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大豆中 CRISPR/Cas9 介导诱变产生的 Kunitz 胰蛋白酶抑制剂突变体等位基因的分子标记开发
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 8 月 23 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.08.22.504807 doi：bioRxiv preprint
Ismail Shehu 自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于 Dibër 的 Peshkopi，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业学习。他在公共行政领域拥有长期的职业生涯。自2008年起，他在国防部法律机构中担任“专家”、“部门主管”和“主任”职务。 2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自2021年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。 Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”以及“组织和运作”领域的培训。国家行政管理部门”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，也是欧洲巴尔干基金会 (EFB)。西巴尔干地区公共行政高效发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。他能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
伊斯梅尔·谢胡自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于迪贝尔的佩什科皮，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业的学习。他在公共行政领域拥有长期职业生涯，自 2008 年以来，他一直担任国防部法律机构中的“专家”、“部门主管”和“主任”职务。2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自 2021 年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”领域的培训，以及“行政的组织和运作”。国家”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，以及欧洲巴尔干基金会 (EFB) 的校友。西巴尔干高效公共行政发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
引用本文：Jihyun Kim、Kun Xu 和 Kelly Merrill Jr. (2022)：人与机器：人类对人工智能新闻播音员的反应以及社交存在的作用，《社会科学杂志》，DOI：10.1080/03623319.2022.2027163
摘要 技术进步使人工智能 (AI) 新闻播音员成为现实。世界各地的一些新闻电台已经使用人工智能来播报新闻，更多的新闻电台可能会延续这一趋势。然而，人们对观众对人工智能播报的新闻的反应知之甚少。因此，本研究调查了人们对人工智能新闻播音员与人类新闻播音员在播报天气新闻时的看法。主要研究结果表明，人们认为人类新闻播音员比人工智能新闻播音员更可信；然而，不同类型的新闻播音员的信息寻求意图和行为意图并没有差异。此外，当收听人工智能新闻播音员播报的天气新闻时，人工智能新闻播音员的感知社交存在与更高的可信度、信息寻求意图和行为意图呈正相关。总的来说，这项探索性研究表明，在人力资源有限的情况下，人工智能新闻播音员可以融入新闻广播行业。
人人都能享受人工智能艺术
5. 创意产业监测报告对创意产业的分类略有不同，2019 年版亦然。创意产业监测报告将创意产业分为三个子行业：艺术与文化遗产、媒体与娱乐产业以及创意商业服务。 CLICKNL 将前面提到的子行业组合成创意内容。在 CLICKNL 的方法中，创意商业服务被称为设计学科。请参阅：媒体观点（2019 年）。监测创意产业 2019。荷兰，十大城市、创意公司和职业。希尔弗瑟姆：媒体视角 [Olaf Koops、Paul Rutten 和 Frank Visser]。
可持续发展目标研究和科学出版物的关键字准则
