出版版本引文 (APA):Holst, LM、Kronborg, JB、Jepsen, JRM、Christensen, JO、Vejlstrup, NG、Juul, K.、Bjerre, JV、Bilenberg, N. 和 Ravn, HB (2020)。经手术矫正室间隔缺损、大动脉转位和法洛四联症的儿童的注意力缺陷/多动障碍症状。Cardiology in the Young,30(2),180-187。https://doi.org/10.1017/S1047951119003184
特征 N = 106 年龄(岁) 61.9 ± 10.2 女性 44 (41.5%) 体重指数(kg/m 2 ) 33.7 ± 6.2 糖化血红蛋白(mmol/mol) 64.2 ± 14.5 糖尿病持续时间(年) 19.7 ± 13.9 胰岛素治疗 仅基础胰岛素 57 (53.8%) 基础-餐时胰岛素 49 (46.2%) 混合胰岛素 0 (0%) 每日胰岛素使用量(IU)a 69.8 ± 54.1 基础胰岛素类型 人胰岛素 5 (4.7%) 地特胰岛素 1 (<1%) 甘精胰岛素 U100 55 (51.9%) 甘精胰岛素 U300 17 (16.0%) 德谷胰岛素 28 (26.4%) 其他抗糖尿病药物 3.3 ± 1.0 二甲双胍 74 (69.8%) 磺酰脲类 1 (0.9%) DDP-4 5 (4.7%) GLP-1 66 (62.3%) SGLT2 46 (43.4%) 糖尿病并发症数量 b 1.3 ± 1.3 视网膜病变 25 (23.6%) 肾病 37 (34.9%) 神经病变(伴有疼痛) 23 (21.7%) 神经病变(无疼痛) 22 (20.8%) 糖尿病足溃疡(既往) 5 (4.7%) 糖尿病足溃疡(现存) 4 (3.8%) 大血管病变 21 (19.8%) 过去 12 个月内发生严重低血糖(是) 5 (4.7%) 合并症 c 2.7 ± 0.9 高血压 86 (81.1%) 心血管疾病 d 30 (28.3%) 超重 90 (84.9%) 高脂血症 82 (77.4%) 收缩压(mmHg) 139.7 ± 16.4 舒张压(mmHg) 81.4 ± 10.4 每周饮酒量 0-5 单位 92 (86.8%) 6-10 单位 5 (4.7%) 11-15 单位 7 (6.6%) 16-20 单位 2 (1.9%) >20 单位 0 (0%) 吸烟状况 是 11 (10.4%) 没有,但以前吸过 52 (49.1%) 没有 43 (40.1%) 关系状况 独居 29 (27.4%) 同居 77 (72.6%) 学历 未受过教育 0 (0%) 小学或中学 14 (13.2%) 高中 8 (7.5%) 职业教育 30 (28.3%)中等高等教育 43 (40.6%) 长期高等教育 11 (10.4%) 每周锻炼时间(小时)e
•机会均等的就业:我们是机会均等的雇主。我们确保所有就业决定,包括招聘,晋升,培训和终止,都是根据优点,资格和业务需求做出的。我们不容忍基于种族,颜色,宗教,性别,国籍,年龄,残疾,婚姻状况,性取向,性取向,性别认同或任何其他受法律保护的特征。
我们对研究参与者,合作医院和医生表示感谢。这项工作由国家心脏,肺和血液研究所(NHLBI)/国家卫生研究院(NIH)资助:HHSN268201200007C和3U01CA076293-10S1。
抽象目的:氧化应激是各种慢性疾病的发病机理,从心血管疾病和神经退行性疾病到代谢综合征和癌症的重要因素。从天然来源衍生的抗氧化剂由于抵抗氧化应激并防止疾病进展的潜力而引起了很大的关注。橙皮尤其是出现了有前途的候选者,因为它们具有有效的抗氧化特性的丰富生物活性化合物含量。在这项研究中,我们旨在确定橙皮乙醇和甲醇提取物的抗氧化能力。方法:从橙皮中获得乙醇和甲醇提取物。使用叶核试剂(FCR)来确定橙皮提取物中的总酚类成分水平。使用DPPH(1,1-二苯基-2-丙酰氢化物),FRAP(铁离子降低抗氧化能力)和库克(Cu2+离子还原)技术,评估了抗氧化活性。为了计算提取物的等效抗氧化能力,使不同的参考样品浓度在250至1000 g/ml之间。结果:甲醇和乙醇提取的橙皮提取物中酚类成分的最大浓度为1000 µL/ml。以1000 µL/ml的浓度确定提取物的FRAP,库库(Trolox eq g/ml)和DPPH自由基清除能力(抑制%)的最大值。乙醇提取物显示出更高的抗氧化能力。我们的发现可以改善橙皮在食品,化妆品和制药行业中的使用方式。结论:橙皮提取物作为减轻氧化应激及其对慢性疾病的相关负担的自然治疗剂表现出巨大的希望。然而,有必要进行进一步的研究以阐明作用的精确机制,最佳提取方法,最佳剂量和提取物的潜在副作用。关键词:抗氧化剂,慢性疾病,乙醇,提取物,甲醇,橙皮。
脑肿瘤严重影响生活质量,并改变患者及其亲人的一切。脑肿瘤的诊断通常从磁共振成像 (MRI) 开始。从 MRO 图像手动诊断脑肿瘤通常需要专家放射科医生。然而,这个过程既耗时又昂贵。因此,需要一种计算机化技术来检测 MRI 图像中的脑肿瘤。使用 MRI,使用三维 (3D) 克罗内克卷积特征金字塔 (KCFP) 的新机制来分割脑肿瘤,解决像素丢失和多尺度病变处理薄弱的问题。用 3D 克罗内克卷积代替单一扩张率,同时使用 3D 特征选择 (3DFSC) 进行局部特征学习。在 3DFSC 末尾添加 3D KCFP 以解决多尺度病变处理薄弱的问题,从而有效分割不同大小的脑肿瘤。使用具有全局阈值的 3D 连通分量分析作为后处理技术。标准多模态脑肿瘤分割 2020 数据集用于模型验证。与其他基准方案相比,我们的 3D KCFP 模型表现优异,整个肿瘤、增强肿瘤和肿瘤核心的骰子相似系数分别为 0.90、0.80 和 0.84。总体而言,所提出的模型在脑肿瘤分割方面是有效的,这可能有助于医生对未来的治疗计划做出适当的诊断。
[1] Fetsje Bijma、Jan C. de Munck 和 Rob M. Heethaar。“时空 MEG 协方差矩阵建模为 Kronecker 积之和”。在:NeuroImage 27.2(2005 年 8 月),第 402-415 页。[2] Kristjan Greenewald 和 Alfred O. Hero。“通过 Kronecker 积展开进行正则化块 Toeplitz 协方差矩阵估计”。在:2014 年 IEEE 统计信号处理 (SSP) 研讨会。ISSN:2373-0803。2014 年 6 月,第 9-12 页。[3] Jan Sosulski 和 Michael Tangermann。“引入块 Toeplitz 协方差矩阵以重新掌握事件相关电位脑机接口的线性判别分析”。收录于:arXiv:2202.02001 [cs, q‑bio] (2022 年 2 月)。arXiv:2202.02001。[4] Arne Van Den Kerchove 等人。“使用正则化时空 LCMV 波束形成对事件相关电位进行分类”。en。收录于:Applied Sciences 12.6 (2022 年 1 月),第 2918 页。