抽象背景:质量指标经常用于衡量生命尽头的护理质量。在生命结束时,是否可以可靠地应用于常规收集的数据时,是否可以可靠地应用了潜在的过度处理的质量指标(即,当风险大于福利时)是否尚不确定。本研究旨在确定出版文献生命尽头过度治疗的质量指标,并在死于固体癌症的老年人中投入暂定的患病率。材料和方法:回顾性队列研究,包括所有老年人(65岁)在2013年1月1日至2015年12月31日在瑞典(N¼54,177)之间死于固体癌症的死者(65岁)。来自国家死亡原因的个人数据与总人口登记册,国家患者登记册和瑞典处方药登记册的数据有关。质量指标用于生命的最后一个和三个月。结果:从文献中确定的总共有145个质量指标中,有82(57%)在瑞典的常规行政和医疗保健数据中可能可操作。无法识别的程序和医院药物治疗是52%的被排除指标的原因。在82个可操作的指标中,有67个重叠概念。基于其余15个独特的指标,我们暂时估计,总体而言,约有三分之一的死者接受了至少一种治疗方法或程序,指示他们在生命的最后一个月中“潜在过度治疗”。结论:由于缺乏捕获护理程序的手段,瑞典的常规行政和医疗保健数据中,几乎一半的过度治疗指标无法衡量。我们的初步估计表明,潜在的过度治疗可能会影响死亡附近的癌症欺骗的三分之一。但是,应开发和验证常规收集数据的特定用途的潜在过度治疗的质量指标。
在个人和集体损失的中间,遥远教学的陡峭学习曲线以及种族不公的国家估算中,一个带有PDS的学区与Katie接触了凯蒂(Katie),涉及设计虚拟专业学习,专注于快乐的识字教学和学习。从一开始,专业的学习课程从关系的角度考虑了喜悦的情感。以这种方式,老师被定位为社会意识的生物,他们的独特喜悦和挣扎可以分享以帮助彼此在他们所教中的挑战性情况。教师对这项专业学习的反应表明,除了在识字教学中采用真正的建议和策略,他们还获得了一些不可定力的东西,但也许更重要的是归属感。
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Kristina Kutukova 是德累斯顿 deepXscan GmbH 的 X 射线应用专家。她的职责包括开发和演示高分辨率 X 射线成像的广泛应用。Kristina Kutukova 于 2016 年在德国德累斯顿国际大学和俄罗斯托木斯克理工大学获得无损检测双硕士学位。她的博士论文针对微电子产品的机械坚固性,研究片上互连堆栈中的微裂纹扩展。5 年多来,她一直在德国德累斯顿弗劳恩霍夫陶瓷技术与系统研究所的微电子材料和纳米级分析系担任研究员。她的研究领域是高分辨率 X 射线成像,特别是为微电子和电池应用设计、开发和集成原位和操作设置到 X 射线显微镜和纳米 XCT 系统中。 Kristina Kutukova 是欧洲纳米分析研讨会科学委员会成员,该研讨会每年在欧洲材料研究学会 (E-MRS) 秋季会议期间举行。
当您想到一个多动症的男孩时,想到了帽子?一个冲动的人,在学校,fi dgets中脱颖而出,似乎不断地运动?th是我的观点,直到我的儿子被诊断出患有不专心的多动症。与这种类型的多动症有关的孩子迫使我改变了对我对这种疾病的了解的看法。ADHD最初是基于男孩过度活跃行为的观察结果而定义的。在1845年的儿童读物Struwwelpeter中,德国精神科医生Heinrich Hoff Mann描述了一个烦躁的菲利普(Fidgety Philip)。不幸的是,即使在过去的几十年中,对多动症儿童的这种看法也发生了很小的变化。男孩由于存在多动症和冲动行为而被诊断出患有多动症的可能性高三倍,而这些女孩比女孩主要表现出注意力不集中的症状。对多动症而言,不仅仅是多动的小男孩。我和我丈夫很幸运,我儿子的二年级老师认出了他的多动症,因为她的大儿子被诊断出患有不专心的ADHD。根据国家心理健康研究所的说法,这种多动症不太可能被诊断和治疗。精神健康专业所使用的主要资源用于分类和诊断精神障碍是精神障碍的诊断和统计手册。根据美国疾病控制与预防中心2016年的一份报告,十分之九的多动症儿童在学校接受了课堂住宿。在最近的版本中,由美国精神病学协会于2013年发表,并被称为DSM-5 - 修改了诊断ADHD的标准,以更准确地识别不专心的亚型。以前,例如,多动症的诊断标准要求在7岁时出现症状;但是,直到九至11岁时,注意力不集中型ADHD症状的发作可能才明显。由于注意力不集中,混乱和健忘的症状仅与儿童相关,因此在学校的雷达下,患有ADHD的不专心的儿童继续持续下去,并且经常被标记为懒惰或冷漠。但是,大多数患有多动症的儿童不在特殊教育计划中,他们的老师可能对ADHD行为了解不多。我的儿子因某些老师对他注意力不集中的ADHD症状而被一些老师懒惰而不感兴趣。第三,他也被许多老师所理解。
