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南极环境中的大塑料和微塑料
摘要：访问南极洲的科学家和游客数量正在增加，尽管有环境保护管理框架，但一些沿海地区，特别是南极半岛地区，仍然受到塑料污染的影响。由于监测研究中使用的方法不同，关于微塑料（<5 毫米）出现的少量数据难以比较。然而，一些迹象正在出现，以指导未来的研究和实施环境协议。在南大洋的表层和地下水中，>300 µ m 的塑料碎片似乎很少，远少于研究船释放的油漆碎片。然而，在一些沿海科学站附近，较大塑料物品的碎裂和降解，以及个人护理产品和洗衣液释放到废水中的微珠和微纤维，可能会影响海洋生物。一些研究表明，通过长距离大气运输，其他大陆产生的塑料纤维可以沉积在南极洲。漂流的塑料碎片也可以穿越极地锋面，有可能将外来污染生物带入南大洋。海冰动态似乎有利于冰藻和南极磷虾吸收微塑料，它们是南极海洋食物网中的关键物种。南极磷虾显然具有在纳米级碎裂和排出摄入的塑料颗粒的能力。然而，大多数南极生物是特有物种，具有独特的生态生理适应能力以适应极端环境条件，并且可能对气候变化、微塑料和其他人为干扰造成的累积压力高度敏感。尽管迄今为止，微塑料和纳米塑料具有直接生物效应的证据有限，但我们的审查旨在提高人们对该问题的认识，并为了评估微塑料在南极洲的真正潜在影响，强调迫切需要填补在所有环境基质中检测微塑料的方法空白，并为科学站和船舶配备足够的废水处理装置，以减少微纤维的排放。
新颖的营养补充剂（Laseigen Pet Dog）对狗的粪便微生物组和与压力相关的行为的影响：一项试验研究
焦虑和压力会引发功能性胃肠道疾病，而胃肠道症状可以显着增加焦虑和抑郁水平。这些模式与肠道和大脑通过“肠脑轴”的联系有关，这是神经，内分泌和免疫系统的双向通信。这项临床试验试图研究含有天然抗炎化合物（CLA，KRILL），Pre/Pre/abibiotics，5-HTP和L- theanine对压力相关的行为的新型营养补充剂（Lasheigen Pet Dog）的影响，并评估这些与压力相关的行为以及评估这些相关的压力相关行为之间的联系。四十只狗年龄从1至10岁不等，参加了这项双盲，安慰剂对照的临床试验。十只狗是对照狗，没有明显的焦虑症状。有压力和焦虑症状的三十只狗（实验犬）随机分配给治疗（n¼20）和安慰剂（n¼10）组。治疗样本组（20只狗平衡的性爱）是用松弛的宠物狗片和安慰剂组（10只狗平衡的性爱），每天用嘴巴用安慰剂片平衡，持续60天。在每种实验狗的第0、30和60天收集了狗行为，管理，健康问题以及压力和焦虑行为的各个方面的基本历史问卷。在第0天为所有狗收集了一个粪便样品，以比较焦虑和非焦虑狗的微生物组。治疗中的焦虑犬和安慰剂狗组在30和60天后再次收集了粪便样本。这些样品用于提取DNA进行微生物学分析，并确定领先的细菌组。ANOVA显示出治疗时间的影响，接受治疗的组的可能性大于10％（p 0.05）。这项研究揭示了健康的狗与基线应力相关行为的肠道菌群的不同结构。在焦虑犬治疗组中的浓度似乎会带来一些变化，但是由于该试验研究的局限性（不受饮食控制的数量，没有饮食控制的数量，并且对对照组的狗的时间，我们不得评估Microbobiota）。2020 Elsevier Inc.保留所有权利。
新闻稿
数据收集。多亏了新技术，同时收集了数据和有效的数据管理，SEAME项目将使RWE能够整体考虑生态系统。接缝项目的一个目的是监视通常不受传统监测程序排除的海洋生态系统的关键组成部分，例如小型浮游植物（微观藻类）和浮游动物（例如，磷虾），在喂养大型动物中起着至关重要的作用。此外，将测量一系列物理参数，例如温度，盐度和氧气，以解释物种分布和丰度的任何可能变化。部署更环保的监测技术联合项目将研究与当前监测技术相比，创新技术如何使监视较低和更可持续。通常使用飞机和船只来监测鸟类和哺乳动物，但接缝靶标则用配备了基于AI的相机系统的无人机代替这些方法。接缝还将收集水样并分析环境DNA。基于AI的鱼类视频监测将使用自动水下车辆进行。两种方法都将替代使用网的传统手段对鱼进行采样，从而使整个过程的侵入性降低。该计划是在专用的在线公共平台上共享结果。将风电场运营和环境监测结合在一起，所有测试将在RWE的Kaskasi Offshore Wind Farm（位于德国Heligoland岛海岸35公里处）进行。领导海洋科学家将与著名合作伙伴合作贡献他们的专业知识，包括赫尔姆霍尔兹（Helmholtz （DFKI）。总安装容量为342兆瓦，风电场能够为大约40万德国房屋提供绿色电力。从Heligoland提供了一个专门的RWE团队，可以有效地监视和维护风电场，并为Seame项目提供支持。
计划计划
