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reglm：使用自回归语言模型设计现实的监管DNA
发现自由糖化胺和糖化尿素是糖尿病性肾病的潜在标志物Rashdajabeen Q Shaikh Q Shaikh 1,2＃，Sancharini das 1＃Fernandes 2,3，Shalbha Tiwari 4，Shalbha Tiwari 4，Unikrishnan Ag 4，Unikrishnan Ag 4，Mahesh Jkulkar J Kulkar 1,2 * sci affliations 1,2 * sci affliations 1 Bio Cai affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 bio CSIR-National Chemical Laboratory，Pune-411008，印度2号科学与创新性研究学院（ACSIR），加兹阿巴德，印度201002年Ghaziabad，印度3号，CSIR-National Chemical Laboratory 3有机化学部，Pune-411008，印度411008，印度411008
总统致辞 - 2024 年 5 月
Latelia Edwards，员工 Neha Eldho，员工 Marcela Ferrada，教员 Octavia Griffin，员工 Jiajia Gu，实习生 Sri Harsha Kethanapalli，员工 Meaghan Keville，教员 Taylor Kowansky，员工 Pranav Kulkarni，员工 Eric Ley，教员 Nadia Mattanah，员工 Bradley Murphy，员工 David Patterson，员工 Kelly Richburg，员工 Kristen Riley，员工 Marni Robins，教员 Caryn Russman，教员 Anne Sawyer，员工 Nicholas Schaffer，员工 Mayurapriyan Somalinga，员工 Christina Stennett，教员 Kunzah Syed，教员 Julia Tadros，员工
新的 AI 方法可打击互联网上的非法野生动物贸易
“这是首次应用机器视觉模型来推断图像背景，以识别活体动物的销售。当卖家宣传出售动物时，广告中通常会附上动物被圈养的图像。这不同于非圈养图像，例如游客在国家公园拍摄的动物照片。使用一种称为特征可视化的技术，我们证明了我们的模型可以同时考虑图像中动物的存在以及图像中动物的周围环境。因此，可以标记可能非法出售动物的帖子，”这项研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士说。
使用智能视觉对板球拍摄的分析...
MCA（ENGG）Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院，T。A。Kulkarni Vidyanagar，College Road，College Road，Nashik，MH India-MH India-422005摘要：在板球比赛中，评估玩家的绩效变得至关重要，这对于提高技能和整个比赛都至关重要。 传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法，这可能是耗时的，并且会遇到偏见。 这项研究为基于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）的自动板球识别提供了更好的方法。 建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。 CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片（例如驱动器，切割，拉动，钩子等）的数据集上进行培训。 该过程从数据收集开始，该数据涉及从各种来源收集照片。 预处理技术用于标准化图像大小，增强对比度并消除噪声，以确保CNN模型的最佳输入。MCA（ENGG）Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院，T。A。Kulkarni Vidyanagar，College Road，College Road，Nashik，MH India-MH India-422005摘要：在板球比赛中，评估玩家的绩效变得至关重要，这对于提高技能和整个比赛都至关重要。传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法，这可能是耗时的，并且会遇到偏见。这项研究为基于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）的自动板球识别提供了更好的方法。建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片（例如驱动器，切割，拉动，钩子等）的数据集上进行培训。该过程从数据收集开始，该数据涉及从各种来源收集照片。预处理技术用于标准化图像大小，增强对比度并消除噪声，以确保CNN模型的最佳输入。
生成人工智能作为超公共资源：作者和所有权的伦理
