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超越人工智能、区块链系统和数字平台
经济和社会的不断数字化开辟了新的机遇，特别是对于提供服务的组织而言。我们正处于服务业的转型之中，这种转型甚至可以与20世纪40年代大规模生产的出现相媲美。基于人工智能、数字平台和区块链系统的最新进展和发展，我们正在见证新的数字化现象的出现，例如元个人系统、人工智能平台和元组织。无论是现在还是在不久的将来，这些数字现象正在共同塑造世界各地组织的服务运营。它们实现了大规模超个性化服务和大规模服务化，即新型高度多样化和大容量的服务流程。搜索和推荐引擎等人工智能应用以及谷歌地图、Chat GPT、BloombergGPT和Stable Diffusion等人工智能平台可以看作是这一持续变革的早期表现。此类应用和平台已经可以运用在很多服务处理任务中，实现每个人的个性化服务体验。大规模超个性化和大规模服务化不仅增加了服务产品的价值，还可能提高服务运营和整个服务业的生产力，特别是作为知识密集型工作的一部分。本文根据我们目前的研究，反映并提供了数字化、服务转型和研究方向的关键新兴概念的最新摘要。
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机器翻译的内容 ^放电条款雪佛龙对在非产品的描述中使用该产品造成的任何损失或损害概不负责。根据安全数据表（MSDS）的建议，预计基于可用信息的健康，安全，存储和环境信息不会导致该产品的健康危害。安全数据表可应当地销售办公室或我们网站上的要求提供。该产品不可用来无报告用途。丢弃二手产品对环境友好的友好，并符合当地法规。始终确保所选产品适合原始设备制造商的建议，机器的操作条件和客户维护习惯。此内容最初以英语发表。本文只是一个翻译，雪佛龙对本翻译中的任何错误或缺陷概不负责。人字形对此翻译的覆盖范围，准确性或可靠性也不负责。如果此翻译与英语的官方版本之间存在冲突或差异，则英语版将保持生效。
“石墨烯和2D材料概论”的讲座和教程此类建立在“ E_M1高级固态物理学”讲座和Devel
“石墨烯和2D材料简介”的讲座和教程以“ E_M1先进的固态物理学”为基础，并开发了对石墨烯和其他二维材料的主要概念和丰富现象学的入门级别的见解，从而导致了Moiré超级掠夺的最新进步。尤其是该类旨在介绍研究有关Moiré材料新兴领域的关键实验文献所需的所有主要概念和技术，并对低温电子实验具有很大的偏见。讲座：讲师：Dmitri K. Efetov博士，电子邮件：dmitri.efetov@lmu.de Mon. 上午8:30 - 10:00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n）/Kleiner Physiksaal（N 020）开始：15.04.2024-结束：15.07.2024教程：Martin Lee博士，电子邮件：martin.lee@lmu.de教程1：FRI。上午8:30-10：00 AM，geschw.-scholl-pl。 1（n） / Kleiner Physiksaal（N 020）教程2：星期五。上午10:30-12：00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n） / kleiner Physiksaal（n 020）开始：26.04.2024-结束：19.07.2024教程和评分：您的总成绩将由您积极参与讲座和教程和教程（30％）（30％）（30％）（30％），您将提供基于几个研究论文的问题（50％的研究）（50％）和3个练习的问题（50％） （20％）。 信用：6个ects。 推荐的教科书和研究材料：Mikhail I. Katsnelson：“石墨烯的物理学”（剑桥大学出版社）。 Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。讲座：讲师：Dmitri K. Efetov博士，电子邮件：dmitri.efetov@lmu.de Mon.上午8:30 - 10:00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n）/Kleiner Physiksaal（N 020）开始：15.04.2024-结束：15.07.2024教程：Martin Lee博士，电子邮件：martin.lee@lmu.de教程1：FRI。上午8:30-10：00 AM，geschw.-scholl-pl。 1（n） / Kleiner Physiksaal（N 020）教程2：星期五。上午10:30-12：00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n） / kleiner Physiksaal（n 020）开始：26.04.2024-结束：19.07.2024教程和评分：您的总成绩将由您积极参与讲座和教程和教程（30％）（30％）（30％）（30％），您将提供基于几个研究论文的问题（50％的研究）（50％）和3个练习的问题（50％） （20％）。 信用：6个ects。 推荐的教科书和研究材料：Mikhail I. Katsnelson：“石墨烯的物理学”（剑桥大学出版社）。 Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。上午8:30 - 10:00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。