介绍）在antarc上（CA正在改变。气候变化，海洋酸性碳（ON，陆地和海冰覆盖的变化以及人类AC的增加（在CON上vity（Nent和周围海洋地区）都会导致这些变化。;对正在进行的变化以及导致这些的机制的了解对于能够预测未来几年的性质和社会将面临的一切都是必要的。Antarc的目的（C计划是提供挪威极地INS（TUTE的基础，以提供相关的研究和建议的高专业质量的建议（ME，以及与管理信号一致（参见/div> cf.第2章）和分配的财务框架。通过监视和研究，该计划将产生数据和知识，以此作为对Antarc的地质，气候，自然，生态系统和环境变化的管理建议的基础（Ca。通过该计划，我们将获得有关不断变化的antarc的基于证据的知识（CA，并将此知识作为对作者的建议的基础（ES用于NA（ONAL治理和Interna（Onal Nego）（Onal Nego）（a（a（ONS，以及对科学社区和公众）的知识，所有数据将通过INS（Tute的数据中心和其他渠道）公开共享。Antarc的地理上最重要的领域（C计划是Dronning Maud Land，KongHåkonVIIHav（Sea）和Bouvetøya及其周围的海洋。通过合作（与其他NA（ONS，为SCIEN）做出贡献可能是适当的（这些领域之外的vity。该计划计划有一个（我的视野十年。至少每隔一年就会根据需要更新。It is also both relevant and desirable to implement efforts in other parts of Antarc(ca when it is relevant to support the Norwegian authori(es' concrete needs, for example on the Antarc(c Peninsula where there is a need for knowledge that supports the management and regula(on of the significant Norwegian ac(vity in the area, both with respect to krill fisheries and cruise tourism.滚动（年度）AC（在具有特定先验的计划上较大的投资将尽可能地协调（与其他NP计划，以便所有这些计划都可以在计划期内进行更大的投资。我们所做的一切并在antarc中产生（C计划必须锚定在挪威极地INS（Tute的价值：信誉，有针对性的，质量意识和未来）。框架统治先验的最重要的战略文件（ZA（该计划的资源为：
提高和比较机器学习分类器的性能与元数据的技术来检测代码气味
背景：连续修改，次优的软件设计实践和严格的项目截止日期有助于代码气味的扩散。检测和重构这些代码气味对于维持复杂而必不可少的软件系统至关重要。忽略它们可能会导致未来的软件缺陷，使系统具有挑战性，并最终过时。监督的机器学习技术已成为无需专家知识或固定阈值值的代码气味分类的有价值的工具。可以通过有效的特征选择技术和优化超参数值来实现分类器性能的进一步增强。AIM：通过使用各种类型的元元素算法（包括群体智能，物理学，数学和基于生物的）等各种类型的元元素算法对多种机器学习分类器的性能度量进行改进。将其性能度量进行比较，以在代码气味检测的背景下找到最佳的元元素算法，并根据统计测试评估其影响。方法：本研究采用了十六种当代和鲁棒的元元素算法来优化两种机器学习算法的超参数：支持向量机（SVM）和k -near -tehermest邻居（K -NN）。无免费的午餐定理强调了一个应用程序中优化算法的成功可能不一定扩展到其他应用程序。因此，对这些算法进行了严格的比较分析，以确定最佳的代码气味检测解决方案。75％，100％和98。分别为57％。分别为57％。各种优化算法，包括算术，水母搜索，基于学生心理学，基于学生心理学，正弦余弦，Jaya，Jaya，crow Search，Dragon Fly Fly，Krill Herd，Multi-Forse，共生，花生，花授粉，基于学习的学习，基于学习，牵引力搜索，牵引力搜索和基于生物地理学的优化。结果：在优化的SVM的情况下，获得的最高准确性，AUC和F量值为98。非常明显的是，准确性和AUC的显着提高，达到32。22％和45。分别观察到11％。对于k -nn，最佳准确性，AUC和F量值的值在100％下都是完美的，准确性和ROC -AUC值值得注意的远足，相当于43。89％和40。 分别为83％。 结论：优化的SVM通过正弦余弦优化算法表现出卓越的性能，而K -NN则通过花朵优化算法达到其峰值性能。 统计分析强调了采用荟萃算法来优化机器学习分类器的实质性影响，从而大大提高了其性能。 优化的SVM在检测上帝类方面表现出色，而优化的K -NN在识别数据类方面特别有效。 这个创新89％和40。分别为83％。结论：优化的SVM通过正弦余弦优化算法表现出卓越的性能，而K -NN则通过花朵优化算法达到其峰值性能。统计分析强调了采用荟萃算法来优化机器学习分类器的实质性影响，从而大大提高了其性能。优化的SVM在检测上帝类方面表现出色，而优化的K -NN在识别数据类方面特别有效。这个创新
