XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKosaraju
VK简历-NETET KOSARAJU
2019 Tau Beta Pi Engineering Honor Society Actoric＆Community Service，授予斯坦福工程大三学生的前12.5％。2019年2020年计算机视觉和模式识别（CVPR）2019年神经信息处理系统的进步（NEURIPS）旅行奖（500美元）2018年最佳纸质奖（CS230）〜1000级学生2017年第二名$ 10K奖学金获得者2015美国计算机奥林匹克（USACO）黄金部2014年西门子地区决赛，其中30个项目中有1个项目
用于先进互连应用的 Al3Sc 薄膜
Hiramatsu、B. Ho、S. Jaloviar、I. Jin、S. Joshi、S. Kirby、S. Kosaraju、H. Kothari、G. Leatherman、K. Lee、J. Leib、A.
使用循环变压器的图形算法
由于有希望的经验进步，使用神经网络的图算法最近引起了极大的兴趣。这激发了对神经网络如何通过关系数据复制推理步骤的进一步理解。在这项工作中，我们研究了变压器网络从理论角度模拟算法的能力。我们使用的体系结构是一个循环变压器，其额外的注意力头与图形相互作用。我们通过构造证明，该架构可以模拟单个算法，例如Dijkstra的最短路径，广度和深度搜索，以及Kosaraju的强烈连接组件以及同时的多种算法。网络中的参数数不会随输入图大小而增加，这意味着网络可以模拟任何图的上述算法。尽管有有限的精确度，但我们在解决方案中的模拟显示了一个限制。最后，当利用额外的注意力头时，我们显示出具有恒定宽度的图灵完整性结果。