1（n）/Kleiner Physiksaal（N 020）开始：15.04.2024-结束：15.07.2024教程：Martin Lee博士，电子邮件：martin.lee@lmu.de教程1：FRI。上午8:30-10：00 AM，geschw.-scholl-pl。1（n） / Kleiner Physiksaal（N 020）教程2：星期五。上午10:30-12：00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。1（n） / kleiner Physiksaal（n 020）开始：26.04.2024-结束：19.07.2024教程和评分：您的总成绩将由您积极参与讲座和教程和教程（30％）（30％）（30％）（30％），您将提供基于几个研究论文的问题（50％的研究）（50％）和3个练习的问题（50％） （20％）。信用：6个ects。推荐的教科书和研究材料：Mikhail I. Katsnelson：“石墨烯的物理学”（剑桥大学出版社）。Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。Hideo Aoki，Mildred S. Dresselhaus：“石墨烯的物理学”（Springer）。史蒂文·吉尔文（Steven M.托马斯·海因泽尔（Thomas Heinzel）：“固态纳米结构中的介观电子”（Wiley-VCH）。提供了每周将更新的PDFS/PowerPoint幻灯片提供的讲座材料和注释。
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ... Ma Yunshan-计算与信息系统学院 Robert Deng 研究声明
期刊文章[审判]攻击+：使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。 计算机与安全，2024年。 Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。 Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。计算机与安全，2024年。Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yujuan ding，P.Y。Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Mok，Yunshan MA，Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao，Ryuichi Takanobu，Yunshan MA，Xun Yang，Minlie Huang，Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
第三十七届人工智能不确定性会议（UAI 2021）论文集，PMLR 161：1-11。
Ashish Sabharwal Allen 人工智能研究所 Bo Liu 奥本大学 Aaditya Ramdas、Kun Zhang 卡内基梅隆大学 Sebastien Destercke 法国国家科学研究院 Elias Bareinboim 哥伦比亚大学 Alexander Shekhovtsov 布拉格捷克技术大学 Linda van der Gaag Dalle Molle Molle 人工智能研究所 Dalle Marco | Artificialy Nevena Lazic、Silvia Chiappa、Theophane Weber、Tim Genewein DeepMind Sach Mukherjee DZNE |剑桥大学 Mykola Pechenizkiy、Robert Peharz 埃因霍温理工大学 Christina Heinze-Deml、Fanny Yang、Niao He 苏黎世联邦理工学院 Zoltan Szabo 巴黎综合理工学院 Mats J. Stensrud 巴黎联邦综合理工学院 德国 Magers A 中心 Jausanne |柏林工业大学 Branislav Kveton 谷歌研究中心 Aurelie Lozano IBM 研究中心 Jin Tian 爱荷华州立大学 Vanessa Didelez 不来梅莱布尼茨研究所 Vasilis Syrgkanis 微软研究中心 Rajesh Ranganath 纽约大学 Fabio Ramos NVIDIA |悉尼大学 Johannes Textor、Tom Claassen、Tom Heskes 拉德堡德大学 Qiang Ji 伦斯勒理工学院 Shohei Shimizu 滋贺大学 | RIKEN Mathias Drton 慕尼黑工业大学 Uri Shalit Technion Amir Globerson 特拉维夫大学 | Google Vibhav Gogate 德克萨斯大学达拉斯分校 Alessio Benavoli 都柏林圣三一学院 Kristian Kersting 达姆施塔特工业大学 Anna Helena Reali Costa、Fabio Cozman 圣保罗大学 Piotr Zwiernik 庞贝大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Davido Fabra Eric Nalisnick 不列颠哥伦比亚大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Bricardo、欧文·尼尔斯 Richard Hansen 哥本哈根大学 Aapo Hyvarinen、Mikko Koivisto 赫尔辛基大学 Benjamin Marlin 马萨诸塞大学阿默斯特分校 Robin Evans 牛津大学 Marco Valtorta 南卡罗来纳大学 Linbo Wang 多伦多大学 Alex Luedtke、Emilija Perkovic、Thomas Washington S. Richardson 大学