本书将是《管理和组织认知新视野》系列的第六卷。前几卷探讨了战略不确定性、创新以及 MOC 研究的方法进步和挑战等主题。2023 年的卷将包括一系列跨学科的贡献,这些贡献反映了使用物理、概念和数字认知辅助工具进行管理认知和战略决策的理论基础。我们采用认知辅助这一术语的最广泛含义,即任何有目的地用作感官输入以影响战略背景下的认知状态或过程的物理或概念制品。这些范围可以从高度结构化的战略模拟或游戏到战略工作中使用的视觉工具,例如概念模型、图纸、图片、框架、粘土和乐高积木,再到使用图像、声音、气味或物理存在来指导和丰富从事战略工作和战略决策的管理者的认知。目标和范围 战略工作不仅基于语言,还基于认知辅助工具,这些工具有助于个人和团队之间、组织内部和组织之间以及与外部受众之间的理解和传递。战略工作中的沟通受到语言使用模糊性、我们的思维方式和个人信念的限制(Keefe,2000 年)。另一个挑战是,组织中的群体很容易发展出特定群体的口头和图形对话,而局外人不容易理解(Fay、Garrod、Lee 和 Oberlander,2003 年)。此外,通过语言进行交流需要对互动限制敏感的轮流发言(Healey 等人,2007 年)。多年来,战略学者和实践者已经设计和研究了大量语言以外的战略工作辅助工具。它们包括物理和数字工具和人工制品,例如框架、模拟、战争游戏、艺术、戏剧、严肃游戏,或粘土、乐高或原型等人工制品,以应对复杂性并阐明想法和思想 (Bačić, & Fadlalla, 2016; Roos, Victor, & Statler, 2004)。其他示例包括使用草图、符号、图片和数字人工制品和工具 (Eppler & Platts, 2010; Pershina et al., 2019; Marion & Fixson, 2020)。动觉任务可以成为策略工作中基于艺术的学习过程的一个很好的起点,因为它们倾向于减少抑制 (Nissley, 2010)。通过参与幻想和游戏,游戏有助于表达积极和消极的情绪(Kolb & Kolb,2010),使创造处于一种与工作场所不同的临界状态(Johnson et al.,2010)。它为团队提供了一个环境来识别和争论有争议或关键的问题(Heracleous & Jacobs,2005)。不同的材料甚至可以与更深层次的人类情感联系起来(Taylor & Statler,2014),可以作为
正如Goldfein将军所建议的那样,赢得了胜利者的第一批推动者?第一个推动者在空间优势方面意味着什么?与俄罗斯和中国一起稳步提高了与美国竞争的空间能力,如果受到对手的威胁,空间在运营环境中最重要的领域对土地,空气,海上和网络空间领域有害。在与同伴对手发生冲突期间,一支美国特种部队团队在试图将高价值的目标(HVT)进行冲突时,以进行空袭。该操作的详细规划是为了保护团队在其运营领域使用的战略通信卫星。与敌人的视线无线电通信作为防守姿势的一部分,该团队试图通过卫星通信来呼吁HVT的位置。但是,他们无法发送报告,因为对团队未知,同伴对手否认了他们通过销毁高架通信卫星通过太空通信的能力。尽管对基于太空的能力进行了广泛的计划,并且基本上是关于联合军事行动中太空支持的“第一把手”,但对手仍然能够破坏和降低太空中的努力并夺取军事优势。美国面临着太空中同行竞争对手的多样化威胁,这已成为联合战士的最重要领域。1从全球定位系统(GPS)到弹道导弹防御系统,美国国家安全依靠基于太空的技术来获得和维持联合军事行动的优势。此外,太空领域的有争议和拥挤的性质与过时的国际政策相结合,例如《外在太空条约》不再保证美国将空间用作避难所,因为太空优势是中国政策目标之一。
摘要 组织越来越多地转向人工智能 (AI) 来支持服务开发和交付。人工智能和人类的行为都需要组织和协调。最近,文献中讨论了自动化-增强悖论。自动化意味着机器接管人类的任务,而通过增强,人类和机器紧密合作以执行不同的任务。在本文中,我们研究了人类与人工智能之间的协作如何在不同的组织协调机制中展开。使用明茨伯格的协调机制 (1989),我们分析了一家提供个性化素食食谱的案例公司中人与人工智能之间的分工。我们的研究结果表明,需要建立某些主要的协调机制(直接监督和规范标准化)才能使人工智能正常运行。我们发现人工智能可以控制服务扩展和服务个性化(增强),而人类则控制服务改进(自动化)。
