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期刊开放 FOAM
摘要。细粉末的气动输送对于许多工业过程至关重要，包括激光金属沉积 (LMD)，这是一种直接金属增材制造 (DMAM) 技术，使用激光熔化金属粉末逐层构建固体物体。为了优化工艺，必须正确理解粉末在工艺条件下的行为。耦合计算流体动力学 - 离散元建模 (CFD-DEM) 和多相 - 粒子单元 (MP-PIC) 是两种流行的欧拉-拉格朗日模型，用于模拟载有粒子的流动。本研究对它们进行了比较，以分析 LMD 机器小通道中的粉末行为。这两种方法的结果有很大不同，CFD-DEM 可以更准确地表示物理现实，而 MP-PIC 的计算效率更高。研究发现，由于粒子簇的形成，CFD-DEM 方法会产生更大的固体流速波动，而 MP-PIC 则显示出平稳且基本均匀的流动。结果表明，CFD-DEM应用于更准确、更详细的气力输送系统中固体流速的研究，而MP-PIC可用于初步研究和设计优化。
客户咨询
在英国DP世界的DP世界上的客户咨询能源过渡贡献，无论我们在哪里工作，我们都致力于产生积极的经济和社会影响。我们的可持续发展战略“我们的世界，我们的未来”都编织成我们所做的一切，支持联合国在安全，气候变化，安全，社区参与，人民发展，道德和福祉的可持续发展目标。DP World已投资了许多措施，以在伦敦盖特威和南安普敦的港口运营中实现可持续贸易。我们已经取得了重大进展，通过使用可再生能源和替换化石燃料来减少碳排放量。可以在以下位置找到其中一些措施的概述：https：//www.dpworld.com/southampton/sustainability/projects-and-initiatives。我们一直处于创新的最前沿，包括电气化院子的运营以及在伦敦DP World Gateway的全电动“班车”运营。在DP World Southampton的措施中，包括扩大我们对混合“跨载体”的使用，并试用了无化石燃料，作为向净零净的过渡步骤。DP World UK已聘请Lloyds登记册，以独立验证我们运营中产生的二氧化碳（CO 2）。在2015年，对于通过DP World UK设施进口的每个LADEN容器，我们产生了大约65 kgco 2 e。通过持续的运营改进和早期引入碳效率选择，2020年将其降低到约52 kgco 2E。要继续我们的脱碳之旅，我们需要在未来几年进行大量投资，以进行我们的能源过渡。可持续集装箱处理设备的增量投资成本明显高于标准选择，而净零净的多年旅程预计将超过1亿英镑。最终游戏是到2050年通过电气化或绿色氢的碳中性操作，尽管通过混合溶液的中间步骤是过渡的一部分。
无法控制：将在AI
耸人听闻的主张将AI描绘成超出人类控制的实体。我们认为，尽管AI可能表现出“无法控制”的特征，但这并不一定是由于其作为独立实体的地位而产生的。普遍存在的“失控” AI叙事掩盖了关于我们如何有效管理AI的有意义的讨论。本文介绍了一个基于两个变量的新型理论框架：可控/不可控制的AI和无价值/价值的AI，对AI本体学产生了四个不同的观点：无价值的器乐主义，确定性，价值主义，价值的关键理论和实质性。我们认为，AI认为缺乏控制的原因不是无价值独立的，而是源于具有价值的社会文化权力动态。通过批判理论的镜头，我们阐明了AI仍然受到控制，尽管人们普遍认为另有看法。虽然AI可能会引起合理的生存问题，但这些问题并不源于固有的“失控”状态，而是源于动机可能与公共利益不符的实体施加控制。该分析旨在将话语从恐慌驱动的叙述转变为对AI可控性的细微理解，从而促进了对AI治理和发展的更有效方法。
评估视觉搜索熵和参与度如何预测多对象跟踪空中交通管制任务中的表现
摘要：用于评估视觉显示可用性的行为绩效指标越来越多地与眼动追踪测量相结合，以提供更多洞察视觉显示支持的决策过程。眼动追踪指标可以与用户的神经数据相结合，以研究人类认知在视觉空间任务期间如何与情绪相互作用。为了促进这些努力，我们展示了一项研究的结果，该研究在具有动画 ATC 显示器的真实空中交通管制 (ATC) 环境中进行，其中 ATC 专家和新手被呈现飞机运动检测任务。我们发现，较高的静止注视熵（表示显示器上视觉注视的空间分布较大）和专业知识可带来更好的响应准确性，并且即使在控制动画类型和专业知识后，静止熵也可以正向预测响应时间。作为次要贡献，我们发现由参与度（通过 EEG 和自我报告的判断、空间能力和注视熵测量）组成的单个成分可以预测任务准确性，但不能预测完成时间。我们还提供 MATLAB 开源代码，用于计算研究中使用的 EEG 测量值。我们的研究结果表明，设计空间信息显示器时，应根据用户的情感和认知状态调整其内容，尤其是在充满情感的使用环境中。
利用 - 吸收 - 氧化过程和净过滤 -
粮食生产的快速工业化已经显着影响了各个部门产生的废水的质量和数量。由于其废水废水引起的环境问题引起了环境问题的一个这样的行业是食品行业，尤其是酱油生产行业。酱油是许多亚洲美食中的主食调味品，其生产涉及复杂的发酵过程，通常导致废水高度颜色，化学化，化学复杂且充满了有机污染物。浪费酱油是酱油制造的副产品，以其高化的化学氧需求（鳕鱼），高水平的有机化合物和浓烈的色彩而闻名，所有这些都会有助于环境污染，如果不正确地管理以应对处理浪费酱油的兴趣和越来越多的兴趣，则对先进的氧化物进行了越来越多的兴趣，并且利用了先进的氧化能力，即利用先进的水平（一定的水）。 （NF），以提高废水质量。AOP包括诸如臭氧化，紫外线（UV）轻处理和芬顿试剂之类的过程，在分解复杂的有机污染物，减少鳕鱼和脱色废水方面非常有效。另一方面，纳米过滤是一种基于膜的分离过程，能够从水中去除溶解的盐，有机分子和颗粒物，使其在废水处理的背景下成为有价值的技术[1]。