系统发现突变导向的新
Xyulei mo，1,3,13 Qankun Niu，1,13 Andrey A. Ivanov，1,2,3,13 Yiu Huen Tsang，4 Cong Tang，1,5 Changfa Shu，1,6 Qianjin li，1,2 Dacheng，1,2 Dacheng，1,2 Dacheng，1 Matthew A. A. Iko，11 Sagar Lonial，11 Fadlo R. Khuri，11,1 1，Atlanta，GA 30322，美国4美国俄勒冈州健康科学学院，美国波特兰5 PRC 8亚特兰大埃默里大学医学学院生物医学信息学，美国伊利诺伊州伊利诺伊州10级病理学和实验室医学系，埃默里大学医学院，佐治亚州亚特兰大，佐治亚州30322，美国11，美国血液学和医学肿瘤学系，埃默里大学，埃默里大学，亚特兰大，佐治亚州30322，美国12 BANON 13这些授权： i.org/10.1016/j.2022.0
2024-Roster-Coard-Committee-Chairs-and-Appointees.pdf
董事会成员，其条款将于2024年12月31日到期，MANMIET AHUWALIA，迈阿密Noman Noman Ashraf，医学博士 *医学博士，好莱坞Mehdi Moezi，医学博士，弗莱明岛Zeina Nahleh，医学博士，FACP，FACP，Weston Sushma Nakka，MD，Lakeland *New Paresh Patel，MD，MD，Tallahassee Estelamari Estelamari Rodriguez，Md医学博士Sotomayor，坦帕·温斯顿·坦（Tampa Winston Tan），医学博士，杰克逊维尔董事会成员，其任期为2025年12月31日，锡金德·艾拉瓦迪（Sikander Ailawadhi）医学博士Beach Rogerio Lilenbaum，木星 *New Loretta Loftus，医学博士，坦帕Yan Makeyev，医学博士，橙色公园塞萨尔·佩雷斯，医学博士，迈阿密奥马尔·拉希德，马里兰州，英尺。劳德代尔·乔治·西蒙（Lauderdale George Simon）迈尔斯·乔纳森·扎格（Myers Jonathan Zager），医学博士，坦帕董事会成员，将于2026年12月31日到期，迈克·卡斯尼尔（Mike Cusnir），医学博士迈阿密迪纳·杜纳·杜米尔西·麦克林（M. Mahtani，Do，种植园Rami Manochakian，医学博士，杰克逊维尔·梅里·詹妮弗·马克汉姆（Jacksonville Merry Jennifer Markham） Jason Starr，Do，Gainesville
DSP 期刊 (2004 年 10 月/12 月) - 海军标准化
在上一期《国防标准化计划杂志》中，我曾提到，我很快将欢迎海军标准化执行官加入本专栏，介绍一期专门介绍海军标准化工作和举措的专栏。未来，我将为空军提供同样的机会，继续深入研究各军种的标准化活动。但对于本期，我很高兴将我的专栏交给海军标准化执行官尼古拉斯·库内什。与陆军标准化问题（2004 年 1 月至 3 月）的情况一样，本期充满了海军目前正在开展的许多标准化工作和举措。请尽情阅读海军所做的出色工作，看看它的一些标准化成功如何适用于您。
基于多目标增强学习的同时主题和预测模型...
[1] Shuo Xu，Liyuan Hao，Guancan Yang，Kun Lu和Xin An。基于主题模型的框架，用于检测和预测新兴技术。技术预测和社会变革，第1卷。162，p。 120366，2021。[2] Xing Yi和James Allan。信息检索的Uti-Lizing主题模型的比较研究。在Mohand Boughanem，Catherine Berrut，Josiane Mothe和Chantal Soule-Dupuy，编辑中，信息检索的进步，pp。29–41，柏林，海德堡，2009年。Springer Berlin Heidel-Berg。[3] Shixia Liu，Michelle X. Zhou，Shimei Pan，Yangqiu Song，Weihong Qian，Weijia Cai和Xiaoxiao Lian。tiara：主动，基于主题的视觉文本摘要和分析。acm trans。Intell。 Syst。 技术。 ，卷。 3，编号 2，2012年2月。 [4] David Blei，Andrew Ng和Michael Jordan。 潜在的dirich-让分配。 在T. Dietterich，S。Becker和Z. Ghahra mani中，编辑，《神经信息处理系统的进步》，第1卷。 14。 MIT出版社，2001。 [5] Yishu Miao，Edward Grefenstette和Phil Blunsom。 涵盖神经变异性推断的离散潜在主题，2017年。 [6] Akash Srivastava和Charles Sutton。 主题模型的自动编码变量推断，2017年。 [7] Maarten Grootendorst。 