摘要:本方法/协议文章面向有兴趣进行以机器学习为中心的研究的材料科学家。我们涵盖了有关数据获取和处理、特征工程、模型训练、验证、评估和比较、材料数据和基准数据集的流行存储库、模型和架构共享以及最终发布的广泛指南和最佳实践。此外,我们还提供了带有示例 Python 代码的交互式 Jupyter 笔记本,以演示所讨论的一些概念、工作流程和最佳实践。总体而言,数据驱动的方法和机器学习工作流程和注意事项以简单的方式呈现,让感兴趣的读者能够使用建议的参考资料、最佳实践和他们自己的材料领域专业知识更智能地指导他们的机器学习研究。■ 介绍
1 A. Volta,Philos Trans 2 402(1800) 2 B. Scrosati,Journal of Solid State Electrochemistry 15,1623(2011) 3 EM Erickson、C. Ghanty 和 D. Aurbach,J. Phys. Chem. Lett. 5,3313(2014) 4 D. Aurbach、E. Zinigrad、Y. Cohen 和 H. Teller,Solid State Ionics 148,405(2002) 5 M. Dahbi、F. Ghamouss、F. Tran-Van、D. Lemordant 和 M. Anouti,J. Power Sources 196,9743(2011) 6 A. Manthiram、Y. Fu、S. Chung、C. Zu 和 Y. & Su,Chem. Rev. 114 , 11751 (2014) 7 P. Tan, HR Jiang, XB Zhu, L. An, CY Jung, MC Wu, L. Shi, W. Shyy, 和 TS Zhao Applied Energy 204 780 (2017) 8 S. Whittingham, Science 192, 1126 (1976)。 9 MN Obrovac,和 VL Chevrier,化学。 Rev. 114 , 11444 (2014) 10 P. Poizot, S. Laruelle, S. Grugeon, L. Dupont, JM Tarascon, Nature 407, 496 (2000) 11 JW Choi, D. Aurbach, Nat。马特牧师。 1, 16013 (2016) 12 MN Obrovac 和 VL Chevrier,化学。 Rev. 114 , 11444 (2014) 13 A. Casimir、H. Zhang、O. Ogoke、JL Amine、J. Lu 和 G. Wu, Nano Energy 27 , 359 (2016) 14 B. Liang、Y. Liu 和 Y. Xu, J. Power Sources 267 , 469 (2014) 15 M. Winter、JO Besenhard、ME Spahr 和 P. Novák, Adv. Mater. 10 , 725 (1998) 16 CK Chan、H. Peng、G. Liu、K. McIlwrath、XF Zhang、RA Huggins 和 Y. Cui, Nat. Nanotechnol. 3 , 31 (2008) 17 XH Liu, L.zhong, S. Huang, SX Mao, T. Zhu 和 JY Huang, ACS Nano 6, 1522 (2012) 18 JK Lee, KB Smith, CM Hayner 和 HH Kung, Chem. Commun ., 46 , 2025 (2010) 19 Y. Ma, R. Younesi, RJ Pan, CJ Liu, JF Zhu, BQ Wei, K. Edström, Adv.功能。马特。 26, 6797 (2016) 20 E. Greco 等人,J. Mater。化学。 A 5, 19306 (2017) 21 S. Palumbo 等人,ACS Appl。能源材料。 (2019)