MSC（CE）可再生能源系统
博士Hamid Aghaie -Wien Energie Gmbh Di Dr. Amela Ajanovic -Tu Vienna di Hemma Bieser MSC -Avantsmart Dr. Horst Brandlmaier MBA OEMAG-Ökostromag Univ.prof.dr.的定居点安东汉堡天主教大学Eichstätt-Ingolstadt先生Gerhard Burian -Etri-欧洲培训与研究所Stefka Christodulova M.A.-Wit4Grit E.U.博士Benedikt Ennser-Federal部门的气候行动，环境，能源，流动性，创新和技术（BMK）FH-PROF。 DI Hubert Fechner MAS，MSC-奥地利技术平台Photovoltaik di Alexander Fischer MSC -TB Fischer Gmbh Dr. Anton Friedl -Tu Vienna di Dr. Werner Friedl MBA-Fronius International Gmbh Univ.prof.dr.-Ing。Wolfgang Gawlik -Jade University Wilhelmshaven Univ.prof。di Dr.莱因哈德·哈斯（Reinhard Haas）-Tu Vienna di Roger Hackstock -Energy Academy＆Freelance Energy Policy Policy Consultants Ass.Prof。di Dr. Michael Harasek-Tu Vienna Priv.-Doz。di Dr. Christoph Hauer-Vienna自然资源与生命科学大学DI Marcus Hummel-e-Think，能源管理与环境中心DI博士Gerfried Jungmeier -Joanneum Research，Graz Dr. Marek Kobialka -Vienna Insurance Group di Dr. Lukas Kranzl-Tu Vienna di Andreas Krenn-Energy研讨会DI Martin Krill-Profes，专业能源服务Gmbh Univ.Cledtor Dipl.-ING。技术博士。Friederich Kupzog MagRobert Maier-RaiffeisenlandesbankNiederösterösterösterorichvienna ag ing.mag。 Helmut Maislinger -Windkraft Simonsfeld AG Dr. GáborMilics MSC-Széchenyiistván大学外交。 kurt misak-奥地利电力电网Gerhard母亲MSC -Enery Univ.prof.dr.Robert Maier-RaiffeisenlandesbankNiederösterösterösterorichvienna ag ing.mag。Helmut Maislinger -Windkraft Simonsfeld AG Dr. GáborMilics MSC-Széchenyiistván大学外交。kurt misak-奥地利电力电网Gerhard母亲MSC -Enery Univ.prof.dr.MiklósNeményiPh.D -Széchenyiistván大学Univ.prof.dr.phil。 Techn.Habil博士。 Harald Neudorfer -Tu Darmstadt和Tu Vienna Mag Karl Newertal -BDO Austria di Dr. Mario Ortner-IC项目项目开发与管理GmbH Univ.prof.dr. Bernhard Pelikan-维也纳自然资源与生命科学大学博士Hermann Pengg-Bührllen-Kiwi ag Theresia Perger-tu Vienna Dr. Gerhard Piringer-应用科学大学Burgenland Lisa Purker -Plannn Gmbh Di Dr.莱因哈德·劳赫（Reinhard Rauch）-Karlsruhe技术学院（套件） Gustav Resch -Tu Vienna Dr.弗里德里希·斯塔斯尼（Friedrich Stastny） - 自由职业者托马斯·斯坦伯格（Thomas Steinberger）MSC -Afry Management Consulting Austria Gmbh Ass.prof。 di Dr. Karin Steldorf -Tu Vienna Alexander Stoeckl -Energy Workshop（EWS）教授博士 pállvaldimarsson -Pvald EHF Dr. Bastiaan van Ruijven-International应用系统分析研究所（IIASA）Dipl.