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World File Search SystemKou
SGOF：多个假设测试
Wush Wu [ctb]（），Qiang Kou [ctb]（） https://orcid.org/0000-0001-8804-4216>），米歇尔·兰[CTB]（） https://orcid.org/0000-0003-4198-9911>），Radford Neal [ctb]（），KENDON BELL [CTB] Matthew de Queljoe [CTB]，Dmitry Selivanov [CTB]，Ion Suruceanu [CTB]，Bill Denney [CTB]，Dirk Schumacher [CTB]，AndrásSvraka[CTB]，Sergey Fedorov [CTB] https://orcid.org/0000-0003-1878-3253>），Floris Vanderhaeghe [CTB]（），Kevin Tappe [CTB] PEIKERT [CTB]（），Mark van der loo [ctb]（） https://orcid.org/0000-0003-2555-3878>），Moritz Beller [CTB]（），塞巴斯蒂安·坎贝尔（Sebastian Campbell） https://orcid.org/0000-0002-1576-2126>），Dean Attali [CTB]（），Michael Chirico Kevin Ushey [CTB]
识别与肥厚型心肌病严重程度相关的遗传风险因素 - AMED
这项研究是由日本医学研究与开发机构（AMED）基因组医学实现生物库利用计划（基因组医学实现促进平台/先进的基因组研究与发展）“实现了用于心血管疾病的下一代精确医学，用于多种疾病，通过多组学链接（项目编号：JP18KM0405209）（KAZERSTAR REMOTISTION：KAREN ARGION KURINITION：KAREN）。研究与发展将基因组研究与药物发现和其他媒体联系在一起“通过数字组学中的心力衰竭和精确医学的压力反应机制（项目编号：JP23TM0524009）”（主要研究者：Seitaro nomura）疾病实践研究计划“通过全日扩张的心肌病基因组队列研究（项目编号：JP21EK0109543）开发基因组医学”（主要研究员：Seitaro Nomura）。 “（主要研究者：Seitaro nomura），“通过多摩学分析（项目编号：JP22EK0109487）中棘手的心血管疾病中的病理学和精确医学”（主要研究者：Kazunari Komuro） “（主要研究者：Kazunari Komuro），“日本循环研究协会的顽固性心血管疾病的证据（项目编号：JP24EK0109755）”（主要研究者：Kazunari Komuro） 600）“（主要研究者：satoshi kou）”，“心血管疾病中单细胞多词分层的实现（项目编号：JP23TM0724607）”（主要研究者：Satoshi Kou），“基于Spatioveral Genee spatiotal Genee的单细胞多摩学分层的实现， ）（主要研究者：Kazunari Komuro），生命科学和药物发现研究支持平台计划（BIND）“对尖端单细胞OMICS和ESPISTRANSCRANSMOME分析的支持和复杂性（项目NO.：JP222AMA121016）”通过搜索整合表观基因组编辑和单细胞分析的种子（项目编号：JP22EK0210172）来进行心力衰竭心脏康复的开发模仿治疗（项目编号：JP24EK0210205）”（首席研究员：Seitaro Nomura），再生医学实现中心网络网络计划“心肌细胞针对性基因疗法和突变修复治疗”（主要研究员：Hiroyuki aburaya），Hiroyuki aburaya），）心脏病治疗的开发（项目编号：JP22BM1123011）（主要研究者：Seitaro Nomura），创新的高级研发支持计划“了解心脏DNA损害在人类心脏故障及其控制中的病理意义（项目编号：JP23GM4010020）通过建立基于大规模疾病同伙和学术合作的OMICS分析和监视系统（项目编号：JP2223FA627011）”（主要研究人员：Yuji Yamanashi），加剧新兴疾病的加剧。 （主要研究者：Katsuhiko Shirahige），科学研究的赠款，“在非分散细胞中，
锂中的多尺度和分层反应机制...