背景2型糖尿病（T2DM）是一种慢性疾病之一，在包括印度尼西亚在内的全球关注。健康的生活方式是糖尿病治疗的一部分，可以达到最高的健康状况并预防糖尿病并发症。目的：本研究旨在检查基于社区和同伴支持的健康生活方式计划（CP-HELP）对T2DM患者的自我护理行为和禁食血糖的影响。方法：研究设计使用了准实验前和测试后设计。163个T2DM的参与者分为两组，83名参与者作为干预组进行了CP-HELP干预，并给予80名参与者作为对照组。测量自我护理行为使用的糖尿病自我管理问卷（DSMQ）。此外，通过毛细血管血液测试测量空腹血糖的测量。这项研究使用了配对t检验和方差的多变量分析。结果：在小组干预和控制中都发生了自我保健行为的平均值的增加。干预组的测试和测试后的显着差异（p = 0.000）。对照组中使用配对t检验的统计测试的结果没有显着差异（p = 0.249）。仅在干预组中发生空腹血糖的改善（p = 0.020）。在两个结果中都显示了多元统计测试的结果，其显着值小于0.05，自我保健行为（p = 0.010），禁食血糖（p = 0.042）。结论：CP-帮助可能是一种有希望的干预策略，可以改善T2DM患者的自我保健行为和改善空腹血糖。研究结果可用作改善2型糖尿病患者自我保健行为和空腹血糖的重要参考。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow（2021 年）：我喜欢我的关系机器老师：在线教育中 AI 讲师的沟通风格和社交存在感，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2021.1908671
摘要 技术的新进步使得机器教师或技术驱动的机器人或人工智能成为可能，以协助整体学习体验。尽管目前采用率较低，但在可预见的未来，高校可能会将机器教师的某些方面（例如人工智能、机器人）纳入其课程。然而，人们对如何创建有效的机器教师教育知之甚少。作为第一步，本研究检查了人工智能教师的沟通风格是否会影响学生对人工智能教师教育的看法。为了测试这一探究，该研究进行了一项在线实验，采用 2（沟通风格：功能性与关系性）x 2（课程主题：自然科学与社会科学）学科间设计。主要结果表明，当人工智能教师是关系性而非功能性时，学生对人工智能教师教育的看法更为有利。在听社会科学讲座时，这种倾向尤为强烈。此外，人工智能导师的社交存在感也起到了中介作用，这解释了为什么关系型人工智能导师会让人们对基于人工智能导师的教育产生更积极的看法，这是因为人工智能导师的社交存在感。总的来说，这项研究的结果表明了人工智能导师的沟通方式和社交存在感的重要性。
引用：Kundeti SR、Vaidyanathan MK、Shivashankar B 等人。系统评价方案，以评估人工智能在 CT 和 MR 医学成像中检测急性缺血性卒中和大血管闭塞方面的诊断准确性。BMJ Open 2021；11：e043665。doi:10.1136/bmjopen-2020-043665
摘要 介绍 使用人工智能 (AI) 来支持急性缺血性中风 (AIS) 的诊断可以改善患者的预后并促进准确的组织和血管评估。然而，已发表的 AI 研究中的证据不足且难以解释，这降低了临床环境中诊断结果的责任感。本研究方案描述了对 AI 在诊断 AIS 和检测大血管闭塞 (LVO) 方面的准确性的严格系统评价。 方法与分析 我们将对 AI 模型用于诊断 AIS 和检测 LVO 的性能进行系统评价和荟萃分析。我们将遵守系统评价和荟萃分析方案指南的首选报告项目。将在八个数据库中进行文献检索。对于数据筛选和提取，两位审阅者将使用修改后的预测模型研究系统评价的批判性评价和数据提取清单。我们将使用诊断准确性研究质量评估指南来评估纳入的研究。如果有足够的数据，我们将进行荟萃分析。如果合并合适，我们将使用分层汇总接收器操作特性曲线来估计汇总操作点，包括合并灵敏度和特异性（95% 置信区间）。此外，如果有足够的数据，我们将使用推荐分级、评估、开发和评估分析软件来总结系统评价的主要发现，作为结果摘要。 伦理与传播 本研究方案不存在任何伦理问题，因为系统评价侧重于检查二手资料。系统评价结果将用于报告所纳入研究的准确性、完整性和标准程序。我们将通过在同行评审期刊上发表我们的分析来传播我们的研究结果，如果需要，我们将与研究的利益相关者和书目数据库进行沟通。PROSPERO 注册号 CRD42020179652。
合成生物学播客第1集：Tilo Kunath
合成生物学播客第1集：Tilo Kunath [音乐] 00:03 Stevie：欢迎来到爱丁堡大学英国哺乳动物合成生物学中心带给您的合成生物学播客。00:12 Stevie：在这一集中，我与干细胞研究所再生神经生物学读者Tilo Kunath进行了交谈。 tilo告诉我们他在帕金森氏病，一种进行性神经系统疾病以及合成生物学如何帮助我们理解和治疗这种疾病的工作。 [音乐] 00:33 Tilo：很多人认识帕金森氏症的人，这会导致运动，震颤，平衡困难，但您也可能会遇到便秘和睡眠问题等问题。 因此，这是一个非常复杂的状况。 它通常会影响年龄较大的人（超过60或65岁），但并非总是如此。 并不真正知道是什么原因造成帕金森氏症。 许多这些帕金森氏症疾病的一个经常中心的主题是一种称为α-突触核蛋白的小蛋白质的聚集。 因此，我们有时会使用一个术语将这些疾病描述为突触核苷，因为这是在不同类型的神经元和不同人的不同地方汇总的。 ，但在某些极少数情况下，它实际上是由遗传突变引起的。 大约十年前，我们从爱荷华州的一个家族中获得了一个皮肤样本，该基因的三个副本是α-突触核蛋白，该基因是该蛋白质的基因。 因此，这是自1800年代以来该家族遗传的一种遗传状况。 因此，现在我们拥有与该患者相同的遗传学的神经元，我们可以用来研究帕金森氏症。