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高效风力发电机组发电规划，降低配电系统公司成本
摘要 — 风能因其不确定性给输配电系统带来了新的挑战。风力涡轮机 (WT) 对上游网络向配电系统公司 (DISCO) 收取的实际费用的影响是一个挑战。此外，当 WT 的并网逆变器以超前或滞后模式运行时，WT 会从系统中吸收或注入无功功率。本文提出了一种方法来评估 WT 运行模式的重要性，以便在存在系统不确定性的情况下最大限度地降低 DISCO 的成本。因此，通过确定最佳重构配电系统中 WT 的最佳位置和大小，制定了一个优化问题，以最大限度地降低 DISCO 的成本。此外，提出了一种改进的基于向量的群优化 (IVBSO) 算法，因为它非常适合基于向量的问题。在模拟中使用了两个配电系统来评估所提出的算法。首先，使用 IEEE 33 节点测试系统验证了 IVBSO 算法比其他启发式算法能得出更优解的能力。其次，使用 Bijan-Abad 配电系统 (BDS) 证明了所提优化问题的有效性。据此，配电系统模型、风速累积分布函数和负荷曲线均从 BijanAbad 地区的实际数据中提取出来。最后，将优化问题应用于 BDS 中风电机组的超前和滞后模式。结果表明，当风电机组在滞后模式下运行时，配电系统的总成本低于在超前模式下运行时。
中国的绿色能源投资，可再生能源消耗和碳中立性
这项研究研究了1995年至2020年中国的绿色能源投资和能源消耗对中国碳排放的动态影响。它采用了引导自动回旋分布式滞后方法来检查短期和长期的关系。长期发现表明，绿色能源投资和可再生能源消耗降低了碳排放，而不可再生的能源消耗和经济增长会增加较短且更长时期的碳排放。碳排放的长期减少可能意味着向碳中立的过渡。然而，由于投资滞后效应，可再生能源对碳中立性的边际贡献显着高于绿色能源投资。此外，误差校正项（ECT）是显着的负数，授权在任何偏差（调整率为25％）的情况下倾向于稳态平衡。经验结果表明，中国应鼓励绿色能源投资并增加可再生能源的份额，以确保长期以来的碳中立性。
通过热解回收SMC浪费的可持续性
通过热解回收SMC浪费，以可持续生产由BarkinDurmuş提交的汽车组件，以部分满足中东技术大学的微观和纳米技术硕士学位的要求，由Naci Emre Altun Dean教授，NACI EMRE ALTUN DEAN博士，NACI EMRE ALTUN DEAN博士，Densogy and Applied Scienology and Indiz scip. niz themoty niz off. Nibiz and Iniz theiz theiz the niz the niz the niz the niz the niz the niz the the niz the niz the niz for。 AlmılaGüvençyazıcıoğlu博士，微观和纳米技术，MetufeyzaKazançourizençouzerinç共同维持诉讼，草原研究所，UIUC研究委员会成员：Cevdet Kaynak Metallurgical and Materiatial andu anm Metullucul。工程学，METU教授Burcu AkataKurç微型和纳米技术，元教授Hüsnüemrahünalan冶金和材料工程师Eng。合作。Hacettepe UniversityHacettepe University
TM200CE24T -RS组件
最大开关电流继电器输出电阻负载上的最大开关输出R1C，COS PHI = 1：3 A在250 V AC中继输出电阻载荷上的输出R1C，电阻载荷，COS PHI = 1：3 A在30 V DC DC中继输出电感载荷上输出r1c，COS PHI = 0.4 = 0.4 = 0.4和L/R = 7 m- s：2 AT 250 V Ac cos in = 7 m- 2 a在30 V DC中继输出电阻载荷时输出R2C，COS PHI = 1：5 a在250 V AC继电器输出电阻载荷时输出R2C在电阻载荷上，COS PHI = 1：5 a在30 V DC DC中继输出电感载荷上，COS PHI = 0.4和L/R = 0.4和L/R = 7 m- s：2 AT 250 V Ac cos lage = 7 m- s：2 a cos in cos lag/c cos cos cos cos cos lay phi = 0. 2 A在30 V DC
ExtremeCloud™IQ网站引擎
ExtremeCloud IQ站点引擎提供端到端网络可见性。它通过遥测和深度数据包检查（DPI）提供了深入的详细信息，并为应用程序的性能和网络的性能提供了深入的细节。拓扑图提供了非试产和织物可视化，例如监视与织物相关的参数以及主要和次要路径的能力。非速度可视化包括虚拟局部网络（VLAN）的可见性，或以太网环架构的以太网自动保护切换（EAPS）方案中主要和次要路径的链接状态。用户可以可视化链接聚合组（lag）和多间隔链接聚合组（MLAG）的状态，并确定哪些设备参与链接聚合。他们可以可视化桥梁端口扩展器（BPE）拓扑，以确定使用了哪些控制桥，存在哪些BPE和拓扑状态。此解决方案使用户能够通过提供颗粒状分析和面料管理来更有效地管理其网络，从而做出数据驱动的，知情的决策。
公共市场排放测量过程
工作人员与多个数据服务平台和提供商互动，并与众多投资同行和合作伙伴进行了咨询，并测试了排放数据源和排放测量平台的多种组合。工作人员得出的结论是，目前，公司排放数据披露滞后没有可行的工作，最好的行动是滞后我们的排放披露，以确保没有定时不匹配和不匹配的时间。在今年的披露中，工作人员正在为2021年和2022年提供公共市场排放，并进行年度比较。在我们的2025年更新中，工作人员将不再披露今年的2023次排放，而是提供2023个排放。前进，考虑到最近的SEC气候披露规则以及对国际可持续性标准委员会（ISSB）气候披露指南的越来越多的接受，员工预计将更加稳健，及时的公司排放披露，这将导致更有意义的排放量。
cymbalta®（盐酸杜洛西汀）-AccessData.fda.gov
