习惯及其与社交媒体使用和临床状况相关的项目。监督:阿姆斯特丹萨恩·德·威特大学 - 谎言实验室研究助理和实习生(兼职)关于反社会行为,眼神训练以及对社区和罪犯样本中谎言发现的研究。监督:Bruno Verschuere。
表示为在恒定温度 121.1 o C(一百二十一点一摄氏度)/250 o F(二百五十华氏度)下等效加热时间(分钟)。 4. 密封是一种封闭的包装条件,可以防止加热过程中和加热后微生物的进入。无菌工艺是一种商业无菌食品生产工艺,将商业无菌食品无菌地放入无菌包装中。 5. 食品辐照是一种食品处理技术,利用放射性物质或加速器的辐照源,使食品脱离病原微生物并防止芽孢生长,从而防止食品腐烂和损坏。 6. 隔离技术是一种食品保鲜技术,它结合了多种技术,包括控制温度、湿度、pH、氧化还原电位、大气条件和/或使用防腐剂或抗菌剂。 7. 挑战测试是一种微生物测试,即将微生物接种到食品成分中,并在加工和/或储存过程中监测其生长,以确定食品是否经过充分加工。 8. … 9. …
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民?参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问(美国弗吉尼亚州阿灵顿)(EAAMO '22)。美国计算机协会,纽约,纽约州,美国,第 6 篇文章,8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM:一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力:人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期:2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学:研究方法实用指南 222,2015 (2015),248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop:人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11,9(2023 年 10 月),1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期:2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能:走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文:多模态性和智能中,Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones(编辑)。 Springer International Publishing,Cham,449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议(美国夏威夷檀香山)(CHI '24 EA)的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6(1996 年 12 月)、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39,3 (2023),391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv:https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求:互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM,日本横滨,1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集(美国伊利诺伊州芝加哥)(FAccT '23)中。计算机协会,美国纽约州纽约,1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”:受众分析新任务的旧工具。技术交流 43,2(1996 年),139-145。http://www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12,1(2023 年 2 月)。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频:使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19,4 (2023),449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv:https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能:创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6,CSCW2,第 371 条(2022 年 11 月),27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式:系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116(2016 年),206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化:理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔,283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9
我不知道你这个那个,在你身上他我我们为他们知道可以从不你我们到是的人但必须在这里走得很好就像现在只想独自一人如果哦注释 1) 此列表是使用公共/免费字幕(特别是 opensubtitles)创建的。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。 2 该列表的原始来源可以在这里找到: 3) 它是根据以下知识共享许可获得许可的: 4) 更多最常用单词列表(其他语言)可以在这里找到: on have morerights not how else had did Maybe曾经见过的那一天回来了,来吧,因为谁或某件事很多可以感谢是的,作为一个孩子,他你也想好的,出来所以在哪里好嘿,有没有发生另一个晚上的时间让一年的某个时刻为什么这个地方有一个很大的模具对不起,我只是在我一个人的时候才这么说的,为什么我会这么想说生活说好吧正在等待如果两次上帝那么错误需要回家爸爸快点进来恭喜让我们听到一点一切当然对我来说一切都很好留在上面问题可以足够每个总是很小因为吃得好想得好还没有信任某人,朋友,甚至亲爱的,可以先找人谈谈,做长时间了解工作世界,嘿自我太多次,然后停止
2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 第 2 页 2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 我们和第三方(例如我们的客户、合作伙伴和服务提供商)使用 Cookie 和类似技术(“Cookie”)来提供和保护我们的服务,了解和改善其性能,并在 LinkedIn 内外投放相关广告(包括招聘广告)。有关更多信息,请参阅我们的 Cookie 政策。选择“接受 Cookie”以同意此使用或“管理首选项”以做出您的 Cookie 选择。您可以随时在设置中更改您的 Cookie 选择并撤回您的同意。aku yang tidak kau ini itu dan di anda akan apa dia saya kita untuk mereka ada tahu dengan bisa dari tak kamu kami adalah ke ya orang tapi harus pergi baik dalam sini seperti hanya ingin sekarang semua saja sudah jika oh apakah jadi satu jangan Notes 1) 此列表是使用公共/免费字幕创建的,特别是来自 opensubtitles。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。