1。Haendel MA，Chute CG，Robinson PN。 分类，本体论和精密医学。 n Engl J Med。 2018; 379：1452-1462。 2。 Zehir A，Benayed R，Shah RH等。 对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。 nat Med。 2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Haendel MA，Chute CG，Robinson PN。分类，本体论和精密医学。n Engl J Med。2018; 379：1452-1462。 2。 Zehir A，Benayed R，Shah RH等。 对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。 nat Med。 2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2018; 379：1452-1462。2。Zehir A，Benayed R，Shah RH等。对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。nat Med。2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2017; 23：703-713。3。Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。JPN J Clin Oncol。2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2016; 46：399-406。4。Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。癌症科学。2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2017; 108：1440-1446。5。Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。癌症科学。2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2019; 110：1480-1490。6。Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。lancet oncol。2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2015; 16：1324-1334。7。TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Ann Oncol。2019; 30：757-765。8。Frampton GM，Fichtenholtz A，Otto GA等。基于据称平行DNA测序的临床癌症基因组分析测试的开发和验证。nat生物技术。2013; 31：1023-1031。 9。 Van Cutsem E，KöhneCH，Hitre E等。 西妥昔单抗和化学疗法作为转移性结直肠癌的初始治疗方法。 n Engl J Med。 2009; 360：1408-1417。 10。 日本癌症协会。 癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。 11。 Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。 临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。 癌症科学。 2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2013; 31：1023-1031。9。Van Cutsem E，KöhneCH，Hitre E等。 西妥昔单抗和化学疗法作为转移性结直肠癌的初始治疗方法。 n Engl J Med。 2009; 360：1408-1417。 10。 日本癌症协会。 癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。 11。 Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。 临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。 癌症科学。 2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。Van Cutsem E，KöhneCH，Hitre E等。西妥昔单抗和化学疗法作为转移性结直肠癌的初始治疗方法。n Engl J Med。2009; 360：1408-1417。 10。 日本癌症协会。 癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。 11。 Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。 临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。 癌症科学。 2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2009; 360：1408-1417。10。日本癌症协会。癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。11。Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。癌症科学。2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2018; 109：2980-2985。12。Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。Oncokb：精确的Ogy知识库。JCO Precis Oncol。2017.1：PO.17.00011。13。Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。nat Med。2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2019; 25：744-750。14。Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。Dalton WB，Forde PM，Kang H等。肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。JCO Precis Oncol。2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2017; 1：1-19。15。Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。lancet oncol。2020; 21：508-518。16。胰腺癌患者的总体存活率接受了伴侣分析后接受匹配的疗法：对您的肿瘤登记试验的回顾性分析。Rekhtman N，Leighl NB，Somerfield MR。分子检测肺癌患者表皮生长因子抑制剂和变性淋巴瘤激酶酪氨酸激酶抑制剂的分子测试：美国临床肿瘤学会认可
2022 年 HSEO 年度报告 - 夏威夷能源办公室
社区反映了居民的福祉。HSEO 正在优先考虑社区参与，并于 2022 年启动了两个新计划。Energize Kākou 是一个旨在帮助社区和可再生能源开发商更好地相互了解并合作建立新能源项目以改善居民和社区生活的计划。该计划包括一份基于文化的社区参与手册和研讨会材料，与我们的 K-12 清洁能源教育计划一样，可在 HSEO 网站上下载。我们还启动了一项成功的清洁能源寻路者试点计划，该计划得到了美国能源部《司法通用指导方针 40 实施》的重点关注。劳动力发展试点是在疫情期间设计的，得到了我们第一年能源公平 AmeriCorps-VISTA 成员的支持。这些成员与夏威夷立法机构资助的 Kupu 'Āina Corps 合作，设计了一项计划，雇用居住在该州一些最脆弱社区的人们，并培训他们成为为邻居服务的清洁能源领导者。最初在五个岛屿上派遣的八名探路者为政策制定者、行业合作伙伴和社区建立起重要的联系，这对于实现该州的脱碳经济目标至关重要。
互连过程工作组（IPWG）
Dan Alfred, CMS Dan Stroh, Ameren Daniel Clark, Scout Clean Energy Dave Galarowicz, Alliant Dave Harlan, Veriquest David Brauch, Peregrine David Bromberg, Pearl Street David Davis, Apex David Leventhal, AES David Mabe, Pearl Street David Osterkamp, ITC David Sapper, CGA David Savage, IURC David Ticknor, RES David Zito, Gabel Dawn Quick, NIPSCO Deral Danis, Pattern Energy Derek Kou, EDP Renewables Derek Mosolf, GRE Derek Sunderman, Savion Devon Pehrson, NGR DeWayne Todd, Alcoa Drew Hagin, Azimuth Renewables Ed Franks, PJM Elias Fallon, Pearl Street Emily McClure, ICC Eric Bryant, Urban Grid Eric Hope, LRE Eric Thoms, Invenergy Erik Hanser, MI PSC Erin Buchanan, CMPAS Erin Chiari, Jupiter Power Erin Lai, PJM Erin Murphy, Next Era Ethan Chastain, Hoosier Energy Ethan Tellier, CIPCO Forrest Tingo, LSBP Frederick Salvo, Baker Donelson Geethika Vanteru, Balanced Rock Power Gertrude Riversa，Entergy Gimod Mathee，Grid United
抑制剂醛固酮素酶BI 690517增强u ...