-Päd.ing。 Werner Weiss -AEE Intec di LukasWeißensteiner -RP全球奥地利MiklósNeményiPh.D -Széchenyiistván大学Univ.prof.dr.phil。Techn.Habil博士。Harald Neudorfer -Tu Darmstadt和Tu Vienna MagKarl Newertal -BDO Austria di Dr. Mario Ortner-IC项目项目开发与管理GmbH Univ.prof.dr. Bernhard Pelikan-维也纳自然资源与生命科学大学博士Hermann Pengg-Bührllen-Kiwi ag Theresia Perger-tu Vienna Dr. Gerhard Piringer-应用科学大学Burgenland Lisa Purker -Plannn Gmbh Di Dr.莱因哈德·劳赫（Reinhard Rauch）-Karlsruhe技术学院（套件） Gustav Resch -Tu Vienna Dr.弗里德里希·斯塔斯尼（Friedrich Stastny） - 自由职业者托马斯·斯坦伯格（Thomas Steinberger）MSC -Afry Management Consulting Austria Gmbh Ass.prof。 di Dr. Karin Steldorf -Tu Vienna Alexander Stoeckl -Energy Workshop（EWS）教授博士 pállvaldimarsson -Pvald EHF Dr. Bastiaan van Ruijven-International应用系统分析研究所（IIASA）Dipl.-Päd.ing。 Werner Weiss -AEE Intec di LukasWeißensteiner -RP全球奥地利Karl Newertal -BDO Austria di Dr. Mario Ortner-IC项目项目开发与管理GmbH Univ.prof.dr.Bernhard Pelikan-维也纳自然资源与生命科学大学博士Hermann Pengg-Bührllen-Kiwi ag Theresia Perger-tu Vienna Dr. Gerhard Piringer-应用科学大学Burgenland Lisa Purker -Plannn Gmbh Di Dr.莱因哈德·劳赫（Reinhard Rauch）-Karlsruhe技术学院（套件） Gustav Resch -Tu Vienna Dr.弗里德里希·斯塔斯尼（Friedrich Stastny） - 自由职业者托马斯·斯坦伯格（Thomas Steinberger）MSC -Afry Management Consulting Austria Gmbh Ass.prof。 di Dr. Karin Steldorf -Tu Vienna Alexander Stoeckl -Energy Workshop（EWS）教授博士 pállvaldimarsson -Pvald EHF Dr. Bastiaan van Ruijven-International应用系统分析研究所（IIASA）Dipl.-Päd.ing。 Werner Weiss -AEE Intec di LukasWeißensteiner -RP全球奥地利Bernhard Pelikan-维也纳自然资源与生命科学大学博士Hermann Pengg-Bührllen-Kiwi ag Theresia Perger-tu Vienna Dr. Gerhard Piringer-应用科学大学Burgenland Lisa Purker -Plannn Gmbh Di Dr.莱因哈德·劳赫（Reinhard Rauch）-Karlsruhe技术学院（套件） Gustav Resch -Tu Vienna Dr.弗里德里希·斯塔斯尼（Friedrich Stastny） - 自由职业者托马斯·斯坦伯格（Thomas Steinberger）MSC -Afry Management Consulting Austria Gmbh Ass.prof。di Dr. Karin Steldorf -Tu Vienna Alexander Stoeckl -Energy Workshop（EWS）教授博士pállvaldimarsson -Pvald EHF Dr. Bastiaan van Ruijven-International应用系统分析研究所（IIASA）Dipl.-Päd.ing。Werner Weiss -AEE Intec di LukasWeißensteiner -RP全球奥地利