bertopic：基于类的TF-IDF程序的神经主题建模，2022。 [8] David M. Blei和John D. La效应。 动态主题模式。Intell。Syst。技术。，卷。3，编号2，2012年2月。[4] David Blei，Andrew Ng和Michael Jordan。潜在的dirich-让分配。在T. Dietterich，S。Becker和Z. Ghahra mani中，编辑，《神经信息处理系统的进步》，第1卷。14。MIT出版社，2001。[5] Yishu Miao，Edward Grefenstette和Phil Blunsom。涵盖神经变异性推断的离散潜在主题，2017年。[6] Akash Srivastava和Charles Sutton。主题模型的自动编码变量推断，2017年。[7] Maarten Grootendorst。bertopic：基于类的TF-IDF程序的神经主题建模，2022。[8] David M. Blei和John D. La效应。动态主题模式。在第23届机器学习国际会议论文集中，ICML '06，p。 113–120，纽约，纽约，美国，2006年。计算机协会。[9] c´edric f´evotte和j´erˆome idier。算法，用于beta-Divergence，2011年。 [10] Silvia Terragni，Elisabetta Fersini，Bruno Giovanni Galuzzi，Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。 八八张：对主题模型进行组合和优化很简单！ 在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中，编辑，第16届会议论文集算法，用于beta-Divergence，2011年。[10] Silvia Terragni，Elisabetta Fersini，Bruno Giovanni Galuzzi，Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。八八张：对主题模型进行组合和优化很简单！在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中，编辑，第16届会议论文集
NINA 数据报告
摘要 Jacobsen, RM、Davey, M.、Endrestøl, A.、Fossøy, F. 和 Åström, J. 2024. 早期发现新的陆地外来物种。 2023 年昆虫和蛛形纲动物 DNA 条形码结果。NINA 数据报告 1。挪威自然研究所。 https://hdl.handle.net/11250/3165181 自 2018 年起，挪威自然研究所每年对挪威东南部的 25 条路线进行监测，主要目的是检测挪威自然界中早期建立阶段的新外来物种。每个方格中都绘制了陆生维管植物和节肢动物（主要是昆虫，但也有一些蛛形纲动物、少量跳虫和其他节肢动物）。这里只报告了 2023 年节肢动物调查的结果。每个方格都用一个病虫害陷阱收集昆虫和蜘蛛，病虫害陷阱于 5 月设置，9 月拆除，清空 4 次。这样一来，一共得到了 100 个疾病陷阱样本。节肢动物是通过 DNA 条形码来识别的。通过裂解陷阱材料提取 DNA，然后在 PCR 中扩增线粒体基因 COI，然后在 Illumina NovaSeq 平台上进行测序。对得到的序列进行过滤、纠错和质量保证，并生成 ASV（扩增子序列变体）。 ASvene 使用程序 RDP-Classifier 进行分类，它是一个“贝叶斯概率估计器”。该程序使用 NINA 开发的经过训练的数据库，根据参考序列将 ASV 分类为物种。 ASV 和分类的质量有保证，并且对物种分类给出了置信度评估。仅报告物种置信度评估为高或中等的 ASV。然后将该物种名单与挪威外来物种名单、挪威物种名称数据库、GBIF 的全球出现数据和四个欧洲外来物种名单进行核对。然后将物种发现分为以下类别； (1) 挪威物种；出现在物种名称数据库中，但不在挪威外来物种名单中，(2)已知外来物种；出现在物种名称数据库和挪威外来物种名单中，（3）芬诺斯坎迪亚物种；在物种名称数据库中未出现，但已在芬诺斯坎底亚被发现；(4) 可能是新的外来物种；没有出现在物种名称数据库中，也没有在芬诺斯坎迪亚检测到，或者没有在芬诺斯坎迪亚或欧洲被登记为外来物种。在 2023 年野外采集的病虫害陷阱样本中，检测到了 18 种已知外来物种、70 种潜在的新外来物种和 160 种可能未登记的挪威物种（芬诺斯坎迪亚物种）。在已知的外来物种中，有两种生态风险非常高的物种（胡萝卜织布虫和七彩瓢虫），以及两种目前在挪威自然界中没有独立繁殖种群的门把手物种（叶甲虫Deraeocoris flavilinea和寄生蜂Dacnusa sibirica）。在70种潜在新外来物种中，两大优势物种组分别为蝇类（双翅目）38种和黄蜂（膜翅目）21种。对于使用 DNA 宏条形码检测到的潜在新外来物种，应通过在样本中找到检测到该物种的个体并通过形态学鉴定确认物种判定来进行验证。然后，应该对新的外来物种进行风险评估，然后才能评估是否需要采取控制或消灭措施的快速反应。 Rannveig M. Jacobsen (rannveig.Jacobsen@nina.no)、Anders Endrestøl、NINA Oslo、Sognsveien 68、0855 Oslo Marie Davey、Frode Fossøy、Jens Åström、NINA Trondheim、Høgskoleringen 9、7034 Trondheim