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确保军事条件下的公共安全和秩序
会议“确保戒严下的公共安全和秩序”（2022 年 7 月 1 日，Kropyvnytskyi）。考虑了当前与在乌克兰戒严条件下维持安全环境有关的理论和实践问题。提出了改进立法和执法实践的建议，旨在提高国家警察、其他国家机构、地方自治机构和其他涉及确保公共安全和秩序的主体的效率。
飞机系统维修任务间隔优化
Onyedikachi Chioma Okoro 国立航空大学/持续适航系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：okorokachi7@gmail.com Maksym Zaliskyi 国立航空大学/电信和无线电电子系统系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：maximus2812@ukr.net Serhii Dmytriiev 国立航空大学/持续适航系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：sad@nau.edu.ua Oleksandr Solomentsev 国立航空大学/电信和无线电电子系统系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：avsolomentsev@ukr.net Oksana Sribna 国立航空大学飞行学院/飞行安全系/乌克兰克罗皮夫尼茨基，25005电子邮件：oksana-kd@ukr.net 收到日期：2021 年 7 月 26 日；接受日期：2021 年 11 月 12 日；发表日期：2022 年 4 月 8 日 摘要：维护约占飞机运营成本的 20%；高于燃料、机组人员、导航和着陆费用相关的成本。维护成本的很大一部分归因于飞机部件和系统的故障。这些故障是随机的，提供了一个数据库，可以进一步分析该数据库以帮助决策进行维护优化。本文开发了可用于优化飞机系统维护任务间隔的随机数学模型。本研究的初始数据是诊断变量和可靠性参数，它们构成了选择的基础
支持协同决策的智能系统...
a 国立航空大学飞行学院，Dobrovolskogo Str., 1, Kropyvnytskyi, 25005, Ukraine b 国立航空大学，Liubomyra Huzara ave., 1, Kyiv, 03058, Ukraine c 国立航空航天大学 H.E.朱可夫斯基“哈尔科夫航空学院”，Chkalov Str., 17, Kharkiv, 61070, 乌克兰 d 哈尔科夫国立空军大学（I. Kozhedub 命名），Sumska Str., 77/79, Kharkiv, 61023，乌克兰 摘要 为了全面考虑影响飞行紧急情况（FE）中飞行员/空中交通管制员的协同决策（CDM）过程的因素，提出了一个自适应智能支持协同决策系统（ISSCDM）的概念模型，该系统考虑了管制对象（飞机）、环境（空中交通管制区和机场的特征）和空中导航系统运营商（飞行员/空中交通管制员的特征）的状态的动态、静态和专家信息。 div>FE 中的飞行员/空中交通管制员的 ISSCDM 使用基于人工神经网络的 CDM 模型。为了评估飞行员和空中交通管制员在 FE 中发生 CDM 的风险，开发了一个四层循环神经网络，并附加输入 - 偏差：第一层（输入） - FE 中的损失FE 取决于飞行情况；第二层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范时间；第三层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范顺序；第四层（输出）——风险FE 评估。由于偏差而开发的神经网络模型使得在执行 FE 规避技术程序时可以考虑飞行员和空中交通管制员之间的相互作用，并借助反馈来根据运营商对时间协调标准和规范行动序列遵守情况的动态数据，修正预测的CDM风险评估。借助 NeuroSolutions 神经模拟器（版本 7.1.1.1），以 FE“飞机起飞后爬升时发动机故障并起火”为例，构建了具有偏差的多层前馈感知器，并通过误差反向传播过程与老师一起训练。关键词 1 人工神经网络，偏差，协调行动，交互，神经模拟器，风险评估，技术程序