最近发表的研究表明，可以通过添加钠 - 葡萄糖kotransporter 2（SGLT2）以及非类固醇矿体矿物质型 - 甲状腺粒 - 甲状腺胶质体拮抗剂拮抗剂，可以进一步增强肾素 - 英语（RAS）抑制剂（RAS）抑制剂（RAS）抑制剂十烯。同时增加血浆肾素活性的血清醛固酮的价值发生在大约20％的耐药性高血压患者中，其中15％的轻度至中度高血压患者中有15％，但约10％的健康患者也会发生。1催化醛固酮在“必需”高血压的发病机理中也起着重要作用，并且常常无法诊断。慢性肾脏疾病（CKD）患者的醛固酮合成增加可加速肾功能不全的进展。醛固酮通过刺激炎症和纤维化而切换到肾小球硬化，肾小管间质纤维化和血管肾硬化。2
Robert Kasumba -CDN 将光与核自旋气体耦合，其两光子线宽为五millihertz
1。Robert Kasumba，Dom CP Marticorena，Anja Pahor，Geetha B. Ramani，Imani Masters Goffney，Susanne M. Jaeggi，Aaron R Seitz，Jacob R Gardner和Dennis Lbarbour。 分布潜在变量模型，并在主动认知测试中应用。 认知和发展系统上的IEEE交易，2025年。 [在出版物中接受/接受] 2。 罗伯特·卡索巴（Robert Kasumba）和马里恩·诺伊曼（Marion Neumman）。 教育的实用情感分析：学生人群采购的力量。 在AAAI人工智能会议论文集，第38卷，2024年3。 Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。 数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。 [preprint，在提交中] 4。 Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。 关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。 ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。 [preprint，在提交中] 5。 Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。 用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。 JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。 人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Robert Kasumba，Dom CP Marticorena，Anja Pahor，Geetha B. Ramani，Imani Masters Goffney，Susanne M. Jaeggi，Aaron R Seitz，Jacob R Gardner和Dennis Lbarbour。分布潜在变量模型，并在主动认知测试中应用。认知和发展系统上的IEEE交易，2025年。[在出版物中接受/接受] 2。罗伯特·卡索巴（Robert Kasumba）和马里恩·诺伊曼（Marion Neumman）。教育的实用情感分析：学生人群采购的力量。在AAAI人工智能会议论文集，第38卷，2024年3。Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。 数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。 [preprint，在提交中] 4。 Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。 关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。 ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。 [preprint，在提交中] 5。 Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。 用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。 JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。 人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。[preprint，在提交中] 4。Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。[preprint，在提交中] 5。Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Maya Topitzer，Yueming Kou，Robert Kasumba和Philip Kreniske。 不同的受众与福祉应用程序上的用户情感表达有何关系。 Mary Nsabagwa，Isaac Mugume，Robert Kasumba，Joshua Muhumuza，Steven Byarugaba，Eugene Tumwesigye和Julianne Sansa Otim。 基于无线传感器网络的自动的条件监视和报告框架Maya Topitzer，Yueming Kou，Robert Kasumba和Philip Kreniske。不同的受众与福祉应用程序上的用户情感表达有何关系。Mary Nsabagwa，Isaac Mugume，Robert Kasumba，Joshua Muhumuza，Steven Byarugaba，Eugene Tumwesigye和Julianne Sansa Otim。基于无线传感器网络的自动
