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带有电池和储热器的光伏纳米电网温室气体减排系统
电子邮件地址：paul.ortiz@univ-lorraine.fr (Paul Ortiz)、s.kubler@univ-lorraine.fr (Sylvain Kubler)、eric.rondeau@univ-lorraine.fr (Éric Rondeau)、jean-philippe.georges@univ-lorraine.fr (Jean-Philippe Georges)、G.Colantuono@leedsbeckett.ac.uk (Giuseppe Colantuono)、A.Shukhobodskiy@leedsbeckett.ac.uk (Alexander Alexandrovich Shukhobodskiy)
依赖报告的实用程序和防策略
由于揭示了真正的偏好是策略机制中的主要策略1，因此对他人的复杂战略或昂贵的信息获取没有收益。因此，这种机制被认为是公平的：它们“平衡了比赛场”。但是，有广泛的实验和领域证据（Hakimov and Kubler，2021; Hassidim等人，2017a），参与者尤其是通过在提交的排名中跳过流行的选择来歪曲他们的偏好。要纠正可能的负面效果，以理解嫉妒和效率，了解这种现象背后的内容很重要。，研究人员最近提出了更为复杂的偏好，而不是将非真实性的策略指定为错误。要确定此类偏差的起源，需要对所有竞争理论的可检验预测。
对GDP的最佳债务：定量理论*
从长远来看，国家对GDP的债务水平应为目标吗？较高的公开债务挤出了私人资本，从而降低了工资，同时提高了包括政府借贷利率在内的回报率。较高的公共债务供应还可以降低家庭的消费风险，尤其是由于退休的，并且由于流动性或监管优势而带来的便利福利。最后，以低于增长率的兴趣率，债务提供了可以减轻失真税收的自由申请赤字。这些机制共同确定哪种债务与GDP比率最大化了福利。我们提供了一个重叠的世代（OLG）模型，该模型具有这些机制并将模型校准为美国。我们发现，赤字最大化债务（DMD）约为GDP的100％，但福利最大化债务（WMD）仅为一半。如果考虑到市场力量，则更低。当该模型中包括财富不平等时，比代表代理商案中的WMD相比，贫困人口偏爱下层政府债务。相比之下，富人甚至偏向于DMD水平的债务与GDP比率。我们的基线模型足够丰富，可以捕获和量化对于评估债务水平对福利的影响最重要的机制。该模型可以被认为是Blanchard（2019）中具有爱泼斯坦 - Zin偏好的两期随机OLG模型的扩展。我们的福利措施也遵循随机稳态中的SEM纸情况。敏感性源于两种力。这些功能的最后一个1作为使该模型在数量上更有意义的第一步，我们校准无风险利率不仅较低，而且对政府债务水平的现实敏感。首先，从政府债务的便利福利中，我们在Mian等人之后。（2022），包括在家庭的效用中，并校准其水平和灵敏度的估计值。第二，从拥挤的资本中，我们通过校准生产功能来确定，以满足无风险利率的整体现场。校准的风险回报率在实际上高于政府的借款率，高于政府的借款利率，高于6个百分点。差距部分是由于便利率所致，但它主要反映了家庭要求特质和总风险的风险溢价。特质回报风险进行了校准。总体风险源于震惊到生产率以及与Krueger and Kubler（2006）一样，与劳动和资本回报的历史变化和相关性相匹配的折旧。我们的基线模型的成分包括付费的社会保障制度，政府支出和劳动税收税收。