00:12 Stevie：在这一集中，我与干细胞研究所再生神经生物学读者Tilo Kunath进行了交谈。tilo告诉我们他在帕金森氏病，一种进行性神经系统疾病以及合成生物学如何帮助我们理解和治疗这种疾病的工作。[音乐] 00:33 Tilo：很多人认识帕金森氏症的人，这会导致运动，震颤，平衡困难，但您也可能会遇到便秘和睡眠问题等问题。因此，这是一个非常复杂的状况。它通常会影响年龄较大的人（超过60或65岁），但并非总是如此。并不真正知道是什么原因造成帕金森氏症。许多这些帕金森氏症疾病的一个经常中心的主题是一种称为α-突触核蛋白的小蛋白质的聚集。因此，我们有时会使用一个术语将这些疾病描述为突触核苷，因为这是在不同类型的神经元和不同人的不同地方汇总的。，但在某些极少数情况下，它实际上是由遗传突变引起的。大约十年前，我们从爱荷华州的一个家族中获得了一个皮肤样本，该基因的三个副本是α-突触核蛋白，该基因是该蛋白质的基因。因此，这是自1800年代以来该家族遗传的一种遗传状况。因此，现在我们拥有与该患者相同的遗传学的神经元，我们可以用来研究帕金森氏症。50％的家庭成员获得帕金森氏症，在这种情况下，我们确实知道原因 - 这实际上是他们的遗传学。因此，我们从该患者中制作干细胞，这些干细胞将具有这种帕金森症引起的突变，我们使用从发育生物学中知道的技能来从这些干细胞中产生神经元。我们试图研究这些神经元的问题，我们可以使用药物来帮助这些神经元的表现更好吗？因此，我们从他们的皮肤样本中基本上创建了该人的大脑或至少其大脑中神经元的模型。这是一种称为诱导多能干细胞技术或IPS细胞的技术。这是实验室10年前开始做的事情，这就是我首次涉足帕金森氏病的方法。02:35 Stevie：那么您如何在实验室中使用干细胞技术？ 02:40 Tilo：我们将把干细胞推向制造神经元的中途，我们称它们为神经祖细胞，因此它看起来还不像神经元，但它在路线上，然后将它们像大鼠一样移植到动物中。 如果您将良好的祖细胞移植，那么会发生什么，然后他们继续在大鼠大脑中制作神经元，然后使这些神经元而不是在大脑中的菜肴中。 因此，这是许多小组为帕金森氏症的细胞疗法所做的工作类型。 因此，帕金森的患者失去了多巴胺能神经元，这就是导致其症状的原因，因此这种实验是02:35 Stevie：那么您如何在实验室中使用干细胞技术？02:40 Tilo：我们将把干细胞推向制造神经元的中途，我们称它们为神经祖细胞，因此它看起来还不像神经元，但它在路线上，然后将它们像大鼠一样移植到动物中。 如果您将良好的祖细胞移植，那么会发生什么，然后他们继续在大鼠大脑中制作神经元，然后使这些神经元而不是在大脑中的菜肴中。 因此，这是许多小组为帕金森氏症的细胞疗法所做的工作类型。 因此，帕金森的患者失去了多巴胺能神经元，这就是导致其症状的原因，因此这种实验是02:40 Tilo：我们将把干细胞推向制造神经元的中途，我们称它们为神经祖细胞，因此它看起来还不像神经元，但它在路线上，然后将它们像大鼠一样移植到动物中。如果您将良好的祖细胞移植，那么会发生什么，然后他们继续在大鼠大脑中制作神经元，然后使这些神经元而不是在大脑中的菜肴中。因此，这是许多小组为帕金森氏症的细胞疗法所做的工作类型。因此，帕金森的患者失去了多巴胺能神经元，这就是导致其症状的原因，因此这种实验是
无线温度测量，用于塑料注塑件的连续过程监控
为了提高生产率和质量以及进行工艺验证，监控、控制和记录注塑工艺及后续组件生命周期的需求变得越来越重要 (Alig, I. et al. , 2010)、(Yang, Y. et al. , 2016)。对当前技术水平和研究的详细分析产生了开发本发明系统的进一步动力。已知的基于模型的描述注塑过程的方法显示出局限性。实验方法正在得到进一步推广，特别是对于仍然具有挑战性的熔体温度建模，作为注塑成型过程中的主要影响参数之一（Praher，B. et al. ，2014），（Gordon，G. et al. ，2015），（Hopmann，C. et al. ，2017c）。将传感器集成到注塑成型过程中对于生产高质量的塑料部件特别有利（Bühring-Polaczek，A.等，2014），（Yang，Y.等，2016）。该传感器技术目前大多以有线方式安装在注塑机或模具上，因此只能在脱模期间或脱模后有限范围内确定塑料部件上（尤其是塑料部件内）的温度。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow (2020)：我的老师是机器：了解学生对在线教育中 AI 助教的看法，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2020.1801227
摘要 在线教育需求的增加导致了新技术、机器教师或人工智能 (AI) 教学助理的产生。事实上，AI 教学助理已经在美国少数课程中实施。然而，人们对学生如何看待 AI 教学助理知之甚少。因此，本研究通过在线调查调查了学生对高等教育中 AI 教学助理的看法。主要研究结果表明，感知 AI 教学助理的有用性和感知与 AI 教学助理沟通的难易程度是理解最终采用 AI 教学助理教育的关键。这些发现为 AI 教学助理的采用提供了支持。根据本研究的结果，需要进行更多研究以更好地了解与 AI 教学助理的学习体验相关的细微差别。