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7.资格/身体要求 * 必须具备符合第 1 项所示语言能力水平 (LPL) 的英语语言能力。需要具备与第 1 段所示的语言能力水平相当的英语语言能力。一个。相关领域一年的贸易和/或体力劳动工作经验。一年的相关技术经验。散装燃料操作的基本知识。了解基本的燃料操作。 c. 了解易燃液体的特性和危险。了解易燃液体的性质。 d. 操作燃料分配系统和相关燃料分配设备以接收、储存和发放石油产品的基本技能。与接收、储存和运输燃料产品有关的燃料分配组织，以及燃料分配设备的基本操作技术。 e. 必须拥有 GOJ 危险材料工程师执照，C 级 (Hei)，或 B 级 (Otsu) 第 4 组，或 A 级 (Kou)。拥有 C 类、B 类、4 类或 A 类危险品操作人员执照。 f. GOJ 中型驾驶执照 (Chugata)，车辆总重量为 7.5 吨或以上但少于 11 吨（不接受 AT 限制），或 GOJ 8 吨限制中型驾驶执照 (8 吨 Gentei Chugata)（不接受 AT 限制）。您必须持有日本政府颁发的 7.5 吨至 11 吨之间的中型车辆驾驶执照（不允许驾驶自动变速器），或 8 吨中的中型车辆驾驶执照（不允许驾驶自动变速器）。 * 不完全满足上述资格要求的申请人可能会被以较低的 2-4 级职位聘用。如果您不符合资格要求，您可能会被考虑进入 2-4 级。 2-4：无一年以下该领域工作经验，但符合上述“b、c、e、f”项资格的人员。即使您没有一年的相关经验，您仍然必须满足上述b、c、e和f。 * 残疾申请者也可能被录取，但需根据残疾程度和类型确定。将根据残疾人的严重程度给予考虑。
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利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏，D. Duvenaud，J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.，“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”，ACS Central Science，卷。4，没有。2，第268-276，2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony，“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”，AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804，2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang，“深度生成设计：拓扑优化与生成模型的集成，”J.机械设计，卷。141，号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一，伊藤桂一，《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计［I］──トポロジー最适化──，》信学志，卷．105，没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi，“深度学习加速拓扑优化”，IEEE Trans。Magn.，卷。55，没有。6，7401305，2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi，“通过深度学习进行迁移学习：应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita，“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”，将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra，“Grad-CAM：来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位，” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV )，第< div> 618-626，2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi，“用于电动机设计的可解释深度神经网络”，IEEE Trans。Magn.，卷57，号6，8203504，2021。(10) X.Y.Kou，G.T.Parks，和 S.T.< div> Tana，“功能优化设计
EU Grants AGA - 注释的赠款协议comirnaty，Inn-Covid-19 mRNA疫苗（核苷...
该药物会接受进一步的监测。这将允许快速获取新的安全信息。我们要求医疗保健专业人员报告任何副作用的怀疑。副作用报告的详细信息请参阅第4.8节。1。comirnaty 30微克/剂量浓缩物的注射分散剂mRNA疫苗针对COVID-19（改性核苷）2。定性和定量组成这是一个多折瓶，其内容必须在使用前稀释。稀释后，一个注入瓶（0.45 mL）含有6剂0.3 ml，请参见第4.2和6.6节。一剂（0.3 mL）含有30微克的Tozinameranum，MRNA疫苗针对COVID-19疾病（封装在脂质纳米颗粒中）。Tozinameranum是单线介质（Messenger）RNA（mRNA），在5'端在5'端的帽子在相应的DNA矩阵和编码峰值（S）蛋白SARS-COV-2的体外非细胞转录中产生。辅助物质的完整列表，请参见第6.1节。3。药物形式的注射分散体（无菌浓缩物）。疫苗是白色至几乎白冷冻分散体（pH：6,9-7,9）。4。临床数据4.1治疗指示量30微克/剂量的注射浓缩剂用于主动免疫，以防止12岁及以上的人SARS-COV-2引起的CoVID-19疾病。必须根据官方建议使用该疫苗。建议第二剂在第一次剂量后3周（请参阅第4.4和5.1节）。4.2剂量和给药的剂量和剂量12岁的人和较旧的comirnaty疫苗在稀释后肌肉内施用，作为2剂2剂的初级循环（每个剂量0.3 ml）。在第二次剂量后至少在18岁及以上的个体中，可以至少在肌肉内服用加强剂量（第三剂量）。应考虑到有限的安全性数据，应根据有关疫苗有效性的可用数据进行决定，并向谁提交第三剂量的comirnaty（请参阅第4.4和5.1节）。