XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKopell
通过分形维数表征抗癫痫药物对脑电图神经动力学的影响
到目前为止，ASM 反应的两个最可靠的 EEG 生物标志物是发作间期癫痫样放电和功率谱分析，而个体 Alpha 频率 (IAF) 峰值的使用仍存在争议，但可能代表一种有前途的生物标志物 (Reynolds et al., 2023 )。然而，这些线性方法主要捕捉 EEG 信号的振荡分量，不考虑 EEG 信号中存在的非平稳性和非线性 (Stam, 2005; Klonowski, 2009 )。正如 Cole 和 Voytek 以及 Jones 及其同事 (Jones, 2016; Cole 和 Voytek, 2017) 所述，脑信号不仅仅代表特定频率的持续振荡，而是代表间歇性重复的短暂活动 (Feingold 等人, 2015; Lundqvist 等人, 2016)。神经调节研究表明，在调节大脑（Somers 和 Kopell，1993 年；Fröhlich 和 McCormick，2010 年；Fröhlich，2015 年；Dowsett 和 Herrmann，2016 年；Cottone 等人，2018 年；Porcaro 等人，2019 年）和调节大脑节律（Somers 和 Kopell，1993 年；Dowsett 和 Herrmann，2016 年）方面，复杂非正弦波形的应用比正弦振荡器更有效。分形维数分析等非线性方法捕获的这种“隐藏信息”可能是线性方法的补充和补充，可以揭示健康人以及患有神经病理学疾病的患者的生理神经通讯、计算和认知（Goldberger，2001；Goldberger 等人，2002；Zhang 和 Raichle，2010；Rodríguez-Bermúdez 和 García-Laencina，2015；Porcaro 等人，2017、2019、2020a、b、2022）。这就是为什么时间序列分形分析越来越多地用于从基础到科学的不同研究领域的原因
精神神经外科的未来方向
Frederick L. Hitti，医学博士，哲学博士 1,2 ，Alik S. Widge，医学博士，哲学博士 3 ，Patricio Riva-Posse，医学博士 4 ，Donald A. Malone Jr.，医学博士 5 ，Michael S. Okun，医学博士 6 ，Maryam M. Shanechi，哲学博士 7 ，Kelly D. Foote，医学博士 8 ，Sarah H. Lisanby，医学博士 9 ，Elizabeth Ankudowich，哲学博士 10 ，Srinivas Chivukula，医学博士，哲学博士 1 ，Edward F. Chang，医学博士 11 ，Aysegul Gunduz，哲学博士 12 ，Clement Hamani，医学博士，哲学博士 13 ，Ashley Feinsinger，哲学博士 14 ，Cynthia S. Kubu，哲学博士 15 ，Winston Chiong，医学博士，哲学博士 16 ，Jennifer A. Chandler，法学学士，法学硕士17 、Rafael Carbunaru 博士 18 、Binith Cheeran 医学博士、哲学博士 19 、Robert S. Raike 博士 20 、Rachel A. Davis 医学博士 21 、Casey H. Halpern 医学博士 22 、Nora Vanegas-Arroyave 医学博士 23 、Dejan Markovic 博士 24 、Sarah K. Bick 医学博士 25 、Cameron C. McIntyre 博士 26 、R. Mark Richardson 医学博士、哲学博士 27 、Darin D. Dougherty 医学博士 28 、Brian H. Kopell 医学博士 29 、Jennifer A. Sweet 医学博士 30 、Wayne K. Goodman 医学博士 31 、Sameer A. Sheth 医学博士、哲学博士 32 、Nader Pouratian 医学博士、哲学博士 1