药代动力学27杜洛西汀的消除半衰期约为12小时（范围8至17小时），其28种药代动力学在治疗范围内剂量成正比。稳态血浆29浓度通常在给药3天后达到。消除Duloxetine的主要是30，涉及两个P450同工酶CYP2D6和CYP1A2的肝代谢。31吸收和分布 - 口服盐酸的杜洛西汀盐水被充分吸收。32中间有2小时的滞后，直到吸收开始（t滞后），最大血浆浓度为33（c Max）的杜洛西汀发生在剂量后6小时。食物不会影响杜洛西汀的C Max，但34个延迟了达到峰浓度的时间从6到10小时，并且略微降低了35种吸收程度（AUC）约10％。与早上剂量相比，晚上剂量后的吸收延迟3小时，明显的杜洛西汀明显清除率增加了三分之一。37
社区郊游行动计划（一）
! 改变访问顺序_____________________________________________________ ! 减少活动之间的间隔时间_______________________________________________ ! 只让您的孩子参与活动的某些部分____________________________________ ! 删除活动中不太重要的部分______________________________________________ ! 让您的孩子参与活动的时间更短_____________________________ ! 拆分活动/提供额外的休息时间______________________________________________ ! 其他修改____________________________________________________________
Journal of Cleaner Production - BCU Open Access Repository
The textile and clothing industry is a significant global sector due to its economic and social contributions. However, it is one of the most polluting industries. There has been a significant uptake of research on circular economy implementation to reduce its environmental impacts. Nevertheless, there is a critical gap in reviewing how the research field is evolving and what the core focus and underlying assumptions of the existing research are. This paper utilises bibliometrics, content analysis, and problematisation to comprehensively examine the state of research. Analysing 132 primary documents dating from January 2014 to April 2023, this study reveals that sustainability-oriented innovation and transition challenges are the core focus of existing research. Technology-oriented circularity and its positive impact on sustainability is the in-house assumption that almost all studies are founded on. Besides unpacking the risk of such assumptions, this study provides tangible sug gestions for future research on circular economy disruption, its rebound effect, and sustainability-oriented innovation. Although the time lag and language biases may have impacted the representation of current research trends, findings from this study can facilitate academic research and industry practice in implementing circular economy practices for a more sustainable future.
时间延迟多功能相关分析以从EEG信号中提取微妙的依赖性
摘要 - 电脑摄影（EEG）信号是极其复杂的大脑活动的结果。可以通过例如，可以访问此隐藏动态的一些细节。关节分布ρ∆ t对电极对的信号随着不同的时间延迟移动（滞后∆ t）。一种标准方法是监视对此类关节分布的单一评估，例如Pearson相关性（或相互信息），该评估结果相对无趣 - 正如预期的那样，对于零延迟而言，通常会有一个小峰值，而几乎与延迟的对称下降。相反，这种复杂的信号可能由多种类型的统计依赖性组成 - 本文提出了自动分解和提取它们的方法。具体而言，我们对所有被考虑的滞后依赖性分别估计等多项式等关节分布进行建模，然后随着PCA尺寸降低，我们发现了主要的关节密度失真方向F v。以这种方式，我们得到了一些滞后特征A I（∆ t）描述已知贡献的单独主导统计依赖性：ρΔT（y，z）≈Pr i = 1 a i = 1 a i（∆ t）f v i（y，z）。这些特征补充了皮尔逊相关性，提取隐藏的更复杂的行为，例如可能与信息传递方向相关的不对称性，超级表明特征延迟或振荡行为暗示了一定的周期性。还讨论了Granger因果关系扩展到此类多功能关节密度分析，例如两个独立的因果波。虽然这篇早期文章是最初的基础研究，但将来它可能会有所帮助，例如了解皮质隐藏动力学，诊断癫痫等病理，确定精确的电极位置或构建脑部计算机界面。