急性呼吸衰竭 COVID-19 患者 ICU 病房中空气传播病原体的气溶胶传播模型
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护室 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 房间内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒内沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以被视为概念证明，并适用于任何房间配置。
高级定量降水信息-AMS期刊
摘要：高级定量降水信息（AQPI）是一个协同的项目，结合了观察和模型，以改善旧金山湾地区的降水，水流和沿海洪水的监测和预测。作为一种实验系统，AQPI利用了十多年的研究，创新和实施，对全州，最先进的观察网络以及下一代天气和沿海预测模型的发展。AQPI是作为原型开发的，以响应水管理社区的要求，以改善有关降水，河流和沿海条件的信息，以告知其决策过程。在加利福尼亚沿海山脉山脉的复杂湾区景观中观察降水是一个具有挑战性的问题。但是，借助新的高级雷达网络技术，AQPI正在帮助填补这个人口稠密且脆弱的大都市地区的重要观察差距。原型AQPI系统由改进的天气雷达数据组成，以进行降水估算；降水，水流和土壤水分的其他表面测量；以及一套集成的预测建模系统，以提高人们对从天空到大海的当前和未来水状况的情境意识。这些工具将有助于改善紧急准备和公众反应，以防止极端暴风雨期间造成生命损失和财产损失，并伴随着大量降水和高沿海水位，尤其是高摩斯裂变的大气河流。湾区AQPI系统可能会在加利福尼亚州，美国和全球的其他城市地区复制。
使用3D Bioprointer制造的胶原蛋白 - 北酸球体
1型糖尿病是由对β细胞抗原引起的自身免疫反应引起的。如今，胰岛素注射仍然是领先的治疗选择。但是，注射治疗无法模仿β细胞提供的高度动态胰岛素释放。3D细胞的微球，作为组织移植物植入的生物工程胰岛素分泌构建体的主要平台和用于体外药物筛查平台的模型。当前的微球制造技术具有几种抽签：需要含有表面活性剂的油相，微球直径不一致以及耗时较高的过程。这些技术已广泛使用藻酸盐，以快速凝胶化，高加工性和低成本。但是，其低生物相容性特性不能提供有效的细胞附着。这项研究提出了使用3D生物生产商使用ECM样微环境来实现有效细胞的微球产生来克服这些局限性的高通量方法。与单宁酸交联的微球可防止胶原酶降解并增强球形结构一致性，同时允许营养和氧气扩散。该方法允许自定义微球直径具有极低的可变性。总而言之，开发了一种新型的生物印刷程序，以制造大量可重复的微球，能够响应细胞外葡萄糖刺激而分泌胰岛素。
作者之死：人工智能在... 中的调查
Atıf Aydoğdu Çelik，M.（2023）。作者之死：文学中人工智能的调查。通信科学研究杂志，3（2），142-154。摘要人工智能技术是计算机科学的重要里程碑，是一门研究领域，专注于形成智能机器来执行自然需要人类智能的任务。人工智能模拟和模仿人类行为，例如推理、学习和规划以及人类处理的工具，已广泛应用于经济、金融、教育、农业和医疗保健等多个专业领域。人工智能与深度学习相结合，成为 21 世纪最重要的技术进步之一，因为它开创了现代社会的数字化转型。由于人工智能具有极强的科学性，并且主要关注数字，因此，充满修辞手法的文学被视为人工智能永远无法掌握的唯一分支。然而，计算文学的最新发展表明情况恰恰相反。自 20 世纪下半叶以来，出现了由人工智能创作的诗歌和小说。在此背景下，本研究的目的是说明人工智能如何根据使用在线人工智能软件程序 OpenAI 创建的示例创作文学作品。在此框架内，本研究得出结论，人工智能技术在文学领域也变得突出，作家的死亡可能比实际预期的要早。关键词：人工智能、机器学习、文学、诗歌。
Microsoft Word - 设计无线模型.doc
阿拉伯航空公司组织 AACO 民航安全局 CASA 交通管制防撞系统 TCAS 收费旅客 PAX 非收费旅客 PAD 额外客舱机组 XCA 额外机组成员 ACM 电子设计流程 EDP 实时 Bravo RTP 离港控制系统 DCS 动态主机控制协议 DHCP 计划时间离港 STD 负载下 UL 担架 XCR 通知飞行员 NOTOC 补充信息 SI 领先指数 零燃油重量 LIZFW 满载重心 LCG 舱内设备 E.I.C 公司物料 Comat 单元负载设备 ULD 额外客舱乘务员 X.C.A 额外机组成员 A.C.M 最大允许起飞重量 MALTOW 规定起飞重量 RTOW 最大起飞重量 MTOW 空中动力装置 A.P.U. 飞行结束 F.C 飞行完成 F.F 重心 C. G 压力中心 C . P 离港控制系统 DCS 实时 Bravo RTP 重量数据记录 WDR 最后一分钟加油 LMF 地面操作手册 GOM 地面服务 Bolittein GSB 系统开发生命周期) SDLC 甚高频 VHF 高频 HF