自 Open AI 于 2022 年推出 ChapGPT 以来，生成人工智能 (下称 GenAI) 产品在学术生活中占据了重要地位。GenAI 产品的工作原理是挖掘可用数据，并根据个人要求以令人惊讶的清晰（尽管有些不可思议）的散文形式对其进行打包。在各种文本中，从学术论文、评论和编辑信函到电子邮件、学生作业和备忘录，随后出现了一个可疑的问题：谁或什么写了这篇文章？随后，大量的学术研究试图在 GenAI 背景下评估学术知识生产的未来（参见 Gatrell 等人，2024 年；Grimes 等人，2023 年；Kulkarni 等人，2023 年）。在这些辩论中，较少被探讨的是数据共享的社会性质如何为这些项目提供支持。此外，正如我们所论证的，这些数据
州长劳动力和人工智能工作组
除了工作组成员之外，DWD 还要感谢以下对咨询行动计划和工作组行动做出贡献的人员。这些支持者和贡献者按字母顺序列出，包括：Stephanie Brady Koleda、Johannes Britz、Joe Brockman、Michele Carter、Cara Connors、John Dipko、Kathy Divine、Stephanie Elmer、Arielle Exner、Dane Fjelstad、Corey Goodrich、Julia Halopka、Ellie Hartman、Tyler Horton、Bryan Huebsch、Katie Jaeger、Lynda Jarstad、John Keckhaver、Alaina Knief、Neeraj Kulkarni、Patrick Lonergan、Ryan Long、Megan Martin、Colleen McCabe、Kathleen McCann、Pamela McGillivray、Mike Mosher、David Polk、Linda Preysz、Cory Rammer、John Roos、Lee Sensenbrenner、Jennifer Sereno、Ben Szymanski、Alex Verink、Heidi Walters、Grant Westfall、Dennis Winters 和 Beng Yeap。
技能型课程介绍及……指南
我向 UGC 设立的两个专家委员会的所有成员表示感谢，他们分别是 UGC 委员会成员 Badri Narayan Tiwari 教授、印度理工学院班加罗尔分校主任 Debabrata Das 博士、印度管理学院纳格浦尔分校主任 Bhimaraya Metri 博士、印度理工学院德里分校教授 SG Deshmukh、Teamlease 副主席 Shri. Manish Sabharwal、INFOSYS 企业事务部负责人 Santosh Ananthapura 先生、NCVET 执行成员 Neena Pahuja 博士、NCVET 执行成员 Vinita Aggarwal 博士、AICTE 秘书 Rajive Kumar 教授和 Samagra Transforming Governance 首席技术专家 Shri. Rahul Kulkarni，感谢他们抽出时间为本报告做出巨大贡献。作为国家职业教育和培训委员会（NCVET）的前任主席，我很荣幸能够为 UGC 的努力做出贡献，我相信这将重塑印度高等教育的未来。
个性化医疗和新兴疗法
aPTT，活化部分凝血活酶时间；CI，置信区间；FVIII，因子 VIII；PK，药代动力学；SD，标准差。a 使用基于 aPTT 的单阶段凝血试验测量 FVIII 活性。b 对于连续药代动力学组，样本持续 14 天。前 7 天对应于 XTEND-1 中用于预防的每周一次给药方案。von Drygalski A、Chowdary P、Kulkarni R、Susen S、Konkle BA、Oldenburg J、Matino D、Klamroth R、Weyand AC、Jimenez-Yuste V、Nogami K、Poloskey S、Winding B、Willemze A、Knobe K；XTEND-1 试验组。Efanesoctocog Alfa 对重度血友病患者的预防作用。N Engl J Med。 2023 年 1 月 26 日；388(4):310-318。 doi：10.1056/NEJMoa2209226。
Alok Kumar Chaudhary 的帖子
我衷心感谢 Log9 Materials：印度首个商业电池生产线对我作为电池建模和仿真团队新成员的热烈欢迎。我很高兴踏上这段新旅程，贡献我在电池技术方面的技能和专业知识，为印度制造、服务全世界的高性能电池的开发做出贡献。我感谢 Akshay Singhal、Kartik Hajela、Pankaj Sharma、Hemant Charaya 和 Robin George 给我机会在电动汽车领域做出贡献，以实现更清洁、更环保的未来和联合国可持续的可负担清洁能源目标。我还要特别感谢 Sheelaa Chaarles、Amulya Kulkarni Kanade、Akash Varma、simran vohra、Shreyas Mp 和所有人员团队，欢迎我加入并让我感觉自己是这个充满活力的家庭不可或缺的一部分。 #电池技术 #电动汽车 #不可持续发展目标 #AffordableandCleanEnergy #Log9 #电池模型 